P****R
发帖数: 22479 | 1 中国棋手柯洁23日与AlphaGo对弈，图为柯洁在比赛中下第一步棋。（新华社）
谷歌（Google）人工智慧软体AlphaGo今天与中国围棋职业棋士柯洁对弈，外界对柯洁
普遍抱悲观预期。搜狐体育报导，在缠斗四个多小时之后，世界排名第一的柯洁执黑大
战AlphaGo，经过289手激斗，竭尽全力的柯洁仍难奈毫无波动的人工智能，以四分之一
子的最微小差距惜败。5月25日将进行柯洁对阵AlphaGo的第二局，先拿下二胜者胜利。
AlphaGo去年以四胜一败成绩击败南韩棋王李世石，柯洁曾透过微博放话，就算AlphaGo
战胜李世石，但「赢不了我」，这番话引起媒体与网友关注。今年的比赛23日至27日在
中国乌镇「围棋峰会」举行。柯洁在年初的网路测试上，输给AlphaGo的升级版「
Master」。
除一对一主赛事外，26日还有两场联手对决。一场是团队赛，由时越等中国五大围棋高
手组队，一对五围攻AlphaGo；另一场是配对赛，五大高手裡的古力、连笑，将分别与
AlphaGo搭档分组两队，彼此相互较量。
此次人机大战，三番棋获胜方奖金为150万美元，且不论胜负、出场费也高达30万美元
；在对抗时间上，也与第一季不同，当时李世石对AlphaGo的用时是每方二小时、一分
鐘读秒五次，此次则改採三小时的中国规则。
华商报报导，多数分析认为在三番棋对战中，柯洁战胜AlphaGo的可能性微乎其微，如
果只能赢一盘棋的话，赢棋的概率也只有10%。计算机专业的科学家李开復的观点更加
悲观，直言柯洁赢的概率几乎为零，「AlphaGo和李世石的人机大战是第一次，可能还
有悬念，但是现在进化的AlphaGo和柯洁的人机大战，不再拥有任何其他的可能。」
西安体院教授、围棋职业六段李星说，去年李世石与人工智能下棋，悬念是人类能不能
赢。此次柯洁与人工智能的比赛，关注点应该是柯洁怎麼输的。」「儘管我对柯洁赢棋
不敢抱希望，但也不想看到他不堪一击。如果柯洁的招法能迫使AlphaGo频繁陷入长时
间思考，最好还能坚持到最后惜败，我认为柯洁只要输得不窝囊，就算赢了。」
柯洁22日晚在微博发文「最后的对决」称：「决战前夕，感慨万千。无论输赢，这都将
是我与人工智慧最后的三盘对局。为什麼？我相信未来是属於人工智慧的。可它始终都
是冷冰冰的机器，与人类相比，我感觉不到它对围棋的热情和热爱。」
柯洁在赛前最后一次接受媒体专访时表示：「会拚死一搏」。他说只想在决战中全力以
赴，「要下（棋）得精采，至少能给AlphaGo压力。」问他觉得AlphaGo是甚麼东西？他
笑说：「就是个变态。」 |
T**********e
发帖数: 29576 | 2 第一场据说机器赢他轻松，估计程序早设定好赢四分之一，给他面子，可以高呼比李世
石强 |
P****R
发帖数: 22479 | 3 转
一转眼一年又两个多月就过去了，阿狗刚刚赢得了与柯洁的第一局对弈的胜利
在赛后的新闻发布会上，从谷歌员工的口中亲耳得证了一年多以前的这个猜想
第一，谷歌应该是采用了这种multi-task的策略来进行这一代阿狗的训练，从而在布局
与中盘阶段（这时候严格来说应该胜率起伏不是太大，因此胜率偏导落子的梯度较小）
，给阿狗以有意义的目标，避免丧失目标下臭棋。从整局的情况来看，我猜测阿狗这次
搞了两套模型，一套是这种multi-task的，用于布局与中盘，另一套是原来单一task的
，用于收官，因为这时候从策略上看，应该以求稳为主，而且梯度噪声的影响会比较小了
第二，谷歌声称这一代阿狗较上一代，计算量减小了一个数量级，也即10%，那么非常
直观地，可以较为肯定地猜测，阿狗2.0采用了MobileNets网络架构，从论文上看，也
基本上是正好运算量降一个数量级（Million Mult-Adds: 462->52.3, 4866->569）
第三，有记者提到了这个问题，但是估计是同传没有表达清楚，谷歌的回答有点文不对
题，就是这一代阿狗是不是完全靠左右互博训练出来的。猜测应该有那么一点意思，但
是还不够彻底。从谷歌的回答上，模模糊糊感觉value net的训练还是靠阿狗1.0的互博
至终盘的结果，因此理论上不能说已经完全脱离了最初用于训练的人类棋局的影响。另
一方面，从MobileNets方面来看，采取了一个比较重要的训练手段就是distillation，
那么阿狗2.0也很有可能是从阿狗1.0上蒸馏出来再进一步训练的。因此现阶段就说是从
零开始学围棋，可能还不是非常客观的
第四，谷歌提到这一代阿狗下棋，采用了10个TPU处理器。这个就不深究了，反正前几
天google I/O上也说了，估计英伟达老黄会感到菊花一紧吧
最后一句，去年跟一个叫pattern的兄弟谈到关于阿狗左右互博里牵涉到的
unsupervised learning的问题，看看这一年来火得发烫的各种GAN，也只能说当初我们
的想像力都还不够，哈哈
【在 T**********e 的大作中提到】
: 第一场据说机器赢他轻松，估计程序早设定好赢四分之一，给他面子，可以高呼比李世
: 石强
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N*******M
发帖数: 3963 | 4 如果是我，我会先和AlphaGo进行一场水战，在游泳池里斗上30分钟再说。
AlphaGo
【在 P****R 的大作中提到】
: 转
: 一转眼一年又两个多月就过去了，阿狗刚刚赢得了与柯洁的第一局对弈的胜利
: 在赛后的新闻发布会上，从谷歌员工的口中亲耳得证了一年多以前的这个猜想
: 第一，谷歌应该是采用了这种multi-task的策略来进行这一代阿狗的训练，从而在布局
: 与中盘阶段（这时候严格来说应该胜率起伏不是太大，因此胜率偏导落子的梯度较小）
: ，给阿狗以有意义的目标，避免丧失目标下臭棋。从整局的情况来看，我猜测阿狗这次
: 搞了两套模型，一套是这种multi-task的，用于布局与中盘，另一套是原来单一task的
: ，用于收官，因为这时候从策略上看，应该以求稳为主，而且梯度噪声的影响会比较小了
: 第二，谷歌声称这一代阿狗较上一代，计算量减小了一个数量级，也即10%，那么非常
: 直观地，可以较为肯定地猜测，阿狗2.0采用了MobileNets网络架构，从论文上看，也
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