发帖数: 1 | 1 Urban Dictionary里的Aja解释都和feminine和sexy相关 |
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D*******r
发帖数: 2323 | 2 有的时候要听话外之音，aja Huang一月时发帖就说：柯洁是很强，但是人工智能迟早
会让柯劫胜率到不了5% |
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D*******r
发帖数: 2323 | 3 有的时候要听话外之音，aja Huang一月时发帖就说：柯洁是很强，但是人工智能迟早
会让柯劫胜率到不了5% |
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H*******1
发帖数: 242 | 4 Aja：
“No, I am alpha go's author, not alpha go"
"... sometimes my friend play this account"
"this is a shared account"
"I learn from alpha go"
"I watch alpha go play every day"
"you would improve too, if you watch alpha go every day"
"alpha go is really strong"
"alpha go is far stronger than me"
"I never played handicap games with alpha go"
有点像是金庸描写的
“八十名越国剑士没学到阿青的一招剑法，但他们已亲眼见到了神剑的影子。每个人都
知道了，世间确有这样神奇的剑法。八十个人将一丝一忽勉强捉摸到的剑法影子传授给
了旁人，单是这一丝一忽的神剑影子，越国剑士的剑法便已无敌于天下。”
还好阿九不会像阿青一样玩消失, 而且阿九姐，阿九姐姐，阿九大姐，阿九大... 阅读全帖 |
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c***l
发帖数: 2490 | 5 弈城围棋网有一个账号叫deepmind。2016年1月28号谷歌Deepmind小组开发的围棋程序
AlphaGo战胜职业选手的劲爆消息出来之后，这个账号名引发了棋迷的关注。之后
AlphaGo的共同第一作者Aja Huang发贴说，这个账号是他本人的。
根据deepmind的成绩，基本可以判定是背后AlphaGo在练级。
2014年4月2日，deepmind在弈城下了第一盘棋。从2014年4月17日到2015年9月16日长达
1年半的时间，一共五次从7D升到8D，四次从8D降到7D，下了300多盘。这个战绩是标准
的强7弱8，也符合Aja Huang台湾业余六段的水平。这一切都很正常。
弈城围棋网5D及以上的升段规则是和同级别对手下“升降级对局”，最后20局里胜15局
升1段，全胜升2段。2015年9月16日，deepmind首次升上9D。打上9D以后当天下了一盘
，输了。然后接近三个月没下棋。一个强7弱8，偶而运气爆棚冲上9D也是可能的，正常
的轨迹应该是迅速掉下8。
2015年12月2号，deepmind重新开始在9D上下棋，一直到2016年2月28日，一共下了136
盘。一开始... 阅读全帖 |
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w***w
发帖数: 6301 | 6 陈经：疑似阿尔法围棋测试账号 预测李世石4比1
观察者网的作者陈经（笔名），是香港科技大学计算机科学硕士，中国科学技术大学风
云学会研究员，棋力新浪围棋6D。作为同时理解人工智能和围棋技术的人，陈经的视角
可能最为中肯。
陈经既是计算机专家，也是围棋高手陈经既是计算机专家，也是围棋高手
陈经在网络上发现了疑似阿尔法围棋的测试账号，所展现出的水平与他从算法角度
推测出的阿尔法围棋水平高度一致。这个水平的“棋手”在五番棋面对李世石的时候，
取胜机会很小，预测比分是李世石4比1胜出。
早在谷歌在《自然》杂志上发表论文的第三天，陈经就发表了一篇名为“谷歌围棋
算法存在缺陷 达不到人类最高水平”的评论，从算法角度分析了谷歌围棋可能存在的
瓶颈。
最终得出结论，如果开发者不提出新的算法框架，AlphaGo这样的人工智能程序无
法战胜状态良好的人类最高水平棋手，甚至能看出明显的棋力短板。当然由于围棋人工
智能不犯大错，抓错的水平很高，对职业棋手群体胜率会比较高，甚至参加世界大赛都
有夺冠可能。但职业棋手们仍然掌握着最高水平的围棋技术，这些技术具有真正的艺术
性，是目前深度学习所无法学会的。
神秘账号... 阅读全帖 |
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m**m
发帖数: 5500 | 7 观察者网的作者陈经（笔名），是香港科技大学计算机科学硕士，中国科学技术大
学风云学会研究员，棋力新浪围棋6D。作为同时理解人工智能和围棋技术的人，陈经的
视角可能最为中肯。
陈经既是计算机专家，也是围棋高手陈经既是计算机专家，也是围棋高手
陈经在网络上发现了疑似阿尔法围棋的测试账号，所展现出的水平与他从算法角度
推测出的阿尔法围棋水平高度一致。这个水平的“棋手”在五番棋面对李世石的时候，
取胜机会很小，预测比分是李世石4比1胜出。
早在谷歌在《自然》杂志上发表论文的第三天，陈经就发表了一篇名为“谷歌围棋
算法存在缺陷 达不到人类最高水平”的评论，从算法角度分析了谷歌围棋可能存在的
瓶颈。
最终得出结论，如果开发者不提出新的算法框架，AlphaGo这样的人工智能程序无
法战胜状态良好的人类最高水平棋手，甚至能看出明显的棋力短板。当然由于围棋人工
智能不犯大错，抓错的水平很高，对职业棋手群体胜率会比较高，甚至参加世界大赛都
有夺冠可能。但职业棋手们仍然掌握着最高水平的围棋技术，这些技术具有真正的艺术
性，是目前深度学习所无法学会的。
神秘账号或为阿尔法围棋测试
在围棋对弈网站上有一个名为“... 阅读全帖 |
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m**m
发帖数: 5500 | 8 观察者网的作者陈经（笔名），是香港科技大学计算机科学硕士，中国科学技术大
学风云学会研究员，棋力新浪围棋6D。作为同时理解人工智能和围棋技术的人，陈经的
视角可能最为中肯。
陈经既是计算机专家，也是围棋高手陈经既是计算机专家，也是围棋高手
陈经在网络上发现了疑似阿尔法围棋的测试账号，所展现出的水平与他从算法角度
推测出的阿尔法围棋水平高度一致。这个水平的“棋手”在五番棋面对李世石的时候，
取胜机会很小，预测比分是李世石4比1胜出。
早在谷歌在《自然》杂志上发表论文的第三天，陈经就发表了一篇名为“谷歌围棋
算法存在缺陷 达不到人类最高水平”的评论，从算法角度分析了谷歌围棋可能存在的
瓶颈。
最终得出结论，如果开发者不提出新的算法框架，AlphaGo这样的人工智能程序无
法战胜状态良好的人类最高水平棋手，甚至能看出明显的棋力短板。当然由于围棋人工
智能不犯大错，抓错的水平很高，对职业棋手群体胜率会比较高，甚至参加世界大赛都
有夺冠可能。但职业棋手们仍然掌握着最高水平的围棋技术，这些技术具有真正的艺术
性，是目前深度学习所无法学会的。
神秘账号或为阿尔法围棋测试
在围棋对弈网站上有一个名为“... 阅读全帖 |
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a******0
发帖数: 121 | 9 Martin Mueller是 David Silver 的博士导师、Aja Huang 的博士后导师 (David
Silver 和 Aja Huang 是 AlphaGo Nature 文章的第一和第二作者)， MCTS 是他专门
研究的领域之一。
以下是他挑战 AlphaGo 的策略：
>> So, what would be Lee's best effort to exploit this? Complicating
>> and playing hopefully-unexpected-tesuji moves?
Judging from this game, setting up multiple interrelated tactical fights,
such that no subset of them works, but all together they work to capture or
kill something.
For tactical fights, I would expect the value network to be relative... 阅读全帖 |
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r*g
发帖数: 3159 | 10 我在fan alphago的工程师，找到这个：
Aja 學長還很喜歡音樂，甚至自己能夠用 MIDI 作曲並彈奏。我自己從小一直是學音樂
的，聽到 Aja 學長的作品都覺得有專業水平，而且非常感性，我今天翻出來聽都還是
耐人尋味。 |
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m*****n
发帖数: 2152 | 12 AlphaGo的算法等技术分析
2016-03-10 田渊栋 算法与数据结构
来源：知乎专栏-远东轶事
作者：田渊栋（微博@远东轶事）
链接：http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20607684
作者简介：田渊栋是卡耐基梅隆大学机器人系博士。曾就职于 Google X 部门，目前是
Facebook 的智能围棋 darkforest 的负责人和第一作者。
最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。
AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：
1、走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。/2
2、快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度
要比1快1000倍。
3、估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4、蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，
形成一个完整的系统。
我们的DarkForest和AlphaGo同样是用4搭建的系统。Dar... 阅读全帖 |
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d*******p
发帖数: 1559 | 13 发信人: vb (敢于亮贱), 信区: Weiqi
标 题: Re: 弈城有个deepmind
发信站: 水木社区 (Fri Jan 29 23:57:37 2016), 转信
这个deepmind 确实是AlphaGo团队的，是台湾人 Aja Huang
回覆一：2016-1-29
由於保密协定，我不能透露AlphaGo目前的棋力。不过我百分百确定，3月分与李世石的
对抗，一定是精彩的一战。:)
回覆二：2016-1-29
奕城的deepmind是我本人(Aja Huang)在用的帐号，并不是AlphaGo，而且deepmind应该
是在14年底之前、在AlphaGo团队出现之前就创建了。如果我记得没错，我是在Google
收购DeepMind之前就在奕城用deepmind下棋了，那时候我打到奕城8d。我本人喜欢下围
棋，棋力是台湾业余六段，去年在德国的比赛我甚至赢过一位日本职业棋手。但
AlphaGo肯定是比我强太多了。mamba你可以转贴我的回覆到百度。
回覆三：2015-12-31
柯洁的白棋确实强，不过我确信电脑终有一天会打败柯洁，电脑会强到让柯洁只有5%的... 阅读全帖 |
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D*******r
发帖数: 2323 | 14 可以肯定的是，Aja Huang一定是用这个号做了相当一部分的阿尔法狗的测试。有以下
几个原因：
1. 有相当一部分要么连胜，要么连败，貌似在调整参数测试不同情况下的棋力。
2. 有相当一部分手数很短，50-60手就中盘负，但是看棋局完全不到认负的局面，甚至
还有优势认负的，感觉就是为了测试布局阶段的应手，达到目的就认负走人。并不在乎
输赢。
3. 有相当一部分超时负，因为是人手动输入计算机的应手，一不小心慢了。
4. 有很多时候一天下7-8盘，甚至10多盘，又不是周末，在deepmind工作没那么闲吧？
弈城对局棋谱库有一个缺陷，那就是看不见对局时的时间设定信息，所以根据这些棋谱
，还是没法比较准确估计阿尔法狗的棋力。不过可以肯定的是，Aja Huang平时测试不
可能开动分布式系统，估计最多也就是个配置好点的单机。所以分布式系统上非快棋的
阿尔法狗有专业棋手以上的实力是无疑的了，但是对顶尖棋手胜率如何，还是个谜。 |
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o*****p
发帖数: 2977 | 15 http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20607684
原链接有Nature文章中的数据图，我就不转贴了。
最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。
AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：
1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。
2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度
要比1快1000倍。
3. 估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4. 蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，
形成一个完整的系统。
我们的DarkForest和AlphaGo同样是用4搭建的系统。DarkForest较AlphaGo而言，在训
练时加强了1，而少了2和3，然后以开源软件Pachi的缺省策略 (default policy)部分
替代了2的功能。以下介绍下各部分。
1. 走棋网络：
走棋网络把当前局面作为输入，预测/采样下一步的走棋... 阅读全帖 |
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D*******r
发帖数: 2323 | 16 主要是在棋界，以前围棋界是自诩为掌握着人类智慧皇冠上的明珠的，是唯一不可能近
期被计算机攻克的，余斌在今年一月初的世界计算机围棋公开赛上还说，50年以内计算
机围棋不可能胜过职业棋手，说他有生之年是看不到了。
Aja Huang当时还在登那个新闻的论坛的帖子下面留言说：俞斌九段太悲观了。
当然，其实俞斌是代表人类棋手的身份说的那句话，所以Aja Huang应该说：俞九段你
太乐观了，等着，两个月后打你脸。。。 |
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M*****s
发帖数: 3436 | 17 AlphaGo的算法等技术分析
2016-03-10 田渊栋 算法与数据结构
来源：知乎专栏-远东轶事
作者：田渊栋（微博@远东轶事）
链接：http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20607684
作者简介：田渊栋是卡耐基梅隆大学机器人系博士。曾就职于 Google X 部门，目前是
Facebook 的智能围棋 darkforest 的负责人和第一作者。
最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。
AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：
1、走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。/2
2、快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度
要比1快1000倍。
3、估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4、蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，
形成一个完整的系统。
我们的DarkForest和AlphaGo同样是用4搭建的系统。Dar... 阅读全帖 |
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D**s
发帖数: 6361 | 18 黃士傑闢謠：請別再攻擊李世石九段，打敗他的是分散式版的AlphaGo
janus janus 發表於 2016年3月11日 16:57
由於李世石（乭）連下輸兩盤棋局，在網路上開始對於李世石有些謠言，有些人認為他
棋技「也不怎麼樣」，也有人覺得兩盤棋李世石都沒有「打劫」而懷疑他與AlphaGo團
隊有秘密協議。身為圍棋的愛好者，同時也是由AlphaGo指揮的棋手，開發團隊之一的
台灣師範大學資工博士黃士傑，他在「奕棋」論壇上發表貼文闢謠。
以下是他的澄清全文：
現在網路上有許多謠言，有些人甚至對李世石九段作出人身攻擊，我覺得有必要澄清。
這次比賽不論勝敗如何，我覺得我們都應該尊重李世石九段。他接受AlphaGo的挑戰，
所承受的壓力一定很大。
1.這次比賽並沒有所謂的不能打劫的保密協議。第一、第二盤棋覆盤時李世石九段都有
擺出打劫的變化，只是實戰他沒有下出來。我們也想知道，AlphaGo在對陣李世石九段
這種級別的棋手，打劫時的表現。
2.這次比賽我們使用的是分散式版的AlphaGo，並不是單機版。分散式版對單機版的
AlphaGo勝率大約是70%。
註：aja為黃士傑(Aja Hua... 阅读全帖 |
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t******n
发帖数: 2939 | 20 ☆─────────────────────────────────────☆
wobest (飞啊飞) 于 (Sat Sep 17 00:20:17 2011, 美东) 提到:
和朋友聊天时，想最后给句鼓励的话。
☆─────────────────────────────────────☆
abcxyz2046 (鬼魅进村) 于 (Sat Sep 17 00:22:29 2011, 美东) 提到:
fighting
☆─────────────────────────────────────☆
YuccaFlats (Rachel) 于 (Sat Sep 17 00:23:14 2011, 美东) 提到:
good luck行不？
☆─────────────────────────────────────☆
fiftysix (给我羽翼, 我就是天使) 于 (Sat Sep 17 00:23:34 2011, 美东) 提到:
Cheers
☆─────────────────────────────────────☆
sjnz (好... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 19049 | 21 HALF-LIVES
the first luisa rey
mystery
I
Rufus Sixsmith leans over the balcony and estimates his body’s velocity
when it hits the
sidewalk and lays his dilemmas to rest. A telephone rings in the unlit room.
Sixsmith dares not
answer. Disco music booms from the next apartment, where a party is in full
swing, and
Sixsmith feels older than his sixty-six years. Smog obscures the stars, but
north and south
along the coastal strip, Buenas Yerbas’s billion lights simmer. West, the
Pacific eternity East... 阅读全帖 |
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s********n
发帖数: 4535 | 22 aja huang不过是团队一员 就被你拿来抢了全部credit
：deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
：都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一
样的，从他们的经历大家可以学到很多东西 |
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o***s
发帖数: 42149 | 23 德雷克被曝是同志
据台湾媒体报道，乐坛流行天后蕾哈娜（Rihanna）与加拿大饶舌天王德雷克（Drake）7月被曝复合，两人也在颁奖典礼上大方认爱，此后还经常公开约会晒恩爱，男友甚至大方PO出合照，甜蜜放闪让人非常羡慕。但是德雷克日前却被曝，其实是“爱男人”，与她在一起只是要“混淆”外界。
据美国网站《MTO News》报道，一名小模艾婕（Aja Murai）爆料，德雷克其实是一名同志，她称：“从我认识他的那天起，他就是一个彻头彻尾的同志，他的经理人也向我提出要求，要我扮演德雷克的女人，不仅能环游世界，还可以得到一大笔钱财。”她也表示：“我明白其他女人都会毫不犹豫地答应，但是我拒绝了，因为我并不想牺牲我的个人价值。”
另外，艾婕也补充，自己无法理解蕾哈娜为何会愿意扮演这个“烟雾弹”的角色，并称：“虽然知道蕾哈娜很重视、深爱德雷克，但作为一个烟雾弹恋人，最后一定会让她伤得很深。”目前德雷克及蕾哈娜都未对此事发表评论，但据《Gossip Cop》报道，他们身边的友人出面驳斥：“传言不是真的。”
新闻链接
天后蕾哈娜公开恋情 与男友德雷克当众十指紧扣
在前两天的“MTV音乐录影带大奖”（MT... 阅读全帖 |
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c*****t
发帖数: 10738 | 24 只有Aja Huang一个台湾人，就是坐李世石对面那人。 |
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d****o
发帖数: 32610 | 25 感觉一作是小老板，后面几个是主力
A.H., G.v.d.D., J.S., I.A., M.La., A.G., T.G. and D.S. designed and
implemented the search in AlphaGo.
C.J.M., A.G., L.S., A.H., I.A., V.P., S.D., D.G., N.K., I.S., K.K. and D.S.
designed and trained the neural networks in AlphaGo.
J.S., J.N., A.H. and D.S. designed and implemented the evaluation framework
for AlphaGo.
D.S., M.Le., T.L., T.G., K.K. and D.H. managed and advised on the project.
D.S., T.G., A.G. and D.H. wrote the paper.
David Silver,
Aja Huang,
Chris J. Madd... 阅读全帖 |
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p**j
发帖数: 7063 | 27 所谓的电脑作曲，还是人在作曲，只是用电脑代替纸笔而已。当然，电脑代替纸笔好处
很多，可以马上听到声音，不用像以前一样靠想象的。真正的电脑做出来的东西，基本
上就是前人写过的东西打碎拼接起来。其实上面那几幅电脑“画”出来的图也是这个思
路。
上面有人说Aja 學長的故事，首先，那故事也是我说的，人在电脑上作曲，不是电脑自
己作曲。另外，作曲这个专业，在音乐领域里非常特殊，大部分非作曲专业的学音乐的
，对作曲领域几乎一无所知。所以当有学音乐专业说这曲子做得好的时候，千万别马上
得意，问问他是不是作曲专业的，不是的话，说话不作数。 |
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h***n
发帖数: 1275 | 32 情何以堪啊。
总不能老靠量子计算透明计算芯片打磨这类东西打天下坐天下吧 |
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f**o
发帖数: 12685 | 34 老中一般都是Peter Tom Alan 吧？ |
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o*****p
发帖数: 2977 | 42 李世石比赛的Alphago用了一万个量级的gpu，告诉我现在用一个，绝对瞎jb扯淡。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24666144
当然，两边资源投入的量级完全不同。在八月份美国围棋大会上，我有幸见到了
AlphaGo的主要贡献者黄士杰(AjaHuang)和樊麾。我问他们，我们用了大概80到90块GPU
来训练模型，我是否可以在演讲时说我们用了AlphaGo百分之一的GPU？
那时Aja神秘地笑了笑说：具体数字不能讲。不过，也许小于百分之一吧。 |
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t******e
发帖数: 2504 | 43 和小李比赛好像是1700个GPU，但网上60连胜的master只有1个GPU的消息应该有可靠的
， 当时新年aja黄在台湾度假期间上网比赛的， 大过年的， 估计英美也不太可能有什
么人还在上班， 因而也没有机会用分布式， 估计当时就是一个单机。 |
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c****x
发帖数: 6601 | 44 台湾那旮瘩出的人是越来越废物。
我们公司招人，来了个成功大学资讯工程本科新竹交大通信硕士，还都GPA都很高。我
都没有管他是不是台独，就给我们的头安利了一下，说背景不错，什么AlphaGo的Aja
Huang就是交大毕业的。
你知道最后这小伙子面得怎样？英语听力差得不行，HR都怀疑他hearing有问题，自己
写在简历里面的keyword都听不出来。说在Garmin工作过，写C++，结果一问什么是
virtual function，又是不知道。问简历里面的Project，技术细节又说不出来，只说
是和同学一起做的，细节不清楚。
真是丢人丢大了。头说，没有potential，比所有来的印度人面得都差。 |
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s*f
发帖数: 1071 | 45 两年前，多伦多IT实力在北美仅排12名，今年新出炉排名上升到第4，位于湾区，西雅
图和华盛顿DC之后，得分接近DC. 过去五年里，多伦多IT工作增加了8万3千个，高出了
湾区近4000个。
Axios对多伦多的60多家科技公司进行了调查，结果发现一半以上的企业，收到的海外
求职申请数量出现增长，而在这些海外求职人员中，有82%的申请人来自美国。
最近微软宣投资7.5亿，大幅度扩大加拿大研发中心。google母公司在多伦多一片未开
发湖滨区建设第一个人类智能城市。优步，亚马逊，adobe，苹果、Facebook ，三星也
到加拿大开设人工智能实验室。加拿大本土shopify则计划投资5亿招IT人才，甚至全球
最大色情网站加拿大的pornhub也大规模招人。
三星成立的尖端技术研究所（ SAIT ），专攻机器人、无人驾驶、翻译以及语音和图像
识别等领域，而这些项目也是在蒙特利尔大学实验室的主要研究项目。
苹果公司就在渥太华自动驾驶实验室，而 Google 开设了蒙特利尔大学人工智能实验室
，今年 又花了 2亿美元投资了多伦多的成立 Vector 研究院——一个人工智能研究院
。Facebo... 阅读全帖 |
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s*f
发帖数: 1071 | 46 不说别的，deepmind老板就是华人脸，混血，alphago的核心人员就有加拿大华人Aja
Huang |
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u***r
发帖数: 4825 | 47 https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-03-26/doc-iimxyqwa3229334.
shtml
2020年03月26日 08:53 新浪财经
北京时间26日消息，纽约市已购买了45辆冷藏卡车，每辆最多可容纳44具尸体，以
防城市停尸房和医院因新冠病毒死亡人数激增而不堪重负。该市一名官员说，加上冷藏
帐篷，这个城市将有能力容纳3600具尸体。
纽约已成为美国新冠病毒疫情的震中，有近200人死亡，累计确诊约1.8万例病例。
官员们强调，到目前为止，这些措施仅是预防措施，但冷冻拖车和帐篷反映了纽约市
令人担忧的疫情可能达到的规模。
纽约市首席医学检验官办公室发言人戴维斯（Aja Worthy-Davis）表示：“我们把
它们放在主要医院附近，作为防范措施，为最坏情况做好准备。我们非常希望不会用到
它们。”
责任编辑：于健 |
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发帖数: 1 | 49 【文/观察者网 白紫文】在美国新冠疫情最严重的纽约市，死亡人数的激增令纽约火葬
场压力倍增。为此纽约州宣布，放宽对空气质量的要求，好让纽约的火葬场能够全力运
行，处理尸体。
据路透社4月2日报道，新冠肺炎已经在纽约市造成将近1400人死亡，而纽约市仍然没有
到达疫情的顶峰。
“我们一直在为最糟糕的情况做准备。”纽约州丧葬承办人协会执行董事迈克·兰诺特
（Mike Lanotte）表示。
比起埋葬，大多数纽约人会选择火化，但是纽约市作为美国人口最多的城市，只有四个
火葬场：一个在布朗克斯，一个在布鲁克林，两个在皇后区。其中两个火葬场的董事表
示，他们的日常工作量已从每天火化10具尸体左右跃升至15具甚至更多，导致资源愈发
紧张。
为了延长焚化尸体的时间，纽约州已经放松了对空气质量的监管，使得火葬场能够一直
工作到夜晚。火葬场的负责人们称：现在每天工作电话响个不停，已经几十年都没有这
么忙碌过了。
然而，尸体依旧焚化不完，并且出现了积压的情况。
“我的冷藏柜已经满了。”伯根殡仪服务公司经理安德鲁·尼莫（Andrew Nimmo）表示
，该公司能够存放40具尸体，“现在没法立即把尸体送到火葬... 阅读全帖 |
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f*****g
发帖数: 3086 | 50 【 以下文字转载自 Go 讨论区 】
发信人: ananpig (●○ 围棋数学一把抓的安安猪), 信区: Go
标 题: Nature重磅封面：谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 27 12:44:10 2016, 美东)
http://chuansong.me/n/2267390
消息来源：Nature
视频字幕：张之乎，Wei，汪汪
一个月前，DeepMind创始人Demis Hassabis曾说道很快会有关于围棋研究的惊喜，而1
月28日的《Nature》杂志即将以封面论文的形式介绍Google旗下人工智能公司DeepMind
开发的一款名为AlphaGo的人工智能，它已经击败了欧洲围棋冠军，并将于3月与世界冠
军李世乭对战。该程序采用了两个深度神经网络，policy network与value network，
极大地降低了需要考虑的搜索空间的复杂度，前者降低搜索的广度，后者降低搜索的深
度，很像人脑在下围棋时凭直觉快速锁定策略的思维。
以下视频是Nature对该项研究的详细采访报道，视频中，DeepMind的团队会介绍他们是
如何... 阅读全帖 |
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