l**********1
发帖数: 5204 | 1 名校 新人PhD 的 有关 关键词的 博士论文 最近三年到五年的 至少100篇
其全部PDF 文档或hard paper 都参考一下的话 可以看出点 如何建筑这幢楼的 端倪了
吧 (possible)
比如
citation from UBC 2009 PhD dissertation: "Particle Markov Chain Monte Carlo"
by
Roman Holenstein
full text pdf link:
HTTP: //www.cs.ubc.ca/grads/resources/thesis/May09/Holenstein_Roman.pdf
Monte Carlo methods have become the standard tool to solve many problems in
statistics and scientific computing. Examples are abound, and include
instances in
Bayesian statistics (posterior estimat... 阅读全帖 |
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n********e
发帖数: 72 | 2 【 以下文字转载自 Medicalpractice 讨论区 】
发信人: nucleosome (核小体), 信区: Medicalpractice
标 题: 牙科保险求助
发信站: BBS 未名空间站 (Mon May 19 13:46:05 2014, 美东)
我在4月底买了一份牙科保险，5月1日起生效，生效后去牙科诊所补了牙，实际的操作
是树脂补牙：
D2391 Resin-based composite - one surface, posterior
今天我登陆保险公司账户，查看claim的情况，发现保险公司对我这项calim拒付，说是
此benifit不cover，说我的policy只保汞合金补牙:
D2140 Amalgam - One Surface
于是按照那个标准算了个报销值。当然之后还有deductible。于是乎这么一来，我买了
保险看牙反而比不买保险看更贵了，感觉十分坑爹。
我十分确定我在网上order付款时候收到的policy上没写不保树脂的，但是在保险生效
后，登陆他们的网站，又有另一个简短的policy，上面明确写明了filling只保汞合金
的：
B... 阅读全帖 |
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b*********y
发帖数: 93 | 3 我的解剖很差，请教大家一个问题：主动脉狭窄（adult）引起的costal notching是因
为posterior intercostal arteries dilate. 但到底是因为直接扩张还是因为
internal thoracic arteries dilate从而引起的间接扩张？我觉得adult type of
aortic coarctation is proximal to the origin of posterior intercostal artery
, 所以在低压区，怎么会扩张呢？ |
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s******t
发帖数: 579 | 4 Plantar fasciitis – w/ plantar heel pain. Marked tenderness over the medial
calcaneal tuberosity and increased pain when you bend your toes upwards
with your hand
Achilles tendinitis – w/ posterior heel pain, increased with passive
dorsiflexion of the ankle (flex your foot upwards)
Retrocalcaneal bursitis – w/ posterior heel pain, commonly be caused by ill
-fitting footwear that has a poorly fitting, rigid heel cup. It can also be
associated with Haglund’s deformity (a bony spur on the posterosu |
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L********r
发帖数: 37 | 5 35. A previously healthy 47-year-old nulliparous woman is brought to
the emergency department by ambulance because of acute low back pain
radiating to the right posterior leg for 2 hours. The pain began when
she bent over at work to retrieve a file from the lowest drawer of a
filing cabinet. She does not smoke cigarettes or drink alcohol.
Examination shows right paraspinous muscle spasm and pain in the lower
back with right straight-leg raising at 30 degrees. She says that she plans
to file a cl... 阅读全帖 |
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x*******8
发帖数: 68 | 6 12 days after sustaining a cerebral infarction, a 72 year old man has fever
and cough initial sytoms included inability to move his right arm and leg,
swallow, speak, or respond to questions. He has been receiving a diet of
pureed food since he recovered his ability to swallow 3 days ago. He is
wearing false teeth. His temperature is 38.8, blood pressure is 135/85 mmHg.
Pulse is 94. And respirations are 28. Examination shows moderate weakness
of the facial muscles and right extremities. Gag refl... 阅读全帖 |
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i**********d
发帖数: 853 | 7 首先声明：我的分数很普通，所以这个帖子也没有任何炫耀的意思，只是我在考前
，每天都来看看有没有考经，也经常拿自己的模考成绩和考经中的对照一下，看看自己
复习的效果，从前辈的考经中学到很多。所以，本贴得唯一目的是：希望能给还在准备
step1的朋友们一点提示，吸取我的教训，都考出一个好成绩。
正文：
我是8/06/2012考的Step1，昨天（8/29/2012）早上9:19am拿到成绩---242/85，还
好，和自己估计的成绩240 +/- 5基本一致。万分感谢我的家人的理解和支持，十分感
谢曾经一起学习的战友们和校友们的鼓励和帮助，感谢麦地版的前辈们的考经和经验介
绍。曾经许诺一旦成绩上了230，就写一篇考经，下面就把我的备考经历和一点心得体
会向麦地版的战友们作一汇报，也算是对自己这段人生的一个总结：
一、题库、模考及考试成绩+时间：
UW qBank: 正确率最早25%，考前80-90%
Kaplan qBank: 只做了解剖、遗传，没有统计正确率
Dec 18, 2011, Form3 --- 350
Feb 25, 2012， F... 阅读全帖 |
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i**********d
发帖数: 853 | 8 Jeff的75条口诀：
1).
Chloramphenicol inhibits 50S peptidyltransferase.
喷着氯气的ram(羊)拦住(抑制) 50岁的亚裔太太搬家(转移)(50S亚基肽键转移酶)
Clindamycin & chloramphenicol block peptide bond formation.
克林顿用氯气 吓唬老婆 --> 防止太太贱(肽键)形成
Aminoglycosides bind 30S and inhibit formation of the initiation complex and
cause misreading of mRNA.
Amigo绑架了30S亚裔,抑制了她婚姻的起始,造成她男友的误读
Macrolides block translocation.
带着大沿帽子的人（城管？）挡道--> 不让别人换地方translocation
2).
下肢淋巴回流：
小隐隐于城外蝈蝈窝棚，大隐隐于城内富人水沟
（小隐收集小腿外侧淋巴液，注入腘窝；
大隐收集下肢内侧淋巴液，注入腹股沟；）
3)
imprinting diseas... 阅读全帖 |
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i**********d
发帖数: 853 | 9 首先声明：我的分数很普通，所以这个帖子也没有任何炫耀的意思，只是我在考前
，每天都来看看有没有考经，也经常拿自己的模考成绩和考经中的对照一下，看看自己
复习的效果，从前辈的考经中学到很多。所以，本贴得唯一目的是：希望能给还在准备
step1的朋友们一点提示，吸取我的教训，都考出一个好成绩。
正文：
我是8/06/2012考的Step1，昨天（8/29/2012）早上9:19am拿到成绩---242/85，还
好，和自己估计的成绩240 +/- 5基本一致。万分感谢我的家人的理解和支持，十分感
谢曾经一起学习的战友们和校友们的鼓励和帮助，感谢麦地版的前辈们的考经和经验介
绍。曾经许诺一旦成绩上了230，就写一篇考经，下面就把我的备考经历和一点心得体
会向麦地版的战友们作一汇报，也算是对自己这段人生的一个总结：
一、题库、模考及考试成绩+时间：
UW qBank: 正确率最早25%，考前80-90%
Kaplan qBank: 只做了解剖、遗传，没有统计正确率
Dec 18, 2011, Form3 --- 350
Feb 25, 2012， F... 阅读全帖 |
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i**********d
发帖数: 853 | 10 Jeff的75条口诀：
1).
Chloramphenicol inhibits 50S peptidyltransferase.
喷着氯气的ram(羊)拦住(抑制) 50岁的亚裔太太搬家(转移)(50S亚基肽键转移酶)
Clindamycin & chloramphenicol block peptide bond formation.
克林顿用氯气 吓唬老婆 --> 防止太太贱(肽键)形成
Aminoglycosides bind 30S and inhibit formation of the initiation complex and
cause misreading of mRNA.
Amigo绑架了30S亚裔,抑制了她婚姻的起始,造成她男友的误读
Macrolides block translocation.
带着大沿帽子的人（城管？）挡道--> 不让别人换地方translocation
2).
下肢淋巴回流：
小隐隐于城外蝈蝈窝棚，大隐隐于城内富人水沟
（小隐收集小腿外侧淋巴液，注入腘窝；
大隐收集下肢内侧淋巴液，注入腹股沟；）
3)
imprinting diseas... 阅读全帖 |
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J**b
发帖数: 182 | 11 some more:
7.“reciproca” change in lead I with inferior wall STeMI:
A. Elevated ST segment
B. Low-voltage QRS
C. Wide QRS
D. Depressed ST segment
E. Irregular narrow QRS
8. Ventricular ectopy:
A. Elevated ST segment
B. Low-voltage QRS
C. Wide QRS
D. Depressed ST segment
E. Irregular narrow QRS
9. All of the following are true EXCEPT
A. The AV node is usually perfused by the posterior descending coronary
artery
B. The right ventricular bundle has an ante... 阅读全帖 |
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i**********d
发帖数: 853 | 12 75条口诀：
1).
Chloramphenicol inhibits 50S peptidyltransferase.
喷着氯气的ram(羊)拦住(抑制) 50岁的亚裔太太搬家(转移)(50S亚基肽键转移酶)
Clindamycin & chloramphenicol block peptide bond formation.
克林顿用氯气 吓唬老婆 --> 防止太太贱(肽键)形成
Aminoglycosides bind 30S and inhibit formation of the initiation complex and
cause misreading of mRNA.
Amigo绑架了30S亚裔,抑制了她婚姻的起始,造成她男友的误读
Macrolides block translocation.
带着大沿帽子的人（城管？）挡道--> 不让别人换地方translocation
2).
下肢淋巴回流：
小隐隐于城外蝈蝈窝棚，大隐隐于城内富人水沟
（小隐收集小腿外侧淋巴液，注入腘窝；
大隐收集下肢内侧淋巴液，注入腹股沟；）
3)
imprinting disease: ch... 阅读全帖 |
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i**********d
发帖数: 853 | 13 75条口诀：
1).
Chloramphenicol inhibits 50S peptidyltransferase.
喷着氯气的ram(羊)拦住(抑制) 50岁的亚裔太太搬家(转移)(50S亚基肽键转移酶)
Clindamycin & chloramphenicol block peptide bond formation.
克林顿用氯气 吓唬老婆 --> 防止太太贱(肽键)形成
Aminoglycosides bind 30S and inhibit formation of the initiation complex and
cause misreading of mRNA.
Amigo绑架了30S亚裔,抑制了她婚姻的起始,造成她男友的误读
Macrolides block translocation.
带着大沿帽子的人（城管？）挡道--> 不让别人换地方translocation
2).
下肢淋巴回流：
小隐隐于城外蝈蝈窝棚，大隐隐于城内富人水沟
（小隐收集小腿外侧淋巴液，注入腘窝；
大隐收集下肢内侧淋巴液，注入腹股沟；）
3)
imprinting disease: ch... 阅读全帖 |
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j*****o
发帖数: 137 | 14 Twelve days after sustaining a cerebral infarction, a 72-year-old man has
fever and cough. Initial symptoms included inability to move his right arm
and leg, swallow, speak, or respond to questions. He has been receiving a
diet of pureed foods since he recovered his ability to swallow 3 days ago.
He is wearing false teeth. His temperature now is 38.8°C
(101.8°F), blood pressure is 135/85 mm Hg, pulse is 94/
min, and respirations are 28/min. Examination shows... 阅读全帖 |
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w**********y
发帖数: 1691 | 15
好吧.咱照简单的说.你有GS的10天的log return.你的model assumes它们是iid, N(mu,
1).你现在就想估计mu.
ok,传统统计学告诉你,mu的最好估计就是MLE,就是这10个值记得平均值;
bayes的人就要问你,ok,what is your prior distribution of mu?
知道这有什么不同么?
传统学派,mu是个固定的值,但是unknown;
bayes学派,mu也是random variable,and you have prior info. 你的prior info可以
是你以前的经验,专家的经验,先验的数据等等等等..但是,只要有这些信息就是有用的.
..
那么现在你说,mu的先验分布(apiror dist.)是N(5,1).现在你给出的mu的估计,不再是
传统的point estimator或者confidence interval,而是一个posterior dist..因为mu
是random的!
当然了让posterior distribution最大的值,就称为MAP..
这时候你的估计不再是平均值..而是 |
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e*******e
发帖数: 1144 | 16 Bayesian Optimization实际上是比较奇怪的东西
因为真正的Bayesian不应该做Optimization
具体如下(个人见解)：
==========================================================
是否使用prior不是区分Bayesian和Frequentist的关键
他们真正的区别是 是否相信存在一个（未知的）真参数
Bayesian把likelihood和prior放一起作为参数的posterior
Frequentist把lost和regularization penalty放一起作为参数的regularized loss
这两个框架基本是一一对应的：
一个likelihood对一个lost
一个prior对一个regularization penalty
而Bayesian和Frequentist真正的区别是之后做什么
Bayesian假设不存在“真正”的参数（比如你要估计那个均值\mu），只有一个
posterior distribution over \mu。所以真正的Bayesian不会去做MAP(M |
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m*****e
发帖数: 207 | 17 再说一句. Frequentist有了p的估计值后就用估计值代替真实值进行
预测，所以如果他认为p=1/2，他就可以算出
Pr(get a Head next time | p=1/2)=1/2
而Bayesian有了data以后他就不管prior了，而所有的预测都基于posterior
这里，如果prior是p在1/2处的单点分布，在这种特殊情况下，posterior
distribution of p还是在1/2处的单点分布
所以Pr(get a Head next time | data)还是1/2 |
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l*******y
发帖数: 22 | 18 几点想法
第一：不明白为什么属于bayesian的hierarchical linear model会和confidence
interval这样的名词联系在一起，应该是
posterior interval吧？还有，啥是post hoc power analysis？就gelman那本书：
bayesian data analysis里面讲到的
hierarchical linear model而言，主要的目标是计算parameter的posterior
distributions一类的统计量，而之所以用
hierarchical linear model，很多情况下是因为这种模型可以combine various data
sources，并且在一个linear model
中加入其他的random terms (compare to the error term in linear model)， 有助
于model the extra variance
components. 所以hierarchical linear model的基本用途是这么回事。当然，
hierarchi |
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s******a
发帖数: 184 | 19 请问你说的是不是
对于posterior 的计算公式两边取对数，所以只需要计算likelihood 的对数。
然后，对于这样求出的posterior 再算它的exponential. 谢谢。 |
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l*********s
发帖数: 5409 | 20 all right>
Below is the reference paper of the original Bayesian probability matrix
factorization method for the Netflix price data set(
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?
doi=10.1.1.127.6198&rep=rep1&type=pdf )
Essentially, this is a Bayesian flavored factor analysis, with user
preference matrix as the factor, and latent movie feature matrix as the
factor loading.
My question are two fold:
1) Since the factorization is not unique due to rotation invariance, I
wonder what will be the... 阅读全帖 |
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b*****n
发帖数: 685 | 21 是么？
MH-within-Gibbs是指整个MCMC是Gibbs，不过无法得到conditional posterior
distribution的显式表达所以用MH来获得conditional posterior sample。
Gibbs-within-MH是这意思吗？能否说明白点？ |
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f***a
发帖数: 329 | 22 我胡乱提下问，希望能跟大家讨论讨论哈 :D
=======================================
Suppose
y_i = response data， i = 1,2,...,n
X_i = covariate data
b_i = coefficient
然后开始set up model， 大概可以写成
y_i \sim p( |g(X_i*b_i)) （或者再复杂点，加些random effects之类的）
p() is some distribution
g() is some function
或者p()也是some kind of function (in data mining perspective)
再或者是hierarchical model
y_i \sim p( |??), ?? \sim f( |!!), !! \sim q( |@@), ...
covariates看具体model，随便插在??/!!/@@ 的位置
那么一般做residual analysis的话，首先基本是estimate parameters
然后deriv... 阅读全帖 |
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n****t
发帖数: 182 | 23 Before the experiment, Bayesian statisticians think about the “prior odds”
, Pr(H1)/Pr(H0), where Pr(H1) is the probability of H1 is true, and Pr(H0)
is the probability of H0 is true.
Frequentist, on the other hand, does not think that way: there is only one
simple truth, H0 is true or H1 is true.
After experiment, Bayesians gain Pr(H1/Data)/Pr(H0/Data), the so called
posterior odds.
Bayesian factor (bf)=Posterior odds/Prior odds. Bayesians use this for
hypothesis testing. (Another interesting ... 阅读全帖 |
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N******n
发帖数: 3003 | 24 比如做linear regression, the coefficient beta is non negative: The prior
distribution about beta has two choices:
1. 假设beta为gamma distribution, 这样可以满足non-negative的假设。 同时data
做成normal distribution, the posterior distribution 就可以做成上面两个的相乘
，但是要想知道beta到底是什么distribution，很难因为他们两个distribution的相乘
很难转变成现有已知的distribution的样子，而且还要加上beta>0的假设。
2. 假设beta为normal distribution,并且加条件beta>0. 同时data 做成normal
distribution, the posterior distribution 就可以做成上面两个的相乘，这个时候
就根据exponential family, 很容易表达成normal distribution, 还... 阅读全帖 |
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a**j
发帖数: 60 | 25 Baysian Data Analysis
Question 3.6 please help with solving Part (A) Part (C)
Part (B) should be fine
Binomial with unknown probability and sample size: some of the difficulties
with setting prior distributions in multiparameter models can be illustrated
with the simple binomial distribution. Consider data y1, y2, …, yn,
modeled as iid Bin(N, θ), with both N and θ unknown. Defining a convenient
family of prior distributions on (N, 0) is difficult, partly because of the
discreteness of N.
Raftery... 阅读全帖 |
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w*******9
发帖数: 1433 | 26 其实google一下就会有很多信息。我这给一个茶馆闲聊级别的解释。
Bayesian: 在经典的参数估计里，参数(比如A)被当成一个固定的数，一般用极大似然
来估计；Bayesian的起源是想利用已有的信息(prior information)结合观察到的数据
得到"更“准确的信息。比如在你观察数据前就知道A大概位于3-4之间，那么有理由相
信这个prior information会使得你的估计更精确。具体到实现上，就是你得假设A是个
随机变量并且服从某个分布，比如[3,4]上的均匀分布，在结合数据的conditional
likelihood, 可以算出A的posterior分布。从统计上来讲，你知道了A的分布，你就知
道了A的一切信息。比如可以用posterior distribution的mode or mean作为A的点估计
，也可进一步根据quantile得到credible interval。
Non-parametric Bayesian: 我的理解是在A是个函数时(比如A就是个未知的分布函数),
这时我们要指定这个函数是怎么分布的(比如我提出这个随机函数可能取值于某个大... 阅读全帖 |
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m****9
发帖数: 26 | 27 由于最近几个月来，一直头晕，四肢乏力，四肢发麻，去看了neurologist, 做了头部
，颈椎的MRI，刚拿到报告，医生说没有大的问题，需要进一步去看神经外科，但是我
看到头部MRI的报告显示有问题，这个让我很担心。 然后这个颈椎的问题能引起头晕么
？ 报告上写的是没有脊髓和神经压迫。 请帮忙看看怎么回事？ 暂时我还没拿到片子
，如果有需要，等拿到片子后，我也可以上传。 谢谢。
头部的报告内容：
MRI BRAIN WITHOUT AND WITH CONTRAST
History: Headaches, unsteady gait, and bilateral leg greater than arm
numbness. Evaluate for demyelinating disease.
Technique: Precontrast T1 axial, DWI axial, GRE T2 axial images were
obtained. Postcontrast 3 mm thick T2 axial, T1 axials, 3-D T1 series and 3-D
T... 阅读全帖 |
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n********e
发帖数: 72 | 28 来自主题: Medicalpractice版 - 牙科保险求助 我在4月底买了一份牙科保险，5月1日起生效，生效后去牙科诊所补了牙，实际的操作
是树脂补牙：
D2391 Resin-based composite - one surface, posterior
今天我登陆保险公司账户，查看claim的情况，发现保险公司对我这项calim拒付，说是
此benifit不cover，说我的policy只保汞合金补牙:
D2140 Amalgam - One Surface
于是按照那个标准算了个报销值。当然之后还有deductible。于是乎这么一来，我买了
保险看牙反而比不买保险看更贵了，感觉十分坑爹。
我十分确定我在网上order付款时候收到的policy上没写不保树脂的，但是在保险生效
后，登陆他们的网站，又有另一个简短的policy，上面明确写明了filling只保汞合金
的：
Benefit allowed for amalgam restorations on posterior teeth
我就感觉被坑了，这policy前后有出入。我该怎么办呢？求各位赐教。 |
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P**k
发帖数: 264 | 29 Without knowing the whole history, PE, and reviewing neuroimages, difficult
to make any comments. But a few things to consider:
1. SSS more common on L side. Reversal of vertebral artery flow may not
indicate SSS. Need to r/o vertebral artery origin stenosis.
2. SSS need to be confirmed by blood pressure cuff test. Most of SSS is
asymptomatic.
3. Even if SSS, not sure there is enough evidence there is "clot" in
subclavian artery. not sure role of anticoagulation in this situation. Most
of time, ... 阅读全帖 |
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h********3
发帖数: 2075 | 30 把posterior distribution当作prior distribution，然后再学习新的posterior
distribution。 |
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s********n
发帖数: 26222 | 31 整理得更好的亚里士多德全集目录：
第一卷：逻辑学
《范畴篇》 Categories
《解释篇》 On Interpretation
《前分析篇》 Prior Analytics
《后分析篇》 Posterior Analytics
《论题篇》 Topics
《辩谬篇》 On Sophistical Refutations
第二卷：物理学
《物理学》 Physics
《论天》On the Heavens
《论生成和消灭》 On Generation and Corruption
《天象学》 Meteorology
《论宇宙》
第三卷：心理学和生理学
《论灵魂》 On the Soul
《论感觉及其对象》 On Sense and the Sensible
《论记忆》 On Memory and Reminiscence
《论睡眠》 On Sleep and Sleeplessness
《论梦》On Dreams
《论睡眠中的征兆》 On Prophesying by Dreams
《论青年和老年》 On Youth and Old Age
《论生与死》 On |
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c******s
发帖数: 693 | 32 你的Bayesian不及格啊
不知道什么叫posterior probability？
其实白人的种族歧视不一定比汉人强烈
given 你在美国，你可能碰到的歧视华人事件要远远高于
不知道你是不是在美国的（特别是在中国）情况
而且美国本来就比中国强大得多
你又来到他们的家乡
这零星的事件完全可以理解的嘛---虽然这不意味着咱们要忍受这些歧视
anyway，你似乎没有统计头脑
有些道理说不通 |
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w********l
发帖数: 11447 | 33 我日，你这回答就好比，我问你吃过了吗？ 你呀特激动的回答了一句，我刚从厕所回
来，你说呢？
你扯那么多random process和convex optimization，跟我这有个毛关系啊。我跟你说
posterior probability,你跟我整random, 我晕死。你们老板怎么找你这么个糊弄人的
所谓专家？ 还不如给我这样业余的人做。
俺这么直接的比喻，你都看不懂，难怪唧唧歪歪，如果没有土共，会如何如何。你好好
思考一下，到底愿不愿意抛硬币，让自己要么帅点，要么直接做狗？思考晚了，再来谈
你这个假如没有土共的问题。
下不划算吧。 |
|
b*****d
发帖数: 61690 | 34 原话
"lectures us on eating right while she has a large posterior herself.” |
|
w********l
发帖数: 11447 | 35 很明显我给的是posterior probability. 简单的说，这个概率是基于凤姐的言谈举止
和长相得来的。
俺已经够仁慈的了。绝大部分男人给她的概率不会超过5%。 |
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s***y
发帖数: 357 | 36 对，我的意思是说 如果你要反推 你要考虑到 对所有的i 的 P(Fi|A) 和 P(Fi|a) 的
大小关系。你说这里有大量的中性事件，我不太同意。比如韩爸不懂英文，写出三重门
的概率小于韩寒写三重门的概率。方跟本就没有客观的区考虑所有的事实情况。所以说
这样反推去证明是很困难的，因为这里牵扯到无数个Fi.
posterior |
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d*b
发帖数: 21830 | 37 我老要去医院给病人擦屁眼，state authority看到了肯定不会说，擦眼子这活不用给
年薪10万百，人state authority会说：
“万一你一把擦歪了，擦到pussy怎么办？”
所以，男护士培训的时候，上擦几cm,下擦几cm,对了，应该这么说，start wipe from
posterior to pussy 2cm, anterior to asshole 2cm, circle around the shit... |
|
l***y
发帖数: 4671 | 38 铊这个词的词频在那些 email 里应该是倒数的吧。
最简单的是用 posterior odds：email 里每个词的词频除以标准词频表里的词频，然
后排序；幸运的话，Thallium 能进前 100。 |
|
l***y
发帖数: 4671 | 39 我的意思是，在没有丰富的临床背景知识的前提下，如何确定该删掉那些词语。
基于 posterior odds 的排序相当简单，而词频表是当时图书馆可以借阅的。在当年的
条件下，整个算法从实现到查词频表做 normalization 到得出结果，最多也就一两个
小时。本科生就能胜任。
但我很怀疑是否能有效到确认铊中毒。如果原始 email 可以下载的话，很感兴趣以当
年的条件为背景，根据当事人的背景知识，尝试几种方法，看看是否能够得到让人注意
到铊中毒这个诊断的结果。这个可以放到 bio 版做竞赛题啊。 |
|
r**********g
发帖数: 22734 | 40 另外我来给大家讲个道理。
1. 并不是文科生都是二逼，而是文科生智商和能力的分布明显低于理科生，从高中分
班就开始，这个人人都知道。如果文科生不懂逻辑可以用类比：郑海霞可以一拳干死50
%以上的男人并不代表女人的战斗力超过男人，因为你取一个中位的女性跟一个中位的
男性比，女性的体力要差。文科生的智商也是如此。
2. 并不是所有时间所有地点的文科生都要比理科生弱，比如前清，要做官出人头地都
要读文的，许多英豪都是读文出身。但是那是前清，跟你们没有关系。美国也有很多文
科的很厉害，但那和你也没有关系。1949-2013，中国的教育就是重理轻文，这个时代
出来的文科生比理科生弱是有目共睹的。特别是1979-2005毕业的。
所以说，如果你是1979-2005毕业的中国文科生，很遗憾你有极大的可能性是一个弱人
，而大家也会根据平均水平推测你是一个弱人。
而大家说你是弱人，并非表示鄙视文科或者鄙视所有文科生，而是鄙视平均水平的，中
国的，1979-2005的文科生。当然这只是一个prior，你可以通过言谈来改变posterior
。很遗憾大多人没有能改变得了。 |
|
y**********g
发帖数: 2728 | 41 时代变了，不更新观念真的不行了。
互联网时代，一切传统的东西都将被改变，跟不上的，就被淘汰。
传统的读书方式和观念，太浪费时间了，什么事情都不做，最黄金的时候在学校里面呆
个十几年，尼玛人一辈子也就几十年。很多人读到最后忘记了读书的目的，居然在学校
里面呆一辈子。
从目前十几年互联网革命的进程来看，谁在学校里面呆的越久，谁就混的越惨。不更新
自己的观念，赶不上时代，就是卢瑟。
现在想学习，就上youtube,什么课程没有？
从machine learning 角度看，传统观念是prior distribution,社会变化就是real
data, 目前社会的变化速度十分迅速，导致posterior distribution和piror
distribution差距越来越大。越来越显示出，读书浪费时间，没有意义。
年青一代的男生，已经看到这个趋势，根本没人读研究生了。学校里面充斥着保守
迂腐的胆小的女生，毕业以后就给低学历的有钱男生做二奶。 |
|
s*****e
发帖数: 16824 | 42 跟独立事件没什么大关系，主要是给定有一个是女孩等于给出了信息，所以另一个是男
是女是一个posterior probability, 所以会跟prior probability不一样。如果不知道
这个孩子的性别，那另一个孩子是男是女的概率就是1/2。 |
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o**********e
发帖数: 18403 | 43 昨天的POSTERIOR
变成今天的PRIOR。
so on and on. 几十年
下来，绝对有稳定性。 |
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n*****l
发帖数: 36 | 44 Trichoplax
From wiki:
Trichoplax lacks tissues and organs; there is also no manifest body symmetry
, so it is not possible to distinguish anterior from posterior or left from
right.
这也是动物界的一奇葩。。。 |
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发帖数: 1 | 45 【Filariasis
From Wikipedia, the free encyclopedia
Filariasis
Life cycle of Wuchereria bancrofti, a parasite that causes filariasis
Classification and external resources
Specialty Infectious disease
ICD-10 B74
ICD-9-CM 125.0-125.9
Patient UK Filariasis
MeSH D005368
[edit on Wikidata]
Filariasis is a parasitic disease caused by an infection with roundworms of
the Filarioidea type.[1] These are spread by blood-feeding black flies and
mosquitoes. This disease belongs to the group of d... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 46 12月27日 为什么我要替中国辩护
我要替中国辩护，并不是因为我是一个中国人，而是因为我知道中国就和这世界上绝大
数的国家一样，虽然有很多丑陋的现象，但是他们是受害者。就
象这个犯罪集团里很多的人一样，他们来自各种种族，他们可能充当了工具，但他们不
是制造这一切，谋划这一切的人。虽然经常会暴露中国产品出现问题。但要知道中国是
世界工厂，他们只是打工者，他们只是按照各种雇主提供的配方来生产，他们并不知道
他们会产生怎样的后果。或者这些工人知道后果，但他们只是奴隶，他们又如何去改变
这一切？ 所以，当我的调查不断往前推进的时候，不可避免地会涉及各国的企业，但
这并不表明是针对这个国家或这个国家的人民，而是针对一种社会现实和丑陋现象。就
拿菲律宾来说，菲律宾是一个犯罪猖獗的国家，有很多犯罪分子，但是菲律宾人民却是
这个集团的受害者，他们／她们被绑架，沦为了牺牲品，人体实验对象。一个日本人，
强奸上千名菲律宾女孩，却没有受到惩罚。以前我也提到过，有20个国家的名单，这20
个国家的人民其实都是受害者。现在他们把矛头对准中国，或许仅仅是因为我揭示了他
们图害世界人民的内幕，而我是一个中国人的缘... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 47 12月27日 为什么我要替中国辩护
我要替中国辩护，并不是因为我是一个中国人，而是因为我知道中国就和这世界上绝大
数的国家一样，虽然有很多丑陋的现象，但是他们是受害者。就
象这个犯罪集团里很多的人一样，他们来自各种种族，他们可能充当了工具，但他们不
是制造这一切，谋划这一切的人。虽然经常会暴露中国产品出现问题。但要知道中国是
世界工厂，他们只是打工者，他们只是按照各种雇主提供的配方来生产，他们并不知道
他们会产生怎样的后果。或者这些工人知道后果，但他们只是奴隶，他们又如何去改变
这一切？ 所以，当我的调查不断往前推进的时候，不可避免地会涉及各国的企业，但
这并不表明是针对这个国家或这个国家的人民，而是针对一种社会现实和丑陋现象。就
拿菲律宾来说，菲律宾是一个犯罪猖獗的国家，有很多犯罪分子，但是菲律宾人民却是
这个集团的受害者，他们／她们被绑架，沦为了牺牲品，人体实验对象。一个日本人，
强奸上千名菲律宾女孩，却没有受到惩罚。以前我也提到过，有20个国家的名单，这20
个国家的人民其实都是受害者。现在他们把矛头对准中国，或许仅仅是因为我揭示了他
们图害世界人民的内幕，而我是一个中国人的缘... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 48 12月28日 仔细阅读以下文章
或许这些文章可以告诉你们孩子被伤害病毒的答案。
Astellas Pharma 应该和这些人体实验有莫大的关系！
Founded 2005; 11 years ago
Headquarters 2-5-1, Nihonbashi-Honcho, Chūō-ku, Tokyo 103-8411, Japan
Key people Yoshihiko Katakana
(President and CEO)
Filariasis
From Wikipedia, the free encyclopedia
Filariasis
Life cycle of Wuchereria bancrofti, a parasite that causes filariasis
Classification and external resources
Specialty Infectious disease
ICD-10 B74
ICD-9-CM 125.0-125.9
Patient UK Filariasis
MeSH ... 阅读全帖 |
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x****6
发帖数: 4339 | 49 看题目，都是学术前沿的工作，屁挨着地水平的。
以马公和千老领域为主。
Picoscale Mechanics of Atomically Engineered Materials
Optical Control of Protein Assembly and Activity in Cell-Like-Compartments
Cell Membrane-Coated Nanodevice for Anti-Virulence Therapy Against
Antibiotic Resistant Bacteria
Artemisinin as a Potential Parkinson's Disease Treatment via Alleviation of
α-Synuclein Mediated Neuronal Damage and Inflammation
Exploring Posterior Growth in D. rerio Using a Live Cell Cycle Biosensor
Modeling the Spatio-Temporal Dynami... 阅读全帖 |
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W*****B
发帖数: 4796 | 50 Obama assailed media's disrespect over first lady 'fat butt'
story, ex-aide says in tell-all
While president, Barack Obama slammed the press for being "totally
disrespectful" after The Washington Post ran a story in 2013 about a
high school football coach calling the first lady "fat butt Michelle
Obama" while ranting about her efforts to promote healthier school
lunches.
In a book set to be released on April 17, Pat Cunnane, senior writer for the
Obama administration, wrote about... 阅读全帖 |
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