y******0
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Our mission is deliver value to businesses by increasing data maturity as a
business asset and pioneering innovation by implementing analytical
platf... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 2 公司介绍：
Protheragen Inc.成立于2009年，总部位于美国纽约长岛，经过十余年发展，成长为了
一家集医药项目投资、孵化、转让为一体的集团公司。公司团队具有丰富的行业经验和
海外背景，行业资源丰富，与国内外多家制药领域的上市公司、专业机构和大学等建立
了良好的合作关系。公司深知人才是企业发展的原动力，所以高度尊重员工价值，重视
员工发展空间。提供极具竞争力的薪资、完善的社会保障体系、灵活的在家办公制度，
良好的带薪假期福利，具有完备的内部创业制度、支持外部创业、允许第二职业，以及
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展，共享事业！
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实验科学家
职责描述：
1.在实验室引进并建立新的技术平台(例如CRISPR/Cas9技术、噬菌体展示技术、双特异
性抗体技术、CAR-T技术等)；
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3.协助公司建立、培训、和领导实验科学家团队；
4.与公司其他部门同事密切合作，提供专业的技术咨询和支持；
5.密切关注最新的生物、化... 阅读全帖 |
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z**i
发帖数: 5276 | 3 我下午打的时候已经oos了，一个女的叫Kera的说我买的是倒数第二台。
中午买的时候另一个男的告诉我说有23台。按照那个速度，到晚上肯定没了吧？除非有
新货进来，总之不了解了，多大几个电话试试吧，有的行有的就不行 |
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u******n
发帖数: 5727 | 5 俺一直以为大牛们都是搞deep learning的，结果都是用deep learning的，俺很失望。
。 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 8 水平有限继续提高就是了，老马装基金经理这么多年，有这功夫我绝对能成“搞deep
learning”的大牛。 |
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F****s
发帖数: 3761 | 10 呵呵，我说TSLA最高290的时候，股版一群人跑进去说3000，套到现在还没出来。
你现在也一样，我昨天说GTX 1080在未来将会成为deep learning主力军，你不去想怎
么用这个赚钱，却在这里还琢磨怎么歪曲事实吵架。
既然你炒股水平不行，所以就只能跟我谈技术，但是你的技术有自己署名的么，没有的
话又比我差了一个数量级，至少我有自己署名的专业知识。
我圈子里的人需要分析什么都是针对问题量身定制理论和工具，而你只是个用工具的，
这是咱俩的区别，也是你将来希望达到的层次。
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发信人: CRH1235 (江左没狼), 信区: Stock
标 题: Re: [BSSD] Theano, Lasagne, Keras, Torch, Caffe, Tensorflo
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 2 12:07:59 2016, 美东)
你说的那个层次，本大牛暂时还做不到。 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 11 cuda让你方便的用c++，fortran和GPU硬件打交道做并行计算。cudnn是基于cuda的深度
学习底层库，定义了深度学习基本常用的一些操作。不夸张的说，cuda/cudnn之于nvda
就好比windows之于intel。
DL软件主流的几个库，torch，tensorflow，lasagne/keras/theano，caffe，mxnet等
都是开源的，，我用过前面三个，感觉各有千秋，但也大同小异，早晚要整合至最多两
三个并存。以上提到的库
如果用GPU加速都需要调用nvda的cudnn（非nvda的卡是不支持的）。用CPU时不用，但
是速度无法忍受。Google的Tensorflow估计除了建立在cuda/cudnn的开源版之外估计内
部还有自
行开发的和cudnn类似的底层库以支持自己的特殊硬件（TPU）。
胡言乱语了几句。再高深的问题可以去问莱布妮子。他是专家。 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 12 就是自动提示买入卖出点的，对时间要求不高，更新频率最高一小时一次。做中长期投
资辅助决策用的。可以放在自己的小server上分享给亲戚朋友。纯属业余爱好，准不准
的都是其次。还望版上各位AI大牛数据狂人给点意见。
数据源：
Pandas自带的上证指数（日线级别的的有，不知道小时级别的有没有，没有去哪里找？
）。
训练数据：包括OHLC价格，成交量，各种常见指标等feature的时间序列数据。还有什
么feature可以用？
Label（买入卖出点）：历史数据里找拐点，这个估计可以自定义一些规则很容易筛出
来，自动标记。
训练方法：用LSTM或者XGBoost之类的流行方法，试过才知道
工具：Tensorflow+Keras / XGBoost / Jupyter notebook / Pandas / Bokeh (还有什么
简单易用的好工具可以试试？) |
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k*******p
发帖数: 219 | 13 实战的话就是全套护具，护腿和护头护裆都有，穿那么厚，业余爱好者的力量打起来就
是隔靴搔痒，上周刚被一个200磅左右的人给踢了头，都没事。sunnyvale 到academy
of selfdefense 15分钟，其实还不错。那里的kera maga应该是我见过的最female
friendly的武术了。 |
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b****i
发帖数: 11322 | 14 那个圣路易斯的新mm很有kera nightly的感觉 |
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s*******m
发帖数: 2572 | 15 真是很奇怪，以前我觉得她和kera knightly分都分不清，现在竟然发现她的气质像个
孱弱的赫本，比赫本有更多的真是感和亲近感，真是喜欢。 |
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b*****n
发帖数: 4976 | 16
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不用跳跃的kera,
当然可以辅助 腿 (regel) 来走路 |
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w***g
发帖数: 5958 | 17 有几组拼着不拿奖，也要把排名调到第一。我觉得是抢广告位。
kaggle上卖软件的有两批人，一个是Xu Bing，每次都来给个tutorial，
但是自己不参赛,这人很不错。还有就是keras.io。现在看来这批人手脚不怎么干净。
我们早已不报任何希望拿钱了，只求善始善终。上星期在第二名的广告位上呆了
几天，已经很不错了。现在第一那人看着也是老中，我觉得很有希望拿钱。 |
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n******7
发帖数: 12463 | 18 Keras.io 确实有些low啊
之前排第三，现在掉到快50了
琢磨这么一大帮人就忙着overfitting 刷战绩啊
想起以前有个人，每次CS战绩一不好，就立马退出清零重来
不熟悉的人一看这哥们儿老是杀人比被杀多，以为很厉害 |
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l*******m
发帖数: 1096 | 19 如果随便玩玩，keras上手快，如果想试新结构lasagne. 现在tensorflow性能已经很好
了，而且cpu的性能有重大提升，这个对于用cpu的用户很重要。一些小的network
training, 比gpu就慢2x-3x. |
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e*******o
发帖数: 4654 | 21 卧槽 被你分析的太复杂
你们把他的数据搞来 keras 几行代码就差不多了
不需要啥特征 就是train一下就好了
这文章就是哗众取宠的 |
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s********k
发帖数: 6180 | 22 我自己是keras和TensorFlow直接边做边学 |
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x****u
发帖数: 44466 | 23 mxnet应该集中精力搞后端，然后挂在keras之类的上面 |
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x****u
发帖数: 44466 | 24 有了C++找几个码农Java接口分秒包出来啊，VC6都可以直接调用keras，MXNet接个java
不是小菜一碟？
是C |
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x***4
发帖数: 1815 | 25 正解！现在这些项目都是开源的，很少说一样东西只有用某一个项目才能做。相反大家
都是上班混饭吃的，不要浪费时间给别人做tester。一个项目用的人多，bug自然容易
被发现，你有问题也容易在stackoverflow之类的地方找到答案。
上tensor flow就对了。或着更进一步，上keras （tensor flow自己支持的high level
api）。 |
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x****u
发帖数: 44466 | 26 跟风问两个TF的问题:)
TF CPU和TF GPU的权值混用，出错率会高多少？
我把keras后端设成TH用TF权值，发现大部分都错，这是cuDNN的锅吗？ |
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w***g
发帖数: 5958 | 27 我还没到指定CPU GPU混用这层次。答不上来。
不同框架权值几乎肯定是不兼容的，就是碰运气。
keras不推荐。还不如直接用TF，或者TF和TH都学。
主要是TF太flexible了，我觉得很爽。
比如单独训练的几个model(包括结构和权重)存下来以后，
全都load进来拼成一个更大的model。
我手写network会用tf.contrib.slim。 |
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x****u
发帖数: 44466 | 28 TF这几天升级有点猛啊
我是开始看了TH，不过例子写的太难读了，再看Keras发现它实现的比我能想到的包装
还漂亮，就跳了船
MXNet怎么样？最近也被pip给收了。 |
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e*******o
发帖数: 4654 | 29 最大可能的那个相当于1，其余0
argmax 是用来干这个的 |
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k*****u
发帖数: 1688 | 36 想图省事，直接pull了这个dockerfile
然后出来好几个问题
apt-get的pandas不能用
现在好的办法是不是 docker + (anaconda tf theano torch caffe keras)
为什么要鄙视conda呢？最起码conda安装了立刻就可以用啊 |
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d******c
发帖数: 2407 | 40 我觉得是实现细节太多，用户用起来太繁琐。
所以keras才会突然很火，其实就是隐藏细节，让常用的任务简单化。但是怎么简化，
是一个设计哲学问题，几个framework差别很大。 |
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s********k
发帖数: 6180 | 41 有没有人用过？看看究竟比TensorFlow好多少？ |
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s********k
发帖数: 6180 | 42 但是确实方便啊，上手起来比其他的DL框架快多了，而且实际上大部分任务也能完成 |
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h**********c
发帖数: 4120 | 43 Can you pls be specific with 大部分任务? |
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s********k
发帖数: 6180 | 44 就是各种CNN，RNN的不同网络架构，当然要是改内部神经元或者做像inception那样的
奇怪机构不行。但是上手足够 |
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s********k
发帖数: 6180 | 45 感觉用起来比TF方便，当然要是TF加上Keras就比不了了 |
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发帖数: 1 | 47 这就和node或者electron一样，因为有大量写javascript的前端，所以一下就火起来了
。在学术界的眼里javascript就是辣鸡，但大部分开发者根本不在乎。如果你搞出一个
能用的JavaScript版的numpy, matplotlib, keras..肯定比python高到不知哪里去了 |
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