D***i
发帖数: 79 | 1 我想大家都听过一个 5,000 人蛋糕的故事, 也就是一个蛋糕从原材料到成品,
中间过程中所牵涉到的人会达 5,000 人之多. 如果中间有个环节出错, 这蛋
糕就不可能出来了.
那么汽车呢? 要有一个完整的汽车工业体系需要有多少人参与其中呢? 不知
在那边看到一个数据, 仅凭记忆提供给各位参考. 我看到的答案是 5 千万人.
你要有 5 千万个纯熟, 训练有素的工程师及技术工人才能支撑起一整个完整的
汽车工业体系. 而且随著新功能, 新材料, 新技术不断运用到汽车工业中, 这
个体系的人数还在膨胀. 现在大家知道为什么一大堆车厂得并过来并过去, 一
大堆东西都向别人买了吧?
这中间讲的其实就是一整套系统工程的概念. 不知这边有没有人大概摸过 QC
品保作业的? 我们这样说好了. 一个工厂生产某一种汽车零组件产品, 它的
产品良率及稳定度达 99.99%. 请问这种良率算高还是低呢?
我想大部份的人都会认为这良率算高的了. 那么我再问一个问题. 以汽车零
件 2 万个计算, 如果每个零件部良率都达到 99.99%. 那么请问这台车是台
好车还是坏车?
答案会 | D***i
发帖数: 79 | 2
我哩咧.. 你们都冤枉我.. ~~>___<~~
我是把问题大幅简化, 假设所有的零件缺失都有正相关的关系, 而任何不在容许
范围内的误差都会导致整体的 failure. 但是在现实上显然并不会如此. 因为:
1. 个别零件缺失的权重并不相同. 譬如说, 汽缸与活塞之间的误差超过 1%,
与安全带及扣环之间的误差超过 1% 显然是不同性质.前者会让这台车变成
废车, 而后者你可能连干醮两声都不会.
2. 缺失的性质也不一样. 有的缺失是可用度的问题, 而有的是可靠度的问题.
前者出问题会让车子变成废车, 后者出问题则是变成让你抱怨不停的烂车.
3. 一个车子可能有 2 万个零件. 但是一个车厂基本上是一个 assembly line,
这 2 万个零件大部份是以组件的方式由下游大概一两百家协力厂提供. 这时
问题会收殓成这数百个组件, 总成及车厂组装过程中搭配起来的良率. 开 2
万次方与开个几百次方可是差很多的耶.
Dadai |
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