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全部话题 - 话题: 模拟计算
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来自主题: Military版 - zz 我为什么不相信量子计算?
Original AI前线小组 AI前线 今天
作者|Mikhail Dyakonov
译者|李志
编辑|Debra
AI 前线导读:爱好科幻小说的你,一定对量子计算并不陌生。而如今,备受瞩目的量
子计算到底进展如何呢?本文将带你走进当今的量子计算世界,听听理论物理学界大师
Mikhail Dyakonov 为什么不相信量子计算。
更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front)
插画作者:Christian Gralingen
当今,量子计算备受瞩目,风靡一时。每天,各种新闻媒体都争相报道这项高大上的技
术能为人类社会带来的神奇改变。然而,大多数评论家都忘记了——或者说有意掩盖了
这样一个事实:人们几十年来一直殚精竭虑地进行着量子计算研究,却到现在仍没有什
么实质性的应用展示出来。
有人说(相关文章:https://www.research.ibm.com/ibm-q/learn/what-is-quantum-
computing/), 量子计算机可以“在许多学科中提供突破,包括材料和药物发现,复
杂人造系统的优化和人工智能”。还有人说(相关文章:https... 阅读全帖

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转 高速列车齿轮箱的可靠寿命问题初探
高速列车齿轮箱的可靠寿命问题初探
1.前言
300公里以上时速动车组的是高速列车动力传动的关键设备,也是动车组传动系统中最
重要的传动环节之一,对精度和可靠性的要求高,设计制造难度大,与行车安全有很大
关系。
这种高速齿轮箱实际上是一种高速运行的减速箱,例如,原北方集团CRH380B/C(L)高速
列车的大小齿轮的齿数比是85:35。因为变频动力电机在300-380公里时速下萁运行转速
可达5000-6000转/分。车轮直径860mm左右。齿轮箱是通过从动大齿轮的内孔和两组高
速滚动轴承固定在转向架的车轮轴上。而变频动力电机是国定在转向架上,在运行过程
中,由于轨道并非处于绝对平顺状态,加诸轨道的刚度和阻尼系数也不是绝对均匀。为
保证旅客的舒适性,列车车身和转向架之间设有弹性阻尼垫和空气弹簧等。在列车运行
时,列车车身和转向架都有随机振动,相互间有一定的三维振动位移和角位移。从而使
国定在转向架上的变频动力电机和套装在车轮轴上的齿轮箱之间,除了有静载荷外还有
随机动载荷。此随机动载荷还和齿轮箱小齿轮输出轴和变频动力电机的传动联接结构有
关。此外气候... 阅读全帖

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高速列车齿轮箱的可靠寿命问题初探
1.前言
300公里以上时速动车组的是高速列车动力传动的关键设备,也是动车组传动系统中最
重要的传动环节之一,对精度和可靠性的要求高,设计制造难度大,与行车安全有很大
关系。
这种高速齿轮箱实际上是一种高速运行的减速箱,例如,原北方集团CRH380B/C(L)
高速列车的大小齿轮的齿数比是85:35。因为变频动力电机在300-380公里时速下萁运行
转速可达5000-6000转/分。车轮直径860mm左右。齿轮箱是通过从动大齿轮的内孔和两
组高速滚动轴承固定在转向架的车轮轴上。而变频动力电机是国定在转向架上,在运行
过程中,由于轨道并非处于绝对平顺状态,加诸轨道的刚度和阻尼系数也不是绝对均匀
。为保证旅客的舒适性,列车车身和转向架之间设有弹性阻尼垫和空气弹簧等。在列车
运行时,列车车身和转向架都有随机振动,相互间有一定的三维振动位移和角位移。从
而使国定在转向架上的变频动力电机和套装在车轮轴上的齿轮箱之间,除了有静载荷外
还有随机动载荷。此随机动载荷还和齿轮箱小齿轮输出轴和变频动力电机的传动联接结
构有关。此外气候变化情况、列车启停、润滑、穿越... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
k*****a
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来自主题: SciFiction版 - 星空王座 BY朱邪多闻
第4章 降临的黄昏(下)
桌上的阳光缓慢移动,直到消失在窗角。占星术士学徒睁开眼睛,坐直身体,伸出
手指,触摸自己的脸颊。
“靠,跟真的一样!”他惊诧道,随即被自己的声音吓了一跳,左顾右盼,然后嘿
嘿笑了起来。
他笨拙地推开椅子站起身,试探地伸出左脚,踩在嘎吱作响的木地板上,接着是右
脚,以别扭的姿势走了几步,他撇撇嘴评论:“真矮。有一米六吗?腿这么短。”
他在屋里走了几圈,对杂乱无章的物品表示出深深的鄙视,在寻找镜子未果的情况
下,他走到天轨仪跟前,抬头观察黄铜球体上自己膨胀放大的倒影。“这个袍子不错,
很有范儿。我是个眉清目秀的正太啊!啧啧,亚麻色的长卷发,现在最流行了。就是矮
点。不怕不怕,还刚开始发育嘛!”
他忽然想起了什么,神情紧张地撩起法袍,揪起衬裤向里面望去,然后长长松了一
口气:“是正太没错。不怕不怕,确实还刚开始发育嘛。”
夕阳沉入红土平原西方的山脉,屋里黯淡下来,他走到窗前,评价了一番乏善可陈
的景色,接着开始寻找照明设备。
“没有油灯?也没有蜡烛?这个设定有点奇葩了吧,难道说这里的人夜间视力都那
么好?”他眯起眼睛四处张望,然后呸了一声。
这时,占星术塔的夜间照明... 阅读全帖
P******0
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新华网北京4月24日电(记者吴晶晶)我国首套分布式GPU超级计算系统24日在
中国科学院建成并正式启用,这标志着我国运用高性能计算解决实际科研与工程问题的
能力达到了国际先进水平,在软硬件协同和能效方面进入了国际领先行列。
据介绍,当今世界高性能计算对科技进步、经济社会发展等的作用与日俱增。但在
超级计算机的峰值突飞猛进的同时,其投资大、运行维护成本高、使用效率低等问题也
日渐突出。中国科学院在财政部专项资金的支持下,成功建立了基于GPU的双精度峰
值超过千万亿次、单精度峰值超过三千万亿次的高效能超级计算系统,并与联想和曙光
两家公司合作在中科院内不同领域的研究所推广了十套百万亿次系统,从而构建了聚合
计算能力近六千万亿次的分布式GPU超级计算系统。该系统满足了广大科技人员对超
级计算的实际需求,以低廉的成本和现成的网络设施实现高效的超级计算,形成了一条
应用导向、效率优先的富有中国特色的超级计算模式。
目前,中科院过程所和高能物理研究所、国家天文台等十家用户单位已经利用相关
系统开展了高能物理模拟与实验数据分析、天体物理与空间科学研究、石油物探数据分
析与油藏开采过程模拟、工业和医学
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
f***y
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集微网消息,近年来,对于半导体厂商来说,最大的不确定因素就是中美贸易摩擦。
2018下半年开始,中美贸易摩擦持续升级导致终端客户备货谨慎,半导体行业景气度持
续走低。2019年来,随着美国政府将华为、海康威视、大华科技等一系列国内杰出的终
端厂商列入实体清单之中,以华为、海康威视为首的国内终端厂商“去A化”进程提速
,供应链持续调整规避风险。
众所周知,中国是全球最大的消费电子市场,对许多半导体厂商都有举足轻重的影响,
对于美国模拟芯片供应商德州仪器(Texas Instruments)、亚德诺(ADI)亦是如此,
不过在“去A化”趋势的带动下,日系、欧系以及国内模拟IC厂商明显受益,而美系厂
商德州仪器、亚德诺则面临着不小的挑战,模拟IC产业格局或生变。
TI和ADI营收净利双双下滑
早在2018年,中美贸易战愈演愈烈之时,高盛公司曾根据2017财年数据,统计得出了41
家对中国市场依赖度最高(依营收占比计算)的美国公司,包括思佳讯、高通、博通、
美光、德州仪器、AMD、科磊、微芯科技、亚德诺、赛灵思等美国知名半导体公司均上
榜。
其中,德州仪器作为全球最大的模拟半导体供应商,进入中... 阅读全帖
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中国科学院深圳先进技术研究院招聘 研究助理/助理研究员/副研究员/研究员:
招聘要求:
1、高性能数值模拟,计算力学,计算电磁学等方向
2、具备丰富工程数值计算经验或丰富并行计算编程经验
3、硕士或博士以上学历
4、有无工作经验均可
5、海内外人才均可
应聘者需提交简历和工作规划,并发送到:
赵宇波 y*****[email protected]
中国科学院深圳先进技术研究院是根据中央建设创新型国家的总体战略目标和国家中长
期科
技发展规划纲要,结合中国科学院科技布局调整的要求,围绕深圳市实施创新型城市战
略,
2006年2月,中国科学院、深圳市人民政府友好协商,在深圳市共同建立。
先进技术院由先进集成技术研究所、生物医学与健康工程研究所、先进计算与数字工程
研究所、
开放技术平台、工程中心、行政管理部门等部分组成,同时设立学术委员会、工业委员
会。
先进计算与数字工程研究所为先进技术院的主要研究单元之一,致力于数字城市、数字
生态、
数字工程等应用领域的高性能计算技术、网格技术、智能技术与仿真模拟技术研究。
p*d
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10
来自主题: ZJU版 - 计算物理
jinyong兄,关于计算物理,偶是不得不说一点什么了。
偶不才,搞计算物理搞了五年了,还知道一些历史的,这
里偶就谈谈。
为什么会有计算物理?这是和物理学的发展完善离不开的。
物理发展到现在这个地步,很多东西已经不是19世纪的兄
弟们拿根笔,拿一刀纸吭呲吭呲算,推就推的出来的。比
如量子力学里面解个多体问题,你拿100只笔,一顿纸你也
解不出来什么东西。怎么办?怎么解决那些复杂的问题?
计算机出现了,人脑得以从机械的重复演算中脱离出来了!
计算机可以帮助物理学家们做那些枯燥的计算,而他们则把
注意力集中到算法--怎么让计算机用数值办法算出那些复
杂体系的解。
计算物理虽然不才,但是1998年的诺贝尔化学奖正好是搞计
算的人得的--当然,很遗憾不是物理奖。得奖的科恩和我
们一位华人兄弟沈吕九有一个著名的KS方程,解决了量子力
学计算多体问题的一个非常重要的课题,使得我们能够用他
来模拟自然微观世界的很多很多重要的东西!也许你知道分
子动力学,这个方法就是基于KS方程的。你知道他能干什么?
他能够模拟出60十个碳分子,游离的,怎么会组成一个完美的
碳60分子的全部过程。一个例子就够了。
k***g
发帖数: 7244
11
来自主题: History版 - 计算模拟历史
以前闲着无聊的时候曾经做过一个《资治通鉴》的字频统计,单以频率计,中国历史不
过是“王”与“人”,“义”与“忠”,“将军”与“刺史”,“长安”与“洛阳”。
既然有了频率,自然也就有了概率和条件概率。根据条件概率,当给出一个序列的字词
后,预测下一个字词是什么,就变成了一个简单的最大似然估计问题。如果觉得这个序
列太长,计算起来太麻烦,可以假设简化的马尔科夫结构,譬如假设下一个词的概率取
决与之前的n个词而不是整个序列,这基本上就是计算语言学里的 n-gram 算法了。
所以我们可以用《资治通鉴》作为语料得出经验条件概率,然后来随机模拟出历史文本
,产生原汁原味(至少是统计意义上的)史书 (技术细节见附录)。 虽然这只是文字
游戏,但是仍然能从概率上看出《资治通鉴》记述的历史中,最容易重现怎样的事件。
譬如下面这则 (random seed = 2000):
撰 刘 崇 俊 以 惟 岳 又 从 入 关 , 宣 等 从 太 子 也 , 惧 履 危 亡 之 事
, 发 步 骑 二 十 骑 自 北 至 北 寺 狱 , 竟 不 使 宗 庙 社 稷 。 宗 元 为
柳 州 司 马 。 坚 大 怒 ... 阅读全帖
h****n
发帖数: 3447
12
大家玩的就是从有到无。再从有到无。或者从无到有。
模拟3X ETF如果不计算这个周期就没有实际意义了。
你的计算如果换成1930年结果就会完全变了。如果换成1940年开始也完全变了。结束换
成2008年又变了。没有什么指导意义了,就算对某个能hold 80年的人都没意义,因为
你的模拟结果规定了开始和结束的时间,不能变。
如果你模拟他们从100到1, 80多年里面发生多少次,可以让大家知道,一般如果真的玩
3X ETF,基本上如果hold多长时间就很可能被wipe out。如果真的遇到长期趋势市场,
在过去80年中,这些ETF最高值能涨到多少。
m**e
发帖数: 4
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最近有些想进一个做纳米器件计算模拟的实验室。个人比较喜欢编程模拟的方向,可是
以前听师兄说现在用C++会比较好找工作,所以有些犹豫因为这个实验室主要使用的
MATLAB建模和计算。不知道现在MATLAB对找工作帮助大吗?C++比MATLAB对于找工作而
言真的火很多吗?两者在算法上相近吗?以前没太学过MATLAB,问题比较弱智,希望大
家能给点建议,谢谢大家!
m*****h
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来自主题: Mathematics版 - 说说我身边的民科吧
模拟计算能力就是不用数字计算机的方式来计算
目前有模拟IC,从入到出都是模拟信号
但计算能力还相当有限,到CPU这个阶段还差得太远
m*****h
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来自主题: Mathematics版 - 说说我身边的民科吧
模拟计算能力就是不用数字计算机的方式来计算
目前有模拟IC,从入到出都是模拟信号
但计算能力还相当有限,到CPU这个阶段还差得太远

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一、量子加密
加密要想可靠,就用一次一密乱码本;不适合使用乱码本的情况其实很罕见。
恩格玛密码机之所以被广泛使用(然后被破译并成为德国战败的原因之一),是因
为它太方便。
量子加密是否可靠姑且不论,它太不方便,所以没有实用价值。
举个无关但类似的例子:
用极微弱的信号传播密码信息,让接收者必须在完全正确的方向上才能接收到,而
且强度刚好在下限上。
这玩意儿肯定很难破译。因为破译者在中间稍微扰动一下,接收者就收不到了,马
上就警觉了。问题是:没破译者的时候,接收者也未必就能收到......使用这种加密方
式的人,就是想给自己添堵玩的。
注:单量子其实是可以复制的,参见激光。但是要真靠这种方法劫收信号,即便在
理论上是可以实现的,也只能说是“在理论上是可以实现的”,实际上实在不易。
二、量子计算机
量子计算机不详地需要超低温。
翻译一下就是:假设粒子可以处于经典状态,其能量等物理量都是非量子化的。那
么,我们就可以拿单粒子作为计算元件,进行模拟计算。因为一个模拟量的精度理论上
是无限的,所以计算速度其实也可以是无限的,因为它可以一下子就把一个无限位数的
量给算出来了。
当然,实际上精度受温... 阅读全帖

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一、量子加密
加密要想可靠,就用一次一密乱码本;不适合使用乱码本的情况其实很罕见。
恩格玛密码机之所以被广泛使用(然后被破译并成为德国战败的原因之一),是因
为它太方便。
量子加密是否可靠姑且不论,它太不方便,所以没有实用价值。
举个无关但类似的例子:
用极微弱的信号传播密码信息,让接收者必须在完全正确的方向上才能接收到,而
且强度刚好在下限上。
这玩意儿肯定很难破译。因为破译者在中间稍微扰动一下,接收者就收不到了,马
上就警觉了。问题是:没破译者的时候,接收者也未必就能收到......使用这种加密方
式的人,就是想给自己添堵玩的。
注:单量子其实是可以复制的,参见激光。但是要真靠这种方法劫收信号,即便在
理论上是可以实现的,也只能说是“在理论上是可以实现的”,实际上实在不易。
二、量子计算机
量子计算机不详地需要超低温。
翻译一下就是:假设粒子可以处于经典状态,其能量等物理量都是非量子化的。那
么,我们就可以拿单粒子作为计算元件,进行模拟计算。因为一个模拟量的精度理论上
是无限的,所以计算速度其实也可以是无限的,因为它可以一下子就把一个无限位数的
量给算出来了。
当然,实际上精度受温... 阅读全帖
g******6
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来自主题: CivilEngineering版 - 模拟一下某大楼倒塌吧
用有限元软件,比如ABAQUS模拟,模型不复杂,二维,堆土和大楼简化成均布力的形式
分别作用在土和桩承台上,考虑桩土接触,然后设置挖土工序为分析步,挖到5米,提
取桩的最大剪力和弯矩以及位移,对比PHC桩的最大承载力。三维模型,可以考虑用壳
单元模拟PHC桩,扩充一下,是一片很好的硕士论文。
这种问题,二维的分析,一个晚上就可以完成非线性模拟,国内研究生资源这么丰富,要好好利用,有助于专家们分析。
看到专家组结论,“土方在短时间内快速堆积,产生了3000吨左右的侧向力。。。从设
计角度来说,建筑物通常不依靠桩基来抵抗水平推力。”
链接见 http://www.zuduu.com/News/Info/6602.aspx
surcharge load 对30米外的桩基能产生3000吨左右的侧向力?我估算了一下,假设10
米高的土作用在挡土墙上,假设挡土墙60多米长,差不多3000吨左右的侧向力,难道3000
吨就这么算出来的?AASHTO等规范都有计算堆载产生的侧向力的简化公式,距离楼房30
米开外的侧向力能按挡土墙模型算吗?
另外,P-y relation 是桩基计算的古老话题,就是因为
v*****n
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来自主题: _Exile版 - Re: 学术
我总觉得,作学术的,除了搞数理的那些,上路了之后,都是体力活,拿钱和人力往
里猛砸,总能做出一些东西来的。勤奋一点的,机遇好一点的,那么就站前面一些。
做实验室大多如此。现在渐渐的看那些“牛人”一长串的publication,不再如何的
羡慕了。这是题外话。
今天早上的感叹,是发现我们领域有一个家伙,搞了一个什么folding@home。理论
上说呢,就是把全世界的剩余计算机资源都利用起来,为他的模拟计算服务。想想
看阿,上百万台pc机一起合作,再牛的supercomputer center也要相形见拙。因
为模拟一个蛋白质的folding过程,按照现有单机速度,估计要算千百年的。很简单
但很聪明的idea。当然最早这么干的人不是他,但生物领域他是第一个。
稍微解释一下他对剩余计算资源的利用:志愿提供计算机资源的人下载一个他的软
件安装,于是每当志愿者的pc机闲置不用的时候他的程序就会开始运行,然后定期把计
算结果传送回他的总部,进行一定分析之后再把有关数据传回志愿者的pc上,继续运算
如此直到一个任务结束。
这个家伙现在同时在世界各地运行者上千个蛋白质的模拟。我们能完全模拟一个就挺高
w*********g
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计算机模拟支持宇宙全息理论
《自然》网站评出2013年最受欢迎十大科学新闻
有关引力的十度空间理论提出了与较少维度空间内的标准量子物理学一样的预言。
1997年,美国普林斯顿高等学术研究所的朱利安・马达西纳首先提出了宇宙全息
论。根据这一模型,宇宙中的引力是由不断震荡的“弦”产生的。这些“弦”是在一个
更加平坦、简单的宇宙中发生的事件的全息影像。因此,我们所身处的宇宙其实是一幅
全息影像。该模型认为,宇宙存在九个空间维度以及一个时间维度。尽管这一理论听上
去非常新颖,但迄今未接受任何检验。不过,日本科学家最新得到的数学计算结果认为
,这种全息影像理论可能是正确的。
在一篇论文中,日本茨城大学的百武庆文对黑洞的内部能量、该黑洞视界(黑洞和宇宙
其他部分的边界线)的位置、熵以及弦理论所预测的其他属性和虚粒子(在空间中不断
凭空产生和消失的神秘粒子)产生的影响进行了计算。而在另一篇论文中,他还对与其
对应的更低维度的、没有引力的宇宙的内部能量进行了计算。结果表明,两个计算值非
常匹配。
马达西纳表示,这两个看似完全没有联系的世界之间被证明存在着数学上的联系,表明
量子理论与引力... 阅读全帖
z**********e
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21
http://blog.sina.com.cn/s/blog_53889b7b0102vdar.html
获自然科学奖一等奖的“透明计算”是什么,业内有不同看法
楚锴http://blog.sina.com.cn/u/1401461627 2015-02-05 15:20:29
澎湃新闻记者罗昕徐明徽
2015-01-15 17:07
“透明计算”这个概念是什么意思?为何中南大学校长张尧学率领的团队能获得
2014年度国家自然科学奖一等奖?要知道,此奖一直以宁缺毋滥著称,1999年到2013年
的15年间有10年空缺。业内人士对此是怎么看的呢?
1月9日,2014年国家自然科学奖揭晓,中南大学校长张尧学率领的团队凭借“网络
计算的模式及基础理论研究”获得多年空缺的一等奖,在这一研究成果中出现了一个概
念——“透明计算”。
张尧学是谁?
在新华网北京报道的描述中,张尧学是“曾经的教育部高等教育司司长,今天深受
学生们爱戴的校长‘欧巴’;中国工程院院士、网络路由器之父、‘透明计算’理念的
创始人;中国作家协会会员,随笔集《侘寂天涯》《水随天去》《又见木兰》拥有海量
‘粉丝’……”
除担任中... 阅读全帖
a******a
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22
根据昨天收到的回复,我做了一些模拟计算。下面是一个模拟表格。sell意思是在
amazon上列价;fba按照15%计算;logist就是logistics我就估摸每件物品从中国寄过
来平均下来是两美金(贵了还是便宜了,还不清楚);退货率按照10%计算,margin我
的意思是售价减去上面提到的各项总合。每件物品的原价大约两美金。这么说所有的
input是大概12.75,刨去这些,就是22.25。
这些计算里面,利润应该是指22.25吧?这个利润可以吗?在哪个步骤需要考虑纳税(
给irs交销售税)。如果我想给自己发工资,这部分里面也需要进一步扣除收入税吧?
请指教。谢谢!
item# 1 50 100
sell@ 35 1750 3500
fba 5.25 262.5 525
logist 2 100 200
return 3.5 175 350
margin 24.25 1212.5 2425
原... 阅读全帖
b*****a
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23
来自主题: Hardware版 - 【数值计算】求机器配置建议!
各位大侠、高手、装机同好!
俺下半年会大量运行FDTD的模拟数值计算,这两天在现在的笔记本(T6500, 2.1GHz,
4GB, 64bit)上试着跑了跑,简直就是took forever啊。。。看样子不得不添一台
performance的台式机了。
因为主要用于跑数值模拟,所以对内存要求很大。大概看了一下,3D的计算精度上去之
后的内存需求动辄就是二十几个GB。尼玛要不要上工作站啊!!!亲,包邮啊。。。
想请教各位以下几个问题:
1)目前的个人台式机,内存上限是多少啊。可以在硬盘上开辟虚拟内存来拓展内存空
间吗?
2)CPU选什么样的比较好?是i7吗?
3)主板怎么配?
4)显示器不需要,显卡的话,目前不是重点(因为是干正经的计算)。但是既然都投
入这么大了,不妨搞一个好点的显卡,以后游戏还是有可能的(目前就对暗黑3有期待
,因为对大学里暗黑1的怀旧。。。)所以请大家也推荐一个显卡吧。
5)自己装机器,操作系统怎么解决?只能买正版吗现在?
十二年没有自己装过机器了,彻底落伍了。大家轻拍:) 以上只是我想到的初步问题,
有遗漏的欢迎大家补充。
谢了!//补充:预算目前没有概念(真的不... 阅读全帖
g********d
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24
不好意思,打扰各位了。
本人现在博士后第一年,希望得到一些审稿机会。
研究方向主要为:
1. 基于密度泛函理论和赝势的第一性原理计算(电子结构,电声子耦合等);
2. 固体,二维材料,分子等的基态和激发态性质计算;
3. 太阳能材料性质预测模拟等。
除以上方向外,我也愿意审阅任何关于第一性原理计算和材料性质的文章。
目前为止,我已发论文8篇,其中一作3篇(影响因子3.0左右),帮博士导师审过一些
Applied Physics Letter和Phys Rev B上的文章。
各位老师,如有相关领域审稿机会烦请站内信联系我或者发邮件给[email protected]
com联系,非常感谢!我一定快速负责完成审稿。
g********d
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不好意思,打扰各位了。
本人现在博士后第一年,希望得到一些审稿机会。
研究方向主要为:
1. 基于密度泛函理论和赝势的第一性原理计算(电子结构,电声子耦合等);
2. 固体,二维材料,分子等的基态和激发态性质计算;
3. 太阳能材料性质预测模拟等。
除以上方向外,我也愿意审阅任何关于第一性原理计算和材料性质的文章。
目前为止,我已发论文8篇,其中一作3篇(影响因子3.0左右),帮博士导师审过一些
Applied Physics Letter和Phys Rev B上的文章。
各位老师,如有相关领域审稿机会烦请站内信联系我或者发邮件给[email protected]
com联系,非常感谢!我一定快速负责完成审稿。
g********d
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不好意思,打扰各位了。
本人现在博士后第一年,希望得到一些审稿机会。
研究方向主要为:
1. 基于密度泛函理论和赝势的第一性原理计算(电子结构,电声子耦合等);
2. 固体,二维材料,分子等的基态和激发态性质计算;
3. 太阳能材料性质预测模拟等。
除以上方向外,我也愿意审阅任何关于第一性原理计算和材料性质的文章。
目前为止,我已发论文8篇,其中一作3篇(影响因子3.0左右),帮博士导师审过一些
Applied Physics Letter和Phys Rev B上的文章。
各位老师,如有相关领域审稿机会烦请站内信联系我或者发邮件给[email protected]
com联系,非常感谢!我一定快速负责完成审稿。
g********d
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不好意思,打扰各位了。
本人现在博士后第一年,希望得到一些审稿机会。
研究方向主要为:
1. 基于密度泛函理论和赝势的第一性原理计算(电子结构,电声子耦合等);
2. 固体,二维材料,分子等的基态和激发态性质计算;
3. 太阳能材料性质预测模拟等。
除以上方向外,我也愿意审阅任何关于第一性原理计算和材料性质的文章。
目前为止,我已发论文8篇,其中一作3篇(影响因子3.0左右),帮博士导师审过一些
Applied Physics Letter和Phys Rev B上的文章。
各位老师,如有相关领域审稿机会烦请站内信联系我或者发邮件给[email protected]
com联系,非常感谢!我一定快速负责完成审稿。
i***k
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来自主题: _Harvard_Medical_School版 - 有没有哪个做计算和模拟的组找博士后的?
想找博士后职位,现在人在BOSTON。
计算化学,计算物理方向的PHD。想找计算方向的博士后,内容可以是生物,医学,物
理或者化学相关的模拟,都OK。如果哪个组招POST DOC,能不能站内投个条? 哪怕是
“可能要招人”,都给个信息好么? 俺好去投个简历去。
多谢!
g**1
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29
量子计算云平台“中国版”启动,量子信息革命正在加速到来
周琳、徐海涛/新华社
2017-10-12 12:21
字号
10月11日,量子计算云平台“中国版”正式启动,量子计算的商业化落地近在咫尺。第
二次量子信息革命正在加速到来,微观世界的中国“探梦者”,将如何解锁量子的“新
密码”,开启未来科技的“新引擎”?
阿里云与中科院宣布合作发布量子计算云平台。 图片来自网络
云平台“中国版”启动,开启量子计算产业化落地
这一云平台,由中科院与阿里云合作发布。据介绍,这是为用户提供量子计算的起点,
希望推动量子计算产业化,实现三方面的愿景:一是提升现有计算,包括提升机器学习
、组合优化等性能,带动基于这些核心计算的业务;二是赋能新兴产业,营造量子信息
技术的生态系统;三是扩充安全,加强已有的量子加密通信技术,使用量子卫星,推出
基于量子密码的安全计算。
将量子计算商业化,已经是全球业界的共识。2016年,IBM就向公众开放了一款
基于云的量子计算平台——“Quantum Experience”,用户登录后
能使用一台5量子比特的量子计算机进行算法或实验模拟;2017年3月,又宣布计
划建立业界... 阅读全帖
g****5
发帖数: 1639
30
绝无可能。
说简单点,你这个系统至少要包含四类的entities。一是生物大分子,比如蛋白质DNA
RNA以及组成它们的氨基酸和脱氧核糖核苷酸以及由这些单位组成的个头和三维结构又
不是蛋白质DNA RNA的,比如polypeptide;二是各种有机的但是小一点的分子,比如各
种糖和脂;三是无机分子,比如水,氧,矿物质;四是细胞亚细胞尺度的东西,这个种
类就更繁多了。
有了模拟对象还不成,更复杂的是各自的相互作用。如果说这些entities是N数量级的
,简单的相互作用就是N^2数量级的,这些相互作用的形式和参数大多是未知的。还有
更复杂的化学反应和细胞合成分裂,简直没法在这个尺度模拟了。
现在能够模拟的大概也就是小得不能再小的范围,必须简化成几种entity的;或者空间
尺度也许不小,但是纯之又纯的相互作用。分子动力学模拟,连一个蛋白质的folding
和unfolding都不能模拟得很精确。基于分子动力学的模拟,用到复杂一点的系统就是
个无效。
d*********o
发帖数: 6388
31
http://science.caixin.com/2020-03-20/101531574.html
【财新网】(记者 杨睿)新冠病毒在繁殖倍增的过程中若发生了基因突变,会否影响
其感染能力?3月17日,论文预印平台bioRxiv上发表了一篇与新冠病毒的受体结合结构
域(RBD)突变有关的研究,称突变增强了新冠病毒表面刺突蛋白的结构稳定性,突变
病毒株与受体结合的亲和力显著增强。论文作者强调,病毒的传染性还受其他因素的影
响,尽管如此,传染性提高应该是大概率事件。
这篇题为《从流行的新冠病毒序列中发现的RBD突变会增强刺突蛋白结构稳定性及
传染性》的论文,由南方医科大学公共卫生学院教授张其威、暨南大学生命与健康工程
研究院张弓共同担任通讯作者。研究团队从公共数据库(NCBI GenBank和GISAID等)下
载了244条新冠病毒毒株的基因序列全长,并筛选出S蛋白及其RBD区域发生突变的序列
进行分析。从研究者绘制的毒株序列分布地图来看,现阶段这244个新冠病毒毒株中绝
大多数毒株的S蛋白受体结合结构域(RBD)没有发生突变。只有10条序列在RBD区域存
在氨基酸突变,它们分别采集自... 阅读全帖
c****t
发帖数: 19049
32
第十三章:寻救
“希望号所在轨道调整结束,切入大气层角度设定完毕,复检第三次开始……”
“复检结束,所有设备完好无误,第三次数据检验开始……”
“所有数据全部吻合,三十秒后希望号开始下降,倒计数三十秒,二十九秒,二十
八秒……”
在希望号中央超级电脑的指引下,整艘庞大的宇宙飞船开始向沙漠行星降落了下去
,依靠着反重力系统的力场维持,希望号的下降速度并不很快,所以其外壳并没有产生
太过剧烈的大气摩擦,这也减少了希望号的突入危险性。
姚源坐在舰长室内,一边听着各方面的信息,一边下达各项指令,当然,这些指令
什么的都是已经事先规划好的,有许多学者共同参与和计算的结果。姚源只需要照着念
就行了。
“我命令,打开第一组,第二组核裂变反应堆,第三组核裂变反应堆继续处于休眠
状态。”
“舰长命令……”
随着一声声命令不停传下,希望号也向着沙漠行星越来越落下,飞船上的十二万民
众都已经跑到了各自希望号的各个舱口处,隔着玻璃向外看去,看着这颗纯黄色的沙漠
行星,从外太空的模样慢慢转变为了星球内模样,每个人心里都透着一种紧张。
在三小时前,另一艘穿梭机已经降落该星球,得回的数据表明,只要加大电压,就
完全... 阅读全帖
c****t
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第十三章:寻救
“希望号所在轨道调整结束,切入大气层角度设定完毕,复检第三次开始……”
“复检结束,所有设备完好无误,第三次数据检验开始……”
“所有数据全部吻合,三十秒后希望号开始下降,倒计数三十秒,二十九秒,二十
八秒……”
在希望号中央超级电脑的指引下,整艘庞大的宇宙飞船开始向沙漠行星降落了下去
,依靠着反重力系统的力场维持,希望号的下降速度并不很快,所以其外壳并没有产生
太过剧烈的大气摩擦,这也减少了希望号的突入危险性。
姚源坐在舰长室内,一边听着各方面的信息,一边下达各项指令,当然,这些指令
什么的都是已经事先规划好的,有许多学者共同参与和计算的结果。姚源只需要照着念
就行了。
“我命令,打开第一组,第二组核裂变反应堆,第三组核裂变反应堆继续处于休眠
状态。”
“舰长命令……”
随着一声声命令不停传下,希望号也向着沙漠行星越来越落下,飞船上的十二万民
众都已经跑到了各自希望号的各个舱口处,隔着玻璃向外看去,看着这颗纯黄色的沙漠
行星,从外太空的模样慢慢转变为了星球内模样,每个人心里都透着一种紧张。
在三小时前,另一艘穿梭机已经降落该星球,得回的数据表明,只要加大电压,就
完全... 阅读全帖
s*****u
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来自主题: Hardware版 - 求配置单:2000$,数值模拟用
最近想配一台机器,主要用来进行电磁波方面的模拟。模拟所用的都是商业软件,支持
多核的并行计算(但不能自己编程)。内存暂定16G。我对硬件不太懂,希望版上
达人针对计算能力给一个比较均衡的配置,2000$可以略超。谢谢。
p********a
发帖数: 6437
35
来自主题: Hardware版 - 搞历史模拟的laptop
兄弟们给说说,大概啥样的laptop适合搞时间序列类的模拟和计算,比方股票市场的模
拟,历史验算,这种类似的计算。
是内存要6~8g才好使?还是4G也够了?
CPU是不是必须得i3,或i5?
自己的台机用32位,4G内存觉得不够快,所以想升级个本本,日益继夜的跑股票期
货的历史模拟。
5,6百的,4G,i3/5,就dealsea上满天飞的那些,够吗?还是去L,D的outlet
里守着?
M****l
发帖数: 1954
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分子模拟本身在工业界用的不是非常广泛,Exxon, P&G, Merck,这样的大公司虽然有人
做,但是也就是3-5个人,很难有新的位置出来。分子动力学本身,体系太小,结果不
好验证,难以scale up不能够很快转化成生产技术。工业界把它当成一种长线投资。
如果想进工业界的话,在其他化工模拟方向上多下点功夫。这几年,discrete
particle simulation, lattice boltzman, 方向应用的比较多,工业界会比较感兴趣
。本身这方面的模拟和分子模拟很接近,但是scale更大,可以实验验证。如果能够和
导师商量在这方面下点功夫,做一个课题,应该很有帮助。
另外,流体,固体(CFD, FEA)方向,利用在学校的机会,多听些课和seminar。不用
对理论有太多的研究,了解基本原理,能用软件,解决简单的问题,做一两个project,
简历上写出来。这个是工业模拟的主流方向(还有就是优化和控制,但学起来可能要更
多时间)
总之,要想在工业找,视野要宽,会的要杂。本身这些模拟有很多相通的地方,你还有
两年时间好好拓展一下,还有很多机会。节约成本是所有公司都面临的问题... 阅读全帖
g**1
发帖数: 10330
37
于敏院士:出国留学不要等到老了才落叶归根
光明日报2015-01-11
资料图:邓稼先与于敏。两人都为中国核武事业做出了巨大的贡献。于敏那时却不曾踏
出国门一步,他对此有些许遗憾。“如果生在现在,重新上大学,我当然会留学。”他
说,“土专家”不足为法,科学需要开放交流和广阔视野,但留学后须“回国再给国家
做点事儿”,而且“不要到老了才回来,落叶归根只能起点肥料作用,应该开花结果的
时候回来”。
少年于敏有一个执着的信念:在那个内乱外侮的国土上,尽管自己不能像古代英雄人物
那样驰骋沙场,但他相信,总会有诸葛亮、岳飞式的盖世英雄出现,能够荡寇平虏,重
振河山。
于敏怎么也想不到,半个世纪后,自己会成为这样的“盖世英雄”。
男儿何不带吴钩
1926年,于敏出生于天津,青少年时代历经军阀混战和抗日战争,在战乱中度过。在那
个自视为“亡国奴”的屈辱年代里,于敏看到的是岳飞《满江红·登黄鹤楼有感》里“
兵安在?膏锋锷。民安在?填沟壑”的国殇。
兵火轰隆的日子里,于敏性喜安静,喜欢读唐诗宋词和历史演义。他崇拜诸葛亮运筹帷
幄、决战千里之外的智慧,向往其鞠躬尽瘁、死而后已的精神,倾慕岳飞和杨家将的精
... 阅读全帖
f***e
发帖数: 5443
38
来自主题: Military版 - 15分钟实现透明计算
http://www.shiyanlou.com/courses/172
5分钟模拟“透明计算”
本实验课是一个科普实验,实验中可以学习到虚拟机及远程桌面基本概念,并自己动手
搭建一个模拟`透明计算`的教学演示环境
n********g
发帖数: 6504
39
他们的方法有一个很大的问题。没有能够证明能力强于图灵机。事实上,很有可能有未
知机制(退相干)阻止量子计算超越图灵机。假如相当于一亿亿次浮点计算能模拟,但
你只能算几十微秒就没有以后了。总计算能力有什么用。
而且是量子节点越多,退相干越快。

发帖数: 1
40
在计算机时代,有个著名的摩尔定律,就是说同样成本每隔18个月晶体管数量会翻倍,
反过来同样数量晶体管成本会减半,这个规律已经很好地吻合了最近50年的发展,并且
可以衍生到很多类似的领域:存储、功耗、带宽、像素。
两年前的这个月是摩尔定律发表50周年,整整半个世纪。当时IEEE Spectrum为了纪念
摩尔定律50周年,特地发表了四篇关于摩尔定律的文章。其中一篇的题目叫“Moore’s
Law is Dying (and That Could Be Good)”,说的是摩尔定律不可能继续下去了。
1965年微芯片上的元件数增加了1倍,Gordon Moore于是预言这一趋势近期内将继续。
1975年他修改为每两年翻一翻,后来又说是18个月,或者说按指数律增长,每年46%。
这就是摩尔定律。摩尔定律预言了半导体产业50年的发展。摩尔预言了一个光辉的未来
,改变了世界。
这样高速的增长在其他产业是见不到的。美国的主粮玉米从1950年以后平均产量每年增
长2%,蒸汽涡轮式发电机把热能转换为电能,其效率在20世纪年增长率为1.5%,而1881
-2014室内灯光有效性(流明每瓦)年平均增长2.... 阅读全帖
b*******n
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41
来自主题: WaterWorld版 - 伍加:浅谈计算思维 zt
伍加:浅谈计算思维
送交者: 伍加 2010年03月30日05:51:38 于 [教育学术] 发送悄悄话
【科学技术(3)】
浅谈计算思维
伍加,2010年3月30日,周二
周以真 (Jeannette M. Wing) 是华人计算机科学家中的佼佼者。她曾任卡内基梅隆大
学计算机系主任,现任美国国家自然科学基金会(NSF) 计算机和信息科学与工程部(
CISE) 主任。她在2006年提出的计算思维[1]引发了对计算机教育的改革,有数个 NSF
CISE 的科研项目支持对计算思维的研究,她的文章[1]被翻译成了中文和德文。那么,
究竟什么是计算思维?为什么计算思维很重要?
根据伍加的理解,计算思维可以用四个字来概括:抽象、算法。如果再对这四个字略加
修饰,可以用八个字来概括计算思维:合理抽象、高效算法。
对于学习各类科学(包括自然科学和社会科学)的学生来说,计算思维意味着对物理世
界进行建模和模拟,把物理世界的变化解释成一种计算的过程;把对物理性质的 研究
也看成一种计算的过程。这就是抽象,这就是由具体上升到一般的过程。要做到这一点
,必须懂得可计算性,即计算的能力和极限,知道那些问题可

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歪了那么久的楼。说说计算机如何进行推理。
康托尔:定义了数;罗素:一切东西都可以用一个(整)数表示;图灵:定义了通用机
器算这些数
你可以把一个(图灵机的)排列组合用一个整数表示出来。图灵机每算一步,数变了,
就等价于一步推理。整个推理过程就是迭代的过程。图灵的老师邱奇用函数计算表达这
一(推理)过程。北大版讨论可计算性时也是用函数的方式。是我读到的唯一用函数方
式讨论此问题的。怕是哪作者死了就所有人都用图灵机了。
这个数,也就是code。构造这个数的过程就是coding。构造一个机器对应的数的过程是
一种特殊的coding,用人话说就是编程。大多数CS在干的就是在不同的层次编程。有了
code,就可以在通用机器上跑模拟特定的机器得出计算结果。
1+1是计算,计算不限于1+1。不要把一帮学应用数学出身搞出来的东西代表CS。这些人
怕是计算是什么都不知道。“计算”可以解释薛定谔猫。压根就不需要引入什么智慧生
物。物理上的“观察”就是一种计算。照相机、底片就是程序。人的观察就是计算。如
果不计算,你不知道计算结果(图灵的不可计算性,没有办法不经过实际的计算得知计
算结果)。
你说计算机不能... 阅读全帖

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歪了那么久的楼。说说计算机如何进行推理。
康托尔:定义了数;罗素:一切东西都可以用一个(整)数表示;图灵:定义了通用机
器算这些数
你可以把一个(图灵机的)排列组合用一个整数表示出来。图灵机每算一步,数变了,
就等价于一步推理。整个推理过程就是迭代的过程。图灵的老师邱奇用函数计算表达这
一(推理)过程。北大版讨论可计算性时也是用函数的方式。是我读到的唯一用函数方
式讨论此问题的。怕是哪作者死了就所有人都用图灵机了。
这个数,也就是code。构造这个数的过程就是coding。构造一个机器对应的数的过程是
一种特殊的coding,用人话说就是编程。大多数CS在干的就是在不同的层次编程。有了
code,就可以在通用机器上跑模拟特定的机器得出计算结果。
1+1是计算,计算不限于1+1。不要把一帮学应用数学出身搞出来的东西代表CS。这些人
怕是计算是什么都不知道。“计算”可以解释薛定谔猫。压根就不需要引入什么智慧生
物。物理上的“观察”就是一种计算。照相机、底片就是程序。人的观察就是计算。如
果不计算,你不知道计算结果(图灵的不可计算性,没有办法不经过实际的计算得知计
算结果)。
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f**d
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Terrence J. Sejnowski
Professor and Laboratory Head
Computational Neurobiology Laboratory
Terrence J. Sejnowski, professor and head of the Computational
Neurobiology Laboratory, is a pioneer in the field of computational
neuroscience.
Education
B.S., Physics, Case Western Reserve University
Ph.D., Physics, Princeton University (J.Hopfield was his Ph.d advisor)
Postdoctoral fellow, Biology, Princeton; Neurobiology, Harvard Medical
School
听过几次TERRY的报告,其人说话很快,激情,典型的物理系学者的模式。
http://www.salk.edu/fac... 阅读全帖
w***o
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生物信号是模拟量, 计算机数字化是对模拟量采样。没有办法让数字完全代替模拟量
,除非采样次数无穷大。 所以任何数字计算机都无法真正模拟哪怕单细胞。除非人类
用细胞构建计算机,比如神经元。

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中科院发布11比特云接入超导量子计算服务:IBM后第二家
澎湃新闻
2018-02-23 12:41 来源:澎湃新闻
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澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者从中国科学技术大学获悉,2月22日,中科院量子信
息与量子科技创新研究院(以下简称“量子创新研究院”)理事会会议暨2018年度工作
会议在合肥召开。
会议发布了量子计算机最新成果。在超导量子计算方向发布了11比特的云接入超导量子
计算服务,用户可上传测试运行各种量子计算线路代码,并下载相关运行结果;在半导
体量子计算方向实现了基于量子点量子芯片的Deutsch Jozsa量子算法演示,实现了多
量子比特逻辑门。据了解,这是继IBM之后,全球第二家提供10比特以上量子计算云服
务的系统。
量子创新研究院于2016年11月成立,计划凝聚全国高校、科研院所和企业的优势资源,
为将来形成完整的国家实验室构架创造条件。为此,中国科大先后与20余家相关优势研
究单位和企业签署了合作协议,在量子创新研究院的框架下,开展量子信息核心器件、
量子计算、量子导航、量子激光雷达、量子通信安全性评测、成果转化与应用推广等方
面的协同攻关。在此... 阅读全帖
q********g
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来自主题: _Molecular_Simulation版 - 热导率计算的in文件
相关搜索: 热导率, 文件, 计算
作者: zhxlhdd2008 于 2010-10-28 16:23
看到有不少人在找热导率计算方面的in文件,我就贡献三个in文件吧,仅供参考。
同时,附件里贴出了我的计算结果。EMD的输出结果(compute heat/flux command
+compute tc command的计算结果)中, “ac.dat”(见附件中的"ac.wmf")是热流自
相关函数(我已经修改了compute_tc.cpp,目前输出的是normalized HCACF,但结果中
给出的还是没有归一化的热流自相关函数,但形状和归一化的是一样的,请注意!)随
m的变化,"tc.dat"(见附件中的"tc.wmf")是热导率随m的变化(m的涵义请参看热导率
计算的Green Kubo离散化公式,见附件"Comparison of atomic-level simulation
methods for computing thermal conductivity”中的(9)式),"tc_time.dat"(见附
件中的"tc_time.wmf")是热导率随时间的变... 阅读全帖
m***n
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48
来自主题: History版 - 计算模拟历史
严格说来,这不是计算历史。类比计算分子动力学之类,计算历史应该是给出初始条件
(比如当前状况)和边界条件(比如外部干涉,自然地理变化),然后计算其发展。
计算历史目前看基本是不太可能的。除非演算一个非常小,非常狭窄的问题。
楼主的这个,是计算语言学,计算文本分析这一块的。
比如说,对红楼梦,圣经的类似分析十几年前就很多了。得出许多有趣结论。
首先,不同作家有自己的文字规律,比如某历史学家大量使用patently 这个词,别人
几乎一次不用。
其次,任何作品,都有许多pattern, form之类。比如圣经里面,上帝用泥土造人,这
就是一个form, 这个form 在许多原始民族的神话里面都有,比如女娲。但是另外还有
一个上帝,用word来创造,是非常形而上的,在原始社会里面找不到的,一股柏拉图的
味道扑面而来。电脑能把这些form找出来,可以大致确定不同章节最初形成的原文年代。
资治通鉴是一个非常有意思的东西,其历史叙述的pattern非常强硬,可以和圣经旧约
的历史类比。
旧约的历史有个模式,以色列拜偶像,远离耶和华,不尊敬祭司,肯定灾难到来;远离
偶像,亲近祭司,必然盛世幸福。
在... 阅读全帖
R****a
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美媒:伊朗模拟核爆炸 威力或超广岛原子弹两倍2012年11月29日 08:54
来源:中国日报网
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原标题:美媒爆料:伊朗模拟核爆炸威力或超广岛原子弹两倍
据美国媒体11月27日报道,一张秘密图表显示,伊朗科学家已进行了核武器的电脑模拟
运算,其威力可能是第二次世界大战广岛原子弹的三倍多。
该图表是由强烈抨击伊朗核计划的某个国家的匿名官员提供的。这些官员再次强调,必
须在伊朗研发出核武前,终止其核计划。
国际原子能机构(IAEA)去年报告说,他们获得的图表显示伊朗正计算潜在武器的“核
弹爆炸威力”。一名匿名高级外交官证实,美国媒体获得的图表正是IAEA报告中引述的
其中一张。
报道称,图表呈现一个钟形曲线,横坐标是微秒时间变量,纵坐标以千吨为单位列出能
量。从图表可以看出,曲线在约2微秒便达到最大威力50千吨以上。第二次世界大战中
,美国在广岛投下的原子弹威力约是15千吨。现代核武的爆炸威力是二战时期原子弹的
数百倍。
智库“科学暨国际安全研究所”的学者奥尔布赖特指出,“这种爆炸威力太大了”,相
比之下,朝鲜首次核试验的威力也只有几千吨而已。
IAEA... 阅读全帖
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