由买买提看人间百态

topics

全部话题 - 话题: 人脑
首页 上页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)
z******4
发帖数: 4716
1
来自主题: Military版 - 中医粉来解释解释切脉
因为你的不学无术令人发指,所以我特地来回复
你说的机器可以替代中医,理论上是可以的,即中医可以把脉动量化,输入到机器里,
然后让机器来诊断
你糊涂到,就是中医没有做这一步,不代表中医不可以,因为中医本身就没有在这方面
下功夫,这和不行是两码事,所哟我说你的不学无术令人发指,没有证实之前,你既不
能说是,也不能说不是,这是科学,不是你拍脑地胡想
尼玛,没有机器可以测量人脑的思维之前,是不是尼玛人脑根本没有思维,你来给我量
化下思维,蠢
g***j
发帖数: 40861
2
【 以下文字转载自 Parenting 讨论区 】
发信人: ananpig (安安猪●○围棋数学一把抓), 信区: Parenting
标 题: 为什么美国人数学糊涂的一个例子(图)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 21 11:56:59 2013, 美东)
为什么美国人数学糊涂的一个例子(图)
前两天正好收到了一个厂家的海报,
这就是美国数学教育很流行的教具(manipulative )。
这里面两个重大的问题——
1,根本就是错误的表达。
把 100个小 unit 放在百位,代表的数字实际上是 100 x 100
20个小 unit 放在十位,代表的数字是 20x10=200
所以下面的图的例子代表的数字是 10203。
美国的大部分老师会说这代表是 123,你的小孩子就跟着这样的老师学。
2,违反了人脑认识数字的本质规律。
人脑认识数字,在小数字上是可以精确的,比如10个、20个以内
数字越大,认识就越模糊,也就需要用抽象能力去认识数字。
这种教具在大数字上去搞精确,等于扼杀孩子的抽象能力。
没有抽象能力,数学就越学越学不下去了。
家长们自己小心吧。
q********i
发帖数: 4290
3
we petition the obama administration to:
Chinese government secret human experiments-----Require the attention of the
world's people 中国政府秘密人体实验,请求世界人民关注
我是中国安徽公民王焰,中国政府六年来对我包括慢性毒药在内的秘密人体实验活动导
致我三十岁不到就被残害成肝硬化并发胆囊炎,确诊的动脉硬化、高血压、心脏病,合
并有糖尿病。7岁女儿王欣睿也有被实验迹象,因此请求伟大的美国政府和人民关注
对我进行的秘密人体实验活动在中国叫脑控(精神控制)实验,由国家安全部负责,在中
国有大量无辜平民残死于此,典型的有:福建吴巧妍,女,28岁,受害3年,残害成子
宫肌瘤等不堪折磨而自杀;湖北彭公乾,男,40岁,受害10年,残害死于胆囊壶腹癌
其脑控真相是:制人脑电脑权、制信息权、制舆论权、玩法律权(非法)
特别强调的是制人脑权,可分为:制情绪权、制心理思维权、制脑影像权、制思维模式
形成权、制记忆分析权、制生存能力权、制人格尊严权、制社会交往权(这部分通过煽
... 阅读全帖
S*****s
发帖数: 7520
4
来自主题: Military版 - 以国际象棋来看中印对比
人脑就是干不过电脑象棋又怎么了?这个运动还不玩了?
而且我觉得从广义上讲,不能说chess就是电脑超过了人脑
Z****a
发帖数: 5434
5
来自主题: Military版 - 以国际象棋来看中印对比
现在的电脑下象棋比人厉害是没错。这是因为能电脑比人脑算得深,有相对人脑超强的
记忆力,不会犯低级错误。能做到这几点,人就下不过电脑了。
但是要说电脑能穷尽国际象棋所有可能的变化?那就是joke了,还差十万八千里。
现在的电脑只不过刚刚能做到把五子棋穷尽变化。但是要把国际象棋的变化都穷尽,一
百年后的电脑也做不到。
b****l
发帖数: 23606
6
来自主题: Military版 - 气候寒冷的地方人的智商要高些
分特。爱斯基摩人太封闭了,圈子太小很难产生高度文明来锤炼你的智商。
智商不全是天生的,也是被发展出来的文明虐出来的。人脑产生了文明,文
明又反作于人脑。
w********r
发帖数: 14958
7
人脑是不是,跟解决围棋没关系。
人脑弄得再好也不能复制。 也不能用来解决其他类似问题。
l******t
发帖数: 55733
8
人脑完美解决围棋问题。不需要数学系统。
人脑解决一切类似问题,围棋,象棋,飞行棋。
你已经忘了为什么你搞的东西叫'人工智能'。
你再思考下你在讨论什么问题。
W****i
发帖数: 1314
9
9路盘因为问题简单,可以暴算,和象棋比较像。棋盘变大一点,对人来说需要的努力
不会增加太多,但是对现在的电脑就是天壤之别。人下标准19路围棋主要是靠形式判断
,对棋型分片,判断每片之间的关系,强弱死活和未来的发展空间,再辅助以相对简单
的计算。所以很多时候不需要大量的计算时间。对一定范围内任何尺度的棋盘,人都可
以下,而且计算量不会差别太多。
这里很多关键的步骤,在头脑里的过程是判断,而不是计算。具体来说,是对复杂系统
长期发展的一种模糊预测,虽然模糊但是正确的概率很大,并且不需要很大的计算量。
而且这种预测必须按照周围的种种环境因素灵活变通,而且要服从某种big picture。
这一点恰好是人脑擅长,电脑难以做到的。
如果电脑能用和人脑类似的方法把19路围棋下的和人类高手一样好,可能离真正的人工
智能
就不远了。
p****s
发帖数: 3184
10
“中央集权制大一统政体”有个屁“科学性”和“合理性”。
中央集权制,归根到底是基于tree数据结构的算法,中央就是root,蚁民是leafs,中
间的等级官僚是各层intermediates。
tree这种建模是万能的吗?哪个家伙万事都用tree来建模解决问题这人肯定就是个大傻。
network才是比tree更本质的对世界上事物的建模。
人体是细胞网络network of cells,人脑是神经元网络network of neutron cells。
互联网是路由器构成的网络network of routers,社会是人构成的网络network of
persons。
树也是网络的一种。
网络里情况较复杂,树只是其中很小的一类,根本没什么代表性。就和hypercube这种
网络一样,是比较极端的特例,可能在某些情况下其个别性能最佳(比如hypercube各
项指标都是均衡的O(lgn)),但总体性能未必好、甚至是坏成狗屁都很有可能。
举个例子,robustness和performance最好的name lookup server的结构是hypercube(
如CAN, Chord等其实... 阅读全帖
S**********b
发帖数: 3142
11
中国人脑顶上的天跟西方人脑顶上的难道是不同的天?
脚底下的地难道不是在同一个地球表面上?
关于这些所有的知识都是科学知识
没有什么西方科学 日本科学
只有科学
G****e
发帖数: 1912
12
自2008年第一次到北京上访以来,已记不清这是第几次了,但肯定的是希望而来,失望
而归,幸好这次早有心理准备,不管上访有什么结果,我都决心离开这个带给我一生噩
梦恐怖的国家,到美国寻求庇护。
大家好,我是中国安徽脑控受害人王焰,这次来北京上访只为一个目的,向国家信访部
门揭露中国脑控实验真相,原本在3月初从合肥上访后利用两会期间直接来京,由于有
事走脱不开,故退迟到今天3月25日,从国家信访局、公安部、中纪委,熟悉我的朋友
都知道我是在南京73211部队当兵五年退伍军人,因此民政部、军委办公厅是每次必访
的部门,但这次又多了个国家安全部,事前我在网上搜索了国家安全部的办公地址,不
是东长安街,而是在海淀区中国中医研究院西门附近,大门写着西苑小区,没有正式牌
子,但门口武警保安守备森严,过往人员必须查证登记,一看就知道非普通居民小区,
询问工作人员也承认了,只是在登记处打了个电话就告诉我,这里不接受脑控有关的信
访,让我打道回府。
当然,既然是有备上访,肯定不会只向国家几个胡弄老百姓的挂羊头卖老鼠肉的接访部
门申诉,为此,我从北京西站下火车就直奔对面中裕世纪大酒店,找亿通律师事务所的
李... 阅读全帖
v*********e
发帖数: 147
13
http://money.cnn.com/news/newsfeeds/gigaom/articles/2014_05_16_
5月16日,《第一财经日报》记者获悉,百度今日在内部公布了Google Brain项目创始
人Andrew Ng(中文名吴恩达)加入百度的内部邮件。
月16日,《第一财经日报》记者获悉,百度今日在内部公布了Google Brain项目创始人
Andrew Ng(中文名吴恩达)加入百度的内部邮件。邮件显示,吴恩达出任百度首席科学
家职务,向百度高级副总裁王劲汇报。据了解,他将负责百度深度学习研究院工作,尤
其是Baidu Brain计划。
公开资料显示,吴恩达是斯坦福大学人工智能实验室主任,人工智能和机器学习领域国
际上最权威的学者之一。此前,吴恩达与谷歌合作研究深度学习,并领导谷歌X实验室
团队斥巨资打造的Google Brain项目,在谷歌内部推动深度学习算法,也被外界誉为“
Google Brain之父”。
此前, Google X实验室利用这一由16000多个处理器、10亿个内部节点组成的虚拟大脑
,分析了1000万帧从Youtube上随机抓取的无标签视... 阅读全帖
S******8
发帖数: 24594
14
新浪科技讯 北京时间5月17日下午消息,百度(154.77, -0.62, -0.40%)周五宣布,将
在硅谷投资3亿美元成立新的研发中心。该项目将聘用约200名员工,并由斯坦福大学人
工智能实验室负责人吴恩达领导。
吴恩达曾经帮助谷歌(520.63, 0.65, 0.13%)发起了人工智能项目,参与开发了一
台可以在观看数百万段YouTube视频后通过自学识别猫的电脑。
此举凸显出中国大型互联网公司的野心和影响力。吴恩达说:“其他国家都在模仿
美国的技术,这早已成了既定模式。但百度却在做很多全世界独一无二的事情。”
中国互联网公司已经崛起为全世界互联网行业的一支重要力量,一定程度上源于
Facebook(58.02, 0.10, 0.17%)和Twitter(32.26, -0.51, -1.56%)等外国企业尚未进
军中国市场。中国互联网公司的多数用户仍然位于本土,但他们正在通过投资和招聘在
硅谷加大活跃度。
百度的竞争对手阿里巴巴(滚动资讯)和腾讯(514, 6.50, 1.28%, 实时行情)都已经
在硅谷附近设立了办事处,并且加大了对当地创业公司的收购和投资力度。阿里巴巴即
... 阅读全帖
d*******3
发帖数: 8598
15
来自主题: Military版 - 脑科学计划
http://nsr.oxfordjournals.org/content/1/1/12.full.pdf+html
诺,要做什么神经,AI,这些小review必须得看的
关于大脑活动背后的神经回路,以及神经信息是怎样处理、储存和检索的,人类现有的
知识还十分有限。用超级计算机模拟人脑需要大量的猜测,这可能使得模拟出的结果具
有误导性,或者偏离实际。弄清每个神经元的活动以及所有神经元之间的连结性,具有
十分重要的意义,但是对于充分了解大脑来说还只是其中的一小步。
美国总统和欧盟委员会于2013年分别公布了大型脑科学计划(BRAIN Initiative和
Human Brain Project),提出发展创新性的神经科学技术的新举措。大型脑科学计划
的启动,说明很多政府已将人脑研究提高到国家议程的层面。全球共同推进对人类大脑
结构和功能的理解,加深对感知、行为以及意识的研究,其成果有望帮助了解阿尔茨海
默病和帕金森氏症等疾病,并为各种神经和精神疾病的治疗提供新的途径。
大型脑科学计划必然会促进有关测量神经元活动和神经连结性新技术的发展,以提高测
量的时空分辨率和效率,通过更有效的人机界... 阅读全帖
w*********g
发帖数: 30882
16
此处信息密度是通过计算每个音节所包含的义项数量来获得的,由于义项的数量是
从原始文本——英文版里统计的,翻译之后有可能会增加或减少义项,为防止翻译过程
中的扭曲造成数据标准不统一,各个语言的文本都被单独翻译为越南语,然后与各自越
南语文本中每个音节所包含的义项数量相除,最终得到比较公平的数据
这让我不由地想到,经过大规模注水的现代汉语信息密度还是这么高,那么文言文
究竟已经高到了何种地步?很遗憾没有这方面的研究
不过,根据使用频率进行加权平均,现代汉语平均每个词中的字数差不多是1.5左
右,在文言文中,其中很多都是用单音节词表达的,折中一下,我猜想文言文的信息密
度达到现代汉语的1.25倍应该是不成问题的,这在古代更是个恐怖的数字
因为拉丁语可不是比现代欧洲各主要语言简单,受到古代文字记录空间的限制,汉
语的显然在文字记录方面更加占优,这也许就是我国古代文字记录非常丰富的原因所在
有人说,音节不能作为衡量信息密度的单位,因为不同的音节,发音长度很不一样
。这个问题提的非常好,事实上,我下一节就要讲到【英语】与【汉语】发音长度的问
题,英语单音节平均发音长度比汉语长,因此在口语的信息密度... 阅读全帖
c****3
发帖数: 10787
17
这其实是超级难题。
人脑本来就不合适非线性思维,所以要拼命追求数学这样的线性东西。但好歹上帝设计
的人脑,还是能进行艺术欣赏和创作这样的非线性思维,也能理解什么是围棋的型
人类设计的电脑,非线性思维,比人还要差更多。要用线性去量化非线性需求,就是超
级难题
d*******3
发帖数: 8598
18
来自主题: Military版 - 欧洲脑科学计划迷雾
2014年7月7日,《自然》杂志社论刊载的一篇文章针对欧洲脑科学计划解读了当下面临
的争议。该文主要针对事件是欧洲脑科学计划第二阶段不再资助脑认知领域的研究而遭
受到这一领域科学家的联合抵制而产生争议。实际上,这一争议一直存在,只不过在第
二阶段资助计划正式表示不再资助脑认知领域的研究时达到高潮,代表性事件便是150
位该领域的科学家联合抵抗议,要求欧洲委员会(EC)找到合适的解决方案。该文对争
议产生的缘由进行了揭示。该计划宗旨定位阐明大脑机制。而资助欧洲这一大型旗舰计
划的机构却是信息和通信技术(ICT)董事会而不是欧洲委员会的研究资助机构,该机
构必然会偏向资助其主要研究的学科领域,具体来说就是主要应用计算机技术分析一些
数据库来模拟大脑。该计划提出的宗旨与实际颁布的详细资助内容有出入,误导了非该
领域的脑科学研究人员,特别是脑认知领域,进而产生争议。而争议越来越大的情况下
,欧洲科学询委员会不得不研究解决方案,包括调整该计划的管理委员会,以使其能更
好代表各领域科学家的立场,进而使这一目标宏伟的脑科学计划在争议中前行。虽然目
前第二阶段计划申请材料已经递交,脑认知领域科学家仍可... 阅读全帖
c*******9
发帖数: 9032
19
总是在一步步进步。 “深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立
、模拟人脑进行分析
一点问题都没有。
说的是动机,又不是已经做到完全一样了。说人脑工作原理完全无关是很外行的。
c*****t
发帖数: 10738
20
其实人脑也是靠统计。人工智能还是在模拟人脑。
c*****t
发帖数: 10738
21
不是瞎猜。人脑很具体的工作机理不知道,但是大的神经网络结构是公认的。人脑其实
就是很多层次的模式识别。
c****3
发帖数: 10787
22
所以这是走两条完全不同的路。
模仿人脑,肯定要尽可能了解人脑工作机理,模仿是比较简单的路。
自己发明智能,就是觉得自己超过上帝的能力。上帝算什么,我发明的智能比你强。这
是第二条路,也是现在走的路。
C**********e
发帖数: 23303
23
如果能给人脑装上电脑芯片 结合起来
让人脑具有超级计算能力 算个突破吧
c****3
发帖数: 10787
24
其实就知道很少一点。知道神经元,知道视觉识别的cortex是分层的,知道点外围神经
元功能。连最基本的神经脉冲,是怎么编码的,都不知道,更不要说神经网络内部是如
何协调工作的。
所以人工智能,还是要分清仿人脑原理,还是自创发明智能,比较好。
否则到最后,自说自话,连人家生物神经学都不知道如果工作的,搞计算机的,到信誓
旦旦,说人脑是按照统计学工作的。
c*******9
发帖数: 9032
25
没有搞清人脑具体的实现,并不妨碍对智能整体的认识,这种认识是经历考验的。
目前没有任何证据推断机器和人脑的智能有实质的不同,相反人工智能的进步会有越来
越多的证据说明它们的在某个层面的相似或等价。
b*******8
发帖数: 37364
26
人工智能能否达到甚至超过人脑,和人工智能是否就是人脑的工作原理,是两个问题。
功能再像,也可能原理完全不同。
c****3
发帖数: 10787
27
你有话语权,你也可以发明个理论,进到ML里吹牛,说人脑是按照我的理论工作的。
谁也不知道人脑是按照什么方式工作的,所以不会穿帮,非常安全
w********t
发帖数: 12853
28
来自主题: Military版 - 人工智能就是个屁
智能也没有那么神秘,都是生物电化学反应。此外,人脑的思维方式是一种网络状的模
式,模拟这种思维方式的计算机已经在研制之中。所以根本不是什么妄想,是正在进行
的努力,当然到人脑一个水平,那还差得远。
c****3
发帖数: 10787
29
来自主题: Military版 - 人工智能就是个屁
很简单,人工智能就是两条路。一条是模仿人脑的生物智能,一条是发明新智能。
现在大家都宣称是模仿人脑的生物智能,那么首先就得有生物学的证据,证明生物体的
内部各种机制,是靠数学模型设计和运行,能用数学模型预测的。如果没有这方面证据
,用数学去模拟,就变成缘木求鱼了。
如果是基于数学发明新智能,这就没啥说的。就像基于数学发明电脑一样,走全新智能
的路,只要你有本事比上帝做的好就行了。
c*******9
发帖数: 9032
30
来自主题: Military版 - 人工智能就是个屁
你这个说的太僵化了。模仿人脑不一定是再早个一样的,而是模仿某些特征。
说过目前没有证据说明人脑的生物智能和机器智能有本质不同。
l********k
发帖数: 14844
31
未来是数据的,包括科研。光pubmed数据库的data mining,就够挖出很多金子的。大
牛们所谓前沿敏感性,其实就是人脑data mining. bloomberg早就有比人脑好使的分析
新闻的算法了。
n*******4
发帖数: 2285
32
来自主题: Military版 - 生物体及其简单,愚蠢
还是不要藐视生物体,因为你我就都是个生物体。还没有计算机能模拟人脑的一些基本
能力, 比如读懂自然语言。生物是在分子层次记录信息,这一点就比当今的电子计算
机高超。单个单元速度慢但是是海量并行的,以数量弥补速度。现代超级计算机几千万
个CPU, GPU核运算,耗能巨大,上亿瓦,人脑耗能不足百瓦,还是比超级计算机聪明。
o****p
发帖数: 9785
33
围棋这东西,最终目标是为了围得比对方更大的空。围空可以通过围住处女地,或者提
掉对方的死子来做到。通常围棋讲究的是往空旷处落子,这样才有围住更大空间的余地
。围空本身要恰到好处,多一分对方有潜入的机会,少一分,互围就会输给对方。围空
并不是围棋唯一要做的事情,另外一方面就是通过规则抓住对方的弱点,潜入对方阵地
或者吃掉对方的落子。围空本身也不是一个可以轻易量化的事情,不是说子越多围的空
越大,对方可能剩下的子只有你的3/4都可以大胜你。围棋本身还有很多主观的因素,
比方爱取势的和爱取地的,走子坚实的,和走子轻灵的,好杀的,好巧妙避开战斗不战
而屈人之兵的,太多了。围棋本身每步棋的落子选择确实很多,但是高手们基本都会把
下一步定在某个范围内,几步选一。但是关键时刻,还是有人们看不出的变化,有时棋
手走出了,有时要通过复盘才搞清,有时大家都没有定论。围棋是一个依靠经验太多的
项目,千千万万的定式,对杀技巧,手筋,收官技巧,都是通过数十年的磨练慢慢掌握
的。人脑是一个比电脑复杂太多的机器,电脑目前为止还是没有突破就事论事,通过模
式匹配作出决策的阶段,但是人脑却可以在电光火石之间从自己的经验... 阅读全帖
a****l
发帖数: 8211
34
应该说人脑现在还不知道怎么量化形和势这些东西,所以电脑围棋总是在这上面吃亏.电
脑是没有任何智商的,电脑表现出的愚蠢其实本质是电脑后面的人脑的不足.
T****t
发帖数: 11162
35
对的,下棋是优化计算,计算出来的最优解, 如果最优解的条件限定不对,肯定下不好

:应该说人脑现在还不知道怎么量化形和势这些东西,所以电脑围棋总是在这上面吃亏.
电脑是没有任何智商的,电脑表现出的愚蠢其实本质是电脑后面的人脑的不足.
:【 在 lumix (lumix) 的大作中提到: 】
k*******6
发帖数: 166
36
这里有几个会下棋啊?电脑最多解决死活问题,但涉及战略方面的布局,转换,弃子,
根本无法解决,即使有庞大的数据库也不行,没有一盘棋是相同的,这和国际象棋完全
差几个档次,围棋可以放弃几十个子的死活形成转换,而赢得最后胜利,牺牲局部赢得
总体,这种抽象思维以现在的电脑智能水平根本无法做到,那天电脑学会了抽象思维再
来说。就算国际象棋战胜人脑,这里面猫腻太多,电脑后有国际大师团队就不说了,关
键是一个人下棋会发生计算错误,人的精力体力是有限的,如果允许人类也有大团队,
时间不限,人不可能输的,而且人类的抽象思维需要一个适应过程,一旦适应了电脑的
下棋方式,人类战胜电脑很容易,这也是为啥现在都不敢举办电脑人脑大战的原因,偷
袭一两盘很可能,长期下,电脑必败
c****p
发帖数: 6474
37
我觉得AI超过人脑不需要太长时间了。
十年前让电脑听懂一段话或者让电脑看懂一张图片还挺困难的。
现在听懂话已经做在Siri里了,看懂图片前一阵有个算法对于特定的图片集的辨识程度
已经超过人类了。
你当然可以说这些都还太小儿科。
但是别忘了,技术进步是指数级的。
电脑的容量超过人脑不过是很快的事情。
棋类说白了就是决策树,必定有一个最优解,只不过现在的技术没法找到一个最优解罢
了。
人类相对于电脑的优势在于对形势的感知(仅限于围棋,象棋人类已经没啥好自豪的了
),但是这种状态空间有限的(虽然很大)形势感知算法早晚可以抽象成电脑能够理解
的模型。
C*N
发帖数: 1792
38
刚好懂一点围棋,也懂一点人工智能和机器学习
我觉得在根本上电脑是不可能模仿和战胜人脑的,或者在这个时空,这个问题, 比下围
棋战胜人脑要大得多。
但是在不远的将来电脑下围棋肯定能战胜人,因为围棋这类问题正是电脑擅长解决的问
题。搜索状态空间找到最优解,或者接近最优解,并不需要穷举,只是没有人去研究算
法而已。
r******n
发帖数: 4522
39
就是现在的计算机体系结构跟人脑根本就不搭,其设计初衷是精确计算,而不是思维判
断,人工智能,神经网络这些勉强向人脑靠拢但体系结构先天不足,越抽象的思维越难
实现。
C*N
发帖数: 1792
40
刚好懂一点围棋,也懂一点人工智能和机器学习
我觉得在根本上电脑是不可能模仿和战胜人脑的,或者在这个时空,这个问题, 比下围
棋战胜人脑要大得多。
但是在不远的将来电脑下围棋肯定能战胜人,因为围棋这类问题正是电脑擅长解决的问
题。搜索状态空间找到最优解,或者接近最优解,并不需要穷举,只是没有人去研究算
法而已。
r******n
发帖数: 4522
41
就是现在的计算机体系结构跟人脑根本就不搭,其设计初衷是精确计算,而不是思维判
断,人工智能,神经网络这些勉强向人脑靠拢但体系结构先天不足,越抽象的思维越难
实现。
S*******l
发帖数: 282
42
来自主题: Military版 - 计算机跟人类连下九百局
国际象棋,世界顶级大师对最厉害的电脑的结局多会和棋,偶尔各有胜负。双方不犯错
的话永远是和棋。别看几百万个变数,有效的没几个,电脑排出人脑排除之后,留下的
可行性不怎么多。要是下时间限制的快棋,电脑玩胜人脑。
b********t
发帖数: 168
43
穷举,即使按摩尔定律1年半电脑速度
翻一倍,估计也还有几百年,
优化算法,人工智能,神经网络,最终都必须要到达完全模拟人脑才击败人脑。
当然这几年的进步还是惊人的,天顶在我的4790k上每步半秒就基本业2的水平了,对棋性
的强弱算得很清,每一步效率很高。最大问题是行棋完全没有美感,很容易逼它走重,然
后在缠绕攻击,大型转换中取胜。当然最差的还是打劫,每次它都会采取小亏的保守下法。

了。
c****3
发帖数: 10787
44
人脑下围棋,可能是模糊的模式匹配,人脑每秒也算不了几步。
用其他暴力算法,没法保证这条路未来能走通,能和人的模糊的模式匹配媲美,尤其复
杂度高的情况下。
走不通,不管停在那里,还是超不过人

法。
z**********e
发帖数: 22064
45
来自主题: Military版 - 对邱少云和释广德的一些看法
萨沙
本来老萨不想再和我党宣传媒体对着干,不过事实毕竟是事实。
老萨对解放军的作者和宣传员有些了解,这些人的水平通常都比较低,混饭吃而已。
所以早在前段时间他们拚命炒邱少云的时候,老萨就意识到,迟早会把释广德当做杀手
锏甩出来。
结果,真的就是这样。
老萨恰巧对释广德事件有些了解,下面就简单说说。
1.释广德是一个疑案,自杀是佛教的大罪
有趣的是,释广德事件本来就是一个疑案,其奇怪的程度甚至不亚于邱少云。
释广德是越南一个佛教领袖,他在佛教徒和天主教徒冲突刚刚开始,突然出人意料的自
焚。
这起有组织的自焚,有着非常大的政治意义,导致南越吴庭艳政府受到极为严重的打击
,最终垮台。
对于释广德事件,北越的说法是这个和尚不堪忍受佛教徒被天主教徒压迫,自愿选择自
焚。
但直到今天,也有很多疑问无法解释。
对于佛教徒来说,自杀是极其严重的大罪,直接坠入地狱。所以佛教徒无论什么时候,
不能自杀。而释广德作为一个佛教领袖,显然不会不明白这个道理,他选择自焚这种方
式自杀,恰恰是极端违背佛教教义的行为,这不符合逻辑。
而且此次自焚明显是一个政治行为,从开始到最后都有明确的组织,包括选择场地,大
量人员... 阅读全帖
C**********e
发帖数: 23303
46
你这个理论是正确的
哥已经发现了
人的每一个神经元系统都具有
计算 思考和存储的功能
人脑还具有海量的空闲神经元 可以应付未来百万年进化的要求
人脑有点像一套超级云计算机系统
C*****4
发帖数: 8585
47
来自主题: Military版 - 人脸识别是怎么做到的
闹半天,索男连虚拟现实都不会区分,生物本身和生物研究技术闹不清,人脑和人工智
能混一起。大声嚷嚷人脑比你电脑厉害得多。。。。跟神经病似的嚷嚷这个,
到底还是在
讨论技术么?
C*****4
发帖数: 8585
48
来自主题: Military版 - 人脸识别是怎么做到的
人家努力模拟人脑,一帮神经病喊,现成的人脑你不用,你搞电脑干什么!。。。。
笑死我了
h***i
发帖数: 89031
49
来自主题: Military版 - 难怪google的围棋软件能击败樊麾
100个小时,人脑绝对没有效率了
电脑效率非常充分,时间越多,人脑月不行
Z****a
发帖数: 5434
50
来自主题: Military版 - Google 如果真的攻克了围棋AI
纠结这些没有意思。
现在都把1997年深蓝赢卡斯帕罗夫当成电脑打败人脑的标志。
其实深蓝那次也是有很多说不清楚的地方。
电脑真正压倒人脑是差不多十年之后的2006-2008年
首页 上页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)