b****u
发帖数: 1130 | 1 我现在就用用python包。 二次型优化就用CVXOPT，还行，不过要把初值和精度弄好了
，否则会给出很搞笑的结果。
遗传算法就套用DEAP包。我这个不用上生产线，内部用，估计就是给几个还行的次优解
，然后调调参数，再打打嘴炮。
其实基本就是个玩具。 |
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q*c
发帖数: 9453 | 2 同学， 你这些早有人搞， 叫做遗传算法....比你这个简单实验高明多了。
穷举 10000 个二进制代码， 呵呵， 就是 2 的 10000 次方。 同学数学不行啊。
2^10000...你知道这是啥概念嘛。 恩？ ( 10000 机器码也就 10kB 大小量级,
很小很小的程序 )。 2^10000 ~= 2^3^3000 ~= 10 ^3000
10^3000 次方， 10 后面 3000 个零， 这么多个实验程序.....
能把这些程序装下的硬盘， 这个宇宙都装不下。 假设这个宇宙每一个夸克每次
震动一次就算一次计算， 全宇宙从产生到今天， 也没有 10^100 次计算。
。。。10^3000 知道有多大了吧。 其实你还是不知道， 当然我也无法理解这样的大数。 |
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n*****3
发帖数: 115 | 3 兄弟：
你搞的比较理论。工业界很难用到。你要么读博士，出来教书；要么找研究型的工作，
比如国家实验室。你应该身份没问题，容易搞卡。试一试dot之类吧。要找结构工作，
什么有限元，遗传算法都得去掉。换成钢结构/混凝土设计，抗风/抗震等等，才有希望。 |
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g*********e
发帖数: 42 | 4 这个不错，可以搞个遗传算法。
不过楼主的函数简单，就没必要了。
Or more brutal force, grid search
for a = possible_min: possible_max
for b = ...
for c = ...
cost function |
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M*****t
发帖数: 120 | 5 最近有个小项目，用遗传算法genetic algorithm 搜索最优解，但是每个iteration都
有60个potential solution需要逐个评估，每个评估 is very computationally
expensive. 所以打算用parallel computing来实现：就是并行评估每个potential
solution. 小弟我对parallel computing知之甚少，各位大侠指点一下怎么用matlab实
现。。。。。泄了 |
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c*******h
发帖数: 1096 | 7 局限就是瞎猫碰死耗子，完全靠运气，没有任何guarantee
吗？ |
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l****g
发帖数: 249 | 8 任何global minimization method都有这个问题吧. |
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d*****1
发帖数: 1837 | 9 GA 属于stochastic global optimization, 另一类是determinstic global
optimization, 还是可以保证找到global optima, at least within the tolerance. |
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l*****i
发帖数: 3929 | 11 你说pattern search算不算deterministic global optimization? |
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D*******y
发帖数: 366 | 15 Stochastic evolutionary game dynamics
D Foster, P Young - Theoretical Population Biology, 1990
这个是经济学上引用比较多的研究ESS的文章
本质上就是一个群体中，获得高payoff的strategy有更大几率保留。
这个learning比较老了，大多都是出书了。
下面这个引用了上面的文章。
An Evolutionary Model of Bargaining
HP Young - JOURNAL OF ECONOMIC THEORY, 1993 - santafe.edu |
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D*******y
发帖数: 366 | 16 Evolutionary game theory只是研究人类learning的其中一种方法。
还有的用reinforcement learning, Q-learning，等。
局限肯定有。看你能不能找到更好的描述方法了。
很严谨的体系。 |
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l******n
发帖数: 213 | 17 顶ls的，evo game本质上和其他的对NE的精炼一样，就是一个更强的均衡标准，消除某
些NE。
数学方法上应该也就是ODE级别的。 |
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M*****t
发帖数: 120 | 20 【 以下文字转载自 Computation 讨论区 】
发信人: Mrabbit (Zoolander), 信区: Computation
标 题: Parallel computing in Matlab
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 13 19:47:12 2008)
最近有个小项目，用遗传算法genetic algorithm 搜索最优解，但是每个iteration都
有60个potential solution需要逐个评估，每个评估 is very computationally
expensive. 所以打算用parallel computing来实现：就是并行评估每个potential
solution. 小弟我对parallel computing知之甚少，各位大侠指点一下怎么用matlab实
现。。。。。泄了 |
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d**r
发帖数: 899 | 21 以目前的技术要把模拟电路的自动综合做到像数字电路那么成熟，显然是不可能的。这
也不是我前面帖子的意思。目前软件无法帮设计师设计出新的拓扑结构，但是可以帮助
设计师优化电路参数。如果您阅读TCAD的话，你会发现不少这样的例子。
我自己就做过一个五级限幅放大器的优化程序。通过优化电流在5级之间的分配，在相同
放大倍数、相同功耗和相同面积的情况下，带宽提高了25%。我还尝试过遗传算法对别的
工程师已经完成的小模块做优化。在不牺牲别的性能的前提下，其主要性能通常能够得
到显著的提高。——深亚微米工艺下的电路分析是如此复杂，以至于手工优化往往没有
计算机优化的效果好，这样的结果应该是不难想见的。
毫无疑问，模拟电路综合技术很不成熟。但我想这也是这个领域吸引人的原因。
guy |
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b******n
发帖数: 138 | 22 【 以下文字转载自 Engineering 讨论区 】
发信人: bigseven (大七), 信区: Engineering
标 题: 急求中文参考文献
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 19 21:11:52 2011, 美东)
我现在急需下列参考文献，不知道哪位好心的大侠能帮忙下载一下，我非常感谢您的帮
助！
硕士论文
[1] 周艳. 基于神经网络的水轮发电机组自抗扰控制研究[D]西安理工大学, 2004 .
[2] 刘晓丽. 基于优化ADRC的无定机器人手眼协调[D]西安理工大学, 2006 .
[3] 张谦. 自抗扰控制器优化设计及其应用[D]西安理工大学, 2007 .
[4] 缪天舒. 开放式数控系统伺服控制技术的研究[D]扬州大学, 2008 .
[5] 张立明. 自抗扰控制技术在AUV航向控制中的应用[D]哈尔滨工程大学, 2009 .
[6] 曾文飞. 基于免疫遗传算法的自抗扰控制器优化设计及其应用[D]湖南大学, 2009
.
[7] 杨钰 基于优化ADRC的双级矩阵变换器闭环控制策略研究[D]湘潭大学，2009
中国博士学位论文全文数据库
... 阅读全帖 |
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b******n
发帖数: 138 | 23 我现在急需下列参考文献，不知道哪位好心的大侠能帮忙下载一下，我非常感谢您的帮
助！
硕士论文
[1] 周艳. 基于神经网络的水轮发电机组自抗扰控制研究[D]西安理工大学, 2004 .
[2] 刘晓丽. 基于优化ADRC的无定机器人手眼协调[D]西安理工大学, 2006 .
[3] 张谦. 自抗扰控制器优化设计及其应用[D]西安理工大学, 2007 .
[4] 缪天舒. 开放式数控系统伺服控制技术的研究[D]扬州大学, 2008 .
[5] 张立明. 自抗扰控制技术在AUV航向控制中的应用[D]哈尔滨工程大学, 2009 .
[6] 曾文飞. 基于免疫遗传算法的自抗扰控制器优化设计及其应用[D]湖南大学, 2009
.
[7] 杨钰 基于优化ADRC的双级矩阵变换器闭环控制策略研究[D]湘潭大学，2009
中国博士学位论文全文数据库
[1] 辛菁. 机器人无定视觉伺服控制系统研究[D]西安理工大学, 2007 .
[2] 管志敏 自抗扰控制技术在大型火电机组控制系统中的应用研究[D]华北电力大学(
北京)
如果可以的话，请将全文发到o********[email protected]。非常感... 阅读全帖 |
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c********r
发帖数: 424 | 24 我是硕士MM。本科和硕士都是南开的。GPA本科88，硕士89.在science of total
environment上发表了一篇第一作者，是关于暴露测量及健康风险评价的。我是作大气
的。前一阵总共申请了美国十所学校，看到这个版上讨论的水比较好就业，我有些想是
不是要转学水方面了。目前，有一个tennessee那边老板想要我，但需要马上承诺，可
我觉得现在还好早。方向是air quality model方面。主要是fortune语言编程吧。我硕
士自学过Matlab,会用神经网络，遗传算法什么的。最近看网上的讨论，准备学些GIS，
RS。感觉现在不知该如何做。是要继续套辞吗？还是等着最后的结果呢？好学校的老板
套都不太理。差一些的学校套上了又有些犹豫，担心学校排名影响最后的就业找工作。
自己对于毕业后在美国是找工作，还是作学术，还是回国还没想好。各位能给些建议吗？
最关键的是，需要现在赶紧再申请一些做水处理，水模拟方向吗？我目前已申请的都是
做大气的。 |
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g***l
发帖数: 31 | 25 我学的是机械,但一不是流体,也不是传热,本科就学了点机加工技术.国内工作沾点控制
的边,所以来这边读博的有意选了许多控制方向的课,现在到了定课题的时候了,就想还是
搞控制技术.但是数学功力不足,控制理论怕是不行;电子技术也差,看到电路图就疼,要是
做实验肯定要找人帮忙;再一个计算机软硬件更是业余水平...这么一看,控制也没法戏了!
不过,别的更不行,所以还得从控制着手.
以这样的水平和基础,能做什么课题? 我想了几个:
1.新型控制技术+新的应用对象
"新型控制技术"也不过神经网络,模糊控制,遗传算法,鲁棒控制,最优控制,自适应控制
等,应用对象么,看导师目前的项目,没项目就空想一个,其实这也是大家研究烂了的,往往
是一个系统,如"位置伺服"用遍N种控制方法,写出N+n篇论文,发在N-n种期刊上.其实有一"
新"即可,但关键是结果是否真正有意思,能不能达到博士水平?
2.非线性系统. 其实这也是"新型控制技术+新的应用对象".系统本质都是非线性的,目
前技术有"滑模变结构控制","bang-bang控制",神经网络,模糊控制等.选这类题也可以,问
题在哪些方 |
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b******n
发帖数: 138 | 27 【 以下文字转载自 Engineering 讨论区 】
发信人: bigseven (大七), 信区: Engineering
标 题: 急求中文参考文献
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 19 21:11:52 2011, 美东)
我现在急需下列参考文献，不知道哪位好心的大侠能帮忙下载一下，我非常感谢您的帮
助！
硕士论文
[1] 周艳. 基于神经网络的水轮发电机组自抗扰控制研究[D]西安理工大学, 2004 .
[2] 刘晓丽. 基于优化ADRC的无定机器人手眼协调[D]西安理工大学, 2006 .
[3] 张谦. 自抗扰控制器优化设计及其应用[D]西安理工大学, 2007 .
[4] 缪天舒. 开放式数控系统伺服控制技术的研究[D]扬州大学, 2008 .
[5] 张立明. 自抗扰控制技术在AUV航向控制中的应用[D]哈尔滨工程大学, 2009 .
[6] 曾文飞. 基于免疫遗传算法的自抗扰控制器优化设计及其应用[D]湖南大学, 2009
.
[7] 杨钰 基于优化ADRC的双级矩阵变换器闭环控制策略研究[D]湘潭大学，2009
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g*****o
发帖数: 812 | 28 有个不是很长的非齐次马科夫链, 时间状态都是离散的. 现在的问题是要在每个时间点
设置
不同的吸收壁, 以在最后时刻达到某个线性最大值.
因为马科夫链不是很长, 所以感觉即使是非齐次, 直接算也是可以的.
但问题是这个吸收壁的设置怎么找出最优解, 写了下式子, 感觉t之后的转移矩阵可以
写成
这样:
Π(Ai*Pi-E+Ai) 其中Ai就是把E里某几个1替换成0
矩阵用不了log吧, 想问下有什么方法可以拆开或者找到极值点么? 或者只能上机器学
习,
搞退火或者遗传算法了? |
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z*********o
发帖数: 541 | 29 选了一门课，这个老师的最大特点就是不怎末讲，都是要靠自己自学，现在要求对
genetic 的应用做一个project,现在对GA还没有搞清楚。
GA一般用在哪些方面呢？还有在哪里可以找到数据库，这样来做分析？ 能不能提供一
些资料来数GA的方法和应用。谢谢~~~~ |
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w****8
发帖数: 1 | 30 u may do your homework using R project. GA is explained in detail in its
help document. Besides, google helps you, too. |
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s*r
发帖数: 2757 | 31 ga wont guarantee the optimal solution either |
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D******n
发帖数: 2836 | 33 Matlab supports this very well, try the GADS(Genetic algorithm and direct
search) toolbox, and have fun. |
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s********p
发帖数: 637 | 35 受教了，很有启发
我就回复一点，既然你提到了我上面说的“写macro把各种常用的transformation都做
一遍，然后用自动选个walds最大的。这样做的问题是所有的transformation可能都很
烂”，我就解释一下。你说的，我同意，如果所有的transformation都很烂的话
，就基本能决定这个变量没有什么太多用或可以由其他变量替换，不必过多纠结。我一
般是在50个变量左右的时候进行变换筛选，实际上，对于比较重要的变量，10次有5次（大约吧）能找到比较好的变换，对modeling 很有帮助。
我不觉得我的方法有多好，不fancy,又没什么理论，虽然简单，但实际工作中却是有效。想想，如果常用的3,40个简单变换都不能比较好的拟合，那种假设存在的transformation还有什么意义？我虽然反驳过yuxuxin，但我的看法和他还是基本一致的，变量本身如果很不significant,基本上就不要过多纠结了，除非某些原因非要用这个不可。我这几年做的上百的model基本都是这个样子的。
我以前看过一本书，好像叫database marketing什么的，作者用遗传算法控制参数... 阅读全帖 |
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s****h
发帖数: 3979 | 36 In general，这个是不太靠谱。
不过，这是一道面试题，可能刚好这些数据能找到些关系。
所以给了这么一组数据，要求的就是利用这些条件。还要判断哪些factor的影响更大。
好些年没弄过Machine Learning的东西了，比较了解的也就是神经网络/遗传算法之类
的。都用不上。
这个好像是要用连续变量的bayes network，或者logisic regression,或者HMM？
working |
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c******a
发帖数: 6951 | 37 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: mssql (没有potential), 信区: Joke
标 题: 『学术贴』诗人们要失业了zz
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 12 02:03:35 2010, 美东)
周昌乐,游维,丁晓君.一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现.软件学报,2010,21(3
):427-437
http://www.jos.org.cn/ch/reader/download_pdf.aspx?file_no=3596&year_id=2010&quarter_id=3&falg=1
宋词自动生成系统 3 个典型示例
菊 清平乐
相逢缥缈，窗外又拂晓。长忆清弦弄浅笑，只恨人间花少。
黄菊不待清尊，相思飘落无痕。风雨重阳又过，登高多少黄昏。
饮酒 西江月
饮酒开怀酣畅，洞箫笑语尊前。欲看尽岁岁年年，悠然轻云一片。
赏美景开新酿，人生堪笑欢颜。故人何处向天边，醉里时光渐渐。
佳人 点绛唇
人静风清，兰心蕙性盼如许。夜寒疏雨，临水闻娇语。
佳人多情，千里独回首。别离后，泪痕衣袖，惜梦回依旧。 |
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l**k
发帖数: 419 | 38 有人就有心理学。只不过是个人都冒充心理学专家，文一点的谈点内省，心灵
感应，理一点搞点神经网络，遗传算法，结果就把心理学搞成公认的伪科学了。
形象一点，就跟湖南农民和上海小资合起来把共产主义整的连弱智听了都倒胃口。
所以对外，我要么说自己是搞脑科学的，要么说自己是研究computational vision
的。不求人理解，只求人不要跟你讨论伪心理学问题。 |
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e********e
发帖数: 126 | 39 我好像看过一个paper，理论是这个智商越高的人在解决他擅长的问题时
动用的神经元比较多，也是用正电子CT做脑成像的结果。
另外，还有一个对应理论，是说熟练工人和新手的脑像的。
比如说打俄罗斯方块儿吧，这个新手打的时候就是大脑好多地方都巨兴奋，
并发一些肌肉紧张，嘴角抽搐，冷汗横流的症状；高手呢，简直可以一边
嗑着瓜子，一边灌水，一边毛毛毛一边俄罗斯方块，从脑图来看，只有
一小块地方（除了那些General的区域）兴奋。这个就是说，人脑
有固化计算的功能。可以简单的类比为，开始这个脑是软件模拟解决俄罗斯
方块儿这个问题的，练练练，就进化成硬件固化了。
这个例子，我以为，就是说经验大大的重要。
但是话又说回来，这个高智商在解决某个问题的时候，需要的经验可能会少。
还有就是有些境界是咋积累经验也做不到的。
最后就是总归有些领域是纯未知的，这里智商倒是大大的有用。
好像有个德国的小组，用遗传算法加神经元网络加机器人已经把人脑这种
进化给模拟出来了。超牛啊…… |
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wy
发帖数: 14511 | 40 想了一下，觉得开始说的不对，自从有了生物达尔文主义，马上
就有了社会达尔文主义，你这个...和遗传算法，算得上智能达尔文
主义。
我原以为错误就是2+2=5.想不到原来这么复杂...
可是不知道算不算一种文字游戏，当初发现复数的那人（球星亚，
他叫啥？），想到-1的平方根，可算惊世骇俗，按照这个理论这是
错误。可是从我的角度看，这是他解方程解到最后必然的逻辑结论，
要把这个伟大的脑袋的逻辑结论算作错误，我是在感觉不爽... |
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b********n
发帖数: 38600 | 41 2017年度全球50家最聪明公司排名出炉，美国占33家，看看第二名是谁
以下是“2017年《麻省理工科技评论》全球50家最聪明公司”榜单杂志版全内容（注：
以下公司估值及市值来自MIT Technology Review，仅供参考）
1、英伟达（Nvidia）
总部：圣克拉拉，加利福尼亚州，美国
行业：智能设备
企业类型：已上市
上榜年份：2015年，2016年，2017年
市值：909亿美元
企业概要：虽然英伟达主要收入仍然依靠图形处理器销售，不过，他们在AI软件处理能
力上也取得了长足进步，逐渐成为全球领先的供应商。而且，其新近的AI相关业务也在
快速增长。据最新季报显示，公司在数据中心和汽车领域的业务收入分别比去年增长了
186%和24%。该公司表示，主要的互联网和云服务提供商都在使用他们的芯片来优化服
务，而包括丰田公司在内的许多大型汽车制造商，也在使用他们的自动驾驶技术。
关键词：30亿美元——用于新数据中心芯片研发的资金
2、SpaceX
总部：霍桑，加利福尼亚州，美国
行业：交通运输
企业类型：未上市
上榜年份：2011年，2012年，2013年，2014年，2015年，... 阅读全帖 |
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O**********0
发帖数: 61 | 42 ☆─────────────────────────────────────☆
BHistory (往者的影子) 于 (Fri Sep 9 00:20:11 2011, 美东) 提到:
俺曾认为生命是进化起源的，后来越找越发现进化论像是信仰而非科学结论。可是每有
飞机网友觉着俺如此看待进化论是反科学了。
所以俺本着科学的精神，问个问题，求各位飞机进化论牛人给个科学的答案。
大家知道达尔文进化论是以遗传机制为基础的，第一个有遗传机制的生命怎么来的，当
时根本没有提及。
后人发现这一问题后，就又提出了化学进化论，就是无机分子在某种机制下，自动组合
出了第一个有遗传的生命。此后达尔文进化论似乎可以take care（其实未必，今后再
讨论）。
今天我们先看比第一个有遗传生命的出现简单万亿倍的问题，第一个蛋白质如何化学进化出
现？
先亮亮俺一个愚昧基督徒的愚见：
已知最简单的具有遗传机制的单细胞生命的复杂度已经远远超出人们最初的想象，大概
有400种蛋白质几十万个组成。其中较小的蛋白质大概100个氨基酸，如果在随机热运动
中组成，因为自然界对称的氨基酸不少于40种（20多种氨基酸及... 阅读全帖 |
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o*****y
发帖数: 699 | 43 11101433 彭君 中南大学 “补丁”马氏过程
及其相关问题的研究 A0110 青年科学基金项目 22
2012-1-1 2014-12-31
2 11101434 徐勇 中南大学 无限时滞随机泛
函微分方程及其在种群动力系统中的应用 A011003 青年科学基金项目
22 2012-1-1 2014-12-31
3 11101435 周岳 中南大学 三类常数项恒等
式的数学机械化研究 A0116 青年科学基金项目 22
2012-1-1 2014-12-31
4 11102239 李地元 中南大学 ... 阅读全帖 |
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l***o
发帖数: 5337 | 44 数学之美番外篇：进化论中的概率论
BY 刘未鹏 – DECEMBER 2, 2007
李笑来老师在blog上转了一篇宏文，“15 Answers to Creationist Nonsense”；然后
余晟同学（顺便推荐余晟同学译的《精通正则表达式》（第3版））把它给译了出来。
漂亮的文章加上漂亮的翻译，当然是要拜读的:-)
进化论从其诞生以来受到的非难不计其数。这里提到的这篇便收集了广为神创论者提出
以及广为大众误解的一些观点。其中有一点尤其引起了我的兴趣，如下：
8. 严格说起来，我们很难相信复杂如蛋白质的物质能偶然出现，更不用说人或是活细
胞了。
偶然性在进化中确实存在（例如，偶然性的突变可以产生新的特征），但是进化并不依
赖偶然性来产生新的器官、蛋白质或其他实体。截然相反的是，自然选择，作为进化中
已知的最主要机制，却会明确保留“需要的”（能适应的）特性，消除“不需要的”（
无法适应的）特性。只要选择的影响力存在，自然选择就能把进化向一个方向推进，在
出乎意料的短时间内产生复杂的结构。举个例子，现有由13个字母构成的序列“
TOBEORNOTTOBE”，假设有几百万只猴子，每只... 阅读全帖 |
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n********k
发帖数: 2818 | 45 生物信息学系 （详细情况请站内联系：该千人是我一直很想合作的生物信息学方面的
国际权威，一流学校的冠名教授，是重要国际和全美NIH超大合作项目中核心成员；不
久前会议上结识，三天中交谈很多。个人感觉非常不错的学者，学问做的很出色，人品
应该也很好--相信我们两个课题组不久会有不少合作）。
同济大学(生物信息系千人课题组诚聘副教授, 讲师, 博士后各一名。实验室主要方向
是用生物信息学和计算生物学手段来研究基因调控的遗传和表观遗传的机制，及起沉默
作用的小RNA的调控机制。相关工作发表于包括NCS在内国际一流期刊。
研究课题：
1. 利用统计方法和计算开发来整合大量高通量遗传和表观遗传的数据，用以研究转录
因子的染色质免疫共沉、核小体定位、组蛋白修饰、DNA甲基化、DNA复制和表观遗传组
学的个体化，并使其应用于疾病诊断和治疗。
2. 利用统计方法和计算开发来分析起沉默作用的小RNA高通量测序数据，确定它们的核
苷酸性质、基因组定位、不同细胞类型和基因型的相对丰度、进化守恒以及沉默作用的
生物功能，并寻找可以揭示这些小RNA的生物遗传和靶识别的特征。
3. 开发预测转座子转座（插入和缺失... 阅读全帖 |
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g*********d
发帖数: 233 | 46 封面故事：2011年“国际化学年”特辑
国际纯化学与应用化学协会（IUPAC）和联合国教科文组织（UNESCO）将2011年定为“
国际化学
年”，所以Nature杂志新年第一期便是以化学为主，该学科从很多方面来讲都是中心学
科，是物理学
家和生物学家的一个至关重要的资源。在本期的评论文章中，George Whitesides和
John
Deutch认为，研究型化学目前正处在十字路口。他们说，维持现状是不可以的，要解决
新问题，化学
便需要在其研究项目的选择上、在对研究项目如何组织方面更勇敢一些。本期Nature还
请十位著名化
学家进行了回顾和展望：是谁启发了他们选择化学；下一个十年的学科重点是什么。
Philip Ball
所谈的内容是化学键；Richard van Noorden介绍了化学上的重要成就之一——在过去
25年兴起的
引人注目的碳化合物。但富勒烯、碳纳米管和石墨烯等还有多长时间才能进入我们的日
常生活？
Katharine Sanderson介绍了绿色化学运动所经历的波折。
EphB2是记忆丧失中的一个因素
关联研究以前曾将EphB2受体与阿尔茨海默氏症联系起来。作... 阅读全帖 |
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d*b
发帖数: 4453 | 47 据统计，仅广州一地非洲黑人数量至少有50万，其中合法入境者两万多 ，其余全部是
非法入境或者签证过期。其中黑男占了90%以上，且以每年以30%-40%速度递增。
广州亚运会之后边境疏松，对外籍人士出入境审查马虎，驻非大使馆大量发放签证导
致广州黑灾泛滥。
每十个广州人就有一个黑人，这是何等惨烈的现象！黑人成为中华民族第五十七个民
族已经是板上钉钉的事了。
越秀区、小北路 火车站、已经成为黑人最多的地方。为了逃避检查，他们向佛山、武
汉、长沙等地乱窜。武汉也出现很多黑人，有很多都是广州流窜过去的，还有一些是打
着留学生的名义，从事倒卖生意。
https://mmbiz.qlogo.cn/mmbiz/
FhAG01tjrOdJACl8tAG7PTiaxlYqmdeuX1VPDZpAsMAYiaAZiaoQ5iak75FuUxHviclMFOvuAuzi
bmdM8wZ9wtV9P6Rw/0
黑人成群结队，往往夜间出没。酒吧、歌厅、校园、大街上、肆意搭讪骚扰女人，不管
是未婚还是已婚。基本上广州的女人，至少六成都被黑人骚扰过，广州混血儿明显增多
，校园内屡次出现黄人与黑人混血儿的冲突。
虽然... 阅读全帖 |
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f**e
发帖数: 3343 | 48 2016年度中国科学院优秀博士学位论文等额初选名单
序号 论文题目 作者 研究所
1 伽马射线暴极化的研究 林海南 中国科学院高能物理
研究所
2 计算机实验及不确定性量化分析中的若干研究 庹睿 中国科学院数学与系
统科学研究院
3 锗烯、铪烯和PtSe2等二维原子晶体的构筑和物性研究 李林飞 中国科学院
物理研究所
4 数拍瓦级超强超短激光放大中的关键科学技术问题研究 储玉喜 中国科学
院上海光学
精密机械研究所
5 铁基超导配对机制的角分辨光电子能谱研究 苗虎 中国科学院物理研究所
6 周期量级激光脉冲驱动下的高次谐波光谱特性研究 叶蓬 中国科学院物理
研究所
7 引力全息在超导物理中若干应用的研究 李理 中国科学院理论物理
研究所
8 圆堆积及相关问题 周泽 中国科学院数学与系统科学研究院
9 带复杂界面和自由表面MHD流动的算法发展以及相关研究 张杰 中国科学院
大学
10 ... 阅读全帖 |
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c******e
发帖数: 746 | 49 北京生命科学研究所
王晓东：德克萨斯大学西南医学中心生物医学科学杰出首席教授 美国科学院院士
中科院
吴仲义： 芝加哥大学生态与进化学系主任
林鑫华：美国辛辛那提儿童医院教授
许瑞明：美国冷泉港实验室教授，美国纽约大学医学院教授
吴瑛：美国西北大学神经科学系讲习教授
刘景月:美国密苏里大学教授 纳米科学中心主任
刘兴胜 ：半导体 美国康宁公司研究开发中心任高级研究科学家
丁洪：美国波士顿学院物理系教授
谢心澄：美国Oklahome State University 讲座教授美国物理学会Fellow
杨贞标：生命科学 加州大学河滨分校教授
苏党生：化学工程 德国马普Fritz-Harber研究所高级研究员
时玉舫：免疫学 新泽西州立医科大学特聘教授
崔铮：英国卢瑟福国家实验室微结构中心首席科学家，微系统技术中心主任
朱慧珑：IBM半导体研究和开发中心(ＳＲＤＣ)
林安宁：芝加哥大学Ben May癌症生物学系教授
郑国庆：日本冈山大学物理系教授 日本大阪大学、东京大学客座教授
戴鹏程：田纳西大学先进材料联合研究所讲座教授 美国物理学会Fellow
刘德荣：依利诺斯大学芝加哥分校电机与计算机... 阅读全帖 |
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发帖数: 348 | 50 【 以下文字转载自 Returnee 讨论区 】
发信人: comecome (翰林学士), 信区: Returnee
标 题: 全世界牛人都回国了 附：2010中国大陆“千人计划”名单全文
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 12 22:59:56 2011, 美东)
北京生命科学研究所
王晓东：德克萨斯大学西南医学中心生物医学科学杰出首席教授 美国科学院院士
中科院
吴仲义： 芝加哥大学生态与进化学系主任
林鑫华：美国辛辛那提儿童医院教授
许瑞明：美国冷泉港实验室教授，美国纽约大学医学院教授
吴瑛：美国西北大学神经科学系讲习教授
刘景月:美国密苏里大学教授 纳米科学中心主任
刘兴胜 ：半导体 美国康宁公司研究开发中心任高级研究科学家
丁洪：美国波士顿学院物理系教授
谢心澄：美国Oklahome State University 讲座教授美国物理学会Fellow
杨贞标：生命科学 加州大学河滨分校教授
苏党生：化学工程 德国马普Fritz-Harber研究所高级研究员
时玉舫：免疫学 新泽西州立医科大学特聘教授
崔铮：英国卢瑟福国家实验室微结构中心首席科学家，微系统技术... 阅读全帖 |
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