请问一个非常简单的统计问题 - Statistics版 - 未名存档

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Statistics版 - 请问一个非常简单的统计问题

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o**4 发帖数: 3	1 我想检测一个新的鉴别系统的好坏，应该用什么样的假设检验或者统计test？假设性的例子如下：如果我有500个商品，已知他们是优质产品或者劣质产品（425 优质，75劣质）。然后用这个新设计的系统来定义这500个商品是优质或者劣质，然后去检查这个系统的可用性，how reliable and accurate this system to differentiate good/bad product 。有什么统计假设检验可以用来测试这个系统是否可以准确的鉴别产品优劣?
z**********e 发帖数: 91	2 可以用confusion matrix。。。TPR，FNR，FPR，看你对哪个感兴趣了。。
n**********0 发帖数: 66	3 我觉得可以borrow specificity和 sensitivity的idea, 如果只是要区别好和坏。根据 NPV和PPV可以自行决定cutoff

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