o***D
发帖数: 85 | 1 我现在手上有两组病人某种肿瘤的数据。每个病人分为初诊和复诊两组数据。每次就诊
的时候检查病人新发肿瘤的位置和大小。问题在于，每次病人长的肿瘤的位置和个数都
不一样，比如说：病人1第一次就诊发现4个肿瘤，分别在A,B,C,D位置，第二次就诊发
现3个肿瘤，分别在B, D, E位置。一共可能发现肿瘤的位置有9（A-I）个。我现在想知
道第一次就诊发现肿瘤的位置对于第一次发现肿瘤的位置是否有预测性，我应该怎么整
理这堆数据呢？谢谢！
换句话说就是第一次发现肿瘤的位置，第二次是不是更容易在这些位置发现肿瘤呢？ | u*h
发帖数: 397 | 2 我的理解：
对于每个病人， 两次就诊， 可以发现多个肿瘤， 位置为A-I.
例子：
病人1： 第一次， A B C D, 第二次 B D E.
数据：
X1(transpose) = (M1 | M2) = (1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 )
对于所有病人的数据：
matrix X = （sub-matrix M1 | sub-matrix M2)
应用 multivariates analysis,
得到 covariance matrix for (M1, M2)
test: cov(M1, M2) = 0
if cov(M1,M2) = 0 then no correlation
if cov(M1, M2) != 0, then there is correlation between first and second time
. | o***D
发帖数: 85 | 3 非常感谢
【在 u*h 的大作中提到】
: 我的理解：
: 对于每个病人， 两次就诊， 可以发现多个肿瘤， 位置为A-I.
: 例子：
: 病人1： 第一次， A B C D, 第二次 B D E.
: 数据：
: X1(transpose) = (M1 | M2) = (1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 )
: 对于所有病人的数据：
: matrix X = （sub-matrix M1 | sub-matrix M2)
: 应用 multivariates analysis,
: 得到 covariance matrix for (M1, M2)
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