R*********e
发帖数: 53 | 1 统计问题：怎么衡量一组数据的离散程度。
发信站: 水木社区 (Wed Nov 9 02:32:15 2016), 站内
今有一组数据，随着时间的变化，两个测量点测到的频率数据。
如下：
时间h 1 2 3 4 6 8 11 13 19 20 21 22
频率f1 0.1 0.0 2.0 3.5 4.3 2.1 1.0 3.2 10.7 10.8 10.9 10.7
频率f2 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0
另有一组数据，表示机器速度
时间h 1 2 3 4 6 8 11 13 19 20 21 22
速度v 3 9 7 8 1 6 7 8 10 10 10 10
想说明：
1） 频率1从在每个测量点，从低频的、不稳定的变化，变得高频且稳定。频率2一直稳
定。
2） 频率1、2跟机器运行速度的关系 （结论：1有关，2无关）
求大神！
（数据只是例子，实际是大数据）
我想这样算：
对于f, 用一个sliding window, 比如设置为3、5、7等等，计算每个小窗口的sd，组成
一个曲线，然后跟v数据比较，算出相关性。
或者计算每个小窗口的协方差。
但是，怎么计算每个时间点f的值，和周围的值的离散程度？
我想表示出来每个时间点的离散程度，形成一个曲线，然后跟机器速度比较。
目前卡在这一步了。
求统计大神指点！ |
b*****s
发帖数: 11267 | 2 第一感觉用moving average
[在 RodinSophie (RodinSophie) 的大作中提到：]
:统计问题：怎么衡量一组数据的离散程度。
:
:今有一组数据，随着时间的变化，两个测量点测到的频率数据。
:如下：
:时间h 1 2 3 4 6 8 11 13 19 20 21 22
:频率f1 0.1 0.0 2.0 3.5 4.3 2.1 1.0 3.2 10.7 10.8 10.9 10.7
:频率f2 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0
:
:另有一组数据，表示机器速度
:时间h 1 2 3 4 6 8 11 13 19 20 21 22
:.......... |
R*********e
发帖数: 53 | 3 谢谢
问题是怎么表现数据的离散程度呢？
另外，已知这组数据，对于高频率不敏感，低频率敏感；也就是说，低频率的时候，离
散程度的权重大，高频率，离散影响不大；如何把这个考虑进去？
【在 b*****s 的大作中提到】
: 第一感觉用moving average
: [在 RodinSophie (RodinSophie) 的大作中提到：]
: :统计问题：怎么衡量一组数据的离散程度。
: :
: :今有一组数据，随着时间的变化，两个测量点测到的频率数据。
: :如下：
: :时间h 1 2 3 4 6 8 11 13 19 20 21 22
: :频率f1 0.1 0.0 2.0 3.5 4.3 2.1 1.0 3.2 10.7 10.8 10.9 10.7
: :频率f2 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0
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