j*****e
发帖数: 182 | 1 Actually, if you are sure that X and Y are linearly related, the optimal way
to estimate the model parameter is to measure Y at X=lower boundary and X=
upper boundary (The proportions of X at low and upper boundary are equal).
This is a classical result in optimal experimental design.
However, if the relationship between Y and X are not linear, you will be in
deep trouble for having a design like this. There are ways to allocate the
design points for quadratic models. Please refer to a response |
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e*******a
发帖数: 514 | 2 第一次来贵版,请大家多多帮助。
我的问题是:
假设我有一个random sample，我想检验它是不是来自linear exponential family。
我并不关心我的数据具体是来自正态分布（方差已知），或者Gamma（\alpha 已知）等
。我只想知道面对的数据是不是来自linear exponential family即可。
不知道哪位碰巧知道这个检验方法？请告知。
作揖了。 |
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w********e
发帖数: 944 | 3 why not grab a book on linear regression. Read the first chapter on simple
linear regression carefully. You amy have a clear understanding on the basic
concepts by then. |
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h******a
发帖数: 198 | 4 一般的情况下，linear regression都认为X是观测到的数据，不是随机变量，而e是一
个随机变量，E（e）=0,var(e)=sigma^2.自然X与e独立。
为什么要这样设定呢？我想regression的目的主要在于
1.寻找数据中的规律，
2.做出预测。
如果e，也就是随机的误差依赖于观测值X，那以上两个目的就很难完全达到。比如说，
如果e依赖X，那我在预测的时候还得考虑X的大小，使问题更复杂了。
另外OLS是不依赖于distribution的。linear regression基本假设是
1.e是一个随机变量，E（e）=0,var(e)=sigma^2
2.corr（e(i)，e（j））=0
再假设e服从normal，为的是令e(i)和e（j）独立，与OLS无关。 |
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l*******8
发帖数: 63 | 5 Linear Models in Statistics这本书好不好？有人用过吗？
正在学Regression Analysis，没有教材，只有handout，前辈说handout很抽象，建议
弄本书看看，大家看这本书合适吗？谢谢:-)
“Linear Models in Statistics”（second edition）， Alvin C. Rencher and G.
Bruce Schaalje, Department of Statistics, Brigham Young University, Pravo,
Utah |
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p***e
发帖数: 472 | 6 我在做数据分析，数据已经采好了，我的数据分析是两层的hierarchical linear
model。根据已有的数据，我的几个假设有的成立，有的没有被证明。我想看一下假设
成立和不成立的原因。
1． post hoc power analysis和confidence interval哪一个更有效？
2． 对于hierarchical linear model analysis，哪里可以找到计算的公式？有什
么软件可以做这类分析计算么？
万分感谢回复！ |
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r******n
发帖数: 351 | 7 hierarchical linear model analysis，的公式在Gelman 的 "Bayesian Data
Analysis"有较详细的介绍。 很多hierarchical linear models 没有analytic的解，
只能用MCMC求解。 可以用 WinBugs （http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/） 这个免费软件。 |
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s*********t
发帖数: 3 | 8 在linear mixed model里，fixed effect和 random effect之间的确没有covariance。
（因为Fisher Information Matrix的off-diagonal block matrix=0） 但是在
Generalized Linear Mixed Models里，fixed effect和 random effect之间是有
covariance。（因为Fisher Information Matrix的off-diagonal block matrix !=0） |
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c*******s
发帖数: 664 | 9 Linear regression可以用R2
Logistic可以用C value
那么对Non linear regression用什么方法来评估模型的好坏呢？ |
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s******n
发帖数: 95 | 10 two variables do have relationship and I want to test whether the
relationship is LINEAR.
it seems that the Pearson Correlation test is to measure the degree of
correlation based on the fact that they do have linear relationship, so i
don't think this test is what i need.
Please tell me some general methods for this kind of problem, thank you so
much! |
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o******e
发帖数: 1001 | 11 在linear regression 中用categorical data, 发现有些categorical data的levels是
significant, 而有些是不significant.在这种情况下，是不是只能把不significant归
到一类，然后重新作linear model?谢谢！ |
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o******e
发帖数: 1001 | 12 谢谢各位，我的意思是做anova的时候，发现categorical factor（比如Ａ）是
significant的，但是把Ａ放到linear regression model里，A的levels,比如a1,a2,a3
,a4,a1是default的level,根据t-test, 其中a2,a3是significant的，但是a4是不
significant的，那这个时候我是不是应该把a4和a1归为一个level,再重新做linear
model？还是这样直接就可以了？ |
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d******e
发帖数: 7844 | 13 应该把你打回去重学。
如果是random design, linear regression的要求是，E(Y|X)是linear function of X
和Var(Y|X)是normal。更一般的要求是monoment condition, Var(Y|X) = 0和Var(Y|X)
joint normal只是一个特例罢了 |
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f**********t
发帖数: 1001 | 14 啊噢，不好意思。。。
我没让大家回答，哈哈，我发的题目是ordinary linear regression
不过前面关于simple linear regression的讨论挺赞的。 |
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s*******q
发帖数: 310 | 16 statistics新生master，老师让选applied linear algebra 5316
这个和国内的线性代数一样吗？
只看英文版本的applied linear algebra and matrix analysis Thomas S. Shores写的可以不？
我菜鸟一个，过几天上课了，想找书来先看看。大学学的数学都忘的差不多了，多谢赐
教 |
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a****y
发帖数: 1035 | 17 谢谢你，可否展开具体说说呢？我还是不太理解。
我的理解是one way anova 和 linear regression就是一回事。。。不知道是不是理解
错了。。。
我的主要目的是想test x对y是否有影响，用linear regression是不是就可以解决了？
如果想去掉因为sample size的差异带来的影响，应该怎么做呢？
谢谢！！ |
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s********e
发帖数: 323 | 18 不是有2本faraway的linear model with R和extending the linear model with R的教
材，看那个就可以简单掌握了。 |
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l*********s
发帖数: 5409 | 19 linear programming is not linear model |
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x****h
发帖数: 78 | 20 Simple linear regression S1: Y~x(1) (i.e., Y=a1*x(1)+a0); R2 (coefficient of
determination) = 0.01 ;
Simple linear regression S2: Y~x(2) (i.e., Y=b1*x(2)+b0); R2 (coefficient of
determination) = 0.02 ;
Then multiple regression M3:Y~x(1) and x(2)(i.e., Y=c2*x(2)+c1*x(1)+c0); wha
t is the min and max of the R2 for this regression?
thanks! |
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f******y
发帖数: 2971 | 21 suppose two random variables, X and Y, mean of them are very small.
I can get the slope by linear regression lm(Y~X);
I can also do PCA,
data = data.frame(X=X, Y=Y);
princomp(data);
I expected the slope of the first PC vector to be very close to the slope
given by linear regression. I tried it in R, the results are very different.
Anyone can explain? |
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g******3
发帖数: 73 | 22 Does 'R' mean rank or dimension? If so, there are only two linearly
independent rows in matrix X, R(X) = 2.
If you want to look through columns, there are only two linearly independent
cols in X too, that is, [1;0] and [0;1]
No matter what, the rank is 2. |
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h***x
发帖数: 586 | 23 1. Pearson correlation for linear, Hoeffding correlation for non-linear
2. Put them into the model, fit the model, check VIF.
For this case, you will be fine since the corr is just 0.4
check |
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y****2
发帖数: 46 | 24 I have a dataset which fits the non-linear regression. But which parameter
should I use to judge the goodness of fit? something like R square.
The non-linear equation is second order polynomial(quadratic) function.
Thank you everyone. |
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y*****w
发帖数: 1350 | 25 假设下面一个crossover design：
subject, random effect
renal site, fixed effect
drug treatment, fixed effect
SAS linear mixed model is as follows (no interaction effect of site and drug
):
proc mixed data=tmp cl;
class subject site drug;
model diff=site drug / ddfm=kr cl;
random subject;
run;
在crossover design的情况下，作linear mixed model后，如何计算inter-subject
and intra-subject coefficient of variation? 我看到下面这个blog提到intra-
subject coefficient of variation的计算：
http://onbiostatistics.blogspot.com/2014/03/in... 阅读全帖 |
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d*********d
发帖数: 239 | 26 linear regression 中的linear是指什么呢？ 为什么 Y = a0 + a1*X +a2*X^2 +
error 也叫线性回归方程
谢谢！！！ |
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s******8
发帖数: 29 | 27 linear means that the regression model is linear in the parameters |
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d******e
发帖数: 7844 | 28 我认为是Linear in predictors.
如果认为predictor不包含高阶项，那Polynomial Regression就可以被看做是
Nonlinear Regression。
如果认为predictor含高阶项，那Polynomial Regression就可以被解释为Linear
Regression。
个人觉得说到底还是文字游戏，这种简单的polynomial regression本质上还是
parametric regression。 |
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a*****i
发帖数: 1045 | 29 在spss里面做linear regression, 有一个是原始数据，还有另一个是根据这个原始数
据的dummy variable 由（0，1）构成(低于某个值是0，高于某个值是1），做linear
regression的时候可以不可以直接用这个dummy variable来做，还是需要改成（1，2）
如果牵扯到interaction term, 一个factor是一个continous variable,另一个是dummy
variable (0.1), 在spss里面，需要把两个variable 想乘，得到一个新的variable算
interaction term,那么可以把dummy variable和另外一个continous variable 乘在一
起嘛?因为dummy variable 有一个数字是0.会不会有影响？还是需要原始的数据。
多谢了。 |
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s********1
发帖数: 235 | 30 有什么模型能把linear regression model 和 time series model 合起来做
prediction 吗？现在有一些数据，是一堆产品，他们有一些自身的属性的数据，如网
上的ratings 等，他们还有time series 的销售数据，每一种产品有month by month
的销售值，现在要用这些数据做predictive modeling, 想到的方法有对自身属性的数
据可以做linear regression, svm 这样的模型预测，对time series 的销售数据，可
以用 time series 的模型预测，有没有什么模型能把这两种模型结合起来，用一个模
型考虑两方面，进行预测？多谢！ |
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q*****e
发帖数: 433 | 32 你去找找1-owner的私人卖家吧.你这个价格挺贵的。我上个月买的04年的9-3 linear,
6400+tax, 让卖家写的5000，最后rmv调整到5200上的税。动力挺足
油耗也不错，比同年份的两田还便宜呢。Mileage 97k吧。在MA.
理？ |
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o**********y
发帖数: 502 | 33 看到SAAB 9-3 2003年的 linear，good condition 6XXXX miles
在卖 8000
我就上网查了一下KBB value结果 trade-in value 才5000左右。。
怎么回事
SAAB 不是算luxury 的车吗
而且据说reliability还不错 |
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N*******n
发帖数: 842 | 35 我想要的物品:
Hierarchical Linear Models
单张面值:
不详
可接受的价格(必须明码标价！):
80，
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别太烂就行，就要一本，不囤货！！
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二手交易风险自负！请自行验证是否合法和一手卡！: |
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s********6
发帖数: 245 | 36 I want a book called: Applied numerical linear algebra, the author is James
W. Demmel, SIAM. If anyone has that book, please contact:
612-206-6945, or email: s********[email protected] |
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发帖数: 842 | 37 我想要的物品:
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c**********e
发帖数: 2007 | 38 How do you know it is slower than linear? Is your n large enough? |
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w****l
发帖数: 269 | 39 These are all text books required by courses:
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T******1
发帖数: 158 | 42 小朋友的教练都是教 “cut the bat to the ball”, “throw your hands to the
balls” 结果就是 hard grounders. 在Little league还行，infielder 防守没那么好
，能上垒。但在travel team, 基本上是out. 看了几个 rotational hitting
mechanics 的网站(efastball, Mike Epstein, Chris Oleary)，觉得说得有道理, 接
触球的时候应该有一点点 uppercut. 各位打过棒球的对 linear vs. rotational 有什
么看法？ |
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T******1
发帖数: 158 | 43 谢谢各位回复。我的主要疑惑还是击球到底是以手，胳膊为主；还是以胯，腰为主。这
里有一篇文章生动解释了两者的区别:
http://bbs.creaders.net/sports/bbsviewer.php?trd_id=252027&lang
摘录如下:
所谓线性打击的要点如下
打球主要靠手，劲头主要靠抖，能量还得靠轧，方向还得靠砸。
这旋转打法主要特点是
旋转剑谱，天下无敌，欲练神功，必先画圆。胯先于肩，肩先于手，手先于棒，棒
托于肘。不见鬼子不拉弦，没打完球不出肘。那个前腿绷，那个后腿弓，由下往上
一炮轰。
如果小朋友打不到球，应该教linear hitting; 如果能consistently make contact,
但球速不够快，是不是就应该教rotational hitting了? |
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S*********g
发帖数: 7653 | 44 今天一个人跑完了几乎14mile(13.7mile)，中间几乎没停，跑完了Linear Park全程
10mile，
加最开始的从系里跑到入口2mile，出口到沃尔玛1.7mile。跑完以后不怎么喘，总共1
小时58分。
最开始的时候，还是晴空万里啊，跑到中途居然遇到我们系一个70多岁的现在负责本科
教育的老教
授，也在跑步，他激动的跟我说话，我也得到了我今年听到的最好的赞美
“***, now you become an athlete!"
等我跑完第一段trail,也就是前几天和X哥的跑步的终点，天色还早，前面的风光看上
去很不错，刚
热身的感觉，那我就继续跑跑吧，于是我一直前行，累的时候就龟速，不累的时候就努
力加速，不时
地风吹过，由于穿的是刚买的跑步背心，十分清爽。
到了第二段的终点，这是我和之前的生物系教授跑步的终点，前面我并不知道通往何方
，但是我依然
决定继续跑，即使迷路了，我也想一直跑下去。结果，居然这第三段居然可以通往一个
熟悉的饭馆。
我一下子觉得这和做学术一样，一整段跑道就像一个problem，你永远不知道前面有什
么，但是怎么
办呢，你显然不能停滞不前，那就不 |
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b*******t
发帖数: 33714 | 45 说是linear影响对焦和metering，具体怎么个影响法？ |
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j****y
发帖数: 123 | 46 【 以下文字转载自 EE 讨论区,原文如下 】
发信人: justry (justry), 信区: EE
标 题: 有人明白Max-Plus Linear吗?
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Thu Nov 4 23:28:45 2004) WWW-POST
这是一个好的TCP模型吗? 是一个可以在此基础上再扩展的模型吗?
TCP的模型太多了.比如还有基于控制论的模型.哪一个是真正有用的模型呢?
有经验的,给点建议吧
多谢 |
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t**g
发帖数: 49 | 47 Question:
How to convert absolute equations into standard linear programming
equations?
Thanks a lot. |
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t******e
发帖数: 1293 | 48 google了半天，都没有找到算法
但是，有linear time的算法可以把任意的formula转换为CNF的 |
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K****n
发帖数: 5970 | 49 弱问linear regression不是求逆矩阵么，迭代是哪一步来着？ |
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W***o
发帖数: 6519 | 50 转行的人请教一下各位：
这学期有3门课可选：1. Linear Programming; 2. Natural language processing； 3
.Network
只打算修一门这个学期，请问哪个课对提高编程技巧和cs功底有帮助大些？上面的课是
研究生level的
另外，纯粹是为了提高基础，我还想去旁听一门本科的java application (主要是讲
JFrame, event driven)或者data structure & program design |
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