【求问】cross validation 与 predictor selection - Statistics版

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Statistics版 - 【求问】cross validation 与 predictor selection

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f********3
发帖数: 20

大家好！我最近在用一个类似naive bayes的模型做文本分类，文章中的词是我的
predictor。
如果我先把在很多文章中都出现的词去除（这里利用了整个数据集），再做cross
validation，得到的error会不会是downwards biased的？
补充：我知道依据整个数据集的label选predictor再做cv会使错误偏小。但好像又听到
过别人说利用unsupervised的信息选predictor再cv不会bias，还请大家不吝赐教！

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