g*******i
发帖数: 171 | 1 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
的落子？ 为何不用机械手自己落子？
人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
性的进展，看看Google Translate
和Goggle 有多屎， 就知道了。
Alphago 的算法只是使用奇技淫巧缩小了运算量，但是他的每一步棋的运算量和相应的
能量消耗，仍然 超过人脑的上亿倍。
Alpha GO 和李世石下的那几盘棋，并没有严格的科学测试环境以保证，整个过程当中
Alpha Go 没有接受人的指导，AlphaGO 至今没有公开放到网上接受任意棋手的挑战，
就更加让人怀疑了。
我是业余3段水平， 跟号称最强的Zen Go 5.0 下， Zen在我面前不堪一击， 没有任何
机会。我曾经被让4子根职业2段 下过， 我没有任何机会。做为计算机算法博士和业余
围棋选手， 我是不会相信围棋机器能击败职业九段的。 |
c*********7
发帖数: 19373 | 2 网络棋局不需要图像识别。只是那个网站不提供落子接口，google 自己弄个围棋网站
就解决了。
【在 g*******i 的大作中提到】
: 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
: 他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
: 的落子？ 为何不用机械手自己落子？
: 人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
: 所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
: 性的进展，看看Google Translate
: 和Goggle 有多屎， 就知道了。
: Alphago 的算法只是使用奇技淫巧缩小了运算量，但是他的每一步棋的运算量和相应的
: 能量消耗，仍然 超过人脑的上亿倍。
: Alpha GO 和李世石下的那几盘棋，并没有严格的科学测试环境以保证，整个过程当中
|
h*********y
发帖数: 50 | 3 这个很容易实现
“为何不用AI 机器识别棋盘上的落子？ 为何不用机械手自己落子？”
【在 g*******i 的大作中提到】
: 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
: 他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
: 的落子？ 为何不用机械手自己落子？
: 人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
: 所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
: 性的进展，看看Google Translate
: 和Goggle 有多屎， 就知道了。
: Alphago 的算法只是使用奇技淫巧缩小了运算量，但是他的每一步棋的运算量和相应的
: 能量消耗，仍然 超过人脑的上亿倍。
: Alpha GO 和李世石下的那几盘棋，并没有严格的科学测试环境以保证，整个过程当中
|
B*******s
发帖数: 403 | |
g*******i
发帖数: 171 | 5 Alpha Go 跟李世石的对局， 不是网络对局， 是一对一正式比赛。AI 牛逼吹的再大，
为什么在语言理解和图像识别上，花了这么多钱，用了这么长时间， 还是这么烂。
【在 c*********7 的大作中提到】
: 网络棋局不需要图像识别。只是那个网站不提供落子接口，google 自己弄个围棋网站
: 就解决了。
|
g*******i
发帖数: 171 | 6 不能自己看盘面落子，不能自己把围棋子精确地落到棋盘上，从这一点上讲， Alpha
GO 连三岁的小棋童都不如。
告诉你们点内幕吧： 韩国棋院本来为了更大的宣传效应，也为了给李世石减少心里压
力， 要求google放一个仿真机器人坐在李世石对面， 自己读棋， 落子， Google 没
有答应， 因为， google的机器人识别棋盘的可靠性太差；至于用机械手，把棋子放到
棋盘上的精确位置，可靠性就更差。一招’不慎‘， 满盘皆输， 所以Alpha Go就算背
后有100个职业九段在指导，把棋子放错位置， 那也是必输无疑。所以，广告商google
是绝对不会冒这样的风险的。 |
R*********4
发帖数: 293 | 7 智商堪忧。。。
你就把这个当作一个会下盲棋的高手不就行了。
我自己就是搞图像识别的， 因为棋盘是很好的参照物，很容易识别的。我10年前读研
的时候，自己就做过象棋棋子的图像识别。。。。。。。
机器手，(￣▽￣)"，不知道你为什么纠结于这个，跟你说也等于白说了。我没听说过
机器上的可靠性差的说法了。。。。。。。
有机会你去稍微有点自动化的工厂玩玩吧。我就不跟你说太多了，多了你也听不懂。 |
n***d
发帖数: 8857 | 8 你真逗，你见过机器人装配车间吗？
【在 g*******i 的大作中提到】
: 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
: 他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
: 的落子？ 为何不用机械手自己落子？
: 人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
: 所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
: 性的进展，看看Google Translate
: 和Goggle 有多屎， 就知道了。
: Alphago 的算法只是使用奇技淫巧缩小了运算量，但是他的每一步棋的运算量和相应的
: 能量消耗，仍然 超过人脑的上亿倍。
: Alpha GO 和李世石下的那几盘棋，并没有严格的科学测试环境以保证，整个过程当中
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g*******i
发帖数: 171 | 9 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
的落子？ 为何不用机械手自己落子？
你知道 以现有的图像识别技术，判断棋子在棋盘上的节点的位置有
多难吗？ 人类棋手落子，不是精确地落在某个节点上，而是有偏差，当这些有偏差的
棋子挤在一块的时候（中盘对杀的时候），机器识别每个棋子节点位置的准确率会降到
50%一下。
人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
性的进展，看看Google Translate
和Goggle 有多屎， 就知道了。
Alphago 的算法只是使用奇技淫巧缩小了运算量，但是他的每一步棋的运算量和相应的
能量消耗，仍然 超过人脑的上亿倍。
Alpha GO 和李世石下的那几盘棋，并没有严格的科学测试环境以保证，整个过程当中
Alpha Go 没有接受人的指导，AlphaGO 至今没有公开放到网上接受任意棋手的挑战，
就更加让人怀疑了。
我是业余3段水平， 跟号称最强的Zen Go 5.0 下， Zen在我面前不堪一击， 没有任何
机会。我曾经被让4子根职业2段 下过， 我没有任何机会。做为计算机算法博士和业余
围棋选手， 我是不会相信围棋机器能击败职业九段的。 |
c*********7
发帖数: 19373 | 10 网络棋局不需要图像识别。只是那个网站不提供落子接口，google 自己弄个围棋网站
就解决了。
【在 g*******i 的大作中提到】
: 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
: 他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
: 的落子？ 为何不用机械手自己落子？
: 你知道 以现有的图像识别技术，判断棋子在棋盘上的节点的位置有
: 多难吗？ 人类棋手落子，不是精确地落在某个节点上，而是有偏差，当这些有偏差的
: 棋子挤在一块的时候（中盘对杀的时候），机器识别每个棋子节点位置的准确率会降到
: 50%一下。
: 人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
: 所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
: 性的进展，看看Google Translate
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h*********y
发帖数: 50 | 11 这个很容易实现
“为何不用AI 机器识别棋盘上的落子？ 为何不用机械手自己落子？”
【在 g*******i 的大作中提到】
: 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
: 他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
: 的落子？ 为何不用机械手自己落子？
: 你知道 以现有的图像识别技术，判断棋子在棋盘上的节点的位置有
: 多难吗？ 人类棋手落子，不是精确地落在某个节点上，而是有偏差，当这些有偏差的
: 棋子挤在一块的时候（中盘对杀的时候），机器识别每个棋子节点位置的准确率会降到
: 50%一下。
: 人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
: 所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
: 性的进展，看看Google Translate
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B*******s
发帖数: 403 | |
g*******i
发帖数: 171 | 13 Alpha Go 跟李世石的对局， 不是网络对局， 是一对一正式比赛。AI 牛逼吹的再大，
为什么在语言理解和图像识别上，花了这么多钱，用了这么长时间， 还是这么烂。
【在 c*********7 的大作中提到】
: 网络棋局不需要图像识别。只是那个网站不提供落子接口，google 自己弄个围棋网站
: 就解决了。
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g*******i
发帖数: 171 | 14 不能自己看盘面落子，不能自己把围棋子精确地落到棋盘上，从这一点上讲， Alpha
GO 连三岁的小棋童都不如。
告诉你们点内幕吧： 韩国棋院本来为了更大的宣传效应，也为了给李世石减少心里压
力， 要求google放一个仿真机器人坐在李世石对面， 自己读棋， 落子， Google 没
有答应， 因为， google的机器人识别棋盘的可靠性太差；至于用机械手，把棋子放到
棋盘上的精确位置，可靠性就更差。一招’不慎‘， 满盘皆输， 所以Alpha Go就算背
后有100个职业九段在指导，把棋子放错位置， 那也是必输无疑。所以，广告商google
是绝对不会冒这样的风险的。 |
R*********4
发帖数: 293 | 15 智商堪忧。。。
你就把这个当作一个会下盲棋的高手不就行了。
我自己就是搞图像识别的， 因为棋盘是很好的参照物，很容易识别的。我10年前读研
的时候，自己就做过象棋棋子的图像识别。。。。。。。
机器手，(￣▽￣)"，不知道你为什么纠结于这个，跟你说也等于白说了。我没听说过
机器上的可靠性差的说法了。。。。。。。
有机会你去稍微有点自动化的工厂玩玩吧。我就不跟你说太多了，多了你也听不懂。 |
n***d
发帖数: 8857 | 16 你真逗，你见过机器人装配车间吗？
【在 g*******i 的大作中提到】
: 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
: 他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
: 的落子？ 为何不用机械手自己落子？
: 你知道 以现有的图像识别技术，判断棋子在棋盘上的节点的位置有
: 多难吗？ 人类棋手落子，不是精确地落在某个节点上，而是有偏差，当这些有偏差的
: 棋子挤在一块的时候（中盘对杀的时候），机器识别每个棋子节点位置的准确率会降到
: 50%一下。
: 人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
: 所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
: 性的进展，看看Google Translate
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