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发帖数: 1178 | 1 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: Zhuhaoda (朱好大), 信区: Statistics
标 题: 这里群魔乱舞，我不得不澄清一下了
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 1 01:43:59 2014, 美东)
看了半天，这里群魔乱舞，乱七八糟的人太多了，一知半解的到处误导人。我不得不就
大家广泛关心的问题出来澄清一下，造福大众。我是统计博士，科班出身，根正苗红，
同学分布在各个领域，所以高度权威。
1.关于转统计的问题，当然要转，这个行业很好，不要瞻前顾后，读个硕士就可以了。
2.转过来以后怎么定位的问题，现在天下大势，是互联网！这个大势看不清楚，你要失
去未来50年！所以你要学R,学python,还有各种新的和大规模数据相关的技术 (比如pig
latin)，其实都不难，比java ,c++简单多了。某些人目前在什么传统的marketing,
药厂，银行里面呆久了，井底之蛙，沾沾自喜，根本不知道外面世界风起云涌都变天了
。sas这样古董难用效率低下的东西，还能学？别的不说，sas和web怎么融合？sas本质
上就是个小数据时代和windows时代的怪胎。从语言角度看，sas根本不能称之为是一个
编程语言。及其难用，一个月不用sas,很多都忘记了。半年不用R,没有关系，还是能用
。传统统计系出来的人，计算机水平非常低下，unix大多数都不会用，所以根本无法理
解为什么python代表了未来的趋势。你们不理解啊！真的，你们就会在windows上跑几
个文件。你们不服气？给你们几千个文件，你们谈谈怎么处理？你们别告诉我这是sas
programmer的事情，和你们无关。事实上python这样的free 软件，beat掉收费软件根
本就是常识。你们看现在微软都不行了，sas这个垃圾公司死亡是迟早的事情。软件，
就应该是免费的。
3. 药厂问题。药厂现在对于女生（博士），还是不错的选择，事实上，药厂里面充斥
着女生，药厂就是养老院，知识无需更新，收入还凑合，但是增长极其缓慢，和data
scientist那是不能比，你们不服不行，你们熬了多少年也不到20万，人家加州做data
scientist 3年后就很多25万了。你们又什么不服的呢？你们就会那点mixed model，
linear regression加上一点survival的东西，天天写重复的报告。人家一年25万也不
容易，skill set比你们宽很多。
4.矿工的收入其实现在早就不行了，这里的信息怎么还这么陈旧？？？现在wall
street都一窝蜂往加州互联网公司跑路。但是矿工所从事的金融行业，还是比大部分统
计硕士所从事的保险公司，商业银行和市场分析赚钱，所以转行首选 1. cs 2.矿工 3.
统计。
5.生物转行。男的应该转cs,女的应该转统计。
6.野路子转行不好，还是应该去读一个硕士。
6.总结，想发财致富，要学统计，要学python,要学r,要学hadoop.不跟上时代是不行的
。 | a*******4
发帖数: 25 | 2 大神，请问 2 semester 的 real analysis 算有 strong mathematics background 么
？对 PhD 来说。
因为听说 grad level 的 math stat I+II 是建立在实分析的基础之上...
小留路过，特来请教。 |
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