d*****u
发帖数: 17243 | 1 我感觉很久很久以前，data mining和machine learning几乎是同义词
后来machine learning的主流走了统计的路子，
而data mining保留原来的味道
还有就是怎么把一些现实情况转化成可计算的data
也就是representation的问题，
可能machine learning的人做得要多些，但是也不尽然
还有,machine learning的人用bayesian statistics的比较多
而在统计学领域里，bayesian和frequentist是有斗争的 |
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t***r
发帖数: 225 | 2 Title: PostDoc Fellow
Company/Institution: National Institutes of Health Clinical Center
Location: Bethesda, MD 20892, USA
Department: Department of Radiology and Imaging Science
Focus: Large Scale Medical Image Informatics Mining via Deep Learning
Description: A post-doctoral fellowship is available for 2D/2.5D/3D/4D
radiology image processing at National Institutes of Health Clinical Center.
Specific interest areas are image segmentation, modeling, visualization,
pattern recognition, comput... 阅读全帖 |
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k**********g
发帖数: 989 | 3
还是
有 Supervised ML, Unsupervised ML 之分。
实际应用中，也有 Artificial Intelligence 而不属於 Machine Learning 的例子。
全手工建模 (Mathematical Modeling) 就是 「Human Machine Learning」, the data
analyst (mathematical modeler) doing 100% of the job of making the model.
Today's (renewed efforts) on Machine Learning should be narrowly defined as
Deep Learning, where no examples are given to the algorithm, and the
algorithm figures 100% of the model by itself.
This is what makes Andrew Ng's recent experiments ground-breaking... 阅读全帖 |
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H****S
发帖数: 1359 | 4 我试着回答一下这个问题。最古老的AI学习算法是上世纪50，60年代提出的perceptron
算法，说白了就是完全前向输出（feedforward）神经网络，输入和输出之间的连接权
值也会更据输出结果和目标值之间的同于不同发生改变，但是是一种机械的改变，不是
基于回馈（backpropagation）的改变。这么一个算法虽然简单，但是刚刚诞生的时候
却着实引起了轰动，perceptron的作者声称这个算法已经可以解决所有的AI学习问题，
AI的真正实现似乎已经唾手可及。好景不长，随后有人专门写了一本书数学证明了
perceptron无法解决的一系列AI问题，其中一个简单例子暨perceptron无法辨别
wrapped sequences，比如1234和4123其实指向的是同一个pattern。这个问题对于人类
来说如此简单，但是perceptron却是完败，再加上之前的对神经网络的hype又太高，导
致了后者一时间臭名昭著。Hinton说他选择研究神经网络做方向的时候，同行几乎见面
就和他说神经网络是没有前途的。之后神经网络重新崛起肇始于Hinton划时代的
Backprogagat... 阅读全帖 |
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G***G
发帖数: 16778 | 5 what is deep learning?
what is difference between traditonal learning and deep learning?
The traditonal learning is not deep enough? |
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j******m
发帖数: 70 | 6 各位大侠， 小弟真心请教， Machine Learning 在金融交易里, 到底有没有实质的应
用案例？
小弟看了点 Machine Learning 入门的书， 但感觉 主要应用和成功案例 还是集中在
Internet Big Data or Medical Image Processing, for examples, detect spam
email or cancer.
网上搜到的例子除了 Portfolio Management or High Freq Trading （这两个对小弟
来说， 都太高大上， 用不了）， 要不就是些Academic写的没什么实际用处的paper了
.
想问问前辈们， Machine Learning 在 Sell-Side Trading 里到底有没有实质的应用?
都用那些Algo？ 请指点个具体的Example, 让小弟也感受一下Machine Learning的力
量。
谢谢 |
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m*********n
发帖数: 119 | 7 我刚学统计不久，方向还在摸索着，懂得少，也没有特别的偏好。
第一次在我们系听到machine learning是一个二年级的master同学在跟老师做ra，方向
就是这个。当时认为mashine learning主要是计算机it之类的用，比如Amazon，ebay，
Google之类，你经常浏览哪些网页就根据你的偏好给你推荐其它一些相关的，大概这种。
最近看一些帖子，machine learning银行也用？risk analyst也用machine learning？
这东东到底哪些应用，什么状况现在？
呵呵，我是菜鸟，大家畅所欲言吧 |
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b*****o
发帖数: 715 | 8 Machine Learning:
The High-Interest Credit Card of Technical Debt
http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/e
其中我很感慨的就是下面这段：自己重写一个专用的工具比开源的通用工具靠谱。
It may be surprising to the academic community to know that only a tiny
fraction of the code in
many machine learning systems is actually doing “machine learning”. When
we recognize that a
mature system might end up being (at most) 5% machine learning code and (at
least) 95% glue code,
reimplementation rather than reuse of a clumsy... 阅读全帖 |
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b*****o
发帖数: 715 | 9 Machine Learning:
The High-Interest Credit Card of Technical Debt
http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/e
其中我很感慨的就是下面这段：自己重写一个专用的工具比开源的通用工具靠谱。
It may be surprising to the academic community to know that only a tiny
fraction of the code in
many machine learning systems is actually doing “machine learning”. When
we recognize that a
mature system might end up being (at most) 5% machine learning code and (at
least) 95% glue code,
reimplementation rather than reuse of a clumsy... 阅读全帖 |
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h********3
发帖数: 2075 | 10 如果是做学术，为了发paper，可以看看这本书的书的Bayesian风格。如果是真的想学
习machine learning的实用技术，还是看《Elements of Statistical Learning》，里
面的技术浅显易懂，而且更实用更全面一些。Bishop的书全是Bayesian的理论，“误导
”过不少中国学生，都觉得现在最前沿的machine learning全都是做Bayesian的。其实
现实的machine learning应用，从来没有一种应用是Bayesian方法一定比传统统计学习
更好。所以让学生花太多精力去研究Bayesian的推导，不如用这些时间去学一些更多方
面的技术和应用，或许更好。 |
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w*******y
发帖数: 60932 | 12 Learn How to Spell Your First 1,000 Words with Little Speller
Description on iTunes:
Learn How to Spell Your First 1,000 Words with Little Speller is an exciting
interactive game that helps your child rapidly learn to read, write, and
spell words all with just the touch of their finger. The interface is so
easy to use that even a 9 month old baby will delight in moving their first
letters around the page. Ideal for ages 0 to 6.
Link:
http://itunes.apple.com/app/learn-how-to-spell-your-first/id42... 阅读全帖 |
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z*****3
发帖数: 1793 | 14 Supervised learning， unsupervised learning国内是谁翻的我不知道。
Reinforcement learning，强化学习是南大周志华和高阳翻译的。 |
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l****z
发帖数: 29846 | 15 Obama: What We Learned Is When We Left Iraq the Threat Came Back
via Breitbart Feed
Sunday on CBS's "Face the Nation," President Barack Obama admitted he has
learned his long touted policy of removing all U.S. troops from Iraq caused
the threat to comes back.
Obama said, "What we learned from the previous engagement in iraq is that
our military is always the best. We can always knock out, knock back any
threat, but then when we leave that threat comes back." |
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g******p
发帖数: 634 | 16 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
发信人: gamestop (gs), 信区: ebiz
标 题: 【co-伤心收购】Learning Quickbook 2010 $1
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 12 00:29:48 2010, 美东)
为了配合E老弟的Quickbook Pro for Mac，特发帖II， 大量收购 OM的Learning
Quickbook
收购价格：$1/套, 并Beat任何人by $.5
物品新旧要求:
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邮寄方式要求:
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买卖双方谁承担邮寄损失(required if not code only):
付款方式说明:
paypal/check/bill pay
物品来源:
OfficeMax
联系方式:
1) 发email 到： e*************[email protected]。
2) email的格式如下：
Subject:【co-伤心收购】Learning Quickbook $1 - YourID
BBSID: xxxxx，
数量，总 |
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C******n
发帖数: 415 | 17 二手交易风险自负！请自行验证是否合法和一手卡！:
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我想卖的物品:
quickbooks pro 2010 *5 + learning books *2
单张面值:
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92*5 + 2*learning books for free
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买卖双方谁承担邮寄损失(Required if not code only):
Default
付款方式说明:
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To get learning books for free, you need to take all.
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Till Sold
物品来源(Required for All Cards!):
bb, sam's
我的联系方式:
mitbbs |
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s*********d
发帖数: 76 | 18 【 以下文字转载自 Faculty 讨论区 】
发信人: swordinhand (剑在手), 信区: Faculty
标 题: 请问Learning Philosophy的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul 27 16:58:40 2011, 美东)
申请一个职位，要提交Learning Philosophy。请问这个Learning Philosophy和
Teaching Statement一样吗？是着重学习还是着重教学？望明白人答疑，多谢了。 |
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B*****g
发帖数: 34098 | 19 【 以下文字转载自 Database 讨论区 】
发信人: Beijing (我是猪--听说猪是被祝福的), 信区: Database
标 题: 6/7-IT新手入门第六讲 Learning DB 101
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 7 09:25:35 2012, 美东)
***活动就是今晚美东时间晚上9:00PM***
第六讲 Learning DB 101
时间: 六月七日，星期四，美东时间晚上9点
讲座者：Mr. Tingda Lu (Oracle Database Administrator at Texas.gov)
参加办法：全部免费，无需报名，讲座当天连接到网址 http://www.AnyMeeting.com/cinaoug1 (Link available after 8:50 PM)
简单预报一下下面几次活动时间，活动都是在美东时间晚上9点以后（有的可能是9点半
）开始，请大家提前做好安排。
延期 How to become a DB professional
延期 An Introduction to Data Warehouse Fr... 阅读全帖 |
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b*****o
发帖数: 715 | 20 Hadoop和machine learning是两回事呀。
大多数的machine learning，其复杂度都是不能在mapreduce的框架里跑的。
要做data scientist，cs方面需要的data management的背景，而统计需要的是一些比
较实际的common sense,比如提出某种有用的metric(feature extraction)。正真的分
类算法，很多时候logistic regression就够了。
除非你是申请research lab,不然Machine learning最多只是算锦上添花的，而不是主
要考察的能力。
对于面试来说，知道下面这些是最基本的：
在mapreduce的框架下，count(), sample(), unique(),quantile()如何实现;数据库
join操作是怎么实现的。 |
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s****y
发帖数: 503 | 21 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: sallay (sallay), 信区: Programming
标 题: 招Java developer中有要求Machine Learning 具体涉及哪些技术？
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 5 14:47:18 2014, 美东)
我看到招Java developer，主要做highly scalable web application，有要求
Analytical, Predictive and Machine Learning technologies
Java开发中用到的Machine Learning都是哪些技术？具体会用到哪些应用？ |
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I*******x
发帖数: 20 | 23 多谢大家，我不是什么牛人，多几个面试有什么好牛的。只是这些东西能帮助大家提高
水平就很好了。对于各位在上面提出的问题，这里统一回复一下。
1. 如果哪些题目有问题，欢迎跟贴讨论。题目比较多，就不一一分析给提示了。
2. Machine learning也是编程写算法，用什么语言应该都和其他的职位类似。但是确
实python和java有不少ML的package现成的。不过也有大牛一直用c++的。这个没有定数
，看个人喜好。
3. 基础知识怎么准备的问题，不是这个方向的同学，还在学校的可以上上课，在公司
的可以参与到相关的项目里。对于是这个方向的同学来说，那些面试题真的不难。
4. 编程要刷题吗？答案：要。leetcode什么的该做还是要做。真正的machine
learning的职位对编程要求不比software engineer低，而且加了machine learning方
向的问题。应该对人整体要求更高才是。不过不同公司或者不同的组对data scientist
的定义不同，有的不考编程，只是问问sql，但是那些职位我没申请过，不好给建议。 |
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I*******x
发帖数: 20 | 24 多谢大家，我不是什么牛人，多几个面试有什么好牛的。只是这些东西能帮助大家提高
水平就很好了。对于各位在上面提出的问题，这里统一回复一下。
1. 如果哪些题目有问题，欢迎跟贴讨论。题目比较多，就不一一分析给提示了。
2. Machine learning也是编程写算法，用什么语言应该都和其他的职位类似。但是确
实python和java有不少ML的package现成的。不过也有大牛一直用c++的。这个没有定数
，看个人喜好。
3. 基础知识怎么准备的问题，不是这个方向的同学，还在学校的可以上上课，在公司
的可以参与到相关的项目里。对于是这个方向的同学来说，那些面试题真的不难。
4. 编程要刷题吗？答案：要。leetcode什么的该做还是要做。真正的machine
learning的职位对编程要求不比software engineer低，而且加了machine learning方
向的问题。应该对人整体要求更高才是。不过不同公司或者不同的组对data scientist
的定义不同，有的不考编程，只是问问sql，但是那些职位我没申请过，不好给建议。 |
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H**********h
发帖数: 99 | 25 昨天刚面完FB 的 machine learning + system design.
签了NDA, 具体的题目我就不透露了，而且这类题目透露了也没用，不是想coding的题
目刷下一下就顶事的。
你可以好好复习一下machine learning的具体知识和你以前使用过machine learning的
经历，想想自己在解决问题的过程中做了怎样的取舍。
system design如果没有hands on 经验就多去看看牛比工程师门的博客，还有例如
dong fei大牛的文章。然后FB给你的那几个pdf里的例题好好想一想。
但是不论什么情况下，ML都是要和system design结合在一起的。就是因为有了系统上
的各种限制，设计ML部分的时候才有的说。 |
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m*******o
发帖数: 11 | 26 本人背景：
CS phd， 研究方向Machine Learning和Bioinformatics。 主要是Deep learning算法
与其他算法的结合。
在Blizzard做过Data Science实习。
Core skills: Classification, Clustering, Data Visualization, Support Vector
Machines (SVM), Decision Trees, Bayesian network, Logistic Regression,
Linear Regression, Hidden Markov Model (HMM), Statistics, Recommendation
Systems, Information Retrieval, Hadoop, Deep Learning and Deep Neural
Networks. |
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e*********5
发帖数: 137 | 27 电面持续 1小时。 开始是问machine learning的基础， supervise learning and
unsupervised learning的区别，SVM的原理(包括如何得到model,如果data是完全被超
平面可分如何，如果有outlier怎么办，如果boundary不是平面怎么办，kernel背后有
什么意义?) 接下来coding:
1 给一个数组，把0都已到最后面。不需要stable。非常简单。
{ 1,2,3, 4,0, 0, 9, 6, 3, 1,0}
return
{ 1,2,3, 4, 9, 6, 3, 1,0,0, 0}
2. 给一个有序数组， 返回一个balanced BST.LeetCode原题。
3。 OOP的一些概念，关于exception, constructor, destructor. 就是应不应该在
destructor里面处理 exception,如果class 有多个变量需要分配内存，constructor对
某些变量分配内存超出，分配内存不成功怎么办，destructor还会不会执行等等？
第三问可能达的没有特别好，求bles... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 28
我其实想找machine learning engineer，应该也是SDE吧，但要求有machine learning
知识和经验的。我博士论文是machine learning 应用。 |
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f*****d
发帖数: 2285 | 29 目前在G，对machine learning很感兴趣。毫无machine learning背景。T家接受吗？
[在 watershed (new) 的大作中提到：]
：我们组（核心组之一）招人，fresh ok，需要懂即懂machine learning又懂system
：base在旧金山
：........... |
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L********d
发帖数: 3820 | 30 肯定会考machine learning的知识
既然是Phd level,那需要你对machine learning有phd级别的理解
Learning |
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i*******s
发帖数: 298 | 32 要求数学统计专业的phd吧？认识几个数学统计的phd，毕业后都是去做了machine
learning engineer或data scientist。 据说现在的machine learning主要都是基于数
学统计理论的，对数学统计的知识水品要求很高，最好是要有数学统计理论上的paper
，google家做machine learning的顶层科学研究团队有不少是挖的数学统计届的大牛，
研究各种矩阵变化各种数学理论等等之类的 |
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m********u
发帖数: 3942 | 33 最好有手机开发经验，需要hands-on，如果背景够强可以consider to be leader role
for new R&D center
地点硅谷，站内或者邮件 [email protected]
- Deep Learning must be domain expertise
- PhD+2Y or MS+5Y total工作经验年限，并非deep learning经验年限
- Track record of designing architecture and developing algorithms to
accelerate computational demanding applications
- Experience in working with deep learning frameworks like Caffe, TensorFlow
, Theano, MxNet, and etc.
- Strong programming skills in C, C++, Perl, or Python
- Familiarity with GPUs... 阅读全帖 |
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k*******r
发帖数: 355 | 34 你就看第一句
Deep learning be must domain expertise
就知道这广告来自于国内啥样的乡镇企业，还真和他们较真啊。那些名词估计也是从网
上copy paste 出来的
: 今天心情不好， 楼主我准备吐槽一下你贴出来的职位. 你千万别觉得我是在针
对你，
: 我是针对这个职位， 我知道你是一个好猎头， 但是这个职位对于业内人来说，
槽点
: 太多， 我是不吐不快啊。
: 再说一遍， 楼主我不是针对你，咱俩可能都加过linkedin的， 所以我只针对这
个职位。
: 真不知道是那个公司， 还背景强才够leader， 一个phd要2年经验， master 5
年， 脑
: 子进水了吧， 5年前有deep learning么， tensorflow 15年底google 才开源，
去年
: 16年才出了正式的1.0. 就算是两年， 两年前deep learning是个啥水平， 传说的
: alexnet是TM 15年5月发表的， 当时做出来imagenet的bench mark， 是TM 大牛
... 阅读全帖 |
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s**********e
发帖数: 130 | 35 如果现阶段去做开发deep learning的framework和SDK的工作，对以后转去做deep
learning本身会有帮助吗？
做framework和SDK的开发会增加deep learning的domain knowledge吗？
谢谢！ |
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C**********r
发帖数: 1032 | 36 Education Hill Learning Center, a newly opened bilingual daycare, now
has multiple opening.
Education Hill Learning Center provides full-time and part-time caring
for children ages 4 months to 12 years. Based on developmental theories
and child-centered methodologies, we offer children a play-based program
which focuses on the emotional and social development and which promotes
their physical, cognitive, creative growth. Programs include activities
to enhance the children's interests in:
•... 阅读全帖 |
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z**l
发帖数: 113 | 37 我们组要招一位实习生，主要是与chemists/biologists合作build一些predictive
models.贴的有些晚了，不过希望感兴趣的在本周把简历递到DTomandl [at] Dow.com。
可以抄送一份简历到baolanbujing[at]gmail.com. 有问题可以直接问我。
Cheminformatics Summer Intern 2014 at Dow AgroSciences
Dow AgroSciences seeks one summer intern for the Cheminformatics group
within the R&D Data Analysis group. Send CV to DTomandl [at] Dow.com. Key
job responsibilities will be building predictive QSAR models and improving
the underlying Cheminformatics tools.
Topics of Interest:
• Sm... 阅读全帖 |
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m********u
发帖数: 3942 | 38 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: missingyou (miss), 信区: JobHunting
标 题: Senior/Principal Machine Learning Scientist for e- Commerce
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 13 21:16:56 2017, 美东)
这个职位opening比较多，有兴趣的同学请站内或者邮件 [email protected]
You will research, design, develop and support new data-driven, personalized
ecommerce
and marketing products. Using the most advanced technologies such as
Machine Learning, Natural Language Processing to drive our e-commerce
business by
leveraging our big data. On the ... 阅读全帖 |
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M****o
发帖数: 13571 | 39 【 以下文字转载自 PennySaver 讨论区 】
发信人: Minsco (Love Peanut!), 信区: PennySaver
标 题: Is Fisher-Price Laugh & Learn Learning Home Playset good?
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 10 14:53:22 2010, 美东)
http://www.toysrus.com/product/index.jsp?productId=2265260
Is this a good toy for 12 months old? Any deals?
Will send baozi for good input. Thanks! :) |
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f*****0
发帖数: 285 | 40 楼上的月月妈，你可以不要买了，有一个learning kitchen就够了。不然有点重复了
我家的也1岁半，给他买了个learning home，不过他都不怎么爱玩，就偶尔过去开个音
乐，跳个舞。
我觉得男孩，还是对车啊，飞机了什么的感兴趣，对这种拍拍响响的兴趣不大。 |
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p******a
发帖数: 351 | 41 Laugh & Learn Learning Home Playset, $84.99 |
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s***y
发帖数: 57 | 42 后妈我求learning farm，价钱实在可爱啊！
我去的TRU没货，只搬了music table回来。
在版上求一个，不知道哪位在NYC或者NJ的姐妹买到了learning farm的能分我一个吗？
learning home也可以考虑！
我等等等啊！ |
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m*******d
发帖数: 274 | 43 I bought a learning home when toyrus has promotion of buy one get one free.
My daughter loves it, she is 10.5 months old. You can wait the promotion to
buy it. Otherwise, it seems too expensive for a toy. |
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g*****1
发帖数: 998 | 44 记得以前在这里听好几个妈妈说learning farm更好
去amazon一看，learning home的评价高很多而且评分的人多很多。。 |
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C**********r
发帖数: 1032 | 45 Education Hill Learning Center, a newly opened bilingual daycare, now has
multiple opening.
Education Hill Learning Center provides full-time and part-time caring for
children ages 4 months to 12 years. Based on developmental theories and
child-centered methodologies, we offer children a play-based program which
focuses on the emotional and social development and which promotes their
physical, cognitive, creative growth. Programs include activities to
enhance the children's interests in:
•... 阅读全帖 |
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J********o
发帖数: 358 | 48 我也是观望了很久才给宝宝买了learning home，原价买的。这个降价的机会很少，就
是降也只降10刀吧，那个learning FARM 就有比较多的降价机会，不过貌似没有
learning home好玩。这是我给宝宝买的唯一的一个原价的玩具，不过很值，他从1岁一
直玩到现在，20个月了，每天从幼儿园回来还会玩。 |
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e*****t
发帖数: 642 | 49 这个learning farm 和learning home 有什么区别，怎么价格差那么多？ |
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