m*n
发帖数: 695 | 1 做logistic regression 时，其中的 A, B 两个变量 （ 一个连续变量， 一个是分类
变量） 在main model 时 ， 都有统计学意义， p<0.05,, 但当做interaction model
时， A*B 有统计学意义， p<0.05， 但A 或B 有一个变成没有统计学意义了，这是为
什么呢？连续变量和分类变量可以做交互作用分析吗？ 还是必须性质一样的变量可以
？ 我应该怎么解释这个结果呢？
有时A*B， p<0.05， 但A, B 都没有意义了， 这个结果可靠吗？
我知道如果交互作用没有统计学意义， 就不能再放交互作用，但是像上面的情况， 实
在困惑，
请高手指点！
谢谢！！！ | m*n
发帖数: 695 | 2 看文章上有人把连续变量数据中心化后再做回归分析， “continuous variables were
centered to the mean”. 我也试着把连续变量A 中心化处理， 得到CENTERED_A这个
变量。
1．把CENTERED_A， B, 纳入，做main model 分析， CENTERED_A and B are both
significant as the original data.
2．Interaction model , 纳入CENTERED_A， B 和CENTERED_A*B 做交互分析， three
of these are all significant.
这貌似解决了我以前的疑问， 但是不知到我这么做是否对。 而且为何要对连续变量数
据中心化处理不太理解。这样分析后的结果如何解释呢？ 网上查看仍不得其解。 请
高手指点啊！
谢谢！！！ |
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