S******o
发帖数: 111 | 1 ☆─────────────────────────────────────☆
arson (笨也要活着) 于 (Tue Jul 17 03:10:04 2007) 提到:
好像内容交叉成分很大阿，不知道有啥区别，难度如何？
比如各个会议里都会有data mining 的部分，不知道除了内容侧重点不同外，是否还有
难度的区别？
ps. 偶data mining 菜鸟。。。
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sigmod (SIGMOD) 于 (Tue Jul 17 03:36:53 2007) 提到:
难度
sigmod>=vldb>kdd>www>sigir
sigmod,vldb侧重database，基本没有machine learning的paper
kdd既有database的paper，也有machine learning的，基本平分
www，sigir其实就是machine learning的应用会议，www里面有少量database的paper
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c*****t
发帖数: 1879 | 2 我也查了半天，没看到。sigmod 里面是明确说了 double blind 。vldb 里面
无非就是说用 vldb 的模板。。。 |
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a********y
发帖数: 386 | 3 忘记提交vldb的abstract了，有没有好心人有vldb的坑啊～～～
发email吧： e********[email protected] ....
跪谢.... |
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z**m
发帖数: 3080 | 4 http://www.vldb.org/2014/
The conference is organized by Zhejiang University, which was established in
1897 and has long been considered as one of the top-three universities in
China. Zhejiang University was honored by the well-known British scholar
Joseph Needham as "East Cambridge". More than 160 Zhejiang University alumni
have been elected to Chinese Academy of Science and Chinese Academy of
Engineering. |
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M****o
发帖数: 117 | 6 想要投9月新加坡的VLDB，论文是一个新创的数据结构，用来实现查询表。那么如下这
几个Track，我应该投哪一个呀？我现在投的是“Experiments and Analyses”，
是正确的Track吗？
Core Database Technology
Demonstrations
Experiments and Analyses
Industrial, Applications, and Experience
Infrastructure for Information Systems
PhD Workshop
还有，在Paper Details中有一个问题：Indicate if you have discussed your
relevant findings with the original authors/inventors。我的论文用了2007年发表
的一种数据结构做benchmark，理论和实际的结果都比他们好。但是，试验中用的源代码并非来
自前文作者。2008年末我试图联系前文作者，但那个英国教授叫我去Sourceforge上等，说他们的源
代码里有Bug，还在改 |
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w**u
发帖数: 52 | 7 Does any one here want to submit a paper to VLDB PhD workshop?
It has a very good committee to give good suggestions. The paper is only like
a proposal. No real experiments are needed. |
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i******y
发帖数: 70 | 8 It would be really good to get suggestions from others when you start working
on your thesis.
However, I doubt they will provide many useful suggestions. Look at reviews
from SIGMOD/VLDB, either acceptance or rejection, you don't often see many
constructive suggestions in them.
But from there, I guess at least you can tell roughly whether your topic is on
the right track or not.
like |
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w**u
发帖数: 52 | 9 You are absolutely right. It is especially good for fresh PhD students.
This year, the PCs of the VLDB PhD workshop are all junior researchers (most
are assistant professors from universities), except the general chair and the
local chair. They are required to attend the workshop in person and to discuss
with students and to give suggestions.
working
on |
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r********n
发帖数: 75 | 10 relax, it is normal. This VLDB is held in Europe. |
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o******y
发帖数: 446 | 11 流水线。 SIGMOD下线了，改VLDB上线了。 |
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a****1
发帖数: 61 | 12 看来你的paper很有可能被接收了。登录进vldb网站能否看到review? |
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x*j
发帖数: 271 | 13 以我有限的经验(没做过PC但和PC聊过, 还有自己的PAPER的情况), 意见基本已经给定,
并且自己应该能看的出来,feedback基本没有用处(一次可能例外), 该拒的照样拒,
reviewer轻易不改变意见,但feedback也有两个reviewer说好一个说糟,最后收的情况发
生过. 我也见到过三个不痛不痒给weak accept,最后还是被拒. 所以个人观点sigmod /
vldb至少一个accept+no reject或者两个accept带一个reject都有机会被收,如果只有
weak,哪怕全是weak accept,最后还是可能被拒. |
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x*j
发帖数: 271 | 14 不清楚vldb,不过今年我的SIGMOD paper就是2 accept 1 rejet, 最后接收了 |
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y********r
发帖数: 2836 | 15 祝贺
btw 数据库的童鞋真活跃啊 满版都是vldb sigmod 赫赫：）
么？
Weight |
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r****j
发帖数: 278 | 16 I've registered but waiting for the school officials to issue the payment to
VLDB, which may not happen until after July 15th. Does it still count as
early registration (and pay 310euros)? |
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w***g
发帖数: 5958 | 17 多谢多谢，真是大长见识。可惜我数据库造诣还没到投VLDB的水平。 |
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r********3
发帖数: 2998 | 18 呵呵，你这家伙够狡猾，明明知道AI里面的NIPS是出了名的top和低acceptance rate，
却故意漏掉。
先来看database的，这3大conference, SIGMOD,VLDB,ICDE的。你看看里面有多少是超
过20%的。超过20%的有没有1/10多。
SIGMOD 2007 480 70 15 Beijing, China
SIGMOD 2006 446 58 13 Chicago, IL, USA
SIGMOD 2005 431 65 15 Baltimore, MD, USA
SIGMOD 2004 431 69 16 Paris, France
SIGMOD 2003 342 53 15 San Diego, CA, USA
SIGMOD 2002 240 42 18 Madison, WI, USA
SIGMOD 2001 293 ... 阅读全帖 |
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s********y
发帖数: 161 | 19 不靠谱公司律师拖了好久起草的，大家帮看看，还有哪些可以补充提高的。谢谢。
eb1b基本信息
7 papers(3一作，google scholar总引用138，其中一篇98)，1 poster, 外加master和
phd论文充数
review 36次for 10个会议和journal
7推荐信，4独立
Contingent upon your approval of this petition, x company is offering
continuing, permanent at will employment to Dr. xxx to continue his path-
breaking research work in Data Analysis, Distributed Computing, and Data
Mining, and its application to improving the security algorithms and state-
of-the art techniques for protecting the information c... 阅读全帖 |
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j*****h
发帖数: 62 | 20
俺听说的是,sigkdd的圈子小一些，sigmod的圈子更大。如果做data mining能
发到sigmod也比sigkdd要更牛一些。而作database的，做system level的vldb
似乎比sigmod又要好一些。做理论，做应用的人觉得sigmod比vldb要强。icde比起
sigmod和vldb似乎要稍微差一点点。当然只是听说。 |
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r********3
发帖数: 2998 | 21 我只是说，现在大部分好Web和IR的paper并不会发表在上SIGMOD,VLDB的。
10年前，大家都知道最好的Data mining, web mining的paper都是SIGMOD,VLDB上。现
在大家都有自己的圈子和会议了，SIGMOD,VLDB已经没有当年那么风光了。 |
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z***t
发帖数: 2374 | 22 人最怕没见识
我贴子里给出的数据都是具体的，说明都是真人真事
你水平差就不要说全领域都差
Stanford一半以上老师也是混日子的
出身好进了Stanford而已，研究水平非常一般
即使手下学生非常好，也发不出好文章
Database里强组发文章哪个不是成捆的发
不用说美国这边，香港新加坡很多学生都是一年几篇SIGMOD/VLDB/ICDE
我一个哥们，今年５篇VLDB
不贴中国人，大家都上论坛，贴名字不好
也不贴好学校的，你说没代表性
我认识下面这个学生的老板，这个学生也不算组里毕业学生的前三：
http://saravananthirumuruganathan.appspot.com/www/publications. |
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r********n
发帖数: 75 | 23
sigmod比 vldb,icde好一点是无疑问的。
但是做数据库的基本都是几个会议轮着来，一个不中去下一个。
也又先投其他在论到sigmod的。看你结果什么出来了。
你的推测不可靠。
另外， vldb工程味道浓， sigmod还是要更理论结合实际的。 |
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y***s
发帖数: 294 | 24
VLDB最近两年似乎出现了越来越多的networking papers，内行人士点评一下吧？
这类papers好像多是database people搞的，networking people也有，比如BU
的John Byers手下就有VLDB上面的paper.如果networking people想往那上头蹭，
database people会有什么建议呐？其它还有哪些database conferences有可蹭的
潜力？:D |
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g***i
发帖数: 50 | 25 SIGMOD：98分，数据库的最好会议,也是最好的系统类的会议之一。已经有30年的历史。一
般在美国开,加拿大开过两次。最近开始每隔几年在别的洲开一次。94年在巴黎,97年将在
北京。现在能见到越来越多的第一作者是中国学生的SIGMOD paper。与VLDB/ICDE不同，它
是double blind review的会议。
VLDB：95分，欧洲的数据库会议,也已经有30年的历史。举办地基本上按照一年欧洲,次年
其他洲轮换的规律。它是唯一能接近SIGMOD的会议,一般被认为和SIGMOD同样受尊重。它的
PC比较diversified一点,另外录取文章的时候可能会考虑一点地域平衡。因此对于美国的
投稿甚至有可能感觉比SIGMOD还难进。在这个会议上也能见到更多的来自美国以外的文章
。
PODS：95分，数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议。每年和SIGMOD一起开。相
对SIGMOD来说,这个圈子要小得多。
SIGKDD: 92分，data mining的最好会议。虽然database和data mining关系密切,比较这两
个领域的会议已经很难。Data mining的 |
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g***i
发帖数: 50 | 26 有些人的工作很原创，每年总有一些很新颖的东西。有的人文章很多，但主要都是
ｆｏｌｌｏｗ别人的工作。Ｄａｔａｂａｓｅ领域有不少ｐａｐｅｒ ｍａｃｈｉｎｅ。有的地方，整个ｇｒｏｕｐ就是一个大的ｐａｐｅｒｍａｃｈｉｎｅ。
个人感觉数据库研究者倾向于把数据挖掘看作一个数据库的子领域，因而对数据挖掘的会议rating较低。然而对其他背景的人而言，数据挖掘是相对独立的一个新兴领域，因而对其会议rating比较高。
SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。
从文章的质量来说，SIGMOD和VLDB难分伯仲，没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。不少牛人都认为，今年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多，很难做到每一篇都公平公正。很多rebuttal没人看。
double-blind是把双刃剑。这几 |
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x*j
发帖数: 271 | 27 我也问一下我的情况吧， top 40 school(close to 40)，database. 一作TODS， 一作
VLDB，二作sigmod各一篇，tods paper不是vldb的长文章。准备中一作3篇非一作3篇但
可能等不及了。 老板assistant professor，db新新人类里比较牛的。不知道多大的希
望找faculty。 |
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y***u
发帖数: 101 | 28 TKDE is not a top journal. TKDE papers are those rejected by sigmod/vldb/
icde
or extended versions of icde/other 2nd tier conf papers.
TODS and VLDBJ are better, but still, they mainly serve as a place for
fuller versions of sigmod/vldb papers.
,
that |
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a*****g
发帖数: 336 | 29 VLDB, SIGMOD是很牛的conference。
如果phd期间能在VLDB/SIGMOD发三篇第一作者的文章，
基本可以搞定一般学校的位置
如果老板牛，关系好，好一点学校的也不是不可能的。 |
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r********3
发帖数: 2998 | 30 KDD里面有不错的paper，不过一样也有很多水paper，因为不匿名，原因大家可以想想。跟NIPS一样，很多欧洲人认为这个只是美国的会议，别人还不愿意投KDD呢。他们有自己的PKDD。
ICDM是double blind的，公平很多，所以submission数量一直比KDD大，acceptance rate比KDD低。
相对而言，SDM就水多了，每年都是30%左右的acceptance rate。不匿名，关系paper越来越多，现在每年也没多少人投。不要说跟ICDM比，跟CIKM,PKDD的影响力都要差很多。
当然了，要和传统的database的会议，SIGMOD比起来，data mining的KDD/ICDM/SDM都差了很大一截。不过，data mining和web的主流paper从数据库conference集体撤离，也让SIGMOD，VLDB这些没有以前那么超一流了。最典型的例子就是，近两年来发表在SIGMOD,VLDB上的Web和IR的paper,在真正混WWW和SIGIR的圈子眼里根本不入流，也都是一帮在以前在database领域混的人才做出来的。 |
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v******d
发帖数: 1322 | 31 WWW, SIGIR的很多论文在数据库人眼里也照样不入流，
太trivial，没有什么难度和深度
想。跟NIPS一样，很多欧洲人认为这个只是美国的会议，别人还不愿意投KDD呢。他们
有自己的PKDD。
rate比KDD低。
越来越多，现在每年也没多少人投。不要说跟ICDM比，跟CIKM,PKDD的影响力都要差很
多。
都差了很大一截。不过，data mining和web的主流paper从数据库conference集体撤离
，也让SIGMOD，VLDB这些没有以前那么超一流了。最典型的例子就是，近两年来发表在
SIGMOD,VLDB上的Web和IR的pa |
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g*******g
发帖数: 108 | 32 VLDB, very large database ...
requirements usually involve , table partition, parallel query, bulk load.
google VLDB process, tables partition parallel query etc. will give you more
details. Pretty much everyone knew the advantage/pro of a tech solution, it
would be impressive if you can tell interviewee the risk/con
of a solution. (table partition, parallel query )
if you have specific questions. ask in CINAOUG, people will help you there
quicker i think.
Chinese in North America Oracle User Gr... 阅读全帖 |
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c*********y
发帖数: 3348 | 35 才TOP3,
武书连排名浙大不是TOP1吗，怎么这么谦虚了？ |
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f***e
发帖数: 5443 | 38 作为前透明计算实验室的一员，来谈谈自己的想法好了。
首先张尧学的透明计算在我学校是分为几个项目来做的，每个项目有一个小团队。包括
PC、
Android手机，平板的透明计算OS，还有基于这个“理念”的移动医疗等应用项目。
这里面PC端的OS就是我所在的小团队弄出来的。
对于大家黑的这些，我的总体看法是：黑的十分正确和漂亮。
其它项目团队怎么弄的我不清楚，PC端基本都是我设计的，实现方案改过几次：
1.最初和Intel一起改PXE（这玩意是啥东西自行谷歌，网吧无盘就用它），想多台机器
共用一
个镜像，但更改的数据分别保存，搞了半天发现PXE跨不了局域网，也用不了无线，不
能达到
张尧学提出的要求，被PASS掉了。
2.然后找了个开源的iPXE，号称支持广域网和无线，自定义脚本等诸多功能，整了半天
把原型
整出来了，又发现丫对无线的支持烂成渣，只支持一两个802.11g的芯片组，尝试自行
写无线
驱动，还是不可行，因为要支持的无线网卡太多，只要有机器的网卡驱动没有，那这台
机器就
无法使用无线来加载透明计算系统，所以又被PASS掉。
3.现在的方案（截止至我离开前），整了个开源的虚拟机（V... 阅读全帖 |
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T****t
发帖数: 11162 | 39 声讨网络暴民 拒绝黑手诋毁 为张司长伸冤——“透明计算”实验室内部人士发文澄清
事实
2015-01-23
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导读： 大家冤枉张院士的团队了。张院士已过不惑之年，精诚所至，金石为开，独创
性地提出了透明计算理念，并且其团队解决了其在实际应用中的若干重大问题，获得了
许多大型IT公司的支持并开展合作。而鉴于其系统实现可能涉及国家信息产业的安全，
故将其成果较为隐秘地发表在三流刊物与会议。评委会成员通过完整地评审其项目，认
为其项目前景广阔，具备达到国际自然科学一等奖的能力，故授予奖项。
正文：
作为前透明计算实验室的一员，来谈谈自己的想法好了。
首先张尧学的透明计算在我学校是分为几个项目来做的，每个项目有一个小团队。包括
PC、Android手机，平板的透明计算OS，还有基于这个“理念”的移动医疗等应用项目。
这里面PC端的OS就是我所在的小团队弄出来的。
对于大家黑的这些，我的总体看法是：黑的十分正确和漂亮。
其它项目团队怎么弄的我不清楚，PC端基本都是我设计的，实现方案改过几次：
1.最初和Intel一起改PXE（这玩意是啥东西自行谷歌，网吧无盘就用它），想多台... 阅读全帖 |
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l*********r
发帖数: 674 | 40 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: xmj (yyzz), 信区: CS
标 题: Re: 郁闷，毕业前paper死活发不出来
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 2 09:42:52 2009)
两篇VLDB一作,一篇SIGMOD 一作,一篇TODS一作,一片SIGMOD 2作,找faculty 0
interview.做的是DB system的,不是DM,privacy啥的.我也不知道academia要的是啥了.
我知道今年有大牛的学生很烂的publication record,照样拿不少面试.所以最后还是看
关系,除非人特牛，发个sigmod best paper啥的.不然DB这个领域找faculty还得看运气
. |
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j******n
发帖数: 21641 | 41 数据库最大的问题是搞的人太多了,几乎很多博士后也是人人都有一群sigmod/icde/
vldb和tkde/atds |
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v******d
发帖数: 1322 | 42 1)core db,
2)doesn't matter. |
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i*******e
发帖数: 240 | 43 准备申请EB1B，希望能多点审稿机会，
本人Ph.D.刚毕业。现有2篇SIGMOD，2篇VLDB, 1篇KDD文章。
如果您需要简历的话，我可以email给您。在此先谢拉。 |
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s******g
发帖数: 3841 | 44 这你就乱说了
港科大CS刚过的两个case，一个20多篇Sigmod, vldb, icde
另一个10篇sigmod, pods,外加10多篇soda, focs, stoc
基本都是美国前30学校的量级 |
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y*********0
发帖数: 406 | 45 准备申请EB1
Top 10 计算机系PhD, 数据库 数据挖掘方向背景, 有VLDB best paper, ７篇文章已经
被接受，５篇一作，２篇二作
求CS 数据库 数据挖掘方向的review机会, conference/journal 不限, 档次不限
联系方式: n**********[email protected]
包子答谢 |
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K**G
发帖数: 217 | 46 不是说期刊或者会议要求，而是CS这边搞theory的人有自己的一套规矩
theory这边常见的会议比如 STOC, FOCS, SODA, PODS 大部分文章都是按首字母排序的，
你说的这个人，投的NIPS，SIGMETRICS没有类似的要求，但如果是搞theory的人来投，
基本还会按照他们自己的一套规矩来排author
给你举个例子，WENFEI FAN， ACM FELLOW， 搞theory出身的，现在做DB，但他们组的
文章现在投SIGMOD, VLDB 啥的还是按照首字母排序 |
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j******3
发帖数: 67 | 47 嗯 其实我觉得其实大部分会在灌水这个程度上讲都差不多，什么ICML/NIPS/CVPR/AAAI
/SODA/COLT/SIGCOMM/WWW/STOC/FOCS/SIGMOD/VLDB/KDD/SIGMETRICS/INFOCOM/POPL/
PLDI 都是不少灌水paper 有的灌的高明点 有的灌的直白点
没发之前都觉得很难，发了发现大家也就在不同的层面上灌而已 真正的突破很少
不过话说回来 要是都是突破的话 人类科技发展不会这么慢 |
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b****e
发帖数: 1569 | 48 发信人: zrset (nothing), 信区: Faculty
标 题: Re: 工程类专业(偏计算机)找Faculty, 求各位大牛的建议
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 30 18:41:57 2015, 美东)
Stanford一半以上老师也是混日子的
出身好进了Stanford而已，研究水平非常一般
即使手下学生非常好，也发不出好文章
Database里强组发文章哪个不是成捆的发
不用说美国这边，香港新加坡很多学生都是一年几篇SIGMOD/VLDB/ICDE |
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s******g
发帖数: 3841 | 49 你是cs的居然不知道cs看conference
你有SIGMOD VLDB ICDE么？ |
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d***a
发帖数: 13752 | 50 你得说说他的会议文章。如果有N篇sigmod, vldb, 没有journal文章也可以的。反过来
，如果只有journal文章没有好会议的文章，会有问题。 |
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