m**a
发帖数: 296 | 1 Caffe Artigiano 爱咖啡的人住在温哥华绝对是件幸福的事，因为街头到处林立咖啡馆，随时可品尝解馋，且只需花费区区 3 元，即可尝到技冠全球的barista( coffee-maker) 煮出来风味绝佳的意大利咖啡。
在温哥华芸芸咖啡馆里，Caffe Artigiano 近年蝉联大温最佳咖啡馆宝座，这家 2000 年才开张的纯意大利式咖啡馆，短短四年内声名远播，已开了 4 间分店，明年 1 月将在 Kerrisdale 拓展第 5 家。
Artigiano 英文意为Artisan，是手艺人或工匠的意思。Caffe Artigiano 由 Piccolo 家族 3 兄弟共同经营，老大 Vince掌营运大计；老二 Sammy 专研咖啡烹煮；老三 Mike 主管餐厨。26岁的Sammy调煮咖啡手艺亮眼，已连续两年荣获加拿大花式咖啡 barista 冠军，今年代表加拿大在意大利 Trie te 的 World Barista 竞赛中击败37 国咖啡高手，勇夺银牌；并在新加坡 World Latte ArtCompetition 获世界金牌。
Sammy 表示，成功没秘诀，唯有努力再努 |
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L****8
发帖数: 3938 | 4 MatConvnet 是分开两层 内存消耗大
caffe tensorflow等 怎么搞得？ |
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c*******9
发帖数: 9032 | 5 这仅仅是符号，不是过程函数，tensorflow 会把公式符号转为高效的具体实现，从概
念上，tensorflow当作一层，
实现上也不会那么傻。据说caffe 2也要搞符号处理。 |
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w*******y
发帖数: 60932 | 6 Amazon
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C********g
发帖数: 9656 | 8 http://www.chuguo.cn/news/181671.xhtml
咖啡店里，看到眼花缭乱的咖啡品种，总弄不清楚要点什么? 不要紧，其实很多人都遇
到过这种囧况。为了避免下次再手足无措，跟我们一起来认识下最常见的咖啡吧。
我们平常喝到的咖啡按照制作的方法不同，主要可以分成意式咖啡，法式咖啡和美式咖
啡。意式咖啡的特点是口味纯正、浓郁，法式的特点是花样繁多、造型美观，美式咖啡
的特点就是简单速成，一般的咖啡店里不会出售这种咖啡。今天我们主要来了解意式咖
啡：
意大利特浓 （Espresso）
这是最基本的，所有意式咖啡都是以此为基础制作的。好的Espresso上面会有一层油脂
，这是咖啡最香醇的部分。这种由高压蒸汽迅速喷蒸出来的咖啡一般饮用时不添加任何
糖奶等调味料。因其口味极其浓郁，并且是用很小很小的杯盛，点之前一定要确保自己
做好了准备。初接触者会觉得它很苦，但这种苦并没有那种恼人的焦糊味道，唇齿留香
，这也是Espresso的魅力所在。有些资深咖啡爱好者，只喝它，一杯下去，精神百倍。
Espresso一般不分大小杯，只有单份（single）与双份（double）之分，双份... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 9 东西是牛的，因为卖的是data flow平台，所以API应该比
caffe和mxnet都更干净漂亮。但是deep learning本身
的data flow本身就非常straightfoward，并且基本上是
标准化的，所以tensorflow从学术上讲并不是一个非常
牛B的东西。至于会不会流行，要看他们接下来是否会
放出直接可以用的模型。设计上来说mxnet已经超过caffe
了，caffe的作者也在写caffe2。但是大家都还在用
caffe，因为model zoo太牛B了。G这时候才放出
tensorflow，已经没有先机了。从数据量来说，
目前已经到了单机可以训练整个imagenet的地步了，
GPU的计算能力和内存容量还在不断涨，cluster并没有
太大的前景。
Deep learning从应用上来说已经没啥门槛了。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 10 - TF获得gradient
V = tf.Variable(...) # 这个是tf部分输入
Loss = some_function_of(V, Label)
DV = tf.gradient(Loss, V)[0]
然后计算就是
dv = sess.run(DV, feed_dict = {...})
- 传入gradient到tf
假设从tf最后一层是F, F被拷贝到caffe的第一层作为输入。
caffe back-propagate后得到的gradient为 df
定义
W = tf.Variable(...)， 和F形状一样。
DummyLoss = tf.tensordot(F, W, axes=[所有axes]) （就是向量内积）
然后优化minimize DummyLoss，feed_dict加入{W: df}.
DummyLoss对F求导，正好就是W.
Caffe 应该也类似。
等我起个github project演示一下看能不能搞出来。我觉得最大的问题是如何让caffe
和TF都跑起来。 |
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b*********s
发帖数: 5382 | 11 ☆─────────────────────────────────────☆
fondlelotus (带电的容若) 于 (Wed Jan 5 19:55:16 2011, 美东) 提到:
从16岁就开始喝咖啡，那个时候中国最好的咖啡应该是来自海南或者云南的，每次都会和初恋的男友一起煮咖啡喝，他有
先天性心脏病，不能喝来着，于是更多的时候都是一帮留学生蹭白喝的。后来出国，到了瑞士，看见了很多的咖啡店，这里
的人的早餐一般都是咖啡加一个可颂，晚餐很多时候也是咖啡加面包的很简单。这里对咖啡有一个很奇怪的名字，kaffe
creme，也就是一般的咖啡了，端上来的时候都会有一块糖，一小盒子的奶，奢侈一点的还会有一个巧克力糖，或者是一块
饼干。
你在瑞士点咖啡，一定要会说kaffe creme，这是典型的瑞士咖啡，只有瑞士才有，别的地方比如意大利或者是法国就很少
有，有的也是milk kaffe。如果你在瑞士的咖啡馆里点kaffe creme，那样你算是老瑞士了，哈哈。咖啡管里都是用很大的
机器，每个机器上都会倒插着几个装着咖啡豆的斗，一般有三种，light，middle，stro... 阅读全帖 |
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s**********l
发帖数: 8966 | 13 caffe+tensorflow
学术界caffe用的人还是挺多的，比较好的结果，都是在caffe里加layer搞成的，他的
源代码也好读。
tensorflow进步非常快，上一波google没开源，后来hadoop火起来狗家也没吃到啥，所
以这次吸取教训大力推tensorflow 1.0，资源很丰富，周围玩的人也多，值得搞一下。
另外玩deep learning的话务必上ubuntu，mac/centos/windows都有诸般不爽。 |
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c***s
发帖数: 70028 | 17 从1998年互联网泡沫时加入苹果，到2007年离开，我一共在Apple公司工作了8年。我非常喜欢在Apple公司的工作，2007年离开是因为我已经实现了财务自由，可以开始从事自己的项目。
(图：Joe Moreno)
实现财务自由的主要原因得益于苹果股价一直表现不错，从1998年10美元每股上涨到2007年的100美元元每股，目前更是超过了300 美元。现在我手上仍然有一些当年低于10美元每股买进的苹果股票，对苹果的投资给了我很丰厚的回报。
自由文化
在苹果永远不会问你为公司工作了多久这样的问题，更多的是问你在苹果工作过多少次。苹果的这种态度影响着在那的每个人，即使我们离开了苹果，我们仍然会说我们体内有六种颜色的血液(意指苹果最初六色Logo)。
在苹果工作期间，我像其他人一样，轮换过好几个岗位和部门。最开始我是以软件工程师的身份在WebObjects部门中担任咨询工作，后来又变成了K-12学校部门的营销人员，最后又在苹果在线商店中担任工程师。在线商店中担任工程师是目前为止我在苹果最重要的时光。我们要在乔布斯登上发布演讲台的时候关闭在线商店，而在大量粉丝刷新页面等待新产品时候更新在线商... 阅读全帖 |
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t******l
发帖数: 10908 | 18 另外你混淆了 Caffe Americano 和 drip coffee。
Caffe Americano 是基于 espresso 的，不用滤纸，pump press out 的。。。加水冲
淡以后浓度接近 drip coffee，但风味还是有差别。
。。。
。。开 |
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发帖数: 1 | 19 你不用就没人用？lol
你算哪根葱
caffe用的少了 那是人家贾扬清跑去做pytorch了lol
: 那个几乎没有人用，包括caffe用的人也少了。
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发帖数: 1 | 20 caffe那是大神级人物，大多数还是玩matlab和python
: 以前也有用C (Caffe)和Java(DeepLearning4j) 的，现在都被Python淘汰了。
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x********u
发帖数: 1061 | 21 tensorflow前期大量借鉴了caffe是真的，当然你可以说caffe也是中国人在美国搞得 |
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发帖数: 1 | 22 #湾区AI Startup招聘#NLP/Deep learning/Computer Vision方向 MS 3yrs/PhD 2yrs
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s****y
发帖数: 3416 | 23 你知道有什么coffee grounder可以在国内用吗？还是在国内买得到？
普通的ground coffee不够吗？但我朋友好像就用普通的。
怎么做cappuccino阿？我本是准备买这个机器，还有那个啥milk brother，准备做
coffee，和试着做caffe latte和caffe
mocha等。 |
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发帖数: 1 | 24 #湾区AI Startup招聘#NLP/Deep learning/Computer Vision方向 MS 3yrs/PhD 2yrs
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发帖数: 1 | 25 #湾区AI Startup招聘#NLP/Deep learning/Computer Vision方向 MS 3yrs/PhD 2yrs
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u***n
发帖数: 21026 | 27 看来没戏了
[在 caffe (caffe) 的大作中提到：]
：refer了三四个人到现在没有一点refund的消息。。。大家都什么情况？
：
：........... |
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z**n
发帖数: 48 | 28 爱咖啡的人住在温哥华绝对是件幸福的事，因为街头到处林立咖啡馆，随时可品尝解馋，
且只需花费区区 3 元，即可尝到技冠全球的barista( coffee-maker) 煮出来风味绝佳的
意大利咖啡。
在温哥华芸芸咖啡馆里，Caffe Artigiano 近年蝉联大温最佳咖啡馆宝座，这家 2000 年
才开张的纯意大利式咖啡馆，短短四年内声名远播，已开了 4 间分店，明年 1 月将在
Kerrisdale 拓展第 5 家。
Artigiano英文意为Artisan，是手艺人或工匠的意思。Caffe Artigiano 由 Piccolo 家
族 3 兄弟共同经营，老大 Vince掌营运大计；老二 Sammy 专研咖啡烹煮；老三 Mike 主
管餐厨。26岁的Sammy调煮咖啡手艺亮眼，已连续两年荣获加拿大花式咖啡 barista 冠军
，今年代表加拿大在意大利 Trie te 的 World Barista 竞赛中击败37 国咖啡高手，勇
夺银牌；并在新加坡 World Latte ArtCompetition 获世界金牌。
从网路上，目前只看到三个店面的地址：
http://www.c |
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f*********s
发帖数: 986 | 29 Nespresso
家庭呢，一般都会买咖啡机，以前是蒸馏的。讲究的人会在咖啡馆或者超市买自己喜欢
的咖啡豆，当时磨成咖啡粉再用，不是那个讲究的人呢就直接买咖啡粉。现在呢越来越
多的人买咖啡机，瑞士的咖啡机最有名的是jura 和nespreeso。Jura只是用咖啡豆回折
咖啡粉，本人刚到瑞士来的时候就是买的JURA的机器。刚才看见版上有ID抱怨清洗难，
我本人用了5年，没有遇到这样的问题，很容易清洗的。
现在呢，更多的潮人喜欢用雀巢公司出产的Nespressor，机器叫nespressor，，用的是
各种口味的装在小塑料杯子里的咖啡粉末，有产品垄断的嫌疑，因为只有雀巢公司才能
生产这个咖啡盒子。一个机器最基本的价格是199瑞士法郎，没有大家看到的其他的咖
啡机那么贵，自然也有贵的，男友用的就是799瑞士法郎的一个。一个咖啡末的小盒子
，起价半个法郎，有的特殊的味道甚至在1个法郎上下，这个是很贵的。
我这里主要是说这个咖啡机，349法郎以上价位的都会有一个打奶沫的机器，为那些喜
欢喝cappuccino 或者caffe macchiato caffe latte等口味的人设置的。一般都会... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 31 caffe我早就已经上production system了。我就想搞个序列数据的recurrent NN，
分析文本和股票数据。caffe很好C++的，就是速度慢点。CPU版本的convolution
写得比较差，如果好好优化优化能快三五倍。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 32 刚出来的时候看过review，performance相当差。
目前学术界新的牛B算法一般都是在caffe上做的。
所以deep learning做图像用caffe做是王道。 |
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S****8
发帖数: 401 | 33 晕,这你是搞hedge fund啊...
话说caffe的C++优化快三五倍, 是说假设底层用最快的blas库啥的情况下? 我乍一看还
真不知道caffe 的c++从何下手优化,能不能展开说说? |
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w***g
发帖数: 5958 | 34 caffe我早就已经上production system了。我就想搞个序列数据的recurrent NN，
分析文本和股票数据。caffe很好C++的，就是速度慢点。CPU版本的convolution
写得比较差，如果好好优化优化能快三五倍。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 35 刚出来的时候看过review，performance相当差。
目前学术界新的牛B算法一般都是在caffe上做的。
所以deep learning做图像用caffe做是王道。 |
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S****8
发帖数: 401 | 36 晕,这你是搞hedge fund啊...
话说caffe的C++优化快三五倍, 是说假设底层用最快的blas库啥的情况下? 我乍一看还
真不知道caffe 的c++从何下手优化,能不能展开说说? |
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w***g
发帖数: 5958 | 38 看到 return { ... } 基本上就可以做决定了吧.
react还是java那套, 没法separate data & representation.
我觉得不适应时代了. vue还是比较超前的.
大公司的东西其实也就那样, 四平八稳, 但是没有surprise.
这两天想用一个torch7的model, 就研究了一阵facebook的
这个工具,https://github.com/facebook/fb-caffe-exts,
想转成caffe的直接用. 结果依赖一大堆, 功能还不行.
最后还是学了下lua, 把lua直接整合进C++了, 速度也还可以. |
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k*****u
发帖数: 1688 | 39 copy的mxnet作者的blog：
对于一个优秀的深度学习系统，或者更广来说优秀的科学计算系统，最重要的是编程接
口的设计。他们都采用将一个领域特定语言(domain specific language)嵌入到一个主
语言中。例如numpy将矩阵运算嵌入到python中。这类嵌入一般分为两种，其中一种嵌
入的较浅，其中每个语句都按原来的意思执行，且通常采用命令式编程(imperative
programming)，其中numpy和Torch就是属于这种。而另一种则用一种深的嵌入方式，提
供一整套针对具体应用的迷你语言。这一种通常使用声明式语言(declarative
programing)，既用户只需要声明要做什么，而具体执行则由系统完成。这类系统包括
Caffe，theano和刚公布的TensorFlow。
目前现有的系统大部分都采用上两种编程模式的一种。与它们不同的是，MXNet尝试将
两种模式无缝的结合起来。在命令式编程上MXNet提供张量运算，而声明式编程中MXNet
支持符号表达式。用户可以自由的混合它们来快速实现自己的想法。例如我们可以用声
明式编程来描述神经网络，并利用... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 41 我最近刚做了你说的这套比vector的流程。
用caffe做的，并且做了bit encoding，这样出来是bit vector，
用hamming distance。这样配上我的kgraph就可以在海量
人脸数据中快速找相似的人了。
之所以用caffe是因为需要embed到一个C++系统中在没有GPU的
服务器上跑。tensorflow折腾了半天也还没搞定纯C/C++接口。
如你所说，人脸和指纹其实传统技术就已经做的很好了。
但是CNN可以很容易碾压几十年积累下来的传统技术。阿狗阿猫
都可以起一个人脸识别公司。 |
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y*j
发帖数: 3139 | 42 Tensorflow 的C/C++ 接口简直就是piece of crap. 这样的东西Google也能拿得出来。
其实它的deployment就是一团糟。
：我最近刚做了你说的这套比vector的流程。
：用caffe做的，并且做了bit encoding，这样出来是bit vector，
：用hamming distance。这样配上我的kgraph就可以在海量
：人脸数据中快速找相似的人了。
：之所以用caffe是因为需要embed到一个C++系统中在没有GPU的
：服务器上跑。tensorflow折腾了半天也还没搞定纯C/C++接口。
：如你所说，人脸和指纹其实传统技术就已经做的很好了。
：但是CNN可以很容易碾压几十年积累下来的传统技术。阿狗阿猫
：都可以起一个人脸识别公司。 |
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s*****l
发帖数: 7106 | 43 如果跟你要做的最接近的是caffe呢
我反正肯定果断转caffe
：当然是草快猛啊
：我觉得keras+tf吧 keras快速 个别地方在换tf |
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f******2
发帖数: 2455 | 44 一个http request激发一个caffe的计算？不会吧？
: django作为model restful server用。
: django的ORM基本上还看不出来落后的迹象，框架也还可以。
: 用decoration做URL routing也有包可以加进去。
: 我确实太依赖关系数据库建模和ORM了。不然绝对上flask。
: python/flask还有个意想不到的好处。就是现在的deep learning
: 框架都大的要死，对多线程支持并不好。用python反正也不用搞
: 线程了，就是一个进程配一个tensorflow或者caffe，然后用gunicorn
: 管理多个进程。写起来糙快猛。
: 后台template系统确实整个概念已经out了。这个我一年前就抛弃了。
: o
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y*j
发帖数: 3139 | 45 我也是被tf的model deployment 搞得头晕眼花，最后放弃了，在caffe上重跑然后
deploy 了事交差。
我是这么认为的，tf和caffe是两种截然不同的存model的方式，它们之间的转换应该是
不可能的。pytorch 应该和caffe2 比较兼容，转换应该没有什么问题。
一家之言，欢迎抛砖引玉。
: 一年前我就为转模型的事情受过伤，对鸡毛转模型软件很有抵触心里。
: 前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话，自己代码不行非说tensorrt有bug。
: 哥几个能不能商量个学习路线？我头好晕。
: deploy
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c***s
发帖数: 70028 | 49 喝着贝克汉姆的儿子端上的咖啡，琢磨一下孩子周末打工可能的负面影响。
英国十几岁的孩子周末打点儿零工，是传统。用时髦的表述，是“常态”。到了暑假，更是如此。
孩子打零工，挣点零花钱、接触一下社会、积累一点人生和谋生技巧，一举多得。赶上艰难时世，还可以补贴家用。
咖啡哥布鲁克林
所以，如果你周末在北伦敦的Caffe Nero咖啡店里碰到一位中学生模样的小帅哥端上咖啡，也不必奇怪。
如果你觉得小帅哥与英国的大帅哥、球星贝克汉姆有点像一个模子里倒出来的，也别觉得不可思议。
贝克汉姆夫妇的大儿子，今年16岁的布鲁克林的确周末在那家咖啡连锁店里打工。
当记者向贝克汉姆证实“传言”时，贝克汉姆耸耸肩说：“是呀，他周末在那家咖啡店刷盘子，都刷了两年了。”
贝哥贝嫂，一个是球星退役后为国际品牌代言，一个是前辣妹乐队歌星改行时尚设计。
两人的资产加起来超过3亿英镑，坐在金山银海上。让大儿子到咖啡店刷盘子跑堂？缺那点儿钱吗？
忆苦思甜不忘本
贝嫂的回答则上升到了理论高度。今年母亲节时贝嫂在美国的《时代杂志》发表的公开信中说：“正是因为他们有如此优越的生活，懂得做人就尤其重要。他们要懂得今天的生活是父母辛苦拼... 阅读全帖 |
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