F*P
发帖数: 3204 | 1 Fresh frozen plasma and cryoprecipitate[edit]
Fresh frozen plasma and cryoprecipitate are the mainstay of therapy for
Factor XIII deficiency, but carries risk related to transfusion.
Factor XIII concentrates[edit]
Two commercially-produced factor XIII concentrates are currently available
in Europe, one is manufactured by Bio Products Laboratory (BPL) and is only
available in the United Kingdom, and the other called Fibrogammin-P and is
produced by Beringwerke of Germany. FXIII concentrate is onl... 阅读全帖 |
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z**********i
发帖数: 88 | 2 I am trying to run linear regression with the factor as the dependent
variable. This factor was obtained from factor analysis.
________________________________________________________________________
1. There are 10 variables var1 through var10, each variable has 7 categories
. Below is the format:
1="Disagree very much"
2="Disagree"
3="Somewhat disagree"
4="Neutral"
5="Somewhat agree"
6="Agree"
7="Agree very much";
These 10 variables are highly correlated.
2. Factor analysis comes up with 3 fac... 阅读全帖 |
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g*b
发帖数: 17 | 3 Sorry to hear this … Please find some information on current therapeutic
modalities and possible referral centers for Factor XIII deficiency.
1) Current standard therapies
Factor XIII levels only need to be elevated slightly to prevent or stop the
associated bleeding symptoms, and its deficiency can be treated by factor
XIII concentrates. Please note that such products are created from the
plasma of thousands of different blood donors, thus viral inactivation
process is critical.
Factor XIII... 阅读全帖 |
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m*****h
发帖数: 2292 | 4 The International Journal on Very Large Data Bases (VLDB Journal)
Impact Factor: 4.517
5-Year Impact Factor: 6.987
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
Impact Factor: 2.285
5-Year Impact Factor: 3.691
ACM Transactions on Database Systems (TODS)
Impact Factor: 1.245
5-Year Impact Factor: 3.290
Information Sciences: An International Journal
Impact Factor: 3.291
5-Year Impact Factor: 3.089 |
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j****x
发帖数: 1704 | 5 这个nuclear transcription factor是相对于mitochondrial transcription factor和
cytoplasmic transcription factor而言的，所以显然不能等同于transcription
factor
倒是nuclear factor和nuclear transcription factor广义上应该是一回事 |
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d******c
发帖数: 2407 | 6 这些都是基本概念，每个函数的帮助里基本都写清楚了，下面带引号的
都是factor帮助里的原文
这东西最初设计的初衷是因为统计里有很多category
variable，但是早起R的string效率低，所以把一个确定集合的string改成一个string
表(也就是levels)和index。factor的实际值全是index，都是整数。
"factor returns an object of class "factor" which has a set of integer codes
the length of x"
你说“我都搞不清楚exclude = NULL是啥意思。”，人家帮助里明确说了
The codes of a factor may contain NA. For a numeric x, set exclude = NULL to
make NA an extra level (prints as )
> x
[1] 1 2
Levels: 1 2
levels有NA，那么x[3]的实际值就是index
> as.numeri... 阅读全帖 |
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t**l
发帖数: 109 | 7 不知道我的思路对不对，欢迎指点。
bioinfo推断出domain, 感觉是个transcription factor.
首先要找到这个transcription factor 的promoter,用CHIP-SEQ就可以。（之前可以用
GEL SHIFT确认这是一个DNA binding protein?有无必要）
但是就算CHIP-SEQ出来来结果，也只能说明这个PROTEIN是个DNA-BINDING PROTEIN，并
不能证明是一个transcription factor?
如果一个细胞endogenously 不表达这个transcription factor,然后我用一个VECTOR引
用，表达了，microarray出来发现gene expression 变化了。但是也不能只能这个是一
个transcription factor，只能说明这个protein对这些pathway有影响。
难道必须用生化的cell free system来证明？有没有什么实验能证明一个新的蛋白是
transcription factor? |
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b*****d
发帖数: 61690 | 8 In a given year, the impact factor of a journal is the average number of
citations received per paper published in that journal during the two
preceding years.[1] For example, if a journal has an impact factor of 3 in
2008, then its papers published in 2006 and 2007 received 3 citations each
on average. The 2008 impact factor of a journal would be calculated as
follows:
A = the number of times articles published in 2006 and 2007 were cited
by indexed journals during 2008
B = the total nu... 阅读全帖 |
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L*******e
发帖数: 114 | 9 综合楼上的解答，我试着写了一个。
/**
* find all the prime up to n(including n)
*/
public static List findPrimes(int n){
List res = new ArrayList();
if (n <= 1) return res;
// create a boolean array to track whether a number
// is a prime or not
boolean[] primeTrack = new boolean[n+1];
for (int i = 2; i <= n; i++){
primeTrack[i] = true;
}
int upper = (int)Math.sqrt(n);
for (int i = 2; i <= upper; i++){
for (int j = i * i; j <= n; j +=... 阅读全帖 |
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l*****s
发帖数: 774 | 10 steal from others:
std::vector primeFactors(int n)
{
std::vector factors;
if(n<2) return factors;
int d = 2;
while(n>1)
{
while(n%d == 0)
{
factors.push_back(d);
n = n/d;
}
++d;
//optional: stops at the d*d > n
//if(d*d>n)
//{
// factors.push_back(n);
// break;
//}
}
return factors;
} |
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m**********g
发帖数: 24 | 11 Transcription factor, Nuclear transcription factor 和 Nuclear factor 它们是
同一个东西吗？ 它们是否一定仅表达在细胞核里面？有可能表达在胞浆里吗？
谢谢！ |
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n***w
发帖数: 2405 | 12 I am not sure about nuclear factor.
I guess transcription factor and nuclear transcription factor are
interchangeable in most cases.
They can be expressed and latent in the cytoplasm and translocate to the
nucleus upon activation, for example, STAT3, NF-kB.
Also they can be nuclear encoded but transported to mitochondria to direct
transcription like Tfam. |
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w******o
发帖数: 3259 | 13 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: wowowowo (mahi mahi), 信区: Biology
标 题: 求教confirmatory factor analysis的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 23 16:39:24 2009, 美东)
我的data 用exploratory factor analysis说有2个factor，其中3个variable是cross
loaded，但是在用confirmatory factor analysis无论怎样都没法弄出好的fit来,chi-
square大得吓人，只有CFI还行，其它的RMSEA之类都很差。两个factor之间的
correlation是.78，也挺大的。请问有什么办法能够提高fit indices吗？万分感谢！ |
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G******2
发帖数: 579 | 14 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: Gigi2012 (Gigi), 信区: Statistics
标 题: 请问multi variate linear regression 选择risk factor 问题
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 9 23:51:47 2015, 美东)
问大牛一个basic 的问题。
在evaluate 一个 multi variate linear regression.
几个factor 同时被研究，individual correlation coefficient 都不大，只有0.3左
右，不知道为什么被选进了model.
然后每个factor 的coefficient 的R square 都小于0.5。
这个 model 是个好model 吗？
还是我看错地方了？
我的问题1。 不是应该选correlation coefficient 大的factor to enter the model?
还是p value 更重要？
R square 低于0.5 应该留在model 里吗？
选择factor ... 阅读全帖 |
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Z***U
发帖数: 216 | 15 chi-square test 只是用来做参考，很多情况下，所需要的factor 的数目少于 chi-sq
uare test 得到的数目
有时你用太多 factor 还可能使 parameter 溢出parameter space，得到负值
eigenvalue
况且这个test 取决于你的数据的分布。 所以我不会用它来做决定。
决定用几个 factor，一个可以看 eigenvalue，寻找 eigenvalue 的gap， 另外根据 K
aiser's MSA， eigenvalue 太小（比如小于 1）的factor可以不要
最重要的是，你的 factor 是不是具有意义，是否能够解释，如果不能解释，variance
explained 又少，就不要。 |
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g******h
发帖数: 266 | 16 Factor analysis is related to principal component analysis (PCA) but not
identical. Because PCA performs a variance-maximizing rotation of the
variable space, it takes into account all variability in the variables. In
contrast, factor analysis estimates how much of the variability is due to
common factors ("communality"). The two methods become essentially
equivalent if the error terms in the factor analysis model (the variability
not explained by common factors) can be assumed to all have the s |
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a****g
发帖数: 8131 | 17 比如有a, b, c, d, e, f, g 7个factor
after factor analysis, we identified 2 factors
I, mostly explains a, b, c, and d
II, mostly explains e, f, g
现在我要比较factor I在几个group之间的差别, 我该如何比较呢
用a b, c, d 的mean可以吗?
看了很多资料, 没有找到答案
请指教
谢谢 |
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s********n
发帖数: 26222 | 18 根据科研论文impact factor的计算法， 军贴impact factor的计算方法， 主要以回贴
数为基准， 更准确的计算是回帖数减去楼主自己回帖数， 作为impact factor更客观.
如果该贴被转载且转载者非发帖者本人， impact factorX2。 如果被置顶或者十大， impact factorX3.
另一方法可以用点击数和回帖数的比值来作为impact factor， 不知道是不是更好些。 |
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C******r
发帖数: 282 | 19 狗熊QB Grossman, 显然是这场比赛最大的X-factor. 媒体整天在谈论这个话题，这里
咱就不多费口舌了。
Now, the question is: 谁是狗熊Offense里第2大的x-factor.
不是RB穷死，狗熊倚仗他的running game, 穷死能算是most valuable bear的竞争者，
但不是x-factor.
也不是Devin Hestor, 因为他是别动队王牌，而这篇说的是offense.
可以是RB本森，他的power running style可能给扣子带来麻烦，但扣子这个赛季成功
的对付了同样style的酋长赖昌星和笨狗卤酱。所以本森也不是我的选择。
回答这个问题之前，有必要看一看扣子防守组的最大x-factor, 自由卫Bob Sanders.
此人伤愈复出后，扣子D判若两队。他以自由保安的身份支持跑防。事实上，我觉得扣
子D对Sanders的用法很向钢人D对破落马路的用法，很多play给他充分的自由，可上可
下，利用他的自觉和tackle本领，是一个满场飞的playmaker. 已经不再是传统cover-2
里deep safety |
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s******k
发帖数: 6659 | 20 你说的cross-sectional factor指的是market factor？time series factor指的是
technical indicator？ |
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d******e
发帖数: 551 | 21 个人的理解
看用的几个factor能解释多少variance
如果前面的几个factor都significant就应该用前面几个factor，因为可以解释更多的
variance。但是也不是绝对的，如果前面几个factor不significant，说明不能解释
dependent variable，就不应该用。
做个train-test跟validation的dataset？sample size 小就用bootstrap |
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l*******y
发帖数: 22 | 22 不知道你的数据是否都是连续的？
我的经验是，做factor analysis有几个必要的步骤
第一，要有domain knowledge。一般去收集数据的人，心中对于有几个factor都大概有
个底。而且在统计分析完成以
后，并且model is verified statistically，背景知识至少也要能解释你的发现。
其次，如果数据是连续的，首先应当将相关矩阵画出来，（维数小的时候肉眼就可以看
出到底有几个类，比如你用
threshold cut掉一些elements）。如果维数很大，可以用一些基于permutation的算法
将聚类自动调整出来。这两步做完
以后，心里基本上就有个大概的了解了。这两部分虽然简单，其实在实际中很重要。
最后，也就是定量分析阶段，这个时候可以选用的模型就太多了。但是最终选用几个
factor，还是需要用定量分析的办法比
一比的。比如你现在的4个vs7个，就是一个很典型的例子。怎么比呢？方法太多了，比
如aic,bic,似然检验，bayesian
factor。但是直观来看，你variable才10几个，聚类就有7个，overfitting的概率实在 |
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y*****w
发帖数: 1350 | 23 我想问的是如果某个variable load到不止一个factor上（因此这些factors叫做
overlapping factors），该如何做？SAS tutorial和网上能查到的都是针对non-
overlapping factors。 |
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g****l
发帖数: 213 | 24 现在有个survey, 需要分析的是不同factors 之间的关系，这样的话不同性质的
factors是同时产生的吗? 如果是的话怎么区分不同性质factor对variance的贡献呢，
主要是最后eliminate factor的时候比较混乱。求大牛帮忙解释下! |
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G******2
发帖数: 579 | 25 问大牛一个basic 的问题。
在evaluate 一个 multi variate linear regression.
几个factor 同时被研究，individual correlation coefficient 都不大，只有0.3左
右，不知道为什么被选进了model.
然后每个factor 的coefficient 的R square 都小于0.5。
这个 model 是个好model 吗？
还是我看错地方了？
我的问题1。 不是应该选correlation coefficient 大的factor to enter the model?
还是p value 更重要？
R square 低于0.5 应该留在model 里吗？
选择factor 的原则是什么？
我只有一点biostats 背景。不是很清楚这个问题是我自己不懂呢还是他们错了。请大
家解释一下。谢谢。 |
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k****i
发帖数: 1126 | 26 Human Factors
Medical devices are used in many environments and often under adverse
operating conditions. These issues affect the nature and complexity of the
user interface. The interaction of the user's capabilities, the operating
environment, and device user interface will determine the extent to which a
device is used safely and effectively.
The QS regulation requires manufacturers to address the user interface of
the equipment during device design and development. The user interface
include... 阅读全帖 |
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t**l
发帖数: 577 | 27 Score factors are the elements from your credit report that drive your cred
it score. For example, such elements as your total debt, types of accounts,
number of late payments and age of accounts are what determine the outcome o
f your credit score. Score factors can have a positive or negative affect on
your credit score.
Lenders must provide consumers with the most significant score factors when
they are declined credit.
Best Possible Score
Only 2% of the U.S. population has the best possible |
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M**5
发帖数: 70 | 28 问问大家published papers 用不同的factor排名不一样.例如用SJR排,有几个稍微突出
点的,有几个很烂的. 用IF排,那几个稍微突出的又靠后了.有些靠后的可能还前进点.问
问大家都是怎么突出published papers排名的.每个paper都找有利自己的factor写排名
.还是都要一致.所有的都用一个factor去衡量. 谢谢大家. |
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f******0
发帖数: 74 | 29 Eigenfactor Score 还是 Impact Factor ？
我的文章有的期刊Eigenfactor Score 高，有的 Impact Factor 高
1.应该用哪个？
2.是不是整个申请应该始终都用那一个？
3.为什么这个图里面，第一个期刊Impact Factor有31.677，Eigenfactor Score 反而
比第三个期刊低很多？
谢谢指教。 |
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f******0
发帖数: 74 | 30 Eigenfactor Score 还是 Impact Factor ？
我的文章有的期刊Eigenfactor Score 高，有的 Impact Factor 高
1.应该用哪个？
2.是不是整个申请应该始终都用那一个？
3.为什么这个图里面，第一个期刊Impact Factor有31.677，Eigenfactor Score 反而
比第三个期刊低很多？
谢谢指教。 |
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g*u
发帖数: 190 | 31 请问怎样打印下面两条：
1. Eigenfactor Score and 5-Year Impact Factors of the top journals in which
I have published my
articles among all 8336 journals from Thomson Scientific ISI Journal
Citation Report
2. Eigenfactor Score and 5-Year Impact Factors of the journals in which I
have published my
articles and their total cites ranking in their fields
第一条，有8336个journal, 所以根据eigen factor 排序，然后只打印发表杂志所在的
页吗？第二条，同样只是把所在领域杂志根据total cites 排序，然后打印发表杂志所
在的页。
以NUCLEIC ACIDS RES 为例，如下两图： |
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x**n
发帖数: 12542 | 32 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: joycee (买买提头号女魔头), 信区: Military
标 题: X Factor有个装嫩日本校服装的52岁中国大妈 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 17 00:13:18 2012, 美东)
发信人: joycee (买买提头号女魔头), 信区: WaterWorld
标 题: X Factor有个装嫩日本校服装的52岁中国大妈 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 17 00:09:38 2012, 美东)
发信人: joycee (买买提头号女魔头), 信区: Joke
标 题: X Factor有个装嫩日本校服装的52岁中国大妈
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 17 00:08:19 2012, 美东)
找到妖孽的视频了，我的妈呀。
http://www.youtube.com/watch?v=WrhRaaK0pss&feature=related |
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b********t
发帖数: 992 | 33 Viewer Sues Over 'Fear Factor' Rat Episode
Thu Jan 6, 6:47 PM ET Television - AP
By JOE MILICIA, Associated Press Writer
CLEVELAND - A viewer is suing NBC for $2.5 million, contending that he threw
up because of a "Fear Factor" episode in which contestants ate rats mixed in a
blender.
Austin Aitken told The Associated Press he watches "Fear Factor" often and had
no problem with past installments where the reality show's participants ate
worms and insects in pursuit of a $50,000 prize — but |
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m******r
发帖数: 1033 | 34 第一个问题是看了统计版一人问的。 我把该问题简化如下：
[1] FALSE TRUE
> v <- seq(1.5, 1.7, 0.1)
> c(1.5, 1.6, 1.7) == v;
[1] TRUE TRUE TRUE
>
> v <- seq(1.4, 1.6, 0.1)
> c(1.4, 1.5, 1.6) == v;
[1] TRUE TRUE FALSE
谁碰到过这个坑， 请来说说。 第二坑，也很奇怪。 难道不应该是FALSE TRUE TRUE？？
第二个问题是从factor文档（?factor）看来的（稍作改动，简化问题）
> (x <- factor(c(1, 2, NA) , exclude = NULL))
[1] 1 2
Levels: 1 2
> is.na(x)[2] <- T
> x
[1] 1
Levels: 1 2
> is.na(x)
[1] FALSE TRUE FALSE |
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m******r
发帖数: 1033 | 35 那你帮忙看看一下两段？（都是从?factor 来的， 我稍作改动）
x <- factor(c(1, 2, NA) , exclude = NULL)
is.na(x)
结果FALSE FALSE FALSE
x <- factor(c(1, 2, NA) , exclude = NA)
is.na(x)
结果FALSE FALSE TRUE
我知道NA 和 NULL的区别。
NA 是missing value indicator, length =1
NULL 是NULL object
我都搞不清楚exclude = NULL是啥意思。
exclude = NULL 可以是说， 所有level允许。
exclude = NULL 也可以说， 要把NULL object 排出, 因为它在exclusion list上面。
(对这个题目， NA应该允许存在)
无论怎样解释， 第一段代码为啥得出FALSE FALSE FALSE的结果?? |
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d******2
发帖数: 348 | 36 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: dongwen2 (雯), 信区: CS
标 题: 新人求建议关于human computer interaction 和human factors&e
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 29 12:09:54 2014, 美东)
想转计算机方面， 完全没有cs方面的经验，不会coding以后也不想以coding为生。(考
虑可以去学一下作为基本了解)
最终想去念cmu或berkelyey的human computer interaction, 因为没任何这方面工作经
验，怕申请不到，就想曲线先念一下范围广一些的human factors&ergonomics ，再念
个名校的hci。
现在就想问问如果只是human factors&ergonomics就业前景如何？ human computer
interaction呢？除了ui/ux designer是不是也还有别的位置？在公司里地位如何
先he再hci这条路可行吗？
请大家帮我看看，畅所欲言，
多谢多谢！ |
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k********y
发帖数: 27 | 37 OKAY,先谢谢大家啦~
最后用的方法出了前两个quarter剩下的结合recent 10 quarter weighted average，
recent 10 quarter high/low, 总共的weighted avg选出factor，然后指数函数拟合
ultimate factor约得出前两个quarter的factor to ultimate。 |
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p*******6
发帖数: 42 | 38 最近作的实验要选择性的在几种细胞混合中stain Bovine Aotic endothelial cell
for Von Willebrand factor. 做了好多次都没有成功.要么根本没有染色,要么提高抗
体浓度后几种不同细胞都被染色而且荧光强度在显微镜照片上根本看不出任何差别,估
计是nonspecific binding of 2nd Ab. 我一直怀疑是primary antibody 的问题.有没
有人曾经做过类似的实验用Von Willebrand factor antibody for Bovine Aotic
endothelial cell. 能不能告诉我你用那个公司的Von Willebrand factor antibody.
多谢! |
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发帖数: 1 | 39 I am not sure how the ratio of bad /good paper is measured.
See this:
https://www.timeshighereducation.com/news/infographic-how-is-elife-measuring
-up
briefly, this was from 2016.
"
This month, eLife’s backers – the Howard Hughes Medical Institute, the Max
Planck Society and the Wellcome Trust – said that they would extend
support until 2022 with a ￡25 million boost.
Glasses lying on top of a journal
Journal impact factors ‘no longer credible’
READ MORE
Four years on, how is eLife doing?
It is n... 阅读全帖 |
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c***y
发帖数: 615 | 40 最近比较6个样本的老鼠RNAseq数据，有些基因 (200 左右)，和17个transcription
factor 表达高度相关 （pearson correlation >0.98）。 但是，各类transcription
factor binding 数据库都无法表明any of those transcription factors has
binding site a the promoter of those 200 genes. 该如何解释这种情况呢？
多谢了！！ |
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m******e
发帖数: 432 | 41 如果底板只是部分被纳米结构覆盖（覆盖率５０％，就是说纳米结构之间空隙较大），
那么该样品的roughness factor和覆盖率１００％的roughness factor不一样吧？The
roughness factor is defined by the actual surface area divided by the
projected surface area。the projected surface area是针对薄膜，还是单个晶体？
谢谢指教！ |
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T******r
发帖数: 265 | 42 1) pca中用什么方法来选择应该用几个factor呢？
2) 可不可以用pca, 然后再用stepwise 或者其他方法选factor.还是最好用前几个
factor
3) 用pca做forecast.如何避免in-sample overfitting的问题呢？
4) 有没有什么关于pca的教程呢 |
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T******r
发帖数: 265 | 43 我的问题是
1. 我有10，000 explanatory variables 但只有1000 records
2. 我想用pca reduce dimension
3. 然后用factor forecast dependant variable.
4. 我不知道我对这个variation的理解对不对，我想是从大到小选择前几个factors.但
是这样的forecast accuracy 不太好 但如果我用stepwise 选择 factors的话，我觉得
有in-sample overfitting的问题。 |
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T******r
发帖数: 265 | 44 非常感谢大家的热情回复。今天我试了试pls （partial least square),但是有点不明
白，希望高手指正。
我用R - pls package试的，问题是有一次
我错误的把dependant variable 加到formula的右边，就是
y ~ y + X (我有>10000 explanatory variables)
我觉得这样的话，我应该得到一个factor能100%解释dependant variable，但是pls的
并没有产生这样一个factor.我把这个和
y ~ X
的结果比较，两次产生的factor很类似。
我的感觉是 y 被 >10000 X 掩盖住了。
以前我用pca的时候，也犯过类似的错误，结果也是这样。对于pca我能"理解"。但是
pls理论上考虑了 dependant 和 independant variables的关系，不应该是这样的吧？
还有我想问一下，如果要在R 试一试 1 norm svm， 我是应该用penalizedSVM吗？
题外话，我看到的1 norm svm的应用多是在categorical variables，不知道 |
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i********f
发帖数: 206 | 45 用R的不是很清楚,如果是SAS的话,
你可以用SCREE PLOT决定factor的数量.
SAS还会给你一个chi-square的值,这个值是说用当前的factor数量能不能很好的代表你
的var/cor matrix
你用varimax rotation以后,可能好解释每个factor一点.
不过判断好坏就是仁者见仁的事了,我不是很清楚 |
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Z***U
发帖数: 216 | 46 个人觉得如果
1） Correlation matrix 的 off diagonal elements较大，也就是具有一定的 correl
ation
2） Factor 的数量选择相同的话， loading 给出的解释应该是大致差不多的，虽然具
体的数值可能会有差别。
是的，负值是在 prinit 或者 ml 时才可能得到的，因为iteration之后再用来
decompose的communality 矩阵可能不再是 positive definite。
因此，prin 更多的解释了standardized responses 的 variance，
而 prinit 和 ml 更多的考虑到 correlation，所以 loading 会有不同，但是如果数据
确实具有较强的correlation，比如 MSA 较大，那么所得的所有factor 的解释不会有
很大差别。 不过个别的 factor 则会有很大差别。 |
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s*****n
发帖数: 2174 | 47 你说的是把原始的10个variable分类, 还是把找出的隐藏factor分类?
Factor analysis的确是试图找隐藏factor, 可是不存在什么分类问题.
即使要分类, 一般也是把variable进行clustering. |
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b********6
发帖数: 295 | 48 我水平很菜，请教一个问题。
class(tax)
“factor"
tax<-as.numeric(tax)
可以把它转成非FACTOR的变量吗？谢谢啊。 |
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