d********t
发帖数: 837 | 1 cran.r-project.org/web/packages/gsDesign/gsDesign.pdf |
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c*******g
发帖数: 695 | 3 Package里面
http://cran.r-project.org/web/packages/xgobi/index.html
Windows binary: not available, see ReadMe
ReadMe 说
ADaCGH, GDD, PermuteNGS, RDieHarder, RScaLAPACK, Rcplex, Rmpi, SV,
cudaBayesreg, doMPI, gputools, hdf5, magma, ncdf4, rpud, rpvm, xgobi
or their dependencies also require additional libraries / software to
build on Windows I do not have (and may not even exist in versions
for Windows).
manual 里面说
SystemRequirements xgobi must be installed additionally, see file README, or
INST... 阅读全帖 |
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b*******x
发帖数: 100 | 4 github上有qtbase是qt在R的API，目前没有release到cran呢，而且windows build有点
问题
另外qtpaint是highlevel做interactive graphics
写界面还可一尝试RGtk2, 是gtk的API，high level的就去看看gWidgets的教程就好 |
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b*****n
发帖数: 685 | 6 居然提了老夫的名，那老夫就回一下。
我猜你要实现类似于R里面的sample，比如5个里面取2个：
> sample(5, 2)
[1] 1 3
就可以得到index了。
如果你要借用R的function，那些source code需要从cran R Sources上面down。
其实这种情况用C很容易实现，做两次loop，第一次从5个里面随机取一个，第二次再从
剩下4个里面随机取一个（如果是without replacement的话）。只不过这么做仅限于等
概率的sample，也就是R的sample里面prob = NULL的case。 |
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t******g
发帖数: 372 | 10 if such ready-to-go func exists, it should be included in cran pkg 'survival' |
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B******5
发帖数: 4676 | 14 看cran上面那个manual吧，个人觉得R比SAS舒服 |
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a*z
发帖数: 294 | 15 I would appreciate any help on my issue.
I have R 2.15.2 (32 bit and 64 bit) on a windows 7 ultimate (64 bit system).
I have RGtK2 package installed and updated.
I installed GGOBI (2.1.8, and later changed to 2.1.9) installed on C: drive.
I have gtk+-bundle_2.22.1-20101227_win32 downloaded and unzipped (7 zip) in
C: drive. I set the environment variables in path (c:\ggobi; c:\gtk\bin)
Then I installed rggobi package from CRAN. When I tried to load the package,
I got a popup window saying an erro... 阅读全帖 |
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t****a
发帖数: 1212 | 16 R在运行效率上是有很多坑，不小心就掉进去了。关于R的并行计算以及大数据操作可以
参考
http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.ht
R是免费的，SAS是要付钱的。R是一种语言，SAS就是个tool。总得有几个亮点，否则谁
用阿？
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
某种程度上说，R是给程序员用的，SAS是给统计师用的，客户不一样。
R有众多的第三方包，有最新的东西，这点SAS完全比不上，SAS就是个古董。
R和linux其他工具整合的很好。如果觉得它不够快，那么推荐配合其他工具一起使用。
1. 小数据直接用R
2. 中等规模数据用awk, python之类配合R
3. 大规模数据用hadoop cluster配合R streaming
在我的工作中，通常处理大规模数据，做aggregation的是其他语言，R是最后一步。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
既然知道R没有pass by reference，为什么还要传那么多大变量呢？用全局或者可以访
问的局部变量不就可以... 阅读全帖 |
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t****a
发帖数: 1212 | 18 R在运行效率上是有很多坑，不小心就掉进去了。关于R的并行计算以及大数据操作可以
参考
http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.ht
R是免费的，SAS是要付钱的。R是一种语言，SAS就是个tool。SAS总得有几个亮点，否
则谁肯花钱阿？
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
某种程度上说，R是给程序员用的，SAS是给统计师用的，客户不一样。
R有众多的第三方包，有最新的东西，这点SAS完全比不上，SAS就是个古董。
R和linux其他工具整合的很好。如果觉得它不够快，那么推荐配合其他工具一起使用。
1. 小数据直接用R
2. 中等规模数据用awk, python之类配合R
3. 大规模数据用hadoop cluster配合R streaming
在我的工作中，通常处理大规模数据，做aggregation的是其他语言，R是最后一步。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
既然知道R没有pass by reference，为什么还要传那么多大变量呢？用全局或者可以访
问的局部变... 阅读全帖 |
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B******5
发帖数: 4676 | 19 No, maybe a reference letter from one of the R core team members is more
powerful.
Or a published R package on cran looks good on resume |
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t****a
发帖数: 1212 | 20 R文化是黑客文化。多上email list/stackoverflow混混，搞个自己的技术blog，写一
些package放到cran或者github或者bioconductor上都很好。
use |
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s*********e
发帖数: 1051 | 21 the user has to score the new data one record by one record. without multi-
threading, it will take forever. |
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h***x
发帖数: 586 | 23 老大，俺啥时候要到您这样的境界，就不会感到虚度光阴了！ |
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l******r
发帖数: 18699 | 26 我的项目里要用到一个R package，可是不凑巧这个package已经从CRAN 里remove掉了
。可是我找到了它的老版本的，于是下载到R的library这个文件夹。可是当我require
（）这个package时，报错说是这个package is not a valid installed package。
网上搜索到一个办法就是rebuild这个R package。可是我不会rebuild。请哪位大牛指
点一下。不胜感激！ |
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l******r
发帖数: 18699 | 27 the downloaded file is .tar.gz,and I changed it to .zip, but not working as
well. BTW, the older version of R package is "assist" which can be
downloaded from
http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/assist/
Somebody said the reason that this package was removed might make this issue
rather difficult. Who knows why it was removed... |
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D**u
发帖数: 288 | 28 matrix 是square的？nonzero 多不多？是不是sparse的？
anyway, 可以考虑Partial SVD + Lanczos diagonalization。
简单说：
Partial SVD 是用k dimension 去 approximate n dimesion （k
后类似 cross validation 看看是不是converge。
具体对每个k dimension的用Lanczos就是一个block接一个block的diagonalization，
然后算eigen value。
相同道理，类似的方法也有不少，不过不知道是不是你想要的答案
这些都是可以stream line的， 程序写起来很麻烦，不过如果用R早就有人package好了
。强烈推荐
R 的 irlba package参见
http://cran.r-project.org/web/packages/irlba/vignettes/irlba.pd
可以跟bigmemory package 一起用，100GB data no problem。 |
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S****M
发帖数: 2198 | 30 说的不错！我们公司是传统行业，数据分析方面一直是SAS加Teradata的组合。现在开
始逐渐部属Hadoop，对于我这种做统计分析的人来说也相当于要学习全新的技能。非IT
互联网行业，在新技术方面落后个10年都不夸张，比如我们公司防火墙就ban了CRAN，R
基本只能当计算器用。。。 |
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S****M
发帖数: 2198 | 31 说的不错！我们公司是传统行业，数据分析方面一直是SAS加Teradata的组合。现在开
始逐渐部属Hadoop，对于我这种做统计分析的人来说也相当于要学习全新的技能。非IT
互联网行业，在新技术方面落后个10年都不夸张，比如我们公司防火墙就ban了CRAN，R
基本只能当计算器用。。。 |
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m******r
发帖数: 1033 | 32 R里面有很多最新的软件包。 数学系，统计系，金融系的教授出一点成果放到cran网站
供大家下载，使用很容易。 SAS就不行了。这么多年只听说过一两个某领域的大牛，能
把自己一套成果写个procedure，和sas合作。
能不能展开讲讲prior在sas里是怎么使用的 ？ 这么多年对prior一直很晕 , 比如一套
数据positive case有10%， 但已知一般情况下，marketing response rate是 .1% .
然后SAS使用prior讲了一套故事， 然后不知道有谁能听懂， 反正我是不懂。
R |
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m******r
发帖数: 1033 | 33 R里面有很多最新的软件包。 数学系，统计系，金融系的教授出一点成果放到cran网站
供大家下载，使用很容易。 SAS就不行了。这么多年只听说过一两个某领域的大牛，能
把自己一套成果写个procedure，和sas合作。
能不能展开讲讲prior在sas里是怎么使用的 ？ 这么多年对prior一直很晕 , 比如一套
数据positive case有10%， 但已知一般情况下，marketing response rate是 .1% .
然后SAS使用prior讲了一套故事， 然后不知道有谁能听懂， 反正我是不懂。
R |
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o********n
发帖数: 15 | 39 A medium size biotech company is active looking for R programmers with shiny
application development experience to join in the statistical programming
team. If you are interested in it, please send your resume to [email protected]
(function(){try{var s,a,i,j,r,c,l,b=document.getElementsByTagName("script");l=b[b.length-1].previousSibling;a=l.getAttribute('data-cfemail');if(a){s='';r=parseInt(a.substr(0,2),16);for(j=2;a.length-j;j+=2){c=parseInt(a.substr(j,2),16)^r;s+=String.fromCharCode(c);}s=doc... 阅读全帖 |
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c***z
发帖数: 6348 | 40 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: chaoz (没钱也任性), 信区: DataSciences
标 题: ［请教］一个R问题
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 25 14:31:06 2015, 美东)
我最近做life time value，用的BTYD包
http://cran.r-project.org/web/packages/BTYD/vignettes/BTYD-walk
里面主要的方程是
pnbd.EstimateParameters 它会call optim，使用L-BFGS-B method
pnbd.LL 这是Pareto/NBD的likelihood function
我能够replicate原文章的结果，但是公司自己的数据有这么三个issue
1. L-BFGS-B method requires a finite value for fn 应该是likelihood function
overflow了，我对所有数据先取一次log，基本上解决了这个问题
2. 非常非常的慢，即使我使用十分之一的数据，把data... 阅读全帖 |
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i*S
发帖数: 175 | 42
这里应该没有nest的关系，如果是(1|subjects/days)或者（1|subjects) + (1|
subjects:days)才表示days nest于subjects, 见 https://cran.r-project.org/web/
packages/lme4/vignettes/lmer.pdf |
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c***z
发帖数: 6348 | 48 我最近做life time value，用的BTYD包
http://cran.r-project.org/web/packages/BTYD/vignettes/BTYD-walk
里面主要的方程是
pnbd.EstimateParameters 它会call optim，使用L-BFGS-B method
pnbd.LL 这是Pareto/NBD的likelihood function
我能够replicate原文章的结果，但是公司自己的数据有这么三个issue
1. L-BFGS-B method requires a finite value for fn 应该是likelihood function
overflow了，我对所有数据先取一次log，基本上解决了这个问题
2. 非常非常的慢，即使我使用十分之一的数据，把data frame变成matrix也没有帮助
3. 结果不stable，几乎总是取得local optimal，我试着用了 mothod = SANN (
simulated annealing) 也没有帮助
有点stuck了，所以想问问大家
多谢多谢！
cha... 阅读全帖 |
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l*******s
发帖数: 7316 | 49 可能还有些漏洞。但我还没试过，等试过了再来汇报。
那个cran什么的网站说，先交5刀disable auto top up，然后再downgrade就不用交10
刀。
如果是真的话，估计有办法免费downgrade。
可以先在一个有credit的账号激活，然后disable auto top up，因为有credit，所以
不用交5刀。
然后downgrade， 然后申请转到其他新开账号。当然不转也可以。
现在分开账号已经没什么好处了。
搞11个账号，互相加朋友就够了，多了也没用。 |
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