由买买提看人间百态

boards

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档,一周内的贴子最多显示50字,超过一周显示500字 访问原贴
Stock版 - deepLearning 预测股价可能是徒劳
相关主题
对于不想或者没能力搞系统的同学们公司一直想开发出能预测股市的软件
为啥back test 很牛的algorithm/strategy, going forward 就不咋地了?老李真乃武林高手啊
nvdia给自家的gpu开拓了不少市场啊简单说说我的模型预测方法,供大家改进
版上讨论机器学习的有几个是内行?老马的软件卖2万,修士的卖10万
不得不赞叹中国政府的效能真心请教,如何成立自己的 hedge fund?
有没有用AI或模式识别操盘的blog WSJ也登这个50周和100周的死叉图了,LoL
[TA论坛]半月我的C2系统上线一个多月了,欢迎大家跟踪,交流。
贴一个业余时间做的练习最近看了一下deep learning和阿法狗
相关话题的讨论汇总
话题: 徒劳话题: 预测话题: 股价话题: 可能
进入Stock版参与讨论
1 (共1页)
a***m
发帖数: 5037
1
最新一项研究工作显示
把输入样本照片 全部改成噪声
卷积神经元网络,一样能得到 training error = 0
懂的人,应该明白我说的是啥意思了。
C*****5
发帖数: 8812
2
我虽然不是很懂,但是我觉得你的叙述有问题。可能真的懂的也不知道你在说啥。

【在 a***m 的大作中提到】
: 最新一项研究工作显示
: 把输入样本照片 全部改成噪声
: 卷积神经元网络,一样能得到 training error = 0
: 懂的人,应该明白我说的是啥意思了。

W*******e
发帖数: 590
3
他说training err 0. 这个吗,呵呵。谁会这样做
E***r
发帖数: 1037
4
参数太多,overfit了呗。
就像引力理论一箩筐,但所有符合观测结果的理论中,还是广义相对论最简单,所以被
奉为圭臬。
但股市是人造品,规则都是人定的,涨跌也都是信心和恐惧的反应,所以不存在简单的
描述和预测股市的模型。
1 (共1页)
进入Stock版参与讨论
相关主题
最近看了一下deep learning和阿法狗不得不赞叹中国政府的效能
最近想做个炒股辅助决策系统,请大家帮我捋一捋思路有没有用AI或模式识别操盘的
谁科普一下,NVDA在 data center 主要是做什么用的 ?[TA论坛]半月
大跌几次其实就习惯了。。。哈哈贴一个业余时间做的练习
对于不想或者没能力搞系统的同学们公司一直想开发出能预测股市的软件
为啥back test 很牛的algorithm/strategy, going forward 就不咋地了?老李真乃武林高手啊
nvdia给自家的gpu开拓了不少市场啊简单说说我的模型预测方法,供大家改进
版上讨论机器学习的有几个是内行?老马的软件卖2万,修士的卖10万
相关话题的讨论汇总
话题: 徒劳话题: 预测话题: 股价话题: 可能