G******2
发帖数: 579 | 1 问大牛一个basic 的问题。
在evaluate 一个 multi variate linear regression.
几个factor 同时被研究，individual correlation coefficient 都不大，只有0.3左
右，不知道为什么被选进了model.
然后每个factor 的coefficient 的R square 都小于0.5。
这个 model 是个好model 吗？
还是我看错地方了？
我的问题1。 不是应该选correlation coefficient 大的factor to enter the model?
还是p value 更重要？
R square 低于0.5 应该留在model 里吗？
选择factor 的原则是什么？
我只有一点biostats 背景。不是很清楚这个问题是我自己不懂呢还是他们错了。请大
家解释一下。谢谢。 |
z*******n
发帖数: 15481 | |
G******2
发帖数: 579 | 3 呵呵。我不是统计背景可能讲得太不专业了统计大牛反而不懂了 |
K******c
发帖数: 619 | |
r*****t
发帖数: 74 | 5 你用的什么软件跑的？除了r square之类的还有什么其它model fit indeces？
在跑模型之前，有做correlation matrix吗？correlation coefficients有多大？有跑
个PCA之类的先看一眼数据到底如何吗？ |
G******2
发帖数: 579 | 6 谢谢回答。有code没数据。
补了一份correlation matrix 还是没给我p value.
也不知道是觉得我反正不懂还是他们数据有问题没报。
这个还是最基本的，下一篇用time series 我真是看晕了。 |
