s*****t
发帖数: 119 | 1 在test difference in two sample mean的时候，不管data是什么分布，只要数据够大
，t-test可以用CLT来估计t-statistic的分布
如果用likelihood ratio test，是不是必须知道data的分布，有没有办法用normal来
approximate?比如说sample data是non-negative count data
谢谢！ | w*******9
发帖数: 1433 | 2 不知道data的分布你都不知道怎么算这个likelihood ratio。还有一个empirical
likelihood ratio的办法，不需要知道data的分布，但是应该没有现成的软件能用，得
自己写code. | s*****t
发帖数: 119 | 3 嗯 多谢 回来看看empirical likelihood ratio。empirical likelihood可以也可以加
prior和bayesian method结合起来吧
另外，如果有n个sample data点x_1,...,x_n,一般likelihood ratio是对这些data的
distribution做的
可以对这n个data点的sample mean x_bar用likelihood ratio test吗？相当于只有一
个data点，但是根据clt知道是normal的
【在 w*******9 的大作中提到】
: 不知道data的分布你都不知道怎么算这个likelihood ratio。还有一个empirical
: likelihood ratio的办法，不需要知道data的分布，但是应该没有现成的软件能用，得
: 自己写code.
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