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s*****l
发帖数: 7106 | 3 我现在经验是
关键是你想干啥
找一个最接近的sample
sample是哪个package
就用哪个package |
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g*******u
发帖数: 3948 | 4 问了一下 现在 没买这个服务
如果我想要用aws 运行我的 dl code 假设 用 keras tfback +gpu 那种 大约什么价
格？
看到有个免费用一年的 |
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w**z
发帖数: 8232 | 5 免费的一般都是不能正经用的。
：问了一下 现在 没买这个服务
：如果我想要用aws 运行我的 dl code 假设 用 keras tfback +gpu 那种 大约什么
价格？ |
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s********f
发帖数: 3924 | 8 刚开始学CNN，跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时，只需要定义数
量和大小，但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗？谢谢 |
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x**********i
发帖数: 658 | 9 肯定不是固定的，这些参数都要后面自己调，很麻烦的。很多时候train data
accuracy很高，一用到test data就不行，都是参数的锅。
：刚开始学CNN，跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时，只需要定义数
：量和大小，但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗？谢谢 |
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g*******u
发帖数: 3948 | 10 感觉稍有不慎就掉进去了啊？
这还是google出的 其他的 是不是更差
或者我还不熟练造成的？ |
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g*******u
发帖数: 3948 | 12 就是感觉 tf啥都能干
都是感觉有点乱摆七八糟呢
感觉是一只在更新， 。。。。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 13 pytorch没法deploy到C++。
我最近见过的一些需求，还是相当一部分希望有C++接口的。 |
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y*j
发帖数: 3139 | 14 我也是在摸索中，它的模型可以用ONNX转换成caffe2的模型，然后就可以C加加 deploy
了。
: pytorch没法deploy到C 。
: 我最近见过的一些需求，还是相当一部分希望有C 接口的。
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w***g
发帖数: 5958 | 15 一年前我就为转模型的事情受过伤，对鸡毛转模型软件很有抵触心里。
前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话，自己代码不行非说tensorrt有bug。
哥几个能不能商量个学习路线？我头好晕。
deploy |
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y*j
发帖数: 3139 | 16 不是说tf 的model不好，可能是太大而全了，以至于非常难用。
如果你用Google的那一套轮子，确实好用，但是如果要想把它融合的自己的产品了，就
困难了。
: Pytorch 无法大规模deploy
: [在 ycj (ycj) 的大作中提到：]
: :相比之下，pytorch 确实要更清新一些。
: :deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
: : |
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y*j
发帖数: 3139 | 17 我也是被tf的model deployment 搞得头晕眼花，最后放弃了，在caffe上重跑然后
deploy 了事交差。
我是这么认为的，tf和caffe是两种截然不同的存model的方式，它们之间的转换应该是
不可能的。pytorch 应该和caffe2 比较兼容，转换应该没有什么问题。
一家之言，欢迎抛砖引玉。
: 一年前我就为转模型的事情受过伤，对鸡毛转模型软件很有抵触心里。
: 前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话，自己代码不行非说tensorrt有bug。
: 哥几个能不能商量个学习路线？我头好晕。
: deploy
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y*j
发帖数: 3139 | 18 有人是这么来形容tf的，我觉得很形象：
tf 就像star wars 里的反叛者的那些飞船一样，到处裸露着电线管道，容易改装，但
也非专家不能用。
: 就是感觉 tf啥都能干
: 都是感觉有点乱摆七八糟呢
: 感觉是一只在更新， 。。。。
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y*j
发帖数: 3139 | 20 我现在正在使用pytorch, 目前看来还好。
: 就给个最后结论吧
: 用啥！？
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s*****V
发帖数: 21731 | 21 同感，官方TF连一个好的 tutorial都没有，里面好几种风格的东西。不想pytorch一遍
看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的，都看别人的不爽自己
来一套。 |
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x****u
发帖数: 44466 | 25 C++直接调用python啊
去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上，用DCOM只需要几行就行 |
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y*j
发帖数: 3139 | 26 不能无缝衔接，有隔靴瘙痒的感觉。
: nvdocker不行么？
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g****t
发帖数: 31659 | 27 展开说说怎么集成的？还是要装python的环境和一系列的包吧？
: C 直接调用python啊
: 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上，用DCOM只需要几行就行
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x****u
发帖数: 44466 | 28 python可以直接拷贝过去啊，然后加几行pywin32的代码，这个py函数就能注册成一个
全局的com server，然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance，这个server
就在后台运行。
整数浮点直接转换，string转换成BSTR，list转换成SafeArray，祖传代码和python/tf
/gpu无缝对接了。 |
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y*j
发帖数: 3139 | 29 这招不知道能不能用在Linux上？
: python可以直接拷贝过去啊，然后加几行pywin32的代码，这个py函数就能注册
成一个
: 全局的com server，然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance，这个
server
: 就在后台运行。
: 整数浮点直接转换，string转换成BSTR，list转换成SafeArray，祖传代码和
python/tf
: /gpu无缝对接了。
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g****t
发帖数: 31659 | 30 Pywin32和com我用过自动回email。
但是机器上要装python,才能用对吧？
Python整个程序弄成exe文件的话，包一多，
我经常碰到问题。还挺难检查。不敢这样干。
给大客户害怕把事情搞砸了。
: python可以直接拷贝过去啊，然后加几行pywin32的代码，这个py函数就
能注册
成一个
: 全局的com server，然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance
，这个
server
: 就在后台运行。
: 整数浮点直接转换，string转换成BSTR，list转换成SafeArray，祖传代
码和
python/tf
: /gpu无缝对接了。
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w***g
发帖数: 5958 | 31 我同意。部署一个python运行环境很罗嗦。
如果本来系统就大还可以。不然就变成蚂蚁背着蜗牛壳跑了。
instance |
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c*******v
发帖数: 2599 | 32 python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。
Mostly caused by MSFT updating |
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y*j
发帖数: 3139 | 33 不知道python有没有一个类似java的virtual machine？
: python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。
: Mostly caused by MSFT updating
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g****t
发帖数: 31659 | 34 没用的。大厂包多，保持同步更新不可能的。同步更新了可能反而更不好。同步更新了
散户怎么活。
所以软件工程必然是持续运动，恒久运动的一个manifold.
不可能收敛到一套工具上来。越往上会变得越快。其实这是可以做统计研究的。
我的观点是，难题越多越好，这就是value所在。散户就是
赚个辛苦钱。态度端正就可以了。
: 不知道python有没有一个类似java的virtual machine？
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m****o
发帖数: 182 | 35 千万千万不要跳这个坑，用过一段时间，相当的垃圾，小破公司不停加feature，却不
修理bug，完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。 |
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y*j
发帖数: 3139 | 36 这种小众的产品，想都别想，首先ecosystem就不够大。
: 千万千万不要跳这个坑，用过一段时间，相当的垃圾，小破公司不停加feature
，却不
: 修理bug，完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。
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c**a
发帖数: 47 | 37 Thanks!
[在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到：]
:千万千万不要跳这个坑，用过一段时间，相当的垃圾，小破公司不停加feature，却不
:修理bug，完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06 |
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n******7
发帖数: 12463 | 38 同感，看了文档还是云里雾里
必须得找到别人的例子才能照葫芦画瓢搞明白
: 同感，官方TF连一个好的 tutorial都没有，里面好几种风格的东西。不想
pytorch一遍
: 看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的，都看别人的不
爽自己
: 来一套。
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x****u
发帖数: 44466 | 40 上次搞的是把python自身变成com server，然后用vc调用
至于编译成exe意义不大啊，就是发布方便点也藏不住什么。直接release一个N层模型
人家也不知道怎么训练出来的。
instance |
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x****u
发帖数: 44466 | 41 为什么这么说？
Linux下有docker或者virtualenv，windows下直接拷贝也差不多了 |
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n******7
发帖数: 12463 | 42 docker 凑够十个字
: 不知道python有没有一个类似java的virtual machine？
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m****o
发帖数: 182 | 43 个人感觉miniconda+conda forge基本可以把库配置全。 |
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w*****r
发帖数: 197 | 44 最近仔细看了看tensorflow,以一个老年程序员的眼光来看,design得不错.
lazy-evaluation pipeline,是实时数据处理的经典范式.
接口多,可扩展和可优化空间大,甚至提提供用C++定制operator的接口
相比于pytorch,有keras提供上层封装
分布式和deployment(跨平台)做得也不错
就是什么东西,google都自己来一套,这个有点讨厌. |
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w***g
发帖数: 5958 | 45 从SSD随机读。我写picpac就是专门为了对付这种情况。
我现在正在大改版，主要是用C++重写imgaug那套东西。你要不要试试？
config = {"db": "train.spoly.db", #事先导入到存在SSD上的db文件。
"loop": True,
"shuffle": True,
"annotate": True,
"channels": 1,
"dtype": "float32",
"transforms": [
{"type": "augment.flip", "horizontal": True, "vertical":
True},
{"type": "augment.rotate", "min":-180, "max":180},
{"type": "augment.scale... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 47 Keras这种东西的意义是啥？费老大劲在别人的API上又包装一层API? |
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s**j
发帖数: 5 | 50 刚刚看到。恭喜MM!
我现在正准备考试。能把你的复习材料(Saunders（4th)，七套题，Nclex4000，Client
Management and Leadership Success) 发给我一份吗? 我的E-mail: kera.jli@gmail.
com
另外对kaplan也感兴趣，它什么时候过期? |
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