g***c
发帖数: 11523 | 1 现在情况不清楚了
10年前，深圳电子厂75%的工人都是女性
当年深圳男女比例2:8
很多精细工作，只有女的做的最好
我还真不觉得美国有这样的女工 |
b******s
发帖数: 2919 | 2 大城市的女的不会去干这种活的。好像端盘子就更高级。
农村还是有很多人的。 |
f******e
发帖数: 6488 | 3 现在产线上机器人越来越多，测试及装配都有
但是一些精细的柔性的组装还是需要人，一些测试也需要人判别pass／NG
维护，维修需要的人很少
【在 g***c 的大作中提到】
: 现在情况不清楚了
: 10年前，深圳电子厂75%的工人都是女性
: 当年深圳男女比例2:8
: 很多精细工作，只有女的做的最好
: 我还真不觉得美国有这样的女工
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l*****o
发帖数: 9235 | 4 机器人维护成本也不低，而且需要工程学历。 而且很多产业变化太快，机器人比较适
合那些多年不变的行业，
【在 f******e 的大作中提到】
: 现在产线上机器人越来越多，测试及装配都有
: 但是一些精细的柔性的组装还是需要人，一些测试也需要人判别pass／NG
: 维护，维修需要的人很少
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f******e
发帖数: 6488 | 5 很多测试还是机器人更快更准确啊。
维护肯定也需要人
国内也是外包给专业公司的
【在 l*****o 的大作中提到】
: 机器人维护成本也不低，而且需要工程学历。 而且很多产业变化太快，机器人比较适
: 合那些多年不变的行业，
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l*****o
发帖数: 9235 | 6 美国本质上数学，工程学毕业人数不够，技工也不重视。
美国工人干活质量还可以，但是太慢，象苹果这种一个季度就要卖七千多万手机的，得
招多少组装工人？
【在 f******e 的大作中提到】
: 很多测试还是机器人更快更准确啊。
: 维护肯定也需要人
: 国内也是外包给专业公司的
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i*****9
发帖数: 3157 | 7 看看Boston dynamic的那些，和日本的家政机器人，还有Amazon的仓储机器人
技术基本都有，关键是成本，而降低成本需要找到大规模应用场景
【在 l*****o 的大作中提到】
: 机器人维护成本也不低，而且需要工程学历。 而且很多产业变化太快，机器人比较适
: 合那些多年不变的行业，
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l*****o
发帖数: 9235 | 8 这种机器人大规模使用，故障率都会上天，维护成本很高
如果是几十年不变的工序，还差不多，变化快的消费电子，根本不行
【在 i*****9 的大作中提到】
: 看看Boston dynamic的那些，和日本的家政机器人，还有Amazon的仓储机器人
: 技术基本都有，关键是成本，而降低成本需要找到大规模应用场景
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i*****9
发帖数: 3157 | 9 这么说吧，我觉得所有这些自动化的难度，都低于自动驾驶的难度。至少低于在中国的
马路上自动驾驶的难度。至少那个螺丝你不碰它他不会无规则乱跑。
【在 l*****o 的大作中提到】
: 这种机器人大规模使用，故障率都会上天，维护成本很高
: 如果是几十年不变的工序，还差不多，变化快的消费电子，根本不行
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i*****9
发帖数: 3157 | 10 人工智能的技术在那儿，传统制造业用不起，或者有中国工人这个目前性价比更高的选择
【在 i*****9 的大作中提到】
: 这么说吧，我觉得所有这些自动化的难度，都低于自动驾驶的难度。至少低于在中国的
: 马路上自动驾驶的难度。至少那个螺丝你不碰它他不会无规则乱跑。
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l*****o
发帖数: 9235 | 11 交通规则几乎万年不变，你手机设计几个月就得大改吧
【在 i*****9 的大作中提到】
: 这么说吧，我觉得所有这些自动化的难度，都低于自动驾驶的难度。至少低于在中国的
: 马路上自动驾驶的难度。至少那个螺丝你不碰它他不会无规则乱跑。
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i*****9
发帖数: 3157 | 12 类比完全错误。让机器人拧螺丝没有任何难度，难的是让他知道那个螺丝在哪儿。让汽
车记住交规没有任何难度，难度是让汽车知道前面有人乱穿马路。
但让机器找到在哪儿拧螺丝比让机器在1/10秒内判断前面有人乱穿马路简单太多了。
所谓设计改变对于具备机器视觉的机器人来说完全不是个事。ead设计的过程中就可以
直接编译出机器人的执行指令，你让机器帮你做样品，立等可取都行。
【在 l*****o 的大作中提到】
: 交通规则几乎万年不变，你手机设计几个月就得大改吧
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l*****o
发帖数: 9235 | 13 手机这种几百块钱的东西用不起多智能的机器。 即使组装汽车流水线上都大量的还是
用工人。
而且组装手机，电脑也决不是拧几个螺丝，就行的。
【在 i*****9 的大作中提到】
: 类比完全错误。让机器人拧螺丝没有任何难度，难的是让他知道那个螺丝在哪儿。让汽
: 车记住交规没有任何难度，难度是让汽车知道前面有人乱穿马路。
: 但让机器找到在哪儿拧螺丝比让机器在1/10秒内判断前面有人乱穿马路简单太多了。
: 所谓设计改变对于具备机器视觉的机器人来说完全不是个事。ead设计的过程中就可以
: 直接编译出机器人的执行指令，你让机器帮你做样品，立等可取都行。
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i*****9
发帖数: 3157 | 14 机器人的制造成本没多少，高的是软件研制成本。现在只是没有需求没人做而已。
简单的说，相比现有的生产线机器人，制造成本每台加个2000刀到头了，4～6个高清摄
像头，加个目前手机级别的处理芯片和通讯模块。
【在 l*****o 的大作中提到】
: 手机这种几百块钱的东西用不起多智能的机器。 即使组装汽车流水线上都大量的还是
: 用工人。
: 而且组装手机，电脑也决不是拧几个螺丝，就行的。
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l*****o
发帖数: 9235 | 15 你说的这些东西都非常昂贵，要不怎么汽车流水线上还全是工人在组装。
【在 i*****9 的大作中提到】
: 机器人的制造成本没多少，高的是软件研制成本。现在只是没有需求没人做而已。
: 简单的说，相比现有的生产线机器人，制造成本每台加个2000刀到头了，4～6个高清摄
: 像头，加个目前手机级别的处理芯片和通讯模块。
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i*****9
发帖数: 3157 | 16 说了呀现在还是用人便宜呀，升级换代的固定资产投资很贵的。
问题是对于搬回美国新建工厂来说就是另一件事了
先小规模试生产，调试机器，然后大规模回迁的时候技术就成熟了。
个人判断5年内技术就很成熟了，后面就是规模越大成本越低。
【在 l*****o 的大作中提到】
: 你说的这些东西都非常昂贵，要不怎么汽车流水线上还全是工人在组装。
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l*****o
发帖数: 9235 | 17 这就瞎说了，美国新建的汽车工厂也不少，没有人傻到用机器人组装
【在 i*****9 的大作中提到】
: 说了呀现在还是用人便宜呀，升级换代的固定资产投资很贵的。
: 问题是对于搬回美国新建工厂来说就是另一件事了
: 先小规模试生产，调试机器，然后大规模回迁的时候技术就成熟了。
: 个人判断5年内技术就很成熟了，后面就是规模越大成本越低。
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R*********4
发帖数: 293 | 18 我并不怀疑以后的技术水平，我提到的是目前五年内的技术水平。
试生产，(￣▽￣)"，你怎么机器人调整试生产？？？
每换一个工序，你自己知道机器人生产的好？
电子的任何产品，需要结构，硬件，磨具，更需要一些给机器人做模板的顶尖技术工人。
这样的技术工人，大约需要一两万人才能冒出一个。
你的五年的时间，到时候，连像样的技术工人都没有。 中国因为基数大，早就培养更
多的了。 |
i*****9
发帖数: 3157 | 19 都只是现有的生产线搬来搬去。你可以关注下Tesla 的gigafactory
【在 l*****o 的大作中提到】
: 这就瞎说了，美国新建的汽车工厂也不少，没有人傻到用机器人组装
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s***d
发帖数: 15421 | 20 tsla fremont的厂子也是很多工人的 汽车内装机器臂进不去 而且电动车结构简单多了
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
【在 i*****9 的大作中提到】
: 都只是现有的生产线搬来搬去。你可以关注下Tesla 的gigafactory
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h******k
发帖数: 15372 | 21 你以为以前世界电子工业中心在美国的时候美帝的RCA、GE、Motorola等公司都是用壮
汉来生产电子产品的？清一色女工手工生产IBM磁芯存储器那种需要极端精细手工的产
品，你如果看过IBM的50-60年代的磁芯模块和中国一二十年之后生产的同类产品的照片
就知道美国女工和中国同样岗位的女工的手艺相比简直是天壤之别。而且那还是在妇女
解放意识比现在差得多的年代，大部分女人都是家庭妇女根本不喜欢出来工作。二战期
间美帝绝密的先进技术之一的高射炮弹无线电近炸引信中比花生米还小的电子管也是美
国女工用纯手工做出来的，可以承受高射炮膛中几万G的加速度而正常工作，日本德国
到战败都没搞明白美国的高炮为什么打得那么准，苏联到六十年代才能粗糙仿制出来。
美国的人力资源没有问题，什么素质的人都有。问题出在组织管理环节，也就是现在全
球化背景下的美国经济社会制度把大量宝贵的人力资源给抛弃了 |
h*******n
发帖数: 8906 | 22 汽车装配线自动化机械臂用的很不少了
: 你说的这些东西都非常昂贵，要不怎么汽车流水线上还全是工人在组装。
【在 l*****o 的大作中提到】
: 这就瞎说了，美国新建的汽车工厂也不少，没有人傻到用机器人组装
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s********a
发帖数: 216 | 23 真的假的？这年头还有这种事情啊？
【在 g***c 的大作中提到】
: 现在情况不清楚了
: 10年前，深圳电子厂75%的工人都是女性
: 当年深圳男女比例2:8
: 很多精细工作，只有女的做的最好
: 我还真不觉得美国有这样的女工
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