m*******n
发帖数: 370 | 1 ha, 自问自答了吧，搞半天得用PCA消除那些"0".
"We see that to be able to apply LDA, SW should be invertible. If this
is not the case, we can first use PCA to get rid of singularity and
then apply LDA to its result; however, we should make sure that PCA
does not reduce dimensionality so much that LDA does not have anything
left to work on." |
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d******e
发帖数: 7844 | 2 个人觉得，人脸里的PCA已经和统计本身没啥关系了，就剩下一个heuristic的方法了。
反而从几何角度来解释就足够了。
统计里认为如果p>>n的话，PCA找到的eigenvector根本没有统计意义... ...
但从实际性能来看，PCA的表现并不差。 |
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x*********a
发帖数: 366 | 3 看到这个帖子，我有回复的冲动，我跟LZ一样，现在也上加速班。有几个经验和想说的
地方。
1. 英语能力很重要。LZ说自己刚来时不是很好，后来不错。我刚来的时候英语一点不
差，现在还觉得有很多要提高的地方。因为英语不是母语，但交流在BEDSIDE上很关键
。我的临床老师说我需要提高这个，因为老美的方言和口音我还不是完全听懂，当然我
临床老师对我们要求超级严格，但她的建议我完全采纳，因为这真的是最后我们跟老美
护士的很大区别之一。而CRITICAL THINKING的地方是我们的长处，我临床老师也说我
在这方面很STRONG。每个人因人而异吧。因为我很早以前就是想读医学院的，因为我比
较喜欢DIAGNOSIS，最好的科目也是SCIENCE的，比如药物和生理诊断我就很喜欢。
2. 我先修课的GPA是4.0，现在这个学期应该能大部分拿A，但算了一下，我之后所有的
课程都A，最后的学分绩能到3.8-3.9之间。这个已经很高了，因为我的目标就是3.5.我
想说的就是，加速版刚开始真的很难，我唯一那个不太可能拿A的就是第一次考试SUCKS
了，所以真的很难。不过经过一个学期，我的阅读能力，考试能力基... 阅读全帖 |
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w**d
发帖数: 362 | 4 最近有一个CV icu interview 的机会。
底薪是30.25，夜班加3.25， 周末再加1.25。
薪水基本不好不坏，主要是离家近，大概12分钟车程。这个真的非常有吸引力。我现在
的医院离家35-40分钟。
请问，CV icu 与普通med icu比较起来会累很多吗？
我icu上班一年了，目前处理常规的情况（vital的变化啦，呼吸机的问题啊，等等）都已
经得心应手了；最怕的反而是给病人清洗擦身清理POO POO。又没有什么技术含量又累
。病人都是两三百磅。清理一次耗时20-30分钟。完全没有任何技术含量。
我们科室只有一个固定的PCA, 其他很多时候靠从floor PCA float 来帮忙。
guess what? 最近，floor PCA拒绝来我们ICU。 不知道为什么。估计薪水一样，累太
多，
不愿意来。
有了解情况的，请介绍一下CV icu好吗？
多谢了！ |
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w**d
发帖数: 362 | 5 最近有一个CV icu interview 的机会。
底薪是30.25，夜班加3.25， 周末再加1.25。
薪水基本不好不坏，主要是离家近，大概12分钟车程。这个真的非常有吸引力。我现在
的医院离家35-40分钟。
请问，CV icu 与普通med icu比较起来会累很多吗？
我icu上班一年了，目前处理常规的情况（vital的变化啦，呼吸机的问题啊，等等）都已
经得心应手了；最怕的反而是给病人清洗擦身清理POO POO。又没有什么技术含量又累
。病人都是两三百磅。清理一次耗时20-30分钟。完全没有任何技术含量。
我们科室只有一个固定的PCA, 其他很多时候靠从floor PCA float 来帮忙。
guess what? 最近，floor PCA拒绝来我们ICU。 不知道为什么。估计薪水一样，累太
多，
不愿意来。
有了解情况的，请介绍一下CV icu好吗？
多谢了！ |
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A*******r
发帖数: 194 | 6 variable 多的话用PLS or PCA 搞出来的Covariance块头大不说也不正定吧。
这是typical的情况合用SVM吧。
还有
可不可以用pca, 然后再用stepwise 或者其他方法选factor
PCA出来的factor都independent了还要stepwise干什么？ |
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h*******d
发帖数: 272 | 7 外行求教 在线等 恳请大家多多指点
一个表格里的20多个指标参数，需要做分析比如预测 分类
请问 can variables be eliminated that highly correlated and add little?
（因为参数比较多 很多可能某种程度上重复 或是没有帮助。 ）
我开始想的是 放到MINITAB 里 点‘correlation’ 出来CORRELATION MATRIX 后 把
HIGHLY 的去掉
但是觉得太简单鲁莽 于是自学了 PCA. FACTOR ANALYSIS。 但是学了半天发现
1 factor analysis 是PCA 的发展 而PCA 对删除重复指标是没有帮助的。
该怎么办呢 我自己迷糊了 请大家给我点指点吧
谢谢 |
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D*******a
发帖数: 207 | 8 能自学PCA,不错。PCA的用处是减小需要的自变量维数。说不定对你的问题还是有帮助
的。
如果能自学PCA，自然能自学AIC，BIC。这些就是用来去掉多余的自变量的。 |
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s******g
发帖数: 193 | 9 FA和PCA本质上是不一样的，FA is to find how the independent variables are
correlated while PCA is simply constructing new independent and uncorrelated
variables.
Since you suspect there might be multicolinearity in your data, then PCA
should be a good method in your situation. It can generate a few new
meaningful uncorrelated variables.The questions remains: is loss of variance
information acceptable? |
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A*******s
发帖数: 3942 | 10 先说说拿到这个offer的一些过程。一直盯着几间大银行的网站，五月初发现local有个opening，马上投简历。两三个星期之后HR做了phone screen， 几天之后和HM还有未来的一个同事进行了phone interview。6月底onsite，onsite后半个小时电话通知了口头offer。考虑到拖家带口不好挪窝，而且offer在我这鸟地方已经算很不错的了，没有讨价还价就接受了。
言归正题，接下来写写我觉得值得和大家分享的一些面试经验。这些经验不仅仅是来自于我拿到的offer，也有我对同类型opening面试的一些总结，和与朋友交流的一些经验(主要是statisticians/credit risk modeling at banks). 面试需要准备的技术问题TQ主要包括几方面:
1. GLM. 这个包括了整个过程，从一开始的data cleaning and transformation, outlier detection, missing valuerelated..., etc. 到mulitcollinea... 阅读全帖 |
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F******n
发帖数: 160 | 11 这个在某种程度上是个开放式的问题，现在都还有很多人在研发更新的方法和模型。当
然有很多已经建立的常规方法和工具。
首先这个应该和用C或者C++没太大关系，因为C、C++是通用性的语言工具而已。和具体
的软件可能有点关系，如果某种语言实现了处理大数据的模型和框架。真正有关系的应
该是关于大数据处理的模型框架和算法思想，说说我知道的吧。
关于模型框架方面的，最常规的就是并行计算模型。对于像特拉字节级别的大数据，多
进程的并行计算模型（比如老的MPI)和基于类似思想发展出来的新框架（谷歌的
MapReduce）都可以帮助大型数据处理。比如说，如果R实现了和并行计算包接口的功能
，就会有用。当然还有很多新的工具都针对大型数据的，比如最新的，Apache开源的
Hadoop。
关于算法思想上的，就是指的计算数据结构优化，统计算法的scalability。比如说你
可以用常规PCA来处理成千上万的数据点，但是如果数据点总量是特拉字节级别的，巨
大数量的协变量，你没法一次性读入到内存，更别说来一次运行PCA算法，所以你得批
量递增式的处理，要自己构造批量递增式的算法，但保证和一次性的PCA有一致的结... 阅读全帖 |
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j*********1
发帖数: 21 | 12 谢谢楼上牛人。test就是multiple regression。整个model大概是Y=PCA index+
covariates
我的意思是，创建PCA index里面用到的variables，他们的sample size会影响到整个
model的power吗？
刚接触PCA，理解还不是很透彻，问了菜鸟问题多包涵哈。：） |
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I*****a
发帖数: 5425 | 13 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: forwhat2005 (风乱), 信区: JobHunting
标 题: 沾满鲜血的yahoo面经啊
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 24 17:35:15 2013, 美东)
代朋友发的yahoo面经，24小时内新鲜出炉的。
这哥们装纯说没有买买提的账号，刚注册了要三天后才给发帖，所以让我代发。我不懂
这些CS名词，也就发来让大家茶余饭后赏玩一番
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真是郁闷，你帮我发吧，我没有账号，<>号内部分。
<背景是非CS领域Ph.D， CS M.S.。之前onsite面了四轮，哉在老印手上，估计在
boundary上所以又加了一轮电面。
面试官是个台湾人。上来先给了道coding小题，数组里找最大连续sum，说了半天不要
用brute force。我随首写了一个O(n)的，湾湾半信半疑，检查了老半天，自己还出了
很多test cas... 阅读全帖 |
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D**u
发帖数: 288 | 14 PCA,应该有两条线，呵呵，两个eigen vector,不过一般pca用来做reduction,所以这里
应该默认是value值最大的哪一条。
不同之处应该是point distance to the line (error) in linear regression is
measured orthogonal to the x axis, where in PCA the distance is measured
orthogonal to the eigen vector
呵呵，of course 一个是supervise一个是unsupervised，不过，问得是线为啥不同，
说一个是 supervise另一个是unsupervised跟没说一样 |
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D**u
发帖数: 288 | 15 NMF 最近很火，image processing, text mining 都用上了。NMF可以用来跟PCA比较，
多了一个non-negative的限制, 结果有了很多很好的性质。caoyu的想法很intuitive，
因为NMF跟PCA解法上的一个很大的不同就是，NMF 可以靠iterative的update去解决，
而PCA是一次性的对covariance matrix做decomposition. |
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C********n
发帖数: 6682 | 16 http://www.21bcr.com/a/shiye/yuwai/2010/0907/1563.html
随着2009年11月 “气候门”邮件的公开，主流气候变化学术共同体遇到了历史上一个
真正的挑战，而一个月后哥本哈根本会议的“重大挫折”，又使得近年来气候政治的强
劲势头出现了严重困难，这都是近二十年来“气候变化”界未遇到过的。这两条战线的
机制和规则自然有所不同，但总体看，气候科学是气候政治的基础，所以后哥本哈根时
代的焦点仍然在气候科学领域。随着“气候门”带来的对政府间气候变化专门委员会（
IPCC）的强烈质疑，很多之前言之凿凿的神话正在倒塌，如长期鼓吹“人类造成的地球
变暖”（Anthropogenic Global Warming, AGW）的顶级科学期刊《自然》对IPCC报告
中喜马拉雅山的冰川消退耸人听闻的预测作为丑闻进行报道，就可以认为一个是标志性
事件
当然这个大厦的基础部分也是很庞大的，怎么入手也是个问题。不过最合适的题目其
实是比较好确定的，就是关于“Hockey Stick”的问题，因为围绕这个问题的斗争最为
精彩，材料最为充分，同时也是气候变化的核心问题之... 阅读全帖 |
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r********n
发帖数: 7441 | 17 你这个是事后诸葛的说法，因为韩寒后来的确红了，你的这种想法貌似得到了印证 --
即使如此，这也只不过是一种基于推断的可能，这个推断有铁的证据吗？不用提那个
pca分析了，那个pca如果对唐诗宋词分析一下，还指不定出什么荒唐结论。
当然，也不能完全否认韩寒父子造假的可能性，但我认为这个可能性极低，几乎不可能
有哪个父亲会用这种手段来赌上儿子的一生，除非是后爹。更何况韩寒是个活人，他有
自己的圈子，他也出席不少公开场合，他的临场表现他爹还能够代替吗？ |
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w*********r
发帖数: 42116 | 18 明州研究过了。和政府有关的工作分三种情况
１、政府雇员作
２、政府和公司签长期合同作
３、政府临时找公司作
结果完成时间和质量是３好于２和１，２好于１。
三个城市换井盖儿，采取不同的模式，政府雇员每天要先到办公地点CHECK IN，然后一
系列的准备工作，当天不见的出动。合同公司，按政府要求的时间作完。临时找的公司
，恨不得一天全干了，好马上拿钱。
你是护士应该知道PCA吧，加州和明州的模式完全不同，政府只管出钱，评估和管理都
交给医院和公司，没有工会瞎搀和，结果对病人的平均支出和加州差不多，但是PCA工
人的收入比加州高、补贴多。
只要政府资金不够了，MN政府就关门，两党不调和，民众的看法就是，你钱用光了，别
来多要钱，等下笔钱到了，你们再上班。
MN的白人很猛的，政府要加税，民众的反应就是要惩罚好好工作的人，搞OBAMA CARE，
民众的看法就是，不工作凭什么有保险，枪支控制，政府不能管理坏人有枪，你管的着
我们吗。
MN最NB的是政府雇员都反对政府，当然是反对自己不在的部门。 |
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c*******4
发帖数: 1874 | 20 这是pca的官网，就是提供服务的法律咨询机构，仲裁只是建议，没有执行力。
https://pca-cpa.org/en/home/
The Permanent Court of Arbitration, established by treaty in 1899, is an
intergovernmental organization providing a variety of dispute resolution
services to the international community |
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w********9
发帖数: 8613 | 21
刘振民确实也在PCA里。
https://pca-cpa.org/wp-content/uploads/sites/175/2016/07/Current-List-Annex-
1-MC-updated-20160705.pdf
People’s Republic République populaire
of China de Chine
Mr. LIU ZHENMIN, Vice Minister of Foreign Affairs; former Ambassador and
Permanent
Representative of the People's Republic of China to the United Nations
Office at Geneva
and other International Organizations in Switzerland; Associate Member of
Institute de
Droit International; Consultant to Chinese Society of International ... 阅读全帖 |
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h*********n
发帖数: 11319 | 22 这恰恰是事实
南海仲裁庭不是PCA框架下的法庭，只是借用PCA场地和秘书服务。
南海仲裁庭的庭长，“恰好”也是国际海洋法庭ITCLOS的日杂庭长，可是南海仲裁庭也
并非ITCLOS框架下的正式法庭，而是一群野鸡专家刷存在的组织。 |
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h*********n
发帖数: 11319 | 23 "2013年，菲律宾把中国告到这个法院后，该法院成立了专门针对这一案件的法庭，指定
了法官受理这一案件。 压根tmd就不是这个法院是2013年成立的，只有5个临时法官！"
放你妈的狗屁，南海仲裁法庭和PCA没有正式关系，只是借用PCA的场地和秘书服务。
南海仲裁法庭也援引了国际海洋法庭（ITCLOS）的框架条例，但是他并没有在这个框架
下组织正式的法庭
这个仲裁庭就是一群野鸡专家刷存在的组织 |
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f***4
发帖数: 886 | 24 真正的国际法院官网是这样说的：
The International Court of Justice (ICJ) wishes to draw the attention of the
media and the public to the fact that the Award in the South China Sea
Arbitration (The Republic of the Philippines v. The People’s Republic of
China) was issued by an Arbitral Tribunal acting with the secretarial
assistance of the Permanent Court of Arbitration (PCA).
secretarial assistance of PCA哈哈， |
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l*****i
发帖数: 20533 | 26 事实上没有任何一个国际机构对此法庭负责，甚至包括PCA。所以这实际只是那几个逗b
的私人行为。作为私人，他们有言论自由啊，你上哪儿告去？就好比几个轮子‘根据国
际法’组建一个‘国际法庭’‘宣判江有罪’，你上哪儿告去？跟这种作纠缠本身就已
经是丢脸了。
顺便一提，这个PCA的确也向私人服务。轮子的确可以考虑考虑模仿这几个逗b搞一把，
宣判tg侵害人权什么的。 |
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a********9
发帖数: 3813 | 27 你也太丢人了，不学无术啊
PCA 是这次仲裁的书记处，去PCA 找
你这种笨蛋，滚回家算了 |
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n********d
发帖数: 7676 | 28 钱从来就不是问题。柬埔寨不是一下就给了6亿美元吗？每个法官砸一亿，该搞定了吧
？ |
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a********9
发帖数: 3813 | 30 如果土鳖真的认为仲裁有问题，诉讼大门一直对中国畅开。
可惜的是土鳖只敢躲在门口一个角落破口大骂，就是不敢光明正大的走䜣讼之路
，还是自己心中有鬼 |
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X*******G
发帖数: 14887 | 31 中国共产党应该制定国际海洋法，自己成立海洋法院，自己任命法官，执行公平正义判
决，让西方国家无案可判。 |
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v****g
发帖数: 11080 | 33 董老还曾经是香港船王，他应该是懂海洋和海洋法的。
但他自己的政治背景和地位，也难以完全客观。 |
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发帖数: 1 | 34 SVD只是被PCA拿来求主成分用的，你不要以为SVD就是PCA |
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发帖数: 1 | 35 PCA 都没听说过？你学过线性代数吗
[在 shanghaibaba (上海爸爸) 的大作中提到：]
:你这里的PCA是个什么鸡巴玩意？
:统计里面的主成分分析？ |
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s**********a
发帖数: 1853 | 36 在现代里面真美学过PCA。
本科第一次学线代的时候，最后老师倒是提了一下奇异值分解。
后来学过计算线代，高斯法，共轭梯度法，伽辽金法都学过。
再后来研究生课又学现代，主要学什么商空间，核空间。
这个家宝的PCA，真没学过。 |
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发帖数: 1 | 37 dimension reduction用pca pls就可以了，这个没啥。feature selection一直这样做
。说给没做过的可能很牛，其实都是routine。我曾经比较过，每一个index单独做
anova/linear regression，和pca pls减维，基本差不多。只有很少的feature会有
correlation。而这种correlation可以用传统的简单统计发现。
总之，nn确实有独特应用，但觉得没有现在这种吹的普遍，很多应用其实可以用传统
proc glm加sql query解决。以后顶多多一个pro gnlm罢了。
ai泡泡很大，也有一定成就基础吹泡泡。就这么回事。 |
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u***n
发帖数: 21026 | 38 Wiki上得，总统是有权利的
Federal Aid for State Governments.
Whenever an insurrection occurs in any state against its government, the
President may, upon the request of its legislature or of its governor call
into Federal service such of the militia of the other states. This is a
statutory exception to the PCA
Use of Militia and Armed Forces to Enforce Federal Authority.
Whenever the President considers that unlawful obstructions, assemblages, or
rebellion make it impracticable to enforce the laws of the U... 阅读全帖 |
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m****i
发帖数: 4452 | 39 真对2手porsche感兴趣可以去你周围的PCA找找，都是会员的车，保养都比较好的。http://www.pca.org/
还有local的porsche specialist shop，常常会有2手车出售。 |
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z*h
发帖数: 773 | 40 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: Corinthian (Diogenes门下一走狗), 信区: Military
标 题: “曲棍球杆曲线”丑闻、气候泡沫与气候政治的未来 zz
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 1 14:00:40 2011, 美东)
http://www.21bcr.com/a/shiye/yuwai/2010/0907/1563.html
随着2009年11月 “气候门”邮件的公开，主流气候变化学术共同体遇到了历史上一个
真正的挑战，而一个月后哥本哈根本会议的“重大挫折”，又使得近年来气候政治的强
劲势头出现了严重困难，这都是近二十年来“气候变化”界未遇到过的。这两条战线的
机制和规则自然有所不同，但总体看，气候科学是气候政治的基础，所以后哥本哈根时
代的焦点仍然在气候科学领域。随着“气候门”带来的对政府间气候变化专门委员会（
IPCC）的强烈质疑，很多之前言之凿凿的神话正在倒塌，如长期鼓吹“人类造成的地球
变暖”（Anthropogenic Global Warming, AGW）的顶级科学期刊《自然》对IPCC报告... 阅读全帖 |
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d******n
发帖数: 38 | 41 自从找实习以来在本版收益良多，现在来回馈大家。
面试机会其实来得挺突然，是recruiter自己找上门来了，估计是看了我的个人网站或
LinkedIn之类。然后就是HR电话面试，随便聊了聊就约了technical interview
第一轮是一个印度大哥，PhD的研究方向（machine learning)跟我很类似。问了：
1. 如何向不懂machine learning的人解释LASSO和l_1 regularization。
2. 解释什么是PCA；为什么二维数据中PCA找的主方向和做线性回归的fitting不一样。
3. distributed median，（unsorted）数字分布在几台机器上，设计分布式算法找到
它们的median，要考虑网络通讯的overhead。（先local sorting，然后一个数一个数
去看是不是median就行，结果我设计了一个巨复杂的recursive algorithm...还好那个
印度大哥比较nice）
4. BST中任意节点的下一个数字。这个大家都会吧，呵呵
第二轮是中国人，后来查了linkedin发现是当年本科学校的传奇人物。
... 阅读全帖 |
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a*****h
发帖数: 36 | 42 本着国人互助以及传递正能量的真理，发一下我个人找工作过程中整理的machine
learning相关面经以及一些心得总结。楼主的背景是fresh CS PhD in computer
vision and machine learning, 非牛校。
已经有前辈总结过很多machine learning的面试题(传送门： http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/32808273_0.html)，此帖是对其的补充，有一小部分是重复的。面经分两大块：machine learning questions 和 coding questions.
Machine learning related questions:
- Discuss how to predict the price of a hotel given data from previous
years
- SVM formulation
- Logistic regression
- Regularization
- Cost function of neural networ... 阅读全帖 |
|
a*****h
发帖数: 36 | 43 本着国人互助以及传递正能量的真理，发一下我个人找工作过程中整理的machine
learning相关面经以及一些心得总结。楼主的背景是fresh CS PhD in computer
vision and machine learning, 非牛校。
已经有前辈总结过很多machine learning的面试题(传送门： http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/32808273_0.html)，此帖是对其的补充，有一小部分是重复的。面经分两大块：machine learning questions 和 coding questions.
Machine learning related questions:
- Discuss how to predict the price of a hotel given data from previous
years
- SVM formulation
- Logistic regression
- Regularization
- Cost function of neural networ... 阅读全帖 |
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K*N
发帖数: 7494 | 44 KFN，您好：
您转给 PCA,现金(伪币):10,收取手续费:0.1
同时附加了如下留言给 PCA.
安慰一下。
站务 |
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m******r
发帖数: 6963 | 45 1 * accos Jul 22 Re: 觉得market到顶了
2 * Banlangen Aug 6 垃圾乱飞，大盘到顶
3 * SJP Aug 6 Re: 垃圾乱飞，大盘到顶
4 * meiyoutu Aug 6 Re: 垃圾乱飞，大盘到顶
5 * tomm29 Aug 6 Re: 垃圾乱飞，大盘到顶
6 * Banlangen Aug 6 Re: 垃圾乱飞，大盘到顶
7 * bullblade Aug 9 TSLA是不是短期快到顶了？
8 * nptraveler Aug 19 AAPL能冲到多少啊？520就到顶了吧？
9 * MacAir Aug 19 Re: AAPL能冲到多少啊？520就到顶了吧？
10 * rim Sep 3 美股到顶迹象愈浓
11 * expert Sep 3 Re: 美股到顶迹象愈浓
12 * XController Sep 3 Re: 美股到顶迹象愈浓
13 * heli007 Sep 3 Re: 美股到顶迹象愈浓
14 * jianye5 Sep 3 Re: 美股到顶迹象愈浓
15 * mRom... 阅读全帖 |
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f*******e
发帖数: 5277 | 46 yahoo那边论坛上一堆人说看到ACRX官网短暂地露出了下面一段文字，随后被修复。
Our first FDA-approved product, the Zalviso (sufentanil) tablet system is
designed to help address certain challenges with IV PCA in patients
following surgery, such as the IV route of delivery and the potential for
programming and delivery errors by the end user. Zalviso contains an opioid
analgesic indicated for the management of moderate-to- severe acute pain in
adult patients in a hospital setting. Zalviso is not intended for outpatient
use or for us... 阅读全帖 |
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G*******s
发帖数: 4956 | 50 PCA很好啊，林慈信牧师的教会也是PCA的。
感谢神。 |
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