B*****e
发帖数: 2220 | 1 苏杰，锂电池从业者
李浩、周大胡子、杨怀斌 等人赞同
电池科学隶属于材料科学和电化学范畴，在很多人看来，与信息科学相比不是那么高大
上，事实上，他确实不高大上。材料科学和电化学很大程度上是实验科学，很多研究高
校能做的，企业也能做，甚至，氛围和诉求不同，做得比高校更好。
举个例子，我们厂做磷酸铁锂的，刚进厂时，电池研发中心主任第一次训话：我们的材
料配方，是3万多次试验试出来的！搞了多年自控的我心想，这神马玩意啊还值得吹嘘
，难道没有数学建模么？最优配方不应该是推导的么？
现在，我也和刚进厂的小伙子们说：我们厂的配方，是老主任实验了3万多次试出来的！
方向是有的，我们知道要拥有什么性能，需要增加何种配比，但是怎么才是最优，只能
去试。
再举个例子，前两天我省开新能源战略研讨会，会上清华张教授做了个汇报。可能大家
会觉得清华的教授做的汇报肯定高大上了吧。非也，他的议题，只是简简单单的“如何
确定方形电池长宽比以及极耳的长宽比”。如何确定？还是试验，虽然不同尺寸的热功
是能算的，但确定不同配方电池所需的外包装尺寸，仍然要靠不断的试验，最终以庞大
的试验数据支撑来得出结论。而更可惜的是，这个结论是，依然没有数学模型，并且几
个参数的影响是相悖的，后续的工作，仍然需要不断试验，最终找到一个每种容量的电
池，以何种结构，才能获得温升和温升差的平衡，并且，永远没有办法得到最优温升或
温升差。
这个行业还一个问题，到现在，锂电池还没有理论寿命的推导方法。同样的，没找到数
学模型，只能依靠庞大的试验数据去寻找趋势。但是由于需要的时间太多，这种材料刚
有点眉目，好嘛新材料又来了。所以到现在我们都弄不清楚怎么去科学的检测加速老化。
有个笑话，前两天和中科院某教授吃饭，我说，合作个项目，研究加速老化和寿命预测
吧，对方说，呃，这个。。。那个。。。我们还是研究给我们厂的产品增加循环寿命吧
，至少30%，掷地有声。我心想，寿命预测都没有，增加寿命随便你吹吧。
另外，这个行业的桎梏，还有一个悲剧。相比关心这个行业的都听说复旦搞的水锂，可
是很明显，业内都不太待见。原因很简单，第一，前段时间的新闻有些捧杀这个新材料
了，吹得过头让很多人觉得不接地气；第二，全新材料的面世，对传统是一个颠覆。很
多高校也好企业也好，都变成无用功了。当然，这个在其他行业也都存在。
综上所述，似乎又文不对题。但是我想说的是，这个行业的研究完全是依靠很多人力不
断尝试才能出成果，所需要的时间是巨大的，而见效往往只见于细微。铅酸电池迄今为
止已有120年，而锂电之父goodenough老先生从发明到现在，也不过10多年，能发展到
现在这个水平，已经得益于先进设备、先进仪器的帮助。而且，制造业从实验室到产线
，也是一个漫长的过程，甚至可以说，产线上细微的调整和试验（那个调整电池尺寸的
试验即是，产线上开模，我都不敢报费用啊），所花精力和成本又远高于实验室。
以上。谢邀。 |
r**********9
发帖数: 19633 | |
B*****e
发帖数: 2220 | 3 这东西实验几万次竟然找不出数学规律来建模，也是一门挺奇葩的学问了
【在 r**********9 的大作中提到】
: tesla就靠着这个电池技术发展了
|
r**********9
发帖数: 19633 | 4
能用数学规律来建模说明这东西不算很高深呀
最近学了一个petri nets的数学模型觉得挺难，现在很佩服学math的人
【在 B*****e 的大作中提到】
: 这东西实验几万次竟然找不出数学规律来建模，也是一门挺奇葩的学问了
|
B*****e
发帖数: 2220 | 5 我一直以为你就是学数学的
反正我一纯文科生，看你们都是理科学霸
【在 r**********9 的大作中提到】
:
: 能用数学规律来建模说明这东西不算很高深呀
: 最近学了一个petri nets的数学模型觉得挺难，现在很佩服学math的人
|
r**********9
发帖数: 19633 | 6
我是应用学科。
最近才控制住学习干活的时候不上中文网站。。。真不容易呀，靠。。。感谢你介绍得
知呼，真的帮助太大了
【在 B*****e 的大作中提到】
: 我一直以为你就是学数学的
: 反正我一纯文科生，看你们都是理科学霸
|
