h***o
发帖数: 171 | 1 比如这种情况：泡咖啡然后卖给顾客，然后用户反馈满意度。
有6个因子：咖啡豆的品牌，咖啡机品牌，温度，加到奶的品牌，糖的多少，泡咖啡的
人。
结果是：用户满意度从0-100。分越高越满意。
如果我要分析哪个因素对结果的影响最大，应该用什么方法？
现在手里有过去一年的数据
谢谢 |
Y****n
发帖数: 2 | 2 用户满意度为连续变量，做个简单的线性回归或ANOVA就行。除非你有什么特别的实验
设计。 |
s**e
发帖数: 294 | 3 哪个因素对结果的影响最大，可以用backwards法，从regression模型里一个一个变量
剔除看对prediction的影响。 |
h***o
发帖数: 171 | 4 剔除变量看prediction，这个怎么做的？
【在 s**e 的大作中提到】
: 哪个因素对结果的影响最大，可以用backwards法，从regression模型里一个一个变量
: 剔除看对prediction的影响。
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v*******e
发帖数: 11604 | 5
看residue呗。每次去掉一个变量，做简单的线性回归，看residue的variance。谁对应
的variance最大谁就是最牛的因素。
【在 h***o 的大作中提到】
: 剔除变量看prediction，这个怎么做的？
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