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全部话题 - 话题: davids
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K******n
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1
来自主题: gardening版 - 有没有家里种David Austin Rose的?
新农民的热情快耗光了,想了一下还是做回花农好了...这回想在德州挑战一下David
Austin,有谁有实战经验?英国玫瑰好不好打理啊?
c***p
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2
来自主题: gardening版 - 有没有家里种David Austin Rose的?
你去文学城的家版看看,有个叫猫狗大战的种了无数david austin,不过她不在德州
K******n
发帖数: 344
3
来自主题: gardening版 - 有没有家里种David Austin Rose的?
嗯,我昨天一冲动在上网定了3棵david austin和一棵Belinder's Dream,加上运费花
了很多钱, 呃,我家LD知道估计要骂我了
c***p
发帖数: 27645
4
来自主题: gardening版 - 有没有家里种David Austin Rose的?
现在local nursery都有卖了亚,我家隔壁的hd就有david austin,Belinder's dream,
网上比较贵哦
你买得三个是什么品种亚?
K******n
发帖数: 344
5
来自主题: gardening版 - 有没有家里种David Austin Rose的?
我也喜欢isle!!david家的玫瑰每种都超美的。如果我这三颗能养得不错,我就把我家
的草皮都扒了种玫瑰
c***p
发帖数: 27645
6
来自主题: gardening版 - David Austin Ambridge rose
我的ambridge是10月份买的,一直在开花,现在还有十几个花苞
就是那个香味比较特殊,我觉得有点闷,很多david austin的玫瑰都是那个香味
s****h
发帖数: 384
7
看到大家David Austin Roses都很漂亮, 也很进几颗, 但是我这病害严重, 到了夏
天多数Rose都只剩光杆。 只能种抗病性强的。
另外我在new jersey, 有没有想一起买的可以省些shipping fee
f******g
发帖数: 13917
8
☆─────────────────────────────────────☆
suixzh (xsui) 于 (Thu Sep 27 06:45:20 2012, 美东) 提到:
看到大家David Austin Roses都很漂亮, 也很进几颗, 但是我这病害严重, 到了夏
天多数Rose都只剩光杆。 只能种抗病性强的。
另外我在new jersey, 有没有想一起买的可以省些shipping fee
☆─────────────────────────────────────☆
cjcup (杯子) 于 (Thu Sep 27 12:13:18 2012, 美东) 提到:
我有他家几个品种,抗病虫,重复开花都很不错
Scepter'd Isle
Golden Celebration
Crown Princess Margareta
Darcey Bussell
Ambridge
☆─────────────────────────────────────☆
cjcup (杯子) 于 (Thu Sep 27 12:18:19 2012, 美东) 提到:... 阅读全帖
m******0
发帖数: 91
9
来自主题: gardening版 - 请教杯子关于David Austin Rose
很喜欢它家玫瑰,想买.但是看不明白种植适宜温度是多少.
我住在5B.怎么知道哪种David Austin Rose适合种植呢?
谢谢啦
m******0
发帖数: 91
10
来自主题: gardening版 - 请教杯子关于David Austin Rose
谢谢回复.怎么之前没看到.不好意思.
要去研究下
我们这里春天没看见卖它家ROSE的.
夏天有少量盆栽,实在太贵了.还是想买根.
前年试种了一颗适宜ZONE6 的玫瑰.已经顺利过了两冬.所以今年准备种David Austin
Rose看看
D*******1
发帖数: 11303
11
考拉熊的文字功夫了得,每个帖子都有亮点,比如:“。。。化身为一只
蝴蝶, 可以永远毛也不干就只在David Austin的花园里扑腾”。真欢乐
粉指甲把花比下去了 LOL

一只
z*********8
发帖数: 1203
12
我今年买了三棵不同种的david austin rose,说实话,da的玫瑰好看是好看,就是开
花不如knockout rose那样连连不断的开,da开花都是有间隔的,开花量也不如
knockout,但是knockout rose不如da rose好看。所以我就搭配着来。我的da rose是
local nursery买的,local的坏处就是没有那么多种可以选择,基本就是da的大路货,
但是可能因为表现比较稳定吧,local nursery才有。我买的三种全都是粉色系的,有
的是浅粉,有的是粉色里带点橘色等等,目前看来开花量大,又基本没有间隔的就是满
身长满刺的那株,看来还真没有什么鱼和熊掌兼得的事情
z*********8
发帖数: 1203
13
我今年买了三棵不同种的david austin rose,说实话,da的玫瑰好看是好看,就是开
花不如knockout rose那样连连不断的开,da开花都是有间隔的,开花量也不如
knockout,但是knockout rose不如da rose好看。所以我就搭配着来。我的da rose是
local nursery买的,local的坏处就是没有那么多种可以选择,基本就是da的大路货,
但是可能因为表现比较稳定吧,local nursery才有。我买的三种全都是粉色系的,有
的是浅粉,有的是粉色里带点橘色等等,目前看来开花量大,又基本没有间隔的就是满
身长满刺的那株,看来还真没有什么鱼和熊掌兼得的事情
I*y
发帖数: 1024
14
来自主题: LeisureTime版 - 中国人怎么不爱听david bowie??
听beatles,rolling stone,queen,什么的,都挺多
但是没几个听david bowie的??什么情况
I*y
发帖数: 1024
15
来自主题: LeisureTime版 - 中国人怎么不爱听david bowie??
听beatles,rolling stone,queen,什么的,都挺多
但是没几个听david bowie的??什么情况
l*****l
发帖数: 5909
16
来自主题: LeisureTime版 - 中国人怎么不爱听david bowie??
david bowie走调严重!
l***a
发帖数: 5114
17
来自主题: LeisureTime版 - 中国人怎么不爱听david bowie??
i like david bowie...
a*o
发帖数: 25262
18
来自主题: LeisureTime版 - 中国人怎么不爱听david bowie??
第一次同意你说的,就算从来不知道谁是 david bowie 也从来没听过他的歌。
M********c
发帖数: 11672
19
来自主题: LeisureTime版 - David Bowie死了,我哭了
R.I.P.
早上瞄了眼新闻图片没看标题,脑子里还想这不是David Bowie么。。。
M********c
发帖数: 11672
20
来自主题: LeisureTime版 - zz: David Bowie留在电影里的那些歌
David Bowie留在电影里的那些歌
http://www.youtube.com/watch?v=jBuwC4VJi50
d**********r
发帖数: 24123
21
是 Richard Attenborough 不是 David Attenborough
z*****n
发帖数: 7639
22
david 是他弟弟
s***d
发帖数: 15421
23
david为啥要杀造物主 dr shaw没说要反杀造物主 只是很圣母的想知道为啥要创造生命
在毁灭生命。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 16
f*******e
发帖数: 5277
24
预告片之一crossing里面提到David在飞往这部的星球期间深入的学习了工程师的文明
,结果就是到了后灭了这个星球上的工程师。应该有关系
t*******r
发帖数: 22634
25
来自主题: MusicPlayer版 - Damaging Vocal Techniques, by David L. Jones
Damaging Vocal Techniques, by David L. Jones:
Link here:
http://www.voiceteacher.com/damaging.html
l*******g
发帖数: 4894
26
☆─────────────────────────────────────☆
tidewater (弦影) 于 h 提到:
Damaging Vocal Techniques, by David L. Jones:
Link here:
http://www.voiceteacher.com/damaging.html
☆─────────────────────────────────────☆
tidewater (弦影) 于 (Fri Apr 3 22:47:25 2009) 提到:
弄了个 pdf attach 上,以防万一那个网站链接改了。

☆─────────────────────────────────────☆
louiswang (潜心求学求知求职) 于 (Sat Apr 4 08:26:12 2009) 提到:
没看到pdf,但是网站没挂
☆─────────────────────────────────────☆
tidewater (弦影) 于 (Sat Apr 4 13:58:20 2009) 提到:
附件
y*b
发帖数: 3190
27
来自主题: PhotoGear版 - David Beckham竟然用这个机子啊
http://www.sonyalpharumors.com/we-spotted-a-hasselblad-hv-11500
“We spotted a Hasselblad HV ($11,500) camera owner….David Beckham!”
太弱了吧,最起码得是中副吧。。。
p***i
发帖数: 38
28
来自主题: Rock版 - David Bowie ---Reality Tour
(曾经)最最最最最美艳的David Bowie同学正在美国巡回演出。虽然我对他的新专辑灭一
点兴趣。但是可以亲眼看到一个我如此深爱的,风情万种甚至到了激发我les倾向的男人
的念头在我脑海里盘旋不已。。。如果坐在远处的看台上可以看不见他脸上的皱纹:s,但
又不影响到观看他华丽的装束和优雅的演出的话 *_*。。。
真得很想亲耳听到他演出space Oddity, five years, ziggy stardust, ashes to
ashes... 所有这些我曾经在深夜一遍一遍一遍一遍一遍一遍聆听的歌曲。
m*****n
发帖数: 1631
D******u
发帖数: 325
30
来自主题: TVChinese版 - 这个david chen不就是唐僧嘛
其实这个David Chen除了头发少点,人还蛮靠谱的。
m********r
发帖数: 811
31
尼尔斯·亨里克·戴维·玻尔(Niels Henrik David Bohr,1885年10月7日-1962年11
月18日),丹麦物理学家。他通过引入量子化条件,提出了玻尔模型来解释氢原子光谱
,提出互补原理和哥本哈根诠释来解释量子力学,对二十世纪物理学的发展有深远的影
响。
目录
[隐藏]
* 1 早年
* 2 青年
* 3 二战与战后
* 4 参见
* 5 参考资料
[编辑] 早年
玻尔生于丹麦首都哥本哈根,父亲克里斯丁·玻尔是哥本哈根大学的生理学教授,母亲
出身于一个富有的犹太人家庭。玻尔从小受到良好的家庭教育,并爱好足球,曾经和弟
弟哈那德·玻尔共同参加职业足球比赛。1903年玻尔进入哥本哈根大学学习物理,1911
年获博士学位。随后,他曾在曼彻斯特大学卢瑟福的实验室短期工作。基于卢瑟福的原
子核理论和普朗克的量子说,1913年玻尔提出了原子结构的玻尔模型。按照这一模型电
子环绕原子核作轨道运动,外层轨道比内层轨道可以容纳更多的电子;较外层轨道的电
子数决定了元素的化学性质。如果外层轨道的电子落入内层轨道,将释放出一个带固定
能量的光子。
T******n
发帖数: 2612
32
来自主题: WaterWorld版 - 黄西第一次上 David Letterman Show说
黄西第一次上 David Letterman Show,
https://www.youtube.com/watch?v=wgiZ09nqcXw
第一个段子是‘I'm Irish',
很多中国人听不懂。
多少人听不懂呢?
多到华尔街日报都报导了:
"How come the first sentence, 'I'm Irish,' can make Americans laugh?" one
viewer asked in the comments on a subtitled video circulating in China.
Because everybody in America is from Ireland, someone theorized. "It has
nothing to do with that," said a third. It's because being "Irish itself is
hilarious."
http://online.wsj.com/article/SB1000142405274870341620457514604
其实翻译过... 阅读全帖
S*******1
发帖数: 1860
33
来自主题: WaterWorld版 - 推荐一部好电影 The Life of David Gale
Kate Winslet主演的。
很好看,有些像Mystery,但应该算是Thriller。
David Gale跟那个州长辩论的那一段很好看。
喜欢Kate Winslet,很大气,不矫情,不作。
M****N
发帖数: 16093
34
来自主题: WebRadio版 - 【推荐】David Archuleta - Crush
哈哈,当年两个david让我纠结了很久啊。
就像当年快男让我纠结花生,星星很久一样。
a*****i
发帖数: 4391
35
来自主题: EnglishChat版 - [转载] David Wingrove's profile
【 以下文字转载自 SciFiction 讨论区 】
【 原文由 ayanami 所发表 】
Born in North Battersea (London) in September 1954, David Wingrove spent his
formative years playing among the bomb-sites of World War Two, and coming to
know the insides of deserted houses and the smells of brick-dust and damp
wallpaper every bit as well as Proust knew his soggy biscuits.
T******n
发帖数: 2612
36
黄西第一次上 David Letterman Show,
https://www.youtube.com/watch?v=wgiZ09nqcXw
第一个段子是‘I'm Irish',
很多中国人听不懂。
多少人听不懂呢?
多到华尔街日报都报导了:
"How come the first sentence, 'I'm Irish,' can make Americans laugh?" one
viewer asked in the comments on a subtitled video circulating in China.
Because everybody in America is from Ireland, someone theorized. "It has
nothing to do with that," said a third. It's because being "Irish itself is
hilarious."
http://online.wsj.com/article/SB1000142405274870341620457514604
其实翻译过... 阅读全帖
d*w
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37
David Letterman - Anthony Weiner Photos Top Ten
M********t
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38
来自主题: Joke版 - 英媒:2016年或 迎来性爱机器人热潮 环球科技 teikaei 53分钟56秒前 据英国《镜报》报道,性爱机器人即将走入人们的生活,2016年,人们便可拥有属于自己的性爱机器人。性爱机器人听起来像是20世纪80年代科幻小说中的桥段,而事实是,它已成为2016年度高科技发展大趋势所向。人造机器人的流行促使他们与现实的联系更为紧密,因此衍生性爱机器人产品。 不仅人类将与机器人会变得很亲密,机器人之间也会碰撞出爱的火花。 英国桑德兰大学的海伦德里斯科尔(Helen Driscoll)博士是性心理学关系的权威人士,她表示,“性爱科技”在第一阶段已达到前沿技术水平,在接下来的几年,机器人化的、交互式的、动作传感技术,更多的将围绕性产业展开。海伦德里斯科尔博士还表示:“我们在现有社会形态下,考虑开展虚拟现实和性爱机器人等产业……回顾100年前刚刚兴起性爱产业时的社会形态,我们会明显的发现这一产业发展极为迅猛。” 机器人性爱(Robophilia)这个概念在现阶段仍比较陌生,但随着人们对机器人观念的转变,在不久的将来会变得很为普遍。而随着虚拟现实技术变得更加现实化、拟真化,机器人可以模仿、甚至改善与人类伴侣之间的性爱体验。可想而知,有些人将会选择机器人作为性伴侣,而非选择不够完美的人类。 对性爱机器人发展前景的预测并非首次提出,但是其相关技术发展速度之迅猛,却是始料未及的。 2007年,荷兰马斯特里赫特大学人工智能研究员大卫李维(David Levy)预测,到2050年人类可以与机器人伴侣举办婚礼,进行宣誓。他表示,尽管最初可能不会得到认可,可是一旦在像《大都会》这样的杂志上刊登类似“我与机器人进行性爱,感觉棒极了!”之类的故事后,相信很多人便会追随这股潮流。他在博士论文《与机器人伴侣的亲密关系研究》中写到:性格、功能和外观方面更具真人化的机器人,更有可能与人类形成浪漫的伴侣关系。他还表示:“这听起来可能有些古怪,但事实并非如此...与机器人恋爱、进行性爱是不可避免的。” 伊恩皮尔逊(Ian Pearson)博士为情趣用品Bondara网上商城进行相关调查,在报告中称:“妓院和脱衣舞夜总会将很快引入性爱机器人,一部分人对此将十分迷恋。同时,性爱机器人也将成为真人的廉价替代品。”他预测,2050年性爱机器人将会取代真人。 美国Love Doll公司CEO马特麦克伦(Matt McMullen)表示,公司正忙于研发新式充气娃娃,可以眨眼睛、张开嘴巴甚至还能与人对话。其终极目标是研发出可以表现出享受性爱过程的充气娃娃。麦克伦在Reddit采访中表示:“我们即将建立一个专门整合人工智能与现实性爱玩具、并开发虚拟现实应用的公司。” 性爱机器人产业发展迅猛,但与此同时有人对此表示质疑,一名机器人科学家正在英国发起抵制研发生产性爱机器人的活动。英国德蒙福特大学资深研究员凯瑟琳理查森(Kathleen Richardson)称,性爱机器人的发展令人担忧,亟需立刻停止。“机器人行业似乎已将性爱机器人作为研发的重心,他们更加注重机器人的外观、扮演的角色,这着实令人堪忧……我们认为此类机器人的研发将会对男女、长幼以及同性之间的关系产生不利影响。” http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0121/55d01b176984ed4.png_600x600.png
英媒:2016年或
迎来性爱机器人热潮
环球科技
teikaei
53分钟56秒前
据英国《镜报》报道,性爱机器人即将走入人们的生活,2016年,人们便可拥有属于自
己的性爱机器人。性爱机器人听起来像是20世纪80年代科幻小说中的桥段,而事实是,
它已成为2016年度高科技发展大趋势所向。人造机器人的流行促使他们与现实的联系更
为紧密,因此衍生性爱机器人产品。
不仅人类将与机器人会变得很亲密,机器人之间也会碰撞出爱的火花。
英国桑德兰大学的海伦德里斯科尔(Helen Driscoll)博士是性心理学关系的权威人
士,她表示,“性爱科技”在第一阶段已达到前沿技术水平,在接下来的几年,机器人
化的、交互式的、动作传感技术,更多的将围绕性产业展开。海伦德里斯科尔博士
还表示:“我们在现有社会形态下,考虑开展虚拟现实和性爱机器人等产业……回顾
100年前刚刚兴起性爱产业时的社会形态,我们会明显的发现这一产业发展极为迅猛。”
机器人性爱(Robophilia)这个概念在现阶段仍比较陌生,但随着人们对机器人观念的转
变,在不久的将来会变得很为普遍。而随着虚拟现实技术变得更加现实化、拟真化,机
器人... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
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来自主题: Joke版 - 引力波 带人类倾听星辰大海之声 新浪科技 ugmbbc 8小时9分钟前 在一波又一波传言后,终于!北京时间2016年2月11日23:40左右,激光干涉引力波天文台(LIGO)负责人、加州理工学院教授David Reitze宣布,人类首次发现了引力波。发布会上究竟揭开了哪些谜团?与之前的传言有何不同吗?中国科学院国家天文台黑洞来客团队(团队主要成员苟利军 研究员为国家天文台恒星级黑洞研究创新小组负责人,而这次被探测到的引力波正是来自双黑洞系统),全面解读这场激动人心的发布会。 正如发布会所言,在被预言将近百年、苦苦追寻几十年之后,首个位于地球之外13亿光年的引力波源GW150914被人类直接探测到,这是一个值得纪念的伟大时刻,一个新时代的序幕正在拉开——地球人,欢迎你来到引力波时代! 激动人心的发布会结束了,其重点内容可以被简单归纳为三点: (1)引力波终于被探测到了。 (2)引力波产生于两个恒星量级黑洞的合并(merger)。 (3)引力波是美国的激光干涉引力波天文台(英文简称LIGO)发现的。 接下来,让我们逐个分析和解释一下以上三点,从而对这项具有划时代意义的科学发现做一个稍微深入的了解: http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/41080c0cddd85b8.jpg 双黑洞系统想象图。(来源于LIGO网站)) 天外飘来引力波 对于“波”,我们并不陌生,生活中时常会听到无线电波、电磁波、声波、光波等等,引力波也是波的一种。 既然称之为引力波,它必然与引力有关。所以,在更深一步了解引力波之前,我们需要了解一下人类对于引力的认识过程。17世纪末的物理学家牛顿看到了下落的苹果,意识物体之间普遍存在的一种力,称之为“引力”,并且将其数学化,这就是我们熟知的万有引力。万有引力认识的精髓是物体质量的存在导致了引力,这在牛顿之后的两百多年里被认为是宇宙间的绝对真理。直到1905年狭义相对论发表,再到1915年广义相对论的发表,爱因斯坦提出了一种完全不同的对于引力的看法,引力是因为质量对于时空造成了变形所导致,而非质量之间的吸引。这就意味着,我们时空可被当做一种可以变形的介质来认识。所以引力波,简单来说,就是时空自身的波动。相比较我们熟知的无线电波(或者电磁波),它仅仅是在时空之中传播的,时空是它的媒介。 人们常说“星辰大海”,如果将时空视作海洋,那么天体就如同海洋生物一般。可以想象,如果大海中的某个生物摇了摇尾巴、或是晃了晃头,海水由此所产生的波动就会向外传播。与此类似,宇宙中某个天体的剧烈活动,会对所在的时空产生扰动,时空自身的波动也会向远处传播,如果足够强,就能够为地球上的我们所感知。 在引力的世界中,我们的宇宙通常是平静的。可是在北京时间2015年9月14日17点50分45秒,地球上的LIGO探测器却探测到了来自于宇宙深处距离地球13亿光年之外的一场引力风暴,来自于一个双黑洞系统的合并,以它的探测日期命名为 GW150914。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/12c0afa9d0fc4fb.jpg LIGO的两个观测站探测到了同一个引力波事件。上面为观测得到的曲线,下面是和理论相比较之后的拟合结果。(来源于LIGO所发文章) 两个黑洞的“火并” 此次发布会的另外一个亮点就是双黑洞。这也是人们首次直接发现双黑洞,这两个黑洞的质量分别为26和39太阳质量,属于恒星级黑洞。或许你已经听腻了黑洞,生活中时不时的会听到某某黑洞爆发了,某某黑洞吞吃恒星了等等。但是这此发现却有些不同,两个天体都是黑洞,互相绕转,最后合并。这听起来像是一场黑吃黑的火拼,甚至有点儿像港片里熟悉的火爆场面。黑洞合并产生了非常强烈的时空振荡,所以我们遥远的地球才观测到了。 黑洞通常认为是大质量(超过25个太阳质量,请注意这是前身星的质量)的恒星在其演化的最终阶段,恒星中心会形成我们了解的恒星级黑洞。它们的质量通常预计在3个太阳质量到100个太阳质量之间。因为黑洞本身没有任何的辐射(不考虑量子效应下的霍金辐射,它的电磁辐射也是异常微弱),所以我们不能直接看到黑洞。我们的银河系或者其他类似的星系当中当中,每个星系都预计存在着上千万个恒星级黑洞,但是绝大多数的黑洞都是孤独存在的天体,如同幽灵般,没有任何辐射或者辐射及其微弱,所以很难被看到。 所幸,有的黑洞处于双星系统当中,就像发布会中提及的系统,而且另外一个天体是正常的恒星(也称之为伴星)。在这种情形之下,黑洞会从正常恒星上吸积气体,在其周围产生一个吸积盘,以至于某些时候吸积气体的量过多,不能被黑洞直接吞掉,这时还会沿着黑洞的两个转轴将多余的气体抛射出去,从而产生非常壮观的喷流。正是因为吸积盘和喷流的存在,他们都能够产生我们非常熟知的电磁辐射(也就是有我们熟知的光子产生),从而我们利用传统的探测方式,比如地面或者太空的望远镜,就可以间接地探测黑洞的存在。 大约在50年前,人类就是利用此方法发现了第一个黑洞候选体,天鹅座X-1 (Cygnus X-1)。在1974年,地球上两颗聪明的大脑、理论物理学家霍金和好朋友基普·索恩就这个候选体是不是黑洞而打了个赌,他们以一年的成人杂志《阁楼》作为赌注。后来的观测是利用天鹅座X-1中的伴星运动测得了黑洞质量,大约为15个太阳质量,从而霍金认输并且在两人的赌书上签名按上了自己的手印。基普·索恩从那时起就赢了。 对于双黑洞系统,他们几乎不会产生能够为传统方式所观测到的光子。所以,即使它们存在,仅凭借传统的观测方式,我们也无法发现他们。况且,很多的人都怀疑它的存在。但是,在双黑洞绕转,尤其是合并之时,会产生很强的引力波。只要引力波探测器足够灵敏,我们就可以发现它们的踪影。面对大家的怀疑,LIGO的发现用事实证明了它的存在。而此次发现引力波的天文台的创建人之一就是基普·索恩——索恩教授又一次赢了! 引力波为黑洞做名片 在观测到了完整的引力波形之后,利用一种叫做匹配滤波(waveform matching)的方法,理论上就可以推断出系统的性质信息,包括合并之前和之后。比如,对于双黑洞系统,可以推断出合并之前的黑洞质量,自旋和轨道,以及合并之后的质量和自旋。此次新闻发布会中所提及的引力波事件,就得到黑洞的质量在合并之前是26个和39个太阳质量,合并之后是62个太阳质量(合并之前的两个黑洞自旋参数值限制的并不是很好),合并后黑洞是一个克尔黑洞,其自旋参数值为0.67。 你或许会有疑问,合并之后怎么少了3个太阳质量,它跑到什么地方去了?引力波也是携带能量的,在黑洞合并之时,它的形状非常不对称,不是我们看到的单个黑洞的球形,所以在振荡恢复的过程当中,一部分质量就通过引力波的方式辐射出去,从而为我们所接收。合并的时间非常之短,仅仅在大约0.05秒的时间,就将3个太阳质量(大约6.0E30公斤)的能量就通过引力波的方式释放出去,也就是说在一秒钟可以释放出大约10^32公斤的能量。相比较之下,我们的整个宇宙包含了大约1.0E22个太阳,而每个太阳每秒钟向外辐射大约4.0E9公斤的物质能量,所以黑洞合并的最后释放出比整个宇宙每秒钟辐射出的电磁总能量还要高出3倍。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/3aa5437d0cd140c.jpg 双黑洞系统在不同阶段所产生波形随时间演化图。双黑洞系统的演化包括三个阶段:旋近(inspiral), 合并(merger)和铃振(ring down)阶段。(来源于LIGO所发文章) 我们注意到,合并前黑洞的质量为26个和39个太阳质量——这两个质量都比目前已知的恒星级黑洞要重许多。我们现在已经确认了大约20多个恒星级黑洞,最重的恒星级黑洞位于M33 X-7系统中,为16个太阳质量。而其它所有确定的黑洞质量均比这个小,大多数是七八个太阳质量左右。尽管理论之前预言了更大质量的黑洞的存在,但是之前从来还没有发现过,所以此次发现更大质量黑洞,对于黑洞的形成渠道也有着重要影响。 我们所看到的所有恒星,都是处于旋转当中。所以对于那些由恒星塌缩而形成的黑洞而言,它们也是处在旋转之中。对于黑洞的旋转,天文学家用一个叫做“自旋参数”的量来表示,它在0和1之间变化——0代表了没有转动的黑洞(也叫“史瓦西黑洞”),而1代表了理论上黑洞所具有的转动最大值(也叫“极端克尔黑洞”)。对于此次观测中合并以后的黑洞,它的自旋参数为0.67。如果我们以转速来描述,它在以每秒钟100转的速率转动。相较而言,我们刚才提到的人类第一个黑洞“天鹅座X-1”,它是一个极端克尔黑洞,差不多在以超过1000转每秒的速率转动。 如果你觉得转速依旧很难理解,那我们可以想象一下《星际穿越》电影的一个情节,主人公在卡刚都亚黑洞的行星上只呆了3个小时,但是后来却发现飞船上已经过了23年,时间相差了6万倍。要有这样巨大的时间差,其中条件就行星极度靠近黑洞的同时,黑洞也以最大速度转动。按照相对论理论所言,这样行星上的时间就会被极大的拉长。天鹅座黑洞的转速就具有类似于电影中卡刚都亚黑洞那样的转速。对于此次引力波探测到黑洞而言,即使有某个行星在其周围最靠近的稳定存在,那么对于它的时间也会流逝的很慢,不过不会有6万倍那么大的差别,最多也就2倍左右。 对于黑洞而言,有着非常著名的无毛定理,也就是说黑洞只需要简单的几个量就可以描述。对于宇宙当中的黑洞,只需要我们上面所说的质量和自旋参数就可以完整的描述。当我们知道了黑洞的质量和自旋参数一些性质时,我就可以很容易的对黑洞本身的全貌做出一个描绘,就如同给出了一个人的完整自画像。而引力波的方法可以快速给出黑洞的完整信息,这相比较传统的观测方式,更为有效,尽管在观测方面有些困难。 氢原子的百亿分之一 从预言到探测,物理学家等待引力波的到来已有一百年之久,为什么引力波这么难得一见?主要原因是,相比较其他的几种力(强力,弱力,电磁力),引力是最弱的,相应的引力波效应也就很弱。想当初爱因斯坦在发表自己新的理论之后,就估算了引力波的强度。引力波的强度通常利用相对变形大小来表示,但是结果往往是小的可怜,几乎无法探测到。引力波是时空的自身变形,在一个方向上被拉伸,在其垂直的另外一个方向上就会被压缩。如果我们有一天,我们被同样的双黑洞系统在合并时所产生的引力波(变化强度为1.0E-21)所击中的话,理论上来说,我们同样会经历一个稍微变高变瘦,然后变胖变矮一些的过程。实际上,对我们身高不超过2米的人类来说,导致的变化大约为2E-21,为一个氢原子的五百亿分之一(一个氢原子的大小大约为1.0E -10米)。 引力波的效应是如此之小,所以一方面需要增加探测的长度,来增强变化的效应,另外一方面通过巧妙的方法来探测到微小的变化。这也是此次新闻发布会中提到的激光干涉引力波天文台(LIGO)在建造之初所考虑的。它有两个观测点,分别建在美国华盛顿州的列文斯顿和路易斯安那州的汉福德。每个观测点都有两个互相垂直,每条长达4公里的臂。长臂中间是高度真空的管子,而在长臂两端,悬挂着大约直径34厘米、重达40kg的反射镜。LIGO的探测器利用激光干涉技术,不间断地测量每对反射镜之间的距离。每当引力波通过探测器时,人们会探测到两对反射镜之间的距离呈现此消彼长的周期性变化。 即使对于LIGO天文台4公里的长臂,引力波所造成的变化也是极其微小的。对于此次新闻报道中的双黑洞合并,其可能产生的尺度相对变化最高可为1.0E-21,意味着4公里的长度也仅仅只变化了一个氢原子直径的2.5千万分之一。为了达到这个精度,LIGO的科学家做了许多精密的设计,保证探测系统的稳定,保证LIGO反射镜的位置随机涨落小于一个氢原子大小的百亿分之一,从而保证可以相对比较容易的探测到可能的引力波源。 LIGO在1999年建成并且开始运行。但是在进行升级之前(也就是2010年),没有探测到任何确定的引力波事件。从2010年开始,LIGO对探测器进行了第二阶段的升级,2015年6月进行测试运行,2015年9月开始正式运行,第一阶段的科学运行一直持续到2016年1月,升级后的版本被称为Advanced LIGO (简称aLIGO)。而此次新闻发布会的结果其实就是在刚刚升级完之后,由还在进行测试中的的aLIGO所探测到的。相比较之前,aLIGO的探测灵敏度提高了10倍。而且此次的双黑洞所产生的引力波强度就在仅仅比最初LIGO的灵敏度低一些,所以当LIGO的升级刚刚完成,在试运行的阶段就发现了所报道的双黑洞系统。探测到引力波似乎就在本来的预料当中。就像发布会中所言,这或许是大自然给我们苦盼许久的一份礼物。2012年,LIGO天文台创建人基普·索恩在《科学》杂志的一篇评论文章中说,预计在2017年,第一例黑洞合并的事例将会被发现。当时预计LIGO的升级会在2016年底完成,结果是升级进度超前,让我们提前听到了宇宙时空的声音。 http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0212/a4e034c670c7a62.jpg_600x600.jpg LIGO和aLIGO灵敏度比较(左);LIGO和aLIGO探测范围比较(右)。(图片来源于LIGO网站) 谁将撼动时空 那么在我们的星辰大海中,什么样的天体才能够撼动我们的这个宇宙时空,让位于遥远地球上的LIGO探测到呢?现在通常认为有如下四种: (1)旋进(In-spiral)或者合并的致密星双星系统。比如中子星或者黑洞的双星系统。非常类似于发布会当中的系统。 (2)快速旋转的致密天体。这类天体会通过周期性的引力波辐射损失掉角动量,它的信号的强度会随着非对称的程度增加而增加。可能的候选体包括非对称的中子星之类的。在《星际穿越》电影当中,教授说它发现了引力波,而它的其中一个产生机制很可能就是由一个快速转动的中子星,其表面大约2厘米的凸起所产生的(具体分析可以参阅由基普·索恩撰写的星际穿越一书)。 (3)随机的引力波背景。非常类似于我们通常熟知的宇宙背景辐射,这一类背景引力波,也通常叫做原初引力波,它是早期宇宙暴涨的遗迹。2014年由加州理工、哈佛大学等几个大学的研究人员所组成的BICEP2团队曾宣称利用南极望远镜找到了原初引力波,但是后来证实为银河系尘埃影响的结果。原初引力波的探测将是对暴胀宇宙模型的直接验证,对于它的探测依旧在努力寻找之中。 (4)超新星或者伽马射线暴爆发。恒星爆发时非对称性动力学性质也会产生引力波。而直接探测到来自于这些天体的引力波,将是提供对这些天体最直接而且最内部的信息。 除过LIGO之外,还有意大利的VIRGO引力波探测器,日本的KAGRA探测器以及英国德国的联合GEO-HF探测器。相信在不远的未来,引力波的探测事例会如同春笋般爆发,越来越多。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/8dad832e823b89e.jpg 全球引力波天文台分布(来源于LIGO网站) 为一窥宇宙初生 毫无疑问引力波是对广义相对论的一个最直接的验证。另外它在弱场中已经得到验证,但是对已强引力之下的验证,之前却从来没有验证过。所以此次的观测,是对广义相对论的一个非常好的检验。 引力波以光速传播,它与物质的相互作用非常非常的弱,所以引力波可以给我们提供我们宇宙几乎无阻挡的图景,而这个几乎是无法利用我们熟知的电磁波来达到的。比如,利用引力波,我们可以看到宇宙的最早期,宇宙大爆炸之后的1.0E-36秒开始的宇宙形成过程,而对于电磁波而言,它最早只能看到大爆炸后的大约300,000之后的宇宙历史,在此之前,电磁波是不能给我们提供的。所以引力波是我们了解我们宇宙形成的最好工具。 如果还记得,在《星际穿越》电影中的结尾之时,主人公库珀身处一个5维时空的超体方体中,为了将从黑洞中心所提取出来的信息传递给身处4维时空的女儿墨菲,人为的制造引力波效应,成功将信息传递,从而人类得以解救。引力波从目前物理学家的认识来看,是唯一一种可以在不同维度传播的波。不同宇宙之间的碰撞,会产生引力波。说不定在不远的将来,我们也可以依靠引力波来判断多重宇宙的存在与否。 就如同一个天生的聋哑人,一直在听别人说声音的存在,突然有一天听力恢复了。我想我们此刻的心情也是差不多如此。引力波给我们打开了一扇全新的窗口。引力波是一种方式,是一种看待世界的方式。历史的发现轨迹告诉我们,每一扇新的窗口被打开,都会有令人称奇的发现。虽然LIGO的探测能力还是有限,一旦这个引力波的世界被撬开了一道小的裂缝,让我们看到了春天的种子,相信硕果累累的引力波丰收季节也不会太远。
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在一波又一波传言后,终于!北京时间2016年2月11日23:40左右,激光干涉引力波天
文台(LIGO)负责人、加州理工学院教授David Reitze宣布,人类首次发现了引力波。
发布会上究竟揭开了哪些谜团?与之前的传言有何不同吗?中国科学院国家天文台黑洞
来客团队(团队主要成员苟利军 研究员为国家天文台恒星级黑洞研究创新小组负责人
,而这次被探测到的引力波正是来自双黑洞系统),全面解读这场激动人心的发布会。
正如发布会所言,在被预言将近百年、苦苦追寻几十年之后,首个位于地球之外13亿光
年的引力波源GW150914被人类直接探测到,这是一个值得纪念的伟大时刻,一个新时代
的序幕正在拉开——地球人,欢迎你来到引力波时代!
激动人心的发布会结束了,其重点内容可以被简单归纳为三点:
(1)引力波终于被探测到了。
(2)引力波产生于两个恒星量级黑洞的合并(merger)。
(3)引力波是美国的激光干涉引力波天文台(英文简称LIGO)发现的。
接下来,让我们逐个分析和解释一下以上三点,从而对这项具有划时代意义的科学发现
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w**j
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3岁,david,男猫,体健貌端,欲。。。
应广大读者的要求,人民的强烈请求,奉天承运,皇帝召曰,奔了他。刚刚急急忙忙地
照了,他很怕这个相机,以为是再来给他kc的,现在都不理我了。sigh 为了博得网友
一笑,俺家儿子就献上了。
Y******Y
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来自主题: pets版 - [合集] David长胖了!
david找了新主人未尝不是一件好事
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