发帖数: 1 | 1 AlphaGo相关技术：蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介
2016-03-13 王晓勇 算法与数据结构
来自：科学网王晓勇博客
链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-324394-292355.html（点击尾部阅读原文前往）
AlphaGo能够成功击败专业棋手的功臣之一：蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree
Search）。
相关文章阅读：《AlphaGo背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索》
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，也称为计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计
算方法。
一、起源
这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的"曼哈顿计划"。Monte Carlo方法
创始人主要是这四位：Stanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann（
学计算机的肯定都认识这个牛人吧）和 Nicholas Metropolis。
Stanislaw Marcin Ulam是波兰裔美籍数学家，早年是研究拓扑的，后因参与曼哈顿工
程，兴趣遂转向应用数学，他首先提出用Monte... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 2 AlphaGo相关技术：蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介
2016-03-13 王晓勇 算法与数据结构
来自：科学网王晓勇博客
链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-324394-292355.html（点击尾部阅读原文前往）
AlphaGo能够成功击败专业棋手的功臣之一：蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree
Search）。
相关文章阅读：《AlphaGo背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索》
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，也称为计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计
算方法。
一、起源
这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的"曼哈顿计划"。Monte Carlo方法
创始人主要是这四位：Stanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann（
学计算机的肯定都认识这个牛人吧）和 Nicholas Metropolis。
Stanislaw Marcin Ulam是波兰裔美籍数学家，早年是研究拓扑的，后因参与曼哈顿工
程，兴趣遂转向应用数学，他首先提出用Monte... 阅读全帖 |
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s****a
发帖数: 238 | 4 最近在找博后，有一个老板用量子蒙特卡罗模拟做强相互作用系统（中子星），我看他
之前文章发的不错，基本一年一片prl有点心动。但基于博士期间的惨痛教训怕这个领
域已经被做完了，留下的都是硬骨头，或者相关的方法都已经成熟，剩下的都是体力活
发不了好文章，怕又入了个火坑。本人3流学校，找的也是三流学校，而且除了编程比
较熟没有这方面的背景，但老板答应强力推荐，想想以目前的背景能去那边算也不错了
，就是不知道这个方向有没有前景 ....反正钱景是肯定没有了。 |
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o*******e
发帖数: 31 | 5 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于
“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子
弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯?诺伊曼用驰名世
界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘
色彩。
Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17
世纪，人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。19世纪
人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代电子计算机的出
现，特别是近年来高速电子计算机的出现，使得用数学方法在计算机上大
量、快速地模拟这样的试验成为可能。
考虑平面上的一个边长为1的正方形及其内部的一个形状不规则的
“图形”，如何求出这个“图形”的面积呢？Monte Carlo方法是这样一种
“随机化”的方法：向该正方形“随机地”投掷N个点落于“图形”内，
则该“图形”的面积近似为M/N。
可用民意测验来作一个不严格的比喻。民意测验的 |
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b********s
发帖数: 1415 | 6 一个女人一生中的24小时
作者：（奥）斯·茨威格
战争爆发前十年，我有一回在里维耶拉度假期，住在一所小公寓里。一天，饭桌上
发生了一场激烈的辩论，渐渐转变成忿怒的争吵，几乎闹到结怨动武的地步，这真是万
没料到的。世上的人大多数幻想能力十分迟钝，不论什么事情，若不直接牵涉到自己，
若不象尖刺般狼狠地扎迸头脑里，他们决不会昂奋激动的，可是，一旦有点什么，哪怕
十分微不足道，只要是明摆在眼前，直截了当地触动感觉，便立刻会使他们大动感情，
往往超出应有的限度。于是他们一反平日少管闲事的习惯，趁着机会大大发泄一通。
那一次，我们这群十足中产阶级的餐友所表现的，正是这种情形。平常，大家在饭
桌上一团和气，偶尔来一场闲谈，彼此开开不痛不痒的小玩笑，多半总是吃罢饭马上分
道扬镳，德国人夫妇俩外出游览访胜摄影，胖笃笃的丹麦人忙科去干他那无聊的钓鱼玩
艺，娴雅的英国太太回到她的书堆里，那对意大利夫妇急急赶往蒙特卡罗，我呢，或者
躺进花园中的藤椅里消磨时辰，或者立刻开始工作。可是这一回起了一场很不痛快的争
论，把我们这群人紧紧纠缠在一处，无法分开了。要是有谁一跃而起，那决不是要象平
时那样彬彬有礼地表示告退... 阅读全帖 |
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b********s
发帖数: 1415 | 7 一个女人一生中的24小时
作者：（奥）斯·茨威格
战争爆发前十年，我有一回在里维耶拉度假期，住在一所小公寓里。一天，饭桌上
发生了一场激烈的辩论，渐渐转变成忿怒的争吵，几乎闹到结怨动武的地步，这真是万
没料到的。世上的人大多数幻想能力十分迟钝，不论什么事情，若不直接牵涉到自己，
若不象尖刺般狼狠地扎迸头脑里，他们决不会昂奋激动的，可是，一旦有点什么，哪怕
十分微不足道，只要是明摆在眼前，直截了当地触动感觉，便立刻会使他们大动感情，
往往超出应有的限度。于是他们一反平日少管闲事的习惯，趁着机会大大发泄一通。
那一次，我们这群十足中产阶级的餐友所表现的，正是这种情形。平常，大家在饭
桌上一团和气，偶尔来一场闲谈，彼此开开不痛不痒的小玩笑，多半总是吃罢饭马上分
道扬镳，德国人夫妇俩外出游览访胜摄影，胖笃笃的丹麦人忙科去干他那无聊的钓鱼玩
艺，娴雅的英国太太回到她的书堆里，那对意大利夫妇急急赶往蒙特卡罗，我呢，或者
躺进花园中的藤椅里消磨时辰，或者立刻开始工作。可是这一回起了一场很不痛快的争
论，把我们这群人紧紧纠缠在一处，无法分开了。要是有谁一跃而起，那决不是要象平
时那样彬彬有礼地表示告退... 阅读全帖 |
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c*****d
发帖数: 527 | 8 樊麾那几盘棋时应该还属于阿狗的测试阶段，各种可能性都让试。
他后来做了deepmind的consultant，又和alpha下了很多盘。
alphago使用蒙特卡罗搜索树，蒙特卡罗算法的局限性就是打劫处理。
比如另一个基于蒙特卡罗算法的机器人ZEN，和它下过棋都知道，
ZEN会打劫，但是它经常打损劫，或者转换出现巨大失误。
这是算法的局限性，也是alphago可能存在禁劫协议的原因。 |
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c*****d
发帖数: 527 | 9 很多人认为樊麾第5盘有打劫，所以alphaGO不怕打劫。
樊麾那几盘棋时应该还属于阿狗的测试阶段，各种可能性都让试。
稍微学过数据结构的人，都知道每种算法有其优点也有其局限性。
alphago使用蒙特卡罗搜索树，蒙特卡罗算法的局限性就是打劫处理。
比如另一个基于蒙特卡罗算法的机器人ZEN，和它下过棋都知道，
ZEN会打劫，但是它经常打损劫，或者转换出现巨大失误。
这是算法的局限性，也是alphago可能存在禁劫协议的原因。
希望阿狗团队出来澄清一下，如果alphago完全没有任何规则限制，
那么人类也输的没话说，换柯洁上也一样输。 |
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e*****e
发帖数: 283 | 10 正在起草一个专利文件，是关于利用服务器计算和流程优化加快蒙特卡罗模拟(Monte
Carlo Simulation)的技术。蒙特卡罗模拟在风险控制，工程管理，生物医学，经济学
，金融工程等领域都有广泛的应用。但是目前的方法在对复杂系统进行分析时的效率比
较低。希望这个方案可以提高随机数生成和管理的效率，因此整个蒙特卡罗分析的效率
和安全性都能提高。
我专业是工程管理，希望能找到计算机专业的高人一起合作，尤其是对真随机数生成(
TRNG)，数据库，WEB应用等领域有兴趣的同学。计划是近期提交provisional申请，然
后寻找买家：）
如果你有兴趣有时间，请回信，或者加我微信：eyetreeric |
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kx
发帖数: 16384 | 11 ☆─────────────────────────────────────☆
mks (马克斯) 于 (Sun Sep 28 22:18:43 2008) 提到:
巴顿将军于2008-7-11 12:05:28提交分享... 来源：原创
标签：陈琳博士 金融 推荐给好友
陈老师2006年在中山大学讲课. 课程名为’经济和金融中的数值技术’, 岭南学院所有
专业博士生必修。 全课程共16讲, 涉及的内容有伊藤引理, 随机微积分, 蒙特卡罗模
拟, 模拟随机微分方程的解, 方差减小技术, 模拟随机过程, 准蒙特卡罗(准随机数序
列), 马尔可夫蒙特卡罗, 贝叶森统计, 随机优化（模拟淬火）, 元胞自动机, 空间统
计 等技术以及这些技术在金融, 经济, 物流和保险等领域的应用. 说实话，陈老师的
课很难，同学中能听懂大部份的不多，但他的课给我们的震撼很大， 感觉他真有真才
实学。其间发生了一个同学有感而发，撰文批评岭南学院所有教授的事。陈老师的课是
在教学术上的点金术。02级金融硕士班上了他的课，找工作特别好，比01级和03级好的
多。
陈老师上课有几个特点
1. |
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l****o
发帖数: 2909 | 12 陈老师2006年在中山大学讲课. 课程名为’经济和金融中的数值技术’, 岭南学院所有
专业博士生必修。 全课程共16讲, 涉及的内容有伊藤引理, 随机微积分, 蒙特卡罗模
拟, 模拟随机微分方程的解, 方差减小技术, 模拟随机过程, 准蒙特卡罗(准随机数序
列), 马尔可夫蒙特卡罗, 贝叶森统计, 随机优化（模拟淬火）, 元胞自动机, 空间统
计 等技术以及这些技术在金融, 经济, 物流和保险等领域的应用. 说实话，陈老师的
课很难，同学中能听懂大部份的不多，但他的课给我们的震撼很大， 感觉他真有真才
实学。其间发生了一个同学有感而发，撰文批评岭南学院所有教授的事。陈老师的课是
在教学术上的点金术。02级金融硕士班上了他的课，找工作特别好，比01级和03级好的
多。
陈老师上课有几个特点
1. 从来不翻阅文献教科书，所有的公式推导都是在黑板前徒手写下,
2. Excel 用的出神入化, 所有的计算都可以由Excel 做, 就是他的’无编程建模‘技
术
3. 思维极其敏捷, 学生的任何问题刚出口, 他就有答案，而且一二三四条理清楚。
4. 讲课旁征博引, 许多东西理解不了，但听着有意思 |
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S*********4
发帖数: 5125 | 13 听众甚多，出现了等离子体物理热。
1965年7 月10日，二机部党委向中央专委呈送了《关于核武器研究试验工作
的报告》。这个报告是朱光亚代二机部起草的。报告说，核武器的研究试验工作
当前的主要任务有二：一是按预定计划在1966年上半年解决原子弹与中近程地地
导弹结合的问题；二是突破氢弹技术关键的问题。
报告在讲突破氢弹技术关键的问题时说，当前的主要情况是： 1. 对热核反
应，我们缺乏通过自己实践所取得的第一性资料。2.在理论上虽已进行了大量的
探索研究与计算，但仍有许多问题不很清楚。因此，要突破氢弹的技术关，应首
先安排以下几项工作：一是，继续进行理论上的探讨研究，结合各种核性能与核
材料在高压状态下的测量试验，摸清如何使热核材料重氢化埋烧起来、烧下去的
基本规律。二是，进行若干次“热”试验（即装有浓缩铀的核爆炸试验）。初步
考虑：第一步，进行热核材料试验。争取在1966年6 月进行一次含有热核材料的
原子弹（即加强型原子弹）空中爆炸试验，以了解在数千万度的高温下重氢化锂
热核反应进行情况。第二步，在上述工作的基础上，拟于1967年内进行一次更大
的三相（裂变一聚变一裂变）航弹的试验... 阅读全帖 |
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w*********g
发帖数: 30882 | 14 这两年，兔子的国家重器和高端武器层出不穷。
俺的巴掌红得都要拍不动。
裤衩已成灰。
当然还有好多小兔子半信半疑。
过年时太忙，都没空，现在总算好点。
俺现在心情不错，就给大家818，为什么兔子这些年，这么牛逼，发展速度这么快。
当然，俺说的是军工和科研系统方面。
长期更新啊。大家慢慢看。
亲身经历，绝对原创。
为什么，兔子家的进步神速？
兔子家，是真正把霉菌在IT最高端的仿真模拟，和毛熊强大的系统分析设计以及体
系对抗思想，给结合起来了。
兔子家，正是靠了计算机仿真和模拟，所以节省了大量的实物实验，节省了成本，
提高了速度。
这，就是后发的巨大优势。这个优势，是上世纪90年代后期，尤其是2000年之后，
PC以及各种高端工具软件普及之后（UG，CATIA，ANSYS，Fluent……），才具有的优势。
有人问，为什么美帝善于仿真模拟，毛熊善于系统分析设计，体系对抗到底是啥玩
意？
这个，算是问道点子上了。
这个话题很大，俺只能简单滴回答，另外讲讲俺的亲身经历。
这个要从二战说起，霉菌，继承的是德国的思想，高大上的武器，高素质军人，高
超地战术思想和能力，类似狼或者鹰。
毛熊，则是完全不... 阅读全帖 |
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m**********e
发帖数: 12525 | 15 就是对每步按可能被吃掉概论赋值，称为“能量”，用蒙特卡罗寻找最低能量路径
但是问题是，蒙特卡罗必须各态历经才能用，围棋显然不是各态历经的，如果遇到
孤立态，就失败了 |
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p******y
发帖数: 3742 | 16 中国人是如何自己突破氢弹原理的
（本文是摘录自“往事不尽如风——绝密的中国1100目标亲历”）
1957年10月15日，聂荣臻副总理率中国政府代表团全体成员出席在莫斯科苏
联国防部大楼举行的《中华人民共和国政府和苏维埃社会主义共和国联盟政府关
于生产新式武器和军事技术装备以及在中国建立综合性的原子工业的协定》（简
称“国防新技术协定”）签字仪式。在协定中，苏联政府答应在建立综合性的原
子工业、生产与研究原子武器、火箭武器、作战飞机、雷达无线电设备以及试验
火箭武器、原子武器的靶场等方面对中国政府进行技术援助。其中包括：供给一
个型号原子弹的样品和生产的全部技术资料，两个型号的原子弹以及一个型号的
氢加强的原子弹的实弹样品和有关技术资料。还规定，在中国能够生产制造氢弹
用的个别元素以后，将考虑供给制造氢弹的技术资料。
按照中苏两国签订的“国防新技术协定”的规定，苏方应该在1958年内先向
中方提供一个TNT 当量为4 万吨的钚装料原子弹的样品及相关的技术资料。
苏联政府在1958到1960年期间找种种借口拖延履行条约规定的原子能工业援
助项目
I9... 阅读全帖 |
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u***************r
发帖数: 11227 | 17 发信人： hanhaneyu(风雪猛兽), 信区： Money
标题： 为什么你即使明白了很多道理，却依然做不好交易？
发信站： BBS未名空间站(Thu Aug 24 11:12:40 2017,GMT)
金融狗遇到过去两年大起大落的市场，遇到全球股债房商品各种风险资产轮动如电风扇
，面对未来不确定性在加剧而不是缓解，反思自己的认知框架不免开始怀疑（从A到B有
确定的路径吗？）。
熊市的好处是有大把时间阅读，逐步发现怀疑是有道理的，推翻被灌输的即成认识再重
塑新的框架（从A到B没有确定的路径。即使从A真的走到B，路径不合，参与者等不到预
期的结果）。
认识的偏差
从幼儿园开始，我们接受的教育都是基于确定性和决定论，认识和把握事物之间的规律
贯穿于我们的学习生涯。
在塔勒布看来，这个世界却是以不确定性为基础，在缺乏百分之分确定性的前提下，概
率论是认识和把握事物的基础。规避不确定性是投资和生活的重要部分。
塔勒布立足于否定论和怀疑论，大部分的事物和人类思维行为值得反思和批判而不是接
受。持有开放心态时常反思和认错是塔勒布致力于追求的生存之道。如塔所称，他唯一
尊重的投资人索罗斯正是具备... 阅读全帖 |
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m*****n
发帖数: 2152 | 18 AlphaGo的算法等技术分析
2016-03-10 田渊栋 算法与数据结构
来源：知乎专栏-远东轶事
作者：田渊栋（微博@远东轶事）
链接：http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20607684
作者简介：田渊栋是卡耐基梅隆大学机器人系博士。曾就职于 Google X 部门，目前是
Facebook 的智能围棋 darkforest 的负责人和第一作者。
最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。
AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：
1、走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。/2
2、快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度
要比1快1000倍。
3、估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4、蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，
形成一个完整的系统。
我们的DarkForest和AlphaGo同样是用4搭建的系统。Dar... 阅读全帖 |
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L****n
发帖数: 3545 | 19 【 以下文字转载自 Travel 讨论区 】
发信人: jasonyue (jason), 信区: Travel
标 题: Las Vegas和Grand Canyon印象和总结
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 22 20:34:48 2009, 美东)
从LasVegas回来，3天3夜，中间1天1夜去GrandCanyon。怎么说呢？可能是期望太高，没觉得Vegas有那么的神奇。倒是大峡谷一行让我和LP心旷神怡。因为时间仓促，很多Vegas的酒店都没有去，留给下次吧。
这条久负盛名的Strip街的总体感觉：市容比上海繁华，吃的比天津便宜（这是本人生活最多的两个中国城市）。但只限于Strip这条街，不包括整个Vegas，离开Strip，就仅限于中国二流城市的水平。去Vegas之前看了很多朋友的游记，都是按游览的时间顺序。我实在不善于写那种流水帐，就把之前总结的一些网友的tips加上自己的见解，按照类别review一下。希望对大家有些帮助。下文中有“”的是别人的原话，没有“”的是本人的拙见。
Before we start:
干燥：一定带唇膏和保湿lotion，很干燥的... 阅读全帖 |
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r****y
发帖数: 26819 | 20 蒙特卡罗对西方人最有刺激，他们不用自己懂围棋战术，而且能利用并行计算，所以程序
一下子有了很大进步。
但是蒙特卡罗还是不会算清死活题。所以，本质上没什么大进展。
只是在9X9的棋盘上进步很大，能跟高手下一下了。
2010
年5 |
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D*******r
发帖数: 2323 | 22 其实根本不在于这个欧洲冠军和顶尖棋手有多大差距，要看到的是神经网络算法对人工
智能质的改变。
最早的围棋软件基本上是一些死的人为输入对常见定式和棋形的应对，如果你出些“意
外之着”，它就完全不知如何应对，这类软件完全没有智能。
然后从蒙特卡罗算法开始，是第一次质的提高，它依靠软件的定制的形式判断算法，计
算有限的几个着棋点进行多少后取胜的概率。这个在算法概率上有了极大的提高，但它
并不会自我学习，所谓的training也只是根据不同的风格，比如说取势还是取实地，优
先计算哪些点排除哪些点而已。
到了这次能够战胜职业棋手，哪怕这个职业棋手早不是一线棋手，但是他的童子功和基
本功是在的，能够战胜职业棋手，并且今天我看了全部五个棋谱，特意先不看对局信息
，从招法上，你完全分不出哪个是人，哪个是计算机。著名的图灵测试就是“让计算机
来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而
非计算机，那就算作成功了。” 说明阿尔法真正具备了人的智能。天顶也好，银星也
好，那种先是本本分分，然后突然会跳突的一手的情况再也没有出现。天顶和银星有时
虽然下出的棋也并不坏，但是... 阅读全帖 |
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o*****p
发帖数: 2977 | 23 2016年1月27日晚，一条“Google人工智能击败欧洲围棋冠军”的新闻犹如一枚重磅炸
弹，激起了计算机智能领域和围棋领域人群的热烈讨论。
喆理围棋第一时间邀请了新闻当事人法国围棋国家队主教练樊麾二段、中国计算机围棋
智能第一人刘知青教授，以及国内的顶尖棋手、世界冠军时越九段针对这一新闻事件进
行了谈话。
以下是谈话内容整理：
中国计算机围棋智能第一人 刘知青教授
李喆：
刘教授，首先请您用通俗语言为我们介绍一下AlphaGo使用的方法。
刘知青：
大家好，围棋是人工智能传统游戏中最具有挑战性的项目，他的困难主要是巨大的搜索
空间和对于围棋盘面和落子选择的评估。
Google的计算机围棋程序，引入了一种新方法，来进行盘面评估和落子选择。盘面评估
使用了一种神经网络，叫做价值网络进行评估；落子选择使用了另外一种神经网络，叫
做策略网络进行选择。这两种神经网络都是通过机器学习的方法来获得的。其中一种机
器学习方法是有监督的学习，通过职业棋手的棋谱进行学习；另外一种学习方法是自学
习的方法，他通过自己的对弈，根据胜负的结果进行学习。
不加任何搜索，Google的这个神经网络已经能够达到现有... 阅读全帖 |
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E******w
发帖数: 2616 | 24 关于AlphaGo使用的算法的论文网上可以看到，虽然没有具体的细节，但是可以了解个
大概。这里我尝试解释一下为什么现在AI的棋力比过去有质的飞跃。它的弱点到底有可
能在哪里。
机器最大的优势是暴力搜索，利用高运算量多机联网的方式，在极短的时间内可以搜索
数量巨大的可能变化。这个能力人无法与之抗衡。机器的核心弱点是不明白为什么，不
明白道理，不会推理，形势判断显然也远不如人。对于围棋这样复杂度很高的游戏，机
器搜索能力再强，能搜的变化也只是所有变化的一小部分，如果花大量时间去搜索没有
意义的变化，搜索能力就不会对棋力有多大的影响。
过去AI集中解决的问题，就是对可能的变化的重要性进行排序。假设人在短时间内只能
搜索100种变化，而AI在同样的时间可以搜索几千万种变化，只要AI能够对各种变化排
序，保证人搜的那100种变化都被排在了几千万之内，那样AI就同样可以搜索人搜索过
的变化，逻辑推理能力的弱点就可以得到弥补。只要这个目的达到了，这100种变化是
不是用推理得出来的，这并不重要。（同样的道理，如果AI有能力搜索所有的变化，根
本就不需要任何推理能力也可以战胜人，归根结底是机器和人各有... 阅读全帖 |
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o*****p
发帖数: 2977 | 25 http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20607684
原链接有Nature文章中的数据图，我就不转贴了。
最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。
AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：
1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。
2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度
要比1快1000倍。
3. 估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4. 蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，
形成一个完整的系统。
我们的DarkForest和AlphaGo同样是用4搭建的系统。DarkForest较AlphaGo而言，在训
练时加强了1，而少了2和3，然后以开源软件Pachi的缺省策略 (default policy)部分
替代了2的功能。以下介绍下各部分。
1. 走棋网络：
走棋网络把当前局面作为输入，预测/采样下一步的走棋... 阅读全帖 |
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D*******r
发帖数: 2323 | 26 我以前有帖子解释过，它自己和自己下棋是用成千上万的的对局来train自己的policy
network和value network，这两部分都非常快，微秒级就是一步，一局棋也就是几秒钟。
它真正对弈时耗时的部分还是蒙特卡罗搜索，但是蒙特卡罗搜索是不用training的，尤
其是它左右互搏时，两个狗都是用的同样的搜索algorithm在搜索计算，两只狗算的到
的变化都一模一样，对棋局的胜负没有任何影响。 |
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D*******r
发帖数: 2323 | 27 是相当于摆了几十万到上百万个变化图研讨，根据每个变化图来调整自己的policy
network的走子策略有没有漏算，自己的value network的加权价值是否准确。
而蒙特卡罗是在走子策略选定的参考点范围内进行计算，而它的赢棋概率也是结合
value network做加权调整。蒙特卡罗搜索本身就是树状搜索，然后砍枝淘汰。这个是
固定的algorithm，不是同过train出来的，所以左右互搏训练时，不需要加入搜索计算。 |
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M*****s
发帖数: 3436 | 28 AlphaGo的算法等技术分析
2016-03-10 田渊栋 算法与数据结构
来源：知乎专栏-远东轶事
作者：田渊栋（微博@远东轶事）
链接：http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20607684
作者简介：田渊栋是卡耐基梅隆大学机器人系博士。曾就职于 Google X 部门，目前是
Facebook 的智能围棋 darkforest 的负责人和第一作者。
最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。
AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：
1、走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。/2
2、快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度
要比1快1000倍。
3、估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4、蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，
形成一个完整的系统。
我们的DarkForest和AlphaGo同样是用4搭建的系统。Dar... 阅读全帖 |
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k**n
发帖数: 351 | 29 估计没有，但这种数据完全没有意义。
以2005年为例，奶牛战绩为81胜4败，获得2个大满贯和4个大师赛冠军。从胜率、胜场
上都超过今年的joker，但重要比赛冠军数没有今年的joker好。
奶牛05年是否对世界第二6连胜？没有；是不是比今年的joker差？不是。为什么？因为
他05年就没有碰上过世界第二6次。
世界第一和第二如果同时参加一项比赛，那么只会在决赛，或者大师杯的半决赛相遇。
纳豆2005年7月25日登上世界第二，但两人在05年剩下的比赛再未相逢。奶牛在05年下
半年所有比赛均打入决赛，就是说，没碰上不是他的问题，是纳豆掉链子了。
在05年纳豆登上世界第二之前，奶牛参加的比赛，只要打到决赛，都获胜（http://sportsillustrated.cnn.com/tennis/news/2005/federer05/）。而几个决赛对手是（记住，奶牛是当时世界第一，只有决赛对手才可能是世界第二）：柳比西奇3次，休伊特一次，纳豆一次（当时纳豆还不是世界第二），加斯奎特一次，萨芬一次，罗迪克一次。这里面只有休伊特、萨芬、罗迪克3人可能是世界第二。那么就是说奶牛2005年最多遇上世界... 阅读全帖 |
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c*******s
发帖数: 735 | 30 红土赛老费肯定会悠着点，今年好像已经放弃蒙特卡罗，罗马赛一般也不能太拼命，
不然法网就悬了。去年要不是红土赛季打酱油全力准备法网，估计又搞不定Joker。
倒是纳豆的俩冠两亚其实难度不小，所以蒙特卡罗很关键，10年爆发就是从这里开始
结束11个月的冠军荒? 今年又差不多，去年法网后好像就没有title进账了。 |
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k*******r
发帖数: 16963 | 31 这个蒙特卡罗无所谓，已经蒙特卡罗8连冠在手，反正我这辈子肯定是没有后来者了。
法网9冠，我这辈子也肯定看不到谁能打破纪录了。
去年澳网豆子可惜了，不然现在超过桑普拉斯，全满贯两轮，退了也是仅此狒狒的历史
第2号人物了。 |
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发帖数: 1 | 32 如果让我安排纳豆赛程, 法网前我就让他打一站蒙特卡罗, 而且看其他人的状态. 如果
德子状态太好, 连蒙特卡罗都不用尽全力. 北美硬地赛季完全可以让穆雷和德子去拼,
一个要保世界第一, 另一个快半年没打好比赛了, 需要更多的冠军恢复信心.再加上小
绕小小费等也急需1000赛冠军证明自己, 纳豆根本没必要跟他们瞎掺和. 法网以逸代劳
, 打败德子夺冠是最理想, 一方面继续逼近老费, 一方面甩开德子, 沉重打击德子信心
. 妈的我我为豆子操那么多心, 你个豆粉还不识好歹. |
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q***a
发帖数: 3877 | 33 费德勒、纳豆、德约三位伟大球员之间都出现过若干次连胜。小德对纳豆曾经有过两次
惊人的7连胜。小德从2011印地大师赛到2012澳网之间，2015蒙特卡罗大师赛到2016罗
马大师赛之间，两度取得对纳豆的7连胜。纳豆的第一次7连败，终止于2012年蒙特卡罗
大师赛决赛；第二次7连败，终止于2017年马德里大师赛半决赛。可见，纳豆的这两次7
连败，都是在自己擅长的红土赛事上，得以扭转颓势的。
所以纳豆的绝对优势其实只有红土，在每一次信心遭受打击后，都是通过红土赛事来找
回自信的。从这个规律看，费德勒只要在今后的赛事中，继续避开红土赛事，让纳豆没
有机会从费德勒身上找回自信，那么费德勒就有希望延续对纳豆的连胜。 |
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j******e
发帖数: 282 | 34 从LasVegas回来，3天3夜，中间1天1夜去GrandCanyon。怎么说呢？可能是期望太高，没觉得Vegas有那么的神奇。倒是大峡谷一行让我和LP心旷神怡。因为时间仓促，很多Vegas的酒店都没有去，留给下次吧。
这条久负盛名的Strip街的总体感觉：市容比上海繁华，吃的比天津便宜（这是本人生活最多的两个中国城市）。但只限于Strip这条街，不包括整个Vegas，离开Strip，就仅限于中国二流城市的水平。去Vegas之前看了很多朋友的游记，都是按游览的时间顺序。我实在不善于写那种流水帐，就把之前总结的一些网友的tips加上自己的见解，按照类别review一下。希望对大家有些帮助。下文中有“”的是别人的原话，没有“”的是本人的拙见。
Before we start:
干燥：一定带唇膏和保湿lotion，很干燥的。
Deuce Bus：“一定要买Deuce，$5每人每天。坐车比沿着STRIP走舒服多了，LV的太阳是在太毒辣。我和LD第一天沿着STRIP走了几个小时以后就脚上起水疱，后两天开始有效利用Deuce才缓过劲儿来。”“Deduce双层公交车，上车从司机那儿买24小时多次乘车... 阅读全帖 |
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b****e
发帖数: 1839 | 35 行程: 同学一家周四从凤凰城出发,经大峡谷,胡弗水坝晚上到拉斯维加斯,周六早上返
回凤凰城
人员: 同学夫妇,一会爬不会走的小娃, 同学年过七旬的父母.(07/20/2013)
同学周四开出大峡谷后给我打电话,告之晚上到拉斯维加斯.我嘱咐了到大坝时不要错过
了,晚上他们到时打电话给我,我预定了周五Wynn 的 buffet 作为请客.
同学晚上到时已是八九点,住蒙特卡罗酒店. 他们一家在对面的food count 简单吃饭,
看了百乐宫前的水舞.休息.约了我周五蒙特卡罗酒店早上十点见. 告诉我他父母是素食
者,我只好取消了Wynn 的 buffet. 帮他们找印度菜中有素食菜谱的餐厅.(他来自一南
亚小国).
大概10:30am 的样子,同学一家五口在酒店大堂等我.八年不见,同学的样子没变,但头上
的头发少了许多.他的夫人则放弃的以前酷爱的高跟鞋和短裙. 他们一家先去给车加油.
然后我们去了India Palace 吃早饭+中饭.我和他们夫妇吃buffet,他为他年迈的父母
点菜.饼,羊肉和甜点心不错.他的父母对饭菜也满意.老年人的口味很难变了,不在贵或
便宜,对他们的口味就行.
大... 阅读全帖 |
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wh
发帖数: 141625 | 36 【 以下文字转载自 Translation 讨论区 】
发信人: zhiyun (止云), 信区: Translation
标 题: 牛人盖茨比--203
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 29 18:41:55 2013, 美东)
"亲，"她装腔作势地大声对妹妹说，"这年头谁都想骗你。他们脑子里只有钱。上
星期我找了个女的上来看我的脚，等她把账单给我，你还以为她给我割了阑尾呢。"
"那女人叫什么？"麦基太太问。
"埃伯哈特太太。她经常到人家里去给人看脚。"
"我喜欢你这件衣服，"麦基太太说，"我觉得它真漂亮。"
威尔逊太太不屑地一扬眉毛，拒绝了这句恭维话。
"这就是一件破烂的旧货，"她说，"我不在乎自己的样子的时候，就把它往身上一
套。"
"可是穿在你身上真的特别漂亮，如果你懂得我的意思的话，"麦基太太不肯放弃，
"如果切斯特能把你这个姿势拍下来，我想这一定会是幅杰作。"
我们大家都默默注视着威尔逊太太，她把一缕头发从眼前掠开，笑容灿烂地看着我
们大家。麦基光生歪着头，目不转睛地端详着她，然后又伸出一只手在面前慢慢地来回
移动。
"我得改换光线，"他过了一会儿说道，"... 阅读全帖 |
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s**t
发帖数: 17016 | 37 哈哈，楼主有股子幼稚的理想主义激情，只有科大人身上才有这种东西。
不过楼主真的太狂妄，太不踏实了，给人很不靠谱的感觉。
“号称把量子力学，薛定谔方程，蒙特卡罗原理玩的纯熟”，只有外行才会这么说话。
薛定谔方程明明是量子力学的一部分，蒙特卡罗是一种计算方法，将这些和量子力学并
列，搞不清他是什么逻辑。而且我相信，即便名校物理教授，也没几个人敢吹嘘自己将
量子力学玩得纯熟。 |
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m**a
发帖数: 1208 | 38 【 以下文字转载自 Prose 讨论区 】
发信人: moha (moha), 信区: Prose
标 题: 浮城之恋 75
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 4 02:28:51 2014, 美东)
我深吸一口气，除去等离子热能枪的保险，钻出垃圾箱，举着枪，小步快跑向客舱。等
离子热能枪还在嘤嘤地充电，我已来到客舱口，与门口站着的三个叛军打 了个照面。
为首的叛军手中拿张地图，正给另两人讲解，看到我，一声发喊，拔脚就跑。他们三人
三个方向，一个窜进了厕所，一个钻到座位下爬行，为首的那人飞奔，拐过走廊没影了。
胆小鬼！我是头长角的魔鬼吗？吓成这样！我心存疑惑，不由向身后看了看，确保没有
更大的长角魔鬼在我身后，才端着枪进了客舱。
客舱中的乘客早是惊弓之鸟，一阵骚乱，却很快安静下来，仿佛有人预先吩咐过、演习
过一般。一些不知天高厚的少年在椅背后露出半个脸，盯着我看。大多数人弯腰， 两
手交叉抱肩，头顶在椅背上，一幅准备飞船坠毁的样子。有孩子的乘客将孩子搂在身旁
，不安地望着我从他们身边经过。
我快步走到我的座位。乔治的座位空着，椅子上放着那个“恋”之图。他还在研究我的
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m**a
发帖数: 1208 | 39 【 以下文字转载自 Prose 讨论区 】
发信人: moha (moha), 信区: Prose
标 题: 浮城之恋 75
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 4 02:28:51 2014, 美东)
我深吸一口气，除去等离子热能枪的保险，钻出垃圾箱，举着枪，小步快跑向客舱。等
离子热能枪还在嘤嘤地充电，我已来到客舱口，与门口站着的三个叛军打 了个照面。
为首的叛军手中拿张地图，正给另两人讲解，看到我，一声发喊，拔脚就跑。他们三人
三个方向，一个窜进了厕所，一个钻到座位下爬行，为首的那人飞奔，拐过走廊没影了。
胆小鬼！我是头长角的魔鬼吗？吓成这样！我心存疑惑，不由向身后看了看，确保没有
更大的长角魔鬼在我身后，才端着枪进了客舱。
客舱中的乘客早是惊弓之鸟，一阵骚乱，却很快安静下来，仿佛有人预先吩咐过、演习
过一般。一些不知天高厚的少年在椅背后露出半个脸，盯着我看。大多数人弯腰， 两
手交叉抱肩，头顶在椅背上，一幅准备飞船坠毁的样子。有孩子的乘客将孩子搂在身旁
，不安地望着我从他们身边经过。
我快步走到我的座位。乔治的座位空着，椅子上放着那个“恋”之图。他还在研究我的
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m**a
发帖数: 1208 | 40 【 以下文字转载自 Prose 讨论区 】
发信人: moha (moha), 信区: Prose
标 题: 浮城之恋 75
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 4 02:28:51 2014, 美东)
我深吸一口气，除去等离子热能枪的保险，钻出垃圾箱，举着枪，小步快跑向客舱。等
离子热能枪还在嘤嘤地充电，我已来到客舱口，与门口站着的三个叛军打 了个照面。
为首的叛军手中拿张地图，正给另两人讲解，看到我，一声发喊，拔脚就跑。他们三人
三个方向，一个窜进了厕所，一个钻到座位下爬行，为首的那人飞奔，拐过走廊没影了。
胆小鬼！我是头长角的魔鬼吗？吓成这样！我心存疑惑，不由向身后看了看，确保没有
更大的长角魔鬼在我身后，才端着枪进了客舱。
客舱中的乘客早是惊弓之鸟，一阵骚乱，却很快安静下来，仿佛有人预先吩咐过、演习
过一般。一些不知天高厚的少年在椅背后露出半个脸，盯着我看。大多数人弯腰， 两
手交叉抱肩，头顶在椅背上，一幅准备飞船坠毁的样子。有孩子的乘客将孩子搂在身旁
，不安地望着我从他们身边经过。
我快步走到我的座位。乔治的座位空着，椅子上放着那个“恋”之图。他还在研究我的
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m**a
发帖数: 1208 | 41 我深吸一口气，除去等离子热能枪的保险，钻出垃圾箱，举着枪，小步快跑向客舱。等
离子热能枪还在嘤嘤地充电，我已来到客舱口，与门口站着的三个叛军打 了个照面。
为首的叛军手中拿张地图，正给另两人讲解，看到我，一声发喊，拔脚就跑。他们三人
三个方向，一个窜进了厕所，一个钻到座位下爬行，为首的那人飞奔，拐过走廊没影了。
胆小鬼！我是头长角的魔鬼吗？吓成这样！我心存疑惑，不由向身后看了看，确保没有
更大的长角魔鬼在我身后，才端着枪进了客舱。
客舱中的乘客早是惊弓之鸟，一阵骚乱，却很快安静下来，仿佛有人预先吩咐过、演习
过一般。一些不知天高厚的少年在椅背后露出半个脸，盯着我看。大多数人弯腰， 两
手交叉抱肩，头顶在椅背上，一幅准备飞船坠毁的样子。有孩子的乘客将孩子搂在身旁
，不安地望着我从他们身边经过。
我快步走到我的座位。乔治的座位空着，椅子上放着那个“恋”之图。他还在研究我的
那张水印白板画，想看我真爱的女人的头像？我不想浪费时间在客舱中找乔治，拖出我
的大行李，发现行李后还躲着一个小女 孩。她在我座位前的地上，缩成一团，怀中抱
着个小货架，上面有火柴、大烟、烈酒、致幻违禁小吃等物。“求求您，... 阅读全帖 |
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m**a
发帖数: 1208 | 42 【 以下文字转载自 Prose 讨论区 】
发信人: moha (moha), 信区: Prose
标 题: 浮城之恋 75
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 4 02:28:51 2014, 美东)
我深吸一口气，除去等离子热能枪的保险，钻出垃圾箱，举着枪，小步快跑向客舱。等
离子热能枪还在嘤嘤地充电，我已来到客舱口，与门口站着的三个叛军打 了个照面。
为首的叛军手中拿张地图，正给另两人讲解，看到我，一声发喊，拔脚就跑。他们三人
三个方向，一个窜进了厕所，一个钻到座位下爬行，为首的那人飞奔，拐过走廊没影了。
胆小鬼！我是头长角的魔鬼吗？吓成这样！我心存疑惑，不由向身后看了看，确保没有
更大的长角魔鬼在我身后，才端着枪进了客舱。
客舱中的乘客早是惊弓之鸟，一阵骚乱，却很快安静下来，仿佛有人预先吩咐过、演习
过一般。一些不知天高厚的少年在椅背后露出半个脸，盯着我看。大多数人弯腰， 两
手交叉抱肩，头顶在椅背上，一幅准备飞船坠毁的样子。有孩子的乘客将孩子搂在身旁
，不安地望着我从他们身边经过。
我快步走到我的座位。乔治的座位空着，椅子上放着那个“恋”之图。他还在研究我的
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z****n
发帖数: 486 | 43 "亲，"她装腔作势地大声对妹妹说，"这年头谁都想骗你。他们脑子里只有钱。上
星期我找了个女的上来看我的脚，等她把账单给我，你还以为她给我割了阑尾呢。"
"那女人叫什么？"麦基太太问。
"埃伯哈特太太。她经常到人家里去给人看脚。"
"我喜欢你这件衣服，"麦基太太说，"我觉得它真漂亮。"
威尔逊太太不屑地一扬眉毛，拒绝了这句恭维话。
"这就是一件破烂的旧货，"她说，"我不在乎自己的样子的时候，就把它往身上一
套。"
"可是穿在你身上真的特别漂亮，如果你懂得我的意思的话，"麦基太太不肯放弃，
"如果切斯特能把你这个姿势拍下来，我想这一定会是幅杰作。"
我们大家都默默注视着威尔逊太太，她把一缕头发从眼前掠开，笑容灿烂地看着我
们大家。麦基光生歪着头，目不转睛地端详着她，然后又伸出一只手在面前慢慢地来回
移动。
"我得改换光线，"他过了一会儿说道，"我想把立体感表现出来。我还要把后面的
头发全部摄进来。"
"我认为根本不应该改换光线，"麦基太太大声说，"我认为……"
她丈夫"嘘"了一声，于是我们大家又都把目光转向摄影的题材，这时汤姆•
布卡南大声打了一个呵欠，站了起来。
"你们麦基家... 阅读全帖 |
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p*****u
发帖数: 202 | 44 谢谢大侠们的建议，我的确不是在“玩”数值计算，只是需要分析我们组的实验数据，
最后的目标是做蒙特卡罗simulation。我们是实验的group，平时也没有做过这样的拟
合，从头学起恐怕有点累，所以想走个捷径——像我们这样的恨不得有人给个
application我们直接把数据输进去得结果呢。只是老板雇了俺，那不管是啥，俺是会
也得会不会也得弄会了。
我记得有一次老板让我写程序做常微分方程计算，问我以前做没做过，我说没有（平时
尽和各种仪器搏斗了没怎么写程序），老板瞪大了眼睛问我：你没用Matlab解过常微分
方程？我很想翻白眼的说，没解过那也不是很稀奇啊，还不会学嘛。
好了说远了，哪位大侠能再给些提示就拜谢了，origin的拟合我们用在原始数据上了，
但是没法进一步产生随机数（可能是我不会用）进行蒙特卡罗simulation。所以还需要
用matlab的。
好。 |
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c***s
发帖数: 70028 | 45 在韩国，如果逢年过节能收到肉类礼物，会令一家人都很兴奋
最近几天，韩国大白菜价格飞涨至每棵超过1万韩元(约合60元人民币)，韩国网民称：如果这样涨价下去，我们真是吃不起泡菜了！从10月14日起，韩国将取消白菜和萝卜的进口关税，以摆脱近段时间以来的泡菜危机。一直以来，就有传言说，在韩国只有上流人家才能每天吃水果，吃好肉。更有人开玩笑称，韩国留学生在中国猛吃水果和肥肉，是因为这些食品在韩国实在是贵得离谱。这些话不一定全真，但却反映出韩国食品价高的事实。
食品涨至世界最高水平
最近几天，首尔农贸市场出现了“抢白菜”的场面。500多名市民为买白菜排起长龙，甚至有人凌晨就开始排队。也有不少人开始选用萝卜作泡菜替代品，造成萝卜价格比去年同期上涨两倍多。
其实，抛开今年的涨价现象，韩国的农副产品价格向来居高不下。只是今年食品价格高上加高，实在让人有点不堪承受。
在韩国，对照农产品价格会发现，1袋10公斤的大米卖到250元人民币左右，1公斤桃子150元人民币，1公斤橙子80元人民币，1公斤猕猴桃价格 70元人民币，1公斤葡萄和1公斤哈密瓜都在近30元，而1公斤西红柿在35元人民币左右。韩国劳工组织的一... 阅读全帖 |
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o***s
发帖数: 42149 | 46 吉赛尔·邦辰
芭儿·拉法莉
莱昂纳多：金发、碧眼、长腿，哥的口味一直没变(设计台词)
莱昂纳多(右)与布莱克在戛纳
郎才女貌终究是养眼的一对，37岁的莱昂纳多和23岁《绯闻女孩》女星布莱克·莱弗利如今怎么看怎么觉得登对。昨日莱昂纳多向朋友大方介绍“这是我的女朋友”，登上美国各大娱乐头条。纵观“杰克”(《泰坦尼克号》中角色名)10多年来的女友，不少人发现她们有太多相似——都是金发碧眼，轮廓分明，都有一双大长腿……网友感叹：“杰克多年来的择偶标准很一致。”
斯皮尔伯格游艇上感情升温
有媒体披露，莱昂纳多与布莱克是在去年的《伟大的盖茨比》试镜时认识，但随后并没有更多联系。直到戛纳电影节斯皮尔伯格的游艇上，两人再度重逢随即擦出火花，他俩的拥抱和笑容，比别人更多了几分亲切和暧昧。随后在意大利，两人都出现在“黑珍珠”纳奥米·坎贝尔的生日派对上，尽管刻意保持距离，不过，双方的恋人关系外人一看便明了。紧接着，莱昂纳多和布莱克再度回到法国，有目击者见到他们在戛纳一家餐厅共进晚餐。5月26日，莱昂纳多出现在摩纳哥的蒙特卡罗海滩度假，现场虽然没有看见布莱克的身影，但被发现两人在不同时间段离开同一家下榻酒店。... 阅读全帖 |
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o***s
发帖数: 42149 | 47
《澳门风云剧照》
【前言】俗话说“小赌怡情”，每当逢年过节，大家总忘不了支起麻将桌、拿出扑克牌，亲戚朋友们之间玩上几把，变相的“陶冶情操”。牌局之上，谁不想“赌神”附体、手气爆棚，最好能把派发出去的压岁钱一下子就收回来呢？而银幕上，电影人们（尤其是香港电影人）也总是在不断制造着一场又一场“赌坛达人秀”——即将在1月31日（农历大年初一）在全国公映的新片《澳门风云》中，曾经饰演过“赌神高进”的发哥换了个马甲回来了，带着徒弟谢霆锋在澳门谱写出了段新故事。“赌片制造机”王晶导演的这部新片是否好看，这要留给观众们去评判，而我们关注的则是：赌片中发生的一切，如何从自然科学、社会科学的角度去解释呢？下面就看搜狐娱乐做出的这番“伪学术”研究吧！
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[热点]广告山寨地铁口骗人 | “真女汉子”空手擒蛇
课题一：香港的赌片中，常见高手用扑克牌做武器的场景，从物理学上分析的话，拿扑克做飞刀的招数真的可行么？飞扑克的力度，真的可以达到伤人或杀人的程度么？
赌片中总有这样的情节：高手们随手丢出一张扑克牌，就能产生如同飞刀一样的效果，伤人甚至杀人于百步之内。而电视上也总有杂技高手用扑克当飞镖，表演... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 48 大年初一，珠海长隆海洋王国迎来新年的第一批游客。
企鹅首次亮相，引起游客极大兴趣。
在岸上蹒跚、酣睡，到了水里自在地俯冲、翻滚，甚至能一跃而起跳回冰上，企鹅们集这些或灵活或笨重的动作于一身。大年初一，珠海长隆海洋王国园内的企鹅们迎来首展，胖胖的帝企鹅以其呆萌赢得游客的阵阵欢呼。据园方介绍，园内拥有包括帝企鹅在内的5类企鹅，一共超过200只，可能是全球拥有企鹅最多的地方。1月28日开业的长隆海洋王国在昨日迎来了开业后的第一个人流高峰，全天入园人数达到3 .5万人次。
极地动物齐聚于此
马年大年初一，阳光明媚。位于珠海横琴的长隆海洋王国内游人如织，平日车流不多的横琴上午时分一度迎来了小塞车。尽管园区已于1月28日试业，但当时企鹅展区并未开放，昨日首展受到游客热捧。“企鹅世界”展区位于“极地探险”主题园区内，“极地探险”共有“企鹅世界”、“白鲸全接触”和“北极熊村庄”三大动物展区，以及“冰川历险”和“极地剧场”等游乐和表演场馆设施，整个园区以蓝色和雪白色为主色调，巨大雪山脚下烟囱中炊烟袅袅升起，厚厚的积雪覆盖了驿站和房屋，屋檐下挂着晶莹透亮的冰锥，来自北极的北极熊、白鲸和南极的企鹅等极地动物... 阅读全帖 |
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i***s
发帖数: 39120 | 49 这几日，中国影视界四大将孙羽、路学长、蓝为洁、袁牧女接连去世，他们生前出品多部为人称道的代表作，许多同行都表示哀悼。此外，同行们在痛心的同时，也纷纷感慨导演是一个高危行业，呼吁还在奋斗的导演们要重视健康问题。
中国影视界折损四大将
2月19日，原长影著名导演、电影艺术家孙羽在北京病逝，享年80岁。他曾在《黎明的河边》、《我们村里的年轻人》等多部影片中有过精彩表演。上世纪70 年代起，他开始展露导演才华，独立执导《丫丫》、《花开花落》、《绿色钱包》等影片。1982年他执导了电影《人到中年》，将一代中年知识分子的困境与崇高精神表现得入木三分，影片获得了多方肯定。
20日，曾执导过电影《卡拉是条狗》的导演路学长突然因病去世，终年49岁。他与娄烨、王小帅、陆川、贾樟柯等人同为中国电影第六代导演，导演电影作品包括《长大成人》《非常夏日》《卡拉是条狗》《租期》等。他虽然产量不高，但他对电影的热爱以及作品的质量均被同行称道。
21日，享有“南方第一剪”美誉的上影著名剪辑师蓝为洁因病离世，享年86岁。蓝为洁曾参与剪辑诸多经典电影，上海电影家协会副主席石川在微博中向她致敬：“蓝为洁是汤晓丹导演夫人，作为... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 50 “辛苦”二字，应该是一直贯穿着我在哥伦比亚大学的整个学习生涯，但我也非常感激这段生活，让我在国际政治、外交、经济、传媒等各个领域都打下了更为坚实的基础。文/杨澜，选自《留学改变了我的世界》，本文原标题”归去来兮“
█ 18年一次的轮回
2014年秋天，我送儿子到哥伦比亚大学读本科。对我来说，这似乎是一个新轮回的开始。
1996年，我从哥伦比亚大学拿到硕士学位，离开纽约的时候，《纽约时报》财经版在头条位置上出现了这样的标题：《27岁的脱口秀主持人将改变中国电视》。在那张照片里，长发飘飘的我实际上已经怀孕了。随着儿子来到这片土地上求学，我似乎又回到了原点，虽然这个原点在时空的走廊里已前行了18年。
时光流转，看着儿子轻身走上求知路，我想起的却是自己留学时的两大包行李，里面放着锅、被子、褥子、枕头……那时候父母觉得在美国什么都贵，我也很少会有机会回国探亲，于是就把冬天、夏天的衣服，生活起居的物品能带的全都一下带到了美国。
父亲运用了我难以想象的生活技能，把那么多物品都压缩成了最小的包裹塞进了我的箱子里。记得临出行的时候，母亲把几千美金缝在了我的贴身衣服口袋里，这些钱是以1:10的汇率换来的。... 阅读全帖 |
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