d******e
发帖数: 7844 | 1 这种desperate的负面作用也不少。NIPS投稿数量激增，导致review不够用。今年搞的
author review的方法，造成review variance非常大，很多reviewer甚至都没有相应的
背景。水文越来越多，很多好文章被挡在外面。
不过每个高速增长的方向可能都有这个问题。 |
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t******g
发帖数: 1136 | 2 领导给我发的一个email,
As you may know, there was some level of 'drama' with several Interns and a
certain member of the research faculty but I believe we 'nipped it in the
bud' so to say and the Interns departed without incident.
这段话要表达什么意思？特别是drama 很让我confused. |
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发帖数: 1 | 3 你才是扯淡呢
再看看老牌传统会议CVPR 都在哪举办，看看icml在哪办，看看nips在哪办
：扯
： |
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h**********g
发帖数: 3962 | 5 平行大姐，原来您就是能够在SIGCOMM, SIGGRAPH, SIGMOD,
NIPS, S&P 等类似顶级会议上每年都发三篇以上得牛人啊！！！
膜拜中。。。 |
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d******e
发帖数: 7844 | 6 想吹嘘机器学习理论的难度，起码应该知道机器学习里谁算做理论的，做理论的投什么
会议。ICML和NIPS是Top Conference，但属于大杂烩，上面绝大部分文章都是通俗易懂
的，尤其是methodology和application的文章。
曲高和寡的learning theory很多是发在COLT的。
呵呵，估计你连COLT听都没听说过吧。 |
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发帖数: 1 | 7 paper不是看数量，而是看质量。
爱因斯坦发了一个相对论吧，用了100年。。。当然他也发其他的了。。
估计也比你少。
这话说的多傻X啊，你导师没告诉过你，paper“不求多，只求精”吗？
发的NIPS还没我多，ICML更少得只有3篇。 |
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w*********s
发帖数: 2136 | 8 【 以下文字转载自 Parenting 讨论区 】
发信人: whiteclouds (/ 参考消息 /), 信区: Parenting
标 题: ABC News: Vaccines may have increased swine flu risk
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 14 13:51:33 2011, 美东)
Vaccines may have increased swine flu risk
By Annie Guest
Updated Fri Mar 4, 2011 7:37pm AEDT
There is renewed controversy surrounding influenza vaccines, with some
studies showing people immunised against the seasonal flu might have been at
greater risk during the swine flu outbreak.
Infectious diseases expert Professor Pet... 阅读全帖 |
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p*******4
发帖数: 1509 | 9 我想要的物品:
http://cgi.ebay.com/Vicks-V971N-One-Second-Ear-Thermometer-NIP-
/200618909884?pt=LH_DefaultDomain_0&hash=item2eb5d1a0bc#ht_1096wt_1151
upc:328785509717
单张面值:
$13.99-$3 coupon (cvs deal)
可接受的价格(必须明码标价！):
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物品新旧要求:
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邮寄方式要求:
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买卖双方谁承担邮寄损失(Required if not code only):
付款方式说明:
billpay/ check/chase quickpay/ paypal
其他补充说明:
广告的有效期:
物品来源:
我的联系方式: |
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D**S
发帖数: 24887 | 10 http://www.seniorark.com/Health%20Articles/Trans%20Fat%20List.h
The Trans Fat List
Following are the top 10 categories of foods that made the "most unwanted
list." Some formerly bad characters have cleaned up their act. Values listed
for trans fats are per serving as labeled by the product's manufacturer.
1. Spreads. Margarine continues to be a major culprit. Stick margarine is
worse than soft margarine.
Blue Bonnet stick margarine -- 1.5 grams
Fleischmann's stick margarine -- 2 grams
... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 2416 | 11 来自主题: Investment版 - 一句话点评
euro.
their
There is some anticipation that at thursday's summit UK and/or
Germany might step up and bail out Greece. It's apparently in
the EU's best interest to nip any Lehman style chain reaction
in the bud. |
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c******n
发帖数: 710 | 12 My friend's team has multiple openings. The job descriptions are below.
If interested, please send email to e*****[email protected] for refer or apply on
ea.com directly. Thank you.
--------------------------------------------------------------------
New Graduate: Software Engineer - Data Engineering (4284) or Sr. Data
Platform Engineer (8594)
Responsibilities:
• Help define and build a unified data platform across EA, spanning
20+ game studios as data sources
• Develop infrastructure soft... 阅读全帖 |
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n*******l
发帖数: 18 | 13 博士，目前博后
背景图像处理、机器学习、优化，发过若干主流会议，ICML/NIPS/CVPR等
虽然不是绝对的search背景，机器学习也算能应用上啊。 |
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k***x
发帖数: 6799 | 14 有NIPS的话，lz的research挺牛的啊，这样都据了？ |
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h********3
发帖数: 2075 | 15 对于第二个来说，如果你没有几篇kdd,icdm,cikm,icml,nips这些paper，还是算了吧。
光看看书，准备一下面试，意义不大。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 16 搞ml的phd只是必要条件，不是充分条件。不是每个ml的phd都有实际的机会接触大数据
，而且也能在kdd,icml,nips这些conf上发挥一作paper.现在每个学校搞ml的phd都一大
把，别人招人当然要精益求精了。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 17 不值得转。
3-6个月突击出来的找不到什么好工作。ML/DM的PhD已经是供过于求了。去FLG做真正的
machine learning，手上如果没点KDD,ICML,NIPS的paper，估计简历这关都过不了。 |
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S*******w
发帖数: 24236 | 18 学一点 没坏处
不过难度没觉得很大。。 神马kdd nips的paper基本也是灌水。 |
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l**********e
发帖数: 336 | 19 你把nips写错了，不是nibs。。。
本末关系你搞错了吧，谁说ml一定要统计的，ml的很多地方有用到统计的而已，也有很
多地方不怎么用
统计背景的就谈统计好了，不是说学了统计，会调用几个现成的ml package就是搞ml的了 |
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P****2
发帖数: 197 | 20 我知道有个组发了很多WWW,SIGIR,NIPS,KDD，没有一篇文章TRANSFER到产品中的。。。
NLP
exps |
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P****2
发帖数: 197 | 21 我知道有个组发了很多WWW,SIGIR,NIPS,KDD，没有一篇文章TRANSFER到产品中的。。。
NLP
exps |
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h********3
发帖数: 2075 | 22 1. 以CS faculty来说，除非是OSDI，SIGCOMM，否则3篇很一般的paper是不大可能找到
research faculty。
2. 可以试着找teaching school的faculty。但是根据我所知，teaching school的待遇
太低，比engineer差太远，干几年之后心理肯定平衡不了。
3. 找research背景相关的工业界工作。CS PHD最大的优势就是有这个领域的paper。比
如说你的研究领域是MACHINE LEARNING，就找互联网公司的data scientist。一篇NIPS
/ICML paper比刷10遍leetcode都管用。从一开始，你就不是跟那帮刷题出身的人站在
同一起跑线上竞赛的，所以一定要有信心。
paper |
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h********3
发帖数: 2075 | 23 很多IT公司招data scientist的时候把人分成两类，一类是有nips/icml/kdd的人，另
外一类则是没有的人。 |
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l**********e
发帖数: 336 | 24 sure, this is an important filter for "true" Data engineer / machine
learning engineer
ppl only need 100 hrs to study an online data analysis course, but (probably
) need several years to get one NIPS/ICML/JMLR/PAMI/KDD paper |
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c********l
发帖数: 8138 | 25 //MITBBS' article system will mess up the source code
// You may probably need to re-arrange the line breaks
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class Solution {
public static void main(String[] args) {
Solution sol = new Solution();
String[] dictStrArr = new String[] {
"dose","ends","dine","jars","prow","soap","guns","hops","
cray","hove","ella","hour","lens","j... 阅读全帖 |
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s***5
发帖数: 2136 | 26 CVPR higher than ICML,NIPS, lol |
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c********l
发帖数: 8138 | 27 简洁不是最终极的目标，有时候需要reduce runtime complexity
见我之前写的
http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/32658475_3.html
//MITBBS' article system will mess up the source code
// You may probably need to re-arrange the line breaks
// by coupondeal@mitbbs
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class Solution {
public static void main(String[] args) {
Solution sol = new Solution();
String[] dictStrA... 阅读全帖 |
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h********3
发帖数: 2075 | 28 有些一些research lab的data scientist，但是现在也是僧多粥少的局面。很多甚至是
faculty的水平来抢这个饭碗。你如果没有kdd, icml, nips的paper，没有这个圈子的
关系，光简历这关都很难过。
data mining和machine learning现在这块水也很深了。也就学统计和物理的可以来搅
和一下。其他外专业做的，很难被这个圈子的人看上。 |
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b***d
发帖数: 2695 | 29 我来大概说一下我的感觉，很多公司包括我们，招data scientist基本
都想招CS的，因为觉得别的专业的也有做data mining的，但是多是application，
theoretical foundation没有CS那么强，虽然其实在工业界真用不到多高深
的理论。
所以你的简历上应该多强调你的理论背景，淡化你的ME background，让人的感觉
是你data mining很强， ME只是one of the applications.
还有，楼下有人说的很多，publication大家也就认icml，kdd，nips。
MYSQL一定要把基本命令学好，这个很简单，花一个礼拜，简历上就可以写proficient了
Hadoop知道就行了，不见得需要会，当然会是个plus了。
good luck～ |
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b***d
发帖数: 2695 | 30 research lab 招人，更注重background的match
比如你，应聘irobot的data scientist，胜算更大
你要应聘microsoft的，人家肯定觉得你background不match，
除非你在imcl，nips或者kdd有多篇文章 |
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h********3
发帖数: 2075 | 31 那还不如刷题去面码工。
data scientist现在就是僧多粥少的局面。无数CS PHD手上握着KDD, ICML, NIPS的投
FLG的data scientist。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 32 你应该是偏data analytic的data scientist吧。这个offer不错的了，都接近
engineering的package了。FLG里面做大数据engineering的data scientist/research
scientist，基本上都是名校phd毕业外加一堆ICML, NIPS, KDD的paper。以你的背景，
拿的package能够接近那群人已经说明很不容易了。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 33 僧多粥少，没办法。其实硕士自学也可以干这活，但是一大帮博士毕业的找不到
faculty position，也来抢这个职位了。
博士学历也不一定是必要的。很多偏ML的data scientist的招聘，一两篇icml,nips,
kdd的文章足以证明水平，博士学历是其次的。
learning方 |
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z**i
发帖数: 86 | 34 有没有大牛帮忙refer一下machine learning 或者 c++ 的工作？因家庭原因需要搬去
纽约，需要对方公司能接受H1B transfer.
美国三流学校计算机博士毕业，专业方向machine learning，发过几篇TPAMI，NIPS；
有大约5年c++经验，早年做过几个web-based数据库系统。在一个小公司工作过两年做
时间序列的研究。现在要换工作，网投没啥反应。对工作没啥要求，只求安稳实在。非
常感谢！有合适位置请站内。 |
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C*******a
发帖数: 448 | 37 如果你phd做的不是相关研究，
且没在相关会议如icml,nips,aistats,AAAI，，上发过paper，
这个职位不一定适合你。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 38 算法题是要考的，但是不等于research没人管。FLG做data mining, machine learning
的几个核心组，没几篇KDD, NIPS之类的，简历都没人看。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 39 算法题是要考的，但是不等于research没人管。FLG做data mining, machine learning
的几个核心组，没几篇KDD, NIPS之类的，简历都没人看。 |
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v****a
发帖数: 236 | 40 作为本科+硕士都是machine learning focus, 也有一些前端project, 现在做前端的人
表示，LZ真是想多了。。
machine learning 招的data scientist一般都是phd吧。。没有ICML, NIPS,光上课真
算不了scientist...学校的project很多都是toy dataset。而且初级课程，数学东西居
多，一般都是拿matlab写的。你要是想真做Project看看UCSD每年的online data
mining 竞赛，Kaggle上的real life project, 写在简历上应该还好。
前端上手可能稍微容易点，但是精通太难了。框架变得最快的就是前端。一直都要自学
。还要有点design 的sense。不过enjoy的话还是很有趣的。
follow your heart. |
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h********3
发帖数: 2075 | 41 cs ms就别说什么data mining research了。现在做data mining research的cs phd都
是手上揣着好几篇KDD,ICML,NIPS paper。master学生谈自己课程上学的那点东西，只
会凸显自己的不足，还不如不讲呢。 |
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C*******a
发帖数: 448 | 42 我们还在招scientist，待遇是很不错的。工作环境也好。
之前我推荐了一位兄弟，但是最终他选择留在弯曲了。
我再明确地说一下我的看法，加州是美国自然环境最恶劣的几个州，生活成本又高。
其他几个给我发简历的兄弟，因为没有machine learning的背景，我发了过去老板也没
有选择，很遗憾。抱歉我就不一一答复了。
今天要onsite一个烙印，某狗屁大学出来的。我会全力灭了他，但最终是老板说了算。
我现在心情很不好。老中要给我发简历啊，machine learning背景是要有，最好有icml
,nips,aistats,
aaai,www,uai这些paper，因为老板还是看这个。有data science背景很好。
老中要多投！
/* */, |
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h********3
发帖数: 2075 | 43 转行的phd去FLG大部分按master待遇走。如果按phd的待遇走，要看情况。比如说，FLG
里面做machine learning的cs phd，几乎手上都是几篇ICML, NIPS,KDD的paper。转行
的phd，大部分连三流的machine learning paper都没有，也没有多少实际的modeling
经验，不大可能按phd的待遇走。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 44 没错。没发过什么ICML, KDD, NIPS的paper话，就老老实实朝着data analyst发展吧。
别幻想machine learning的data scientist。一线到公司挑选做machine learning的人
，光publication上就直接把你过滤掉了。楼主追求的那种data scientist，其实是
data analyst或者business analyst。几年前商科毕业的小留，会excel就能做。完全
没有必要去上什么CS的master或者上什么课程。
低。 |
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x*******3
发帖数: 396 | 45 KDD, ICLM, NIPS 现在已经慢慢变烂了 |
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x****g
发帖数: 39 | 46 import string
class Solution(object):
def ladderLength(self, beginWord, endWord, wordDict):
"""
:type beginWord: str
:type endWord: str
:type wordDict: Set[str]
:rtype: int
"""
transformation = [beginWord]
wordDict.remove(beginWord)
length = 1
while transformation:
for i in range(len(transformation)):
fromWord = transformation.pop(0)
for i in range(len(fromWord)... 阅读全帖 |
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c*******g
发帖数: 332 | 47 现在好多人 上下ML课 懂些模型的概念 用一下现成的工具 就可以claim自己是搞ML的
。当然 工业界也不需要太多能发ICML NIPS 之类的人，能干活做些implement的
engineer就ok了 |
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a*****u
发帖数: 1712 | 48 在fb干活要自己想怎么用这些ml工具解决问题，没人告诉你去implement什么
现在好多人 上下ML课 懂些模型的概念 用一下现成的工具 就可以claim自己是搞ML的
。当然 工业界也不需要太多能发ICML NIPS 之类的人，能干活做些implement........ |
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x**********z
发帖数: 131 | 49 是啊，学校不好，但总体背景也不算太差，一般投ML职位大都能给面试。
paper什么的也不差，nips kdd的都有，但是狗家没人care这些。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 50 DS方面，没有KDD, WWW, SIGIR, NIPS, ICML的research contribution， 再怎么厉害
也只是士兵级别的，顶多也就是一个老兵，特种兵。很多data mining/machine
learning的PhD一毕业就占到了军官将领级别的。 |
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