i****n 发帖数: 42 | 1 本人工科博士,过去做研究涉及大量的数据处理、分析和建模,很喜欢和数据打交道,
因此转行读 part-time MS in Data Science.
本人现为 Frontend Software Developer,因公司地点即将变动,很不方便。求内推纽
约市内的 Data Scientist 职位。本人有身份,可以立即上岗。谢谢! |
w***o 发帖数: 151 | 2 We have a part time job for data scientist in Manhattan
【在 i****n 的大作中提到】 : 本人工科博士,过去做研究涉及大量的数据处理、分析和建模,很喜欢和数据打交道, : 因此转行读 part-time MS in Data Science. : 本人现为 Frontend Software Developer,因公司地点即将变动,很不方便。求内推纽 : 约市内的 Data Scientist 职位。本人有身份,可以立即上岗。谢谢!
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d********m 发帖数: 3662 | 3 同求内推,本人掌握了失传已久的各种sampling绝学 |
m******r 发帖数: 1033 | 4 你说说有什么绝学了?
【在 d********m 的大作中提到】 : 同求内推,本人掌握了失传已久的各种sampling绝学
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d********m 发帖数: 3662 | 5 unbiased estimator for 100-level stratified and clustering sampling
【在 m******r 的大作中提到】 : 你说说有什么绝学了?
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m******r 发帖数: 1033 | 6 听着挺nb ...
我最近正巧也在捉摸抽样这个事, 你用过matchit这个软件么? R写的,出自哈佛的教
授,用的是PSM , propensity score matching,该软件还得过一个奖, 请教一下,你
用过么 ? 好用么?
https://r.iq.harvard.edu/docs/matchit/2.4-20/matchit.pdf
https://gking.harvard.edu/matchit
有这么个matchit,什么stratify, 聚类抽样 一口气都能解决了。但只是道听途说,从
来没用过。
【在 d********m 的大作中提到】 : unbiased estimator for 100-level stratified and clustering sampling
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