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Statistics版 - 统计在湾区tech公司的发展
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话题: data话题: 统计话题: scientist话题: 负责话题: 公司
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1 (共1页)
K***H
发帖数: 999
1
Tech公司最近这几年是booming又booming,满天的Data scientist招工启示,但是招的
有不少是engineering背景,并不是纯统计背景。读读jd都要python,pig,最好还会
java。感觉在hitech混,最好是计算机出身外加学点基本统计,会几个test人家就觉得
你牛的不行了。传统统计build model什么的不多。
大家感觉也是这样么?还是我管中窥豹了
h***i
发帖数: 3844
2
观察的很仔细, 那些叫data scientist (eng)

【在 K***H 的大作中提到】
: Tech公司最近这几年是booming又booming,满天的Data scientist招工启示,但是招的
: 有不少是engineering背景,并不是纯统计背景。读读jd都要python,pig,最好还会
: java。感觉在hitech混,最好是计算机出身外加学点基本统计,会几个test人家就觉得
: 你牛的不行了。传统统计build model什么的不多。
: 大家感觉也是这样么?还是我管中窥豹了

c********h
发帖数: 330
3
同意楼主,ds是不怎么需要统计
h********3
发帖数: 2075
4
build model那些东西,都是教程上现成的。即使不懂,翻翻书看一下也就会了。

【在 K***H 的大作中提到】
: Tech公司最近这几年是booming又booming,满天的Data scientist招工启示,但是招的
: 有不少是engineering背景,并不是纯统计背景。读读jd都要python,pig,最好还会
: java。感觉在hitech混,最好是计算机出身外加学点基本统计,会几个test人家就觉得
: 你牛的不行了。传统统计build model什么的不多。
: 大家感觉也是这样么?还是我管中窥豹了

c********h
发帖数: 330
5
这说的,好像统计phd也可以翻翻书看一下就毕业了。。。

【在 h********3 的大作中提到】
: build model那些东西,都是教程上现成的。即使不懂,翻翻书看一下也就会了。
w**********n
发帖数: 55
6
统计phd天天在推公式,哪个公司会招你推公式啊
y*****8
发帖数: 39
7
真是无知者无畏呀, 不懂就可以乱说
a*****i
发帖数: 1045
8
啥意思,好奇下。我也感觉data science多数还是招有计算机背景的。不过data
science这个专业现在也慢慢开始开设Master degree了。

【在 y*****8 的大作中提到】
: 真是无知者无畏呀, 不懂就可以乱说
A****t
发帖数: 141
9
每个公司都不一样,主要看他们找你进去做什么。
在公司高层或者business那些人看来只要是跟数据打交道的人都可以叫做data
scientist
。。。
在这一行呆了一段时间了,我觉得做analytics方面工作,不管是用machine learning
做prediction,clustering还是统计分析estimation/inference。扎实的统计功底是根
本。预测这一类的问题比较单一,似乎谁都能做。但是见过几个不懂统计的ds做的
forecasting结果,惨不忍睹。很多问题绝对不是随便选个r package 运行一下就可以
,而且如果不懂细节的话也很难向别人解释你的结果。
K***H
发帖数: 999
10
深有同感,但是确实感到在hitech混,没有engr背景感觉比较困难。先不说编程没有人
家牛,做model什么的公司也不care,那还能通过什么来寻求发展啊?
现在大家都在做data,但是真正分析的并不是太多。以后不会要改行做data analyst吧?

learning

【在 A****t 的大作中提到】
: 每个公司都不一样,主要看他们找你进去做什么。
: 在公司高层或者business那些人看来只要是跟数据打交道的人都可以叫做data
: scientist
: 。。。
: 在这一行呆了一段时间了,我觉得做analytics方面工作,不管是用machine learning
: 做prediction,clustering还是统计分析estimation/inference。扎实的统计功底是根
: 本。预测这一类的问题比较单一,似乎谁都能做。但是见过几个不懂统计的ds做的
: forecasting结果,惨不忍睹。很多问题绝对不是随便选个r package 运行一下就可以
: ,而且如果不懂细节的话也很难向别人解释你的结果。

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h***i
发帖数: 3844
11
其实你现在就在做
data analyst

吧?

【在 K***H 的大作中提到】
: 深有同感,但是确实感到在hitech混,没有engr背景感觉比较困难。先不说编程没有人
: 家牛,做model什么的公司也不care,那还能通过什么来寻求发展啊?
: 现在大家都在做data,但是真正分析的并不是太多。以后不会要改行做data analyst吧?
:
: learning

c********h
发帖数: 330
12
严重同意!!!

learning

【在 A****t 的大作中提到】
: 每个公司都不一样,主要看他们找你进去做什么。
: 在公司高层或者business那些人看来只要是跟数据打交道的人都可以叫做data
: scientist
: 。。。
: 在这一行呆了一段时间了,我觉得做analytics方面工作,不管是用machine learning
: 做prediction,clustering还是统计分析estimation/inference。扎实的统计功底是根
: 本。预测这一类的问题比较单一,似乎谁都能做。但是见过几个不懂统计的ds做的
: forecasting结果,惨不忍睹。很多问题绝对不是随便选个r package 运行一下就可以
: ,而且如果不懂细节的话也很难向别人解释你的结果。

K***H
发帖数: 999
13
是啊,所以觉得没啥前途。。。

【在 h***i 的大作中提到】
: 其实你现在就在做
: data analyst
:
: 吧?

h********i
发帖数: 6
14
现在不是有种很popular的说法嘛。 很难有谁单独能成为data scientist,要一个team
才能构成一个完整的data science的project: 里面(1)有人负责搞data,(2)有人负责
搞visualization, (3)有人负责建model development, (4)有人负责implementation,
然后(5)还有人负责business evaluation。
做(3)的部分必须强大到让(4)的人服服帖帖,这样子的人要懂理论又要有经验,比较凤
毛菱角很难找到,一个team里一两个就够了。大多数公司需要的最多的是(4)那样子的
人,稍微懂点统计和简单的模型,招来就是能coding能把东西弄进production里。
g******d
发帖数: 48
15
一点不会编程,不懂数据库,不会拉数据和处理数据,还敢号称data scientist? 呵呵
。这得内心要多强大啊。
你如果听说过Quant的发展历史,你会知道,不会编程,不会大数据编程的所谓
statistical modeler, 结果都很惨。现在的核心hard-core data scientist都是有能
力负责end to end的工作的。

team

【在 h********i 的大作中提到】
: 现在不是有种很popular的说法嘛。 很难有谁单独能成为data scientist,要一个team
: 才能构成一个完整的data science的project: 里面(1)有人负责搞data,(2)有人负责
: 搞visualization, (3)有人负责建model development, (4)有人负责implementation,
: 然后(5)还有人负责business evaluation。
: 做(3)的部分必须强大到让(4)的人服服帖帖,这样子的人要懂理论又要有经验,比较凤
: 毛菱角很难找到,一个team里一两个就够了。大多数公司需要的最多的是(4)那样子的
: 人,稍微懂点统计和简单的模型,招来就是能coding能把东西弄进production里。

a***r
发帖数: 2677
16
这个不是你自己总结的吧?这么点技能还要分成5组,还让人服服帖帖,你没睡
醒呢吧?

team

【在 h********i 的大作中提到】
: 现在不是有种很popular的说法嘛。 很难有谁单独能成为data scientist,要一个team
: 才能构成一个完整的data science的project: 里面(1)有人负责搞data,(2)有人负责
: 搞visualization, (3)有人负责建model development, (4)有人负责implementation,
: 然后(5)还有人负责business evaluation。
: 做(3)的部分必须强大到让(4)的人服服帖帖,这样子的人要懂理论又要有经验,比较凤
: 毛菱角很难找到,一个team里一两个就够了。大多数公司需要的最多的是(4)那样子的
: 人,稍微懂点统计和简单的模型,招来就是能coding能把东西弄进production里。

h********i
发帖数: 6
17
很好,被喷了,以后还是少来这版好了。真正工作的时候哪有人有那么多时间又有谁有
那么全的技能点自己来包办一切? 靠的都是一个team里大家分工合作,最后搞成一个
大project。一个人能有多大一点影响力?
我说有人负责model development并不是说他不用会搞数据不会编程。搞数据的事情就
应该扔给entry level的做,自己浪费时间折腾个啥劲,回头检查一下query和data就差
不多了。至于编程,如果连基本coding能力都没有当然是纸上谈兵,先拿python和r写
好prototype,回头交给负责implement的engineer去实现更有效率的training和
prediction。
看来我的确是没睡醒才会在这里回复。 我以前是学statistic的, 曾经是一个open-
source的contributor,给cs系讲过课,现在的工作title就是data scientist。随便你
们怎么喷,我真是蛋疼居然在这回复,还不如去继续读paper写code,省得浪费时间。
d******e
发帖数: 7844
18
我觉得你说的挺好。
绝大部分人是五样都会一点。能精通一样就能找到工作,精通两三样就能混得很好。能
玩转四五样,绝对是大牛了。

【在 h********i 的大作中提到】
: 很好,被喷了,以后还是少来这版好了。真正工作的时候哪有人有那么多时间又有谁有
: 那么全的技能点自己来包办一切? 靠的都是一个team里大家分工合作,最后搞成一个
: 大project。一个人能有多大一点影响力?
: 我说有人负责model development并不是说他不用会搞数据不会编程。搞数据的事情就
: 应该扔给entry level的做,自己浪费时间折腾个啥劲,回头检查一下query和data就差
: 不多了。至于编程,如果连基本coding能力都没有当然是纸上谈兵,先拿python和r写
: 好prototype,回头交给负责implement的engineer去实现更有效率的training和
: prediction。
: 看来我的确是没睡醒才会在这里回复。 我以前是学statistic的, 曾经是一个open-
: source的contributor,给cs系讲过课,现在的工作title就是data scientist。随便你

1 (共1页)
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got data scientist offer, 以后要在本版多学习了bond price data clearn (转载)
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