w*****1
发帖数: 473 | 1 请问大家我需要比较两组数据：要先找到一个score 的cut-off （0.6-1), 比如说0.7,
然后把数据分成两组，一组score>0.7,一组小于0.7,然后对这两组的df_rho进行t-test
.现在不知道这个cutoff是多少，必须用for loop来search,step=0.1,来算出所有的p-
value相应于不同cutoff，然后看哪个p-value significant从而决定cutoff是多少，请
问这个问题用r-code 怎么写？大部分的score都是0.9以上，这样用0.8作为cut-off就
会出现一组有三万个sample，而另外一组却只有2千个sample,这样unbalanced数据
sample size相差这么远会有问题吗？总共有3万多行（每行一个sample).用sas也可以
，谢谢！
Score df_rho
0.999999984 0.439771127
0.999999399 0.419969991
0.99999998 0.417761585
0.999999052 0.338529164
0.999999794 0.308789174
0.999999186 -0.074590938
0.941455596 -0.072470832
0.780640105 -0.294271087
0.977120141 -0.290279591
0.999183606 -0.071392812
0.761840272 -0.146482846
0.761840272 -0.142679813
0.761840272 -0.064439892
... |
|
