t******d
发帖数: 1383 | 1 bootcamp没过！要劝退。 这还给package走人么？ |
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c*******e
发帖数: 621 | 3 好像sign-on不用退
bootcamp不过的可能性很小，但是被迫去不喜欢的组倒是有可能 |
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e***g
发帖数: 1696 | 4 bootcamp mentor评语没啥用。选组是双向选择，你选组，组选人，如果background不
match，就要看有没有background更match的camper，或者组特别急着进人。 |
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f*****d
发帖数: 2285 | 5 哦，这样啊，那这个bootcamp就是个形式啊，最后还是双向选择啊。。。
这和直接选简历没区别啊。 |
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y*****e
发帖数: 712 | 6 我倒觉得这样比看mentor的评语好，要不bootcamp压力多大，生怕得罪了他，分不到好
组。 |
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a*****u
发帖数: 1712 | 7 我不觉得mentor评语会影响选组，因为先选组，才能结束bootcamp，结束时mentor才写
评语的。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7 |
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f*****d
发帖数: 2285 | 8 可以同时和多个组谈吗？6周的bootcamp，从一进去开始谈，谈到啥时候为止呢？
manager一般啥时候确定人选呢？总不能谈到还剩1周的时候，再告诉camper是否被选中
吧。那都没有时间选其他租了。。 |
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d**d
发帖数: 105 | 9 bootcamp的时候怎么搞清楚呢？直接问work balance如何么？感觉太直白了吧。
周三work from home是对所有组么（至少大多数组）？还是只是你们组呢？ |
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e***g
发帖数: 1696 | 10 如果只对几个组感兴趣，最好在谈offer时就谈好组，谈不好就不接受offer，pre-
allocate组，就没有bootcamp选组问题了。比如Oculus/AI Research，最好拿offer时
事先谈，如果拿到Google Brain/Google X的competing offer，想去哪个组F都会同意。
是十 |
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f*****d
发帖数: 2285 | 11 谢谢，这个回复很有帮助！
[在 eepig (电子猪) 的大作中提到：]
：如果只对几个组感兴趣，最好在谈offer时就谈好组，谈不好就不接受offer，pre-
：allocate组，就没有bootcamp选组问题了。比如Oculus/AI Research，最好拿offer时
：........... |
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d********w
发帖数: 363 | 12 这里面创业公司太多了，包含BI工具，数据存储和挖掘，应用等，我就简单说一些我感
兴趣的，其他的可以参考。
Palantir：超过百亿美金估值，已经是超级独角兽，就单独列出来。Peter Thiel创办
大数据公司。数据集成、 信息管理和定量的分析。连接到商业、 专有和公共数据集，
并发现趋势、 关系和异常，包括预测分析。
##############
Database
MemSQL: 号称最快的内存数据库。
GraphSQL：高效、大容量的图形数据库和分析平台，创始人是国人。
MongoDB: 分布式文件存储的数据库
DataStax：主力开发Cassandra。
Hadoop
Altiscale: 提供的Hadoop作为一种服务（HAAS）
Qubole：Hadoop服务提供商，Pinterest也是它的客户
Splice Machine: 基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL 事务处理，并针对OLAP
和OLAP 应用进行实时优化处理
机器学习
Paxata：应用机器学习技术处理大数据难题
0xdata：H2O 的算法是面向业务流程——欺诈或趋势预测
Everstrin... 阅读全帖 |
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f***e
发帖数: 5443 | 13 A 和 FB的bootcamp, 中国人占 80% |
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f******4
发帖数: 13 | 14 对于希望转码工的非CS无直接公司经验的理工学生来说，与直接刷题、找open source
project做相比，哪个对找到工作更有帮助？ |
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b*****n
发帖数: 618 | 15 能去好组的话可以去F，不过现在来看好坑快被人占满了，而且bootcamp这个东西不太
好说。
赌一把的话去Z，将来可能的收益更大 |
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g*******n
发帖数: 29 | 16 背景ms＋5年经验
Facebook：base150K + bonus 10% + stock 300K + sign on 50K, level E4, 每年
total 250K
Google: base 130K + bonus 15% + stock 775RSU + sign on 50K, level T3，每年
total 270K
Google太欺负人了，混了这么多年才给个T3，G的recruiter忽悠我说T3进去，升级快，
package到时还可以再涨，可是这个升级是只要好好干就肯定能很快升的吗？有G家的人
，给讲讲的吗？
两个公司的组都没有定呢，F需要bootcamp，G先发的offer，team还没有最终确定。
大家比较一下，去哪个好呢？ |
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z*******o
发帖数: 4773 | 17 牛姐经历真丰富。。
can
programmers,
and |
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z*******o
发帖数: 4773 | 18 level 5，6 和senior engineer什么关系？ |
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s********l
发帖数: 998 | 19 多谢 牛肉姐解答
这么说的话 就make sense些了~
can
programmers,
and |
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s********l
发帖数: 998 | 20 这样子啊~ 多谢大牛解答
一般来讲 要大于多少年经验能到E6呢？
E6的package至少多大呢？ |
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b**********5
发帖数: 7881 | 21 headcount是活的。 如果老板， 大老板， 大大老板喜欢你， paper上没headcount，
也会create a headcount。 但像我们这种小虾米， 就只能是什么组在招人 |
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l*****a
发帖数: 14598 | 23 没有headcount ,recruiter还忙着招人？ |
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b**********5
发帖数: 7881 | 24 对， 但没那么直接。 一个韩国女， 他妈的就问了我一道题， decode ways， 10分
钟解决， 然后死活就不问第二题了， 和我闲聊了40，50分钟， 他妈的， 还告诉我，
facebook的new travel policy是business class， 她一直要飞london的facebook，
下次她飞， 就business class了。。。
我心想， 这是要不让我过呢？ 还是太喜欢我？ |
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l*****a
发帖数: 14598 | 25 这个版上大部分FB offer都是E3/E4,
来问E6的还真少见，cong并仰视一下 :)
BTW,上面经吧... |
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l*****a
发帖数: 14598 | 26 看起来recruiter当天就给offer了？
Niu ah |
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s********l
发帖数: 998 | 30 谁给我讲讲
一般来讲 要大于多少年经验能到E6呢？
E6的package至少多大呢？
就算没戏 我也有个奋斗目标~
多谢~ |
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f*******t
发帖数: 7549 | 32 E5要求是能做独立或领导小组做大项目，也就是对应了入门级manager。
E6需要能跨组合作，并支撑组里多个大项目。
Package我实在不知道 |
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h*******e
发帖数: 1377 | 33 据说fb 现在只招 E5 以上了， E3 E4已经招满了。 |
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s********l
发帖数: 998 | 34 多谢 多谢！
接着求问 有人知道package的情况吗？ |
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s******d
发帖数: 323 | 36 多少年不重要，重要的是有当lead的经验。E6对应goog就是staff software engineer |
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s********l
发帖数: 998 | 37 多谢指教
E5呢？是不是senior software engineer了？
engineer |
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s*****r
发帖数: 43070 | 38 not true呀，俺manager是狗5，跳到F家给了6
engineer |
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f******n
发帖数: 198 | 39 G的recruiter一直说自己的级别比F高一级，F一直说一样。具体情况么就看你面试表现
如何，有几个conpeting offer，会不会negotiate了。 |
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V**********i
发帖数: 82 | 47 据说a进去bootcamp后再选组？
/* */ |
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V**********i
发帖数: 82 | 48 据说a进去bootcamp后再选组？
/* */ |
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z*********3
发帖数: 5 | 49 可以考虑coding bootcamp，几个月能学到不少东西，做web 前段后段都挺好啊，data
scientist也不错，但是据说要求比较高。 |
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h*********g
发帖数: 38 | 50 lz是fresh phd ML方向
offer都是standard package 钱差不多 （全部总和~88w/4years 都有上升余地）
在这两家之间选的确2b 轻拍。。
知道比较对口的组两家都是ads. g research和ai research似乎不好进 楼主非
research大神
fb有bootcamp g入职前两个月选组
想请教前辈对于ML的phd来说两家的利弊
考古发现以前的讨论都说fb人少promotion快
但是如今fb也已经相当规模 而且据说work life balance依然远不如g
fb ads/mobile的各个team现在人数也都不少 不知promotion还有没有优势
g ads/search也是庞大 work life balance明显不如其他组
g似乎还有很多组也不错 但是outsider完全不懂。。
请有经验的前辈说说 不胜感激！ |
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