g*****o
发帖数: 812 | 1 这是一个搞环境的同学问我的.
是说有A B C四个因素, 每个因素有两个水平, 实际就是有A和没A这样的.
然后他们做了八组实验, 就是2^3组合
按理说, 这样的完全实验, 直接套多因素方差分析就可以了, 可是他们做了一些奇怪的
事情.
他们把八组实验
A B C 实验结果
- - - 1
+ - - 2
- + - 3
+ + - 4
- - + 5
+ - + 6
- + + 7
+ + + 8
用2+4+6+8-1-3-5-7方式求出水平A的均值, 以此类推得到A B C AB AC BC ABC的均值,
然后用这七个均值做单因素方差分析.
---------------分割线----------------
我个人的看法是这么做没有任何意义啊, 不知道他们为什么可以探求各个因素影响的分
析不做, 费老大劲搞个单因... 阅读全帖 |
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g*****o
发帖数: 812 | 2 这是一个搞环境的同学问我的.
是说有A B C四个因素, 每个因素有两个水平, 实际就是有A和没A这样的.
然后他们做了八组实验, 就是2^3组合
按理说, 这样的完全实验, 直接套多因素方差分析就可以了, 可是他们做了一些奇怪的
事情.
他们把八组实验
A B C 实验结果
- - - 1
+ - - 2
- + - 3
+ + - 4
- - + 5
+ - + 6
- + + 7
+ + + 8
用2+4+6+8-1-3-5-7方式求出水平A的均值, 以此类推得到A B C AB AC BC ABC的均值,
然后用这七个均值做单因素方差分析.
---------------分割线----------------
我个人的看法是这么做没有任何意义啊, 不知道他们为什么可以探求各个因素影响的分
析不做, 费老大劲搞个单因... 阅读全帖 |
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D****K
发帖数: 2 | 3 试验数据通不过正态性和方差齐性检查，理论上不能用anova1 或 anova2.
在matlab里找到2个非参数方差分析法(对数据正态性不作要求),分别为kruskalwallis
与friedman, 但似乎均不能处理多（或双）因素间的交互作用, 而matlab中的anovan似
乎能进行此处理.
请问大侠们matlab中是否有非参数方差分析法能work as anovan, 且对数据正态性不作
要求的,谢谢!
刚涉及统计，问题描述得可能不是很清楚，望见谅. |
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t*****l
发帖数: 195 | 4 A,B,C四个因素。。。我读书少，楼主不要骗我。。。。开个玩笑啦，楼主别当真。。。
我倒觉得你恰恰说反了，这里他们用的单因素分析才是对应着分析浇水施肥光照对作物
影响，在很多程序里面对于因素分析也是讲其他因素hold在均值（quantitative）或者
level 0上面来分析。这里具体操作还要看实验结果的数据，你贴个1~8是标的实验编组
号吧 |
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W**********E
发帖数: 242 | 5 你得考虑到不同研究的VARIABILITY，所以你得放一个随机变量。你这个应该算是一种
META ANALYSIS，查查关于重复测量META 分析的文献。 |
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g*****o
发帖数: 812 | 6 是啊, 1-8是编号
但是这个不是hold在均值啊. 他们不是控制变量之后分别分析浇水施肥的影响
而是把浇水, 施肥, 浇水施肥放在一起比
。。 |
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g*****g
发帖数: 6798 | 7 [统计分析] 一款很实用的Excel统计插件，可以代替SPSS、SAS、MiniTab
SPSS, SAS, Excel, MiniTab, 插件
一个可以代替SPSS、SAS、MiniTab等专业统计软件的Excel统计插件！直接整合到Excel
中，提供大多数统计工具的应用。
个人免费使用，不需要注册，对于单位使用的，注册后享受更多的功能。
1、本插件提供的基本统计功能有：
1. 1、数据处理：从Access数据库获取数据、行列互换、空行空列的删除、线性变换、
排秩。
1. 2、描述统计及相关图形：描述统计、图形化汇总、点距图。
1. 3、图表：直方图、散点图、矩阵图、点图、概率图、置信区间图、单值图、线条图
、条形图、饼图、区域图，功能和MiniTab相类似。
1. 4、表格：相依表、单变量计数、交叉分组表和卡方、卡方拟合优度检验（单变量）
、卡方检验（双向表）、描述性统计、Ridit检验。
1. 5、各种分布的概率计算和图形：二项分布、泊松分布、超几何分布、指数分布、正
态概率计算、正态概率图、正态P-P图、正态分位数-分位数图。
1. 6、多达7种正态性检验方法：安德森... 阅读全帖 |
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P**H
发帖数: 2272 | 8 希望提出意见并帮助改进这种方法。
这个分析的基本原理是：如果市场发展平稳，那么ETF的市场总值在市场中的比例应该
也是平稳的。如果突然某天ETF的市场份额发生了很大变化，比如ETF的平均市场份额突
然多出二个方差或者少了二个方差或者更多，那么这天一定有超量买入或者卖出。用切
比雪夫的理论，不论任何分布，调整如果超过3个方差那么位置就是在89%以上或者11%
以下，两个方差大概是75%和25%的的位置。这个异常的变化一定会向平均线回调。
我的数据包括1065个ETF的ticker，市场的样本包括6968个NYSE，NASDAQ，AMEX和ETF的
ticker。我统计了ETF板块每日在样本市场中的比率，每日的比例显示比较平稳。由于
算的是每日市场的相对比例所以熊市牛市横盘的影响不大，如果熊市中其他板块跌得多
ETF板块跌的少比重自然升高表示抗跌。
附图中就是计算的结果。比例表示ETF板块在我的市场样本中的比重，CHANGE表示每日
的比例变化，MEAN我用的是最近90个交易日变化值的平均比重，反应出最近的市场情况，方差
是基于比重变化得到的。D列表示比重下降了一个方差，U列表示比重上升了... 阅读全帖 |
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P**H
发帖数: 2272 | 9 这个分析的基本原理是：如果市场发展平稳，那么ETF的市场总值在市场中的比例应该
也是平稳的。如果突然某天ETF的市场份额发生了很大变化，比如ETF的平均市场份额突
然多出二个方差或者少了二个方差或者更多，那么这天一定有超量买入或者卖出。用切
比雪夫的理论，不论任何分布，调整如果超过3个方差那么位置就是在89%以上或者11%
以下，两个方差大概是75%和25%的的位置。这个异常的变化一定会向平均线回调。
我的数据包括1065个ETF的ticker，市场的样本包括6968个NYSE，NASDAQ，AMEX和ETF的
ticker。我统计了ETF板块每日在样本市场中的比率，每日的比例显示比较平稳。由于
算的是每日市场的相对比例所以熊市牛市横盘的影响不大，如果熊市中其他板块跌得多
ETF板块跌的少比重自然升高表示抗跌。
附图中就是计算的结果。比例表示ETF板块在我的市场样本中的比重，CHANGE表示每日
的比重变化，MEAN我用的是最近90个交易日的平均比重变化，反应出最近的市场情况，
方差是基于比重变化得到的。D列表示比重下降了一个方差，U列表示比重上升了一个方
差。UU表示上升两个方差。以... 阅读全帖 |
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y****d
发帖数: 432 | 10 简单说明：
有操作演示、也有讲解，还是不错的（是MM在讲，还有背景音乐，学着也不累）
包含内容：
第一部分 数据处理
第二部分 描述性统计
第三部分 数据分析
第四部分 因素分析
第五部分 回归分析
第六部分 相关分析
第七部分 专题讲座
详细介绍：
第一部分 数据处理
数据检查
数据输入
数据整理
第二部分 描述性统计
连续性变量的统计
非连续性变量的描述统计
正态性检验
第三部分 数据分析
方差分析
项目分析
信态分析
第四部分 因素分析
因素分析简介
因素分析原理
因素分析操作说明
因素分析实例
第五部分 回归分析
回归分析相关概念
回归模型选择
回归模型应用-路径分析
回归模型诊断
第六部分 相关分析
相关系数与数据类型
相关与回归
相关实例演示
相关散点图
第七部分 专题讲座
正态性检验
缺失值处理
标准差与标准误
卡方检验
t检验_方差分析_回归分析的综合比较
spss制图
集中量与频数分布的形态关系
均数比较
七种常用交互式绘图
四种重要抽样分布图
随机变量和固定变量
随机数生成
统计决断的两类错误及其控制
因素负荷矩阵旋转
原始分转化为... 阅读全帖 |
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f***e
发帖数: 5443 | 11 中国汉族血统还是很纯的，基因学证明中国历史上北方的民族融合几乎不存在
我们先做一个假设，如果中国北方真的发生了大规模的民族融合，那么突厥语民族
（匈奴、突厥）、蒙古语民族（鲜卑、契丹、蒙古）、满语民族（女真、满州），应该
和汉族有相同的共有Y染色体类型分布。
但我们研究R1a1、C3c、O2b三个染色体类型，却发现，汉族人中找不到这三种类型
的Y染色体。
首先说C3c，复旦大学生命科学院数据库里有560多个北方汉族样本、1200多个南方
汉族样本（2004年时），里面居然没有一个C3c，而在外蒙地区的蒙古人中，这个比例
为17%，在哈萨克族人中为12%，在图瓦人中24%，也就是在突厥语和蒙古语民族人口中
出现频率都特别高！而560多个汉族和1200多个南方汉族人群样本中，竟然没有一个是
C3c，基本排除了历史上突厥语、蒙古语民族和汉语人群的大规模融合，至少在父系上
的Y染色体中找不到证据。
其次再说R1a1，这个是中亚突厥语民族特有基因，在乌兹别克人中为20.1%，在
Hkoton人中为80%以上，而在汉族人中，没有发现R1a1，汉族人中有将近1%的R1和P，但
不是R1a1，而是他们... 阅读全帖 |
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s*****n
发帖数: 1998 | 12 中国汉族血统还是很纯的，现代基因学研究证明历史上北方的民族融合几乎不存在
我们先做一个假设，如果中国北方真的发生了大规模的民族融合，那么突厥语民族
（匈奴、突厥）、蒙古语民族（鲜卑、契丹、蒙古）、满语民族（女真、满州），应该
和汉族有相同的共有Y染色体类型分布。
但我们研究R1a1、C3c、O2b三个染色体类型，却发现，汉族人中找不到这三种类型
的Y染色体。
首先说C3c，复旦大学生命科学院数据库里有560多个北方汉族样本、1200多个南方
汉族样本（2004年时），里面居然没有一个C3c，而在外蒙地区的蒙古人中，这个比例为
17%，在哈萨克族人中为12%，在图瓦人中24%，也就是在突厥语和蒙古语民族人口中出现
频率都特别高！而560多个汉族和1200多个南方汉族人群样本中，竟然没有一个是C3c，
基本排除了历史上突厥语、蒙古语民族和汉语人群的大规模融合，至少在父系上的Y染色
体中找不到证据。
其次再说R1a1，这个是中亚突厥语民族特有基因，在乌兹别克人中为20.1%，在Hko
ton人中为80%以上，而在汉族人中，没有发现R1a1，汉族人中有将近1%的R1和P，但不是
R1a1，而是... 阅读全帖 |
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w*******r
发帖数: 7276 | 13 中国留学生的真实感慨：我们真的不如美国人勤奋
2014-05-11 欧美内参 阅读第一
在去美国之前，我想大部分国人和我一样认为，美国的教育都 是人性化的教育，教育
方式和观念都以人为本什么的。感觉美国的教育都是让学生一边玩，一边 学，一点也
不痛苦，学生有很多课外业余爱好。总之一句话，他们是素质教育，我们是应试教育。
而在好多人眼中，美国人都不怎么爱学习。学习很次，中国是个人 去了就可以称王等
等。到这里学了以后，发现以前感觉的完全是扯淡的。美国的高等教育比中国还应试，
美国的学生平均学习刻苦程度是中国学生不能比的。
我这学期学选了3门课，分别是经济学家数学，高级微观经济学，高级计量经济学。
在 开学初我在网上买的课本（这里的课本特别的贵，我都买的二手的书，还都100多美
元 一本，有的学生买不起干脆复印），需要运送几天，所以头一周，没有看书。微观
经济学一上来为了检测我们的数学基础，就给我们发了一张数学卷子，里面涵盖了 本
科阶段所有的数学课程：微积分，线性代数，概率论和数理统计，而且几乎每个知识点
都有。
我由于大二学完数学到今年6年没有用过，所以忘得差不多了。所以我在周末两天草... 阅读全帖 |
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J**S
发帖数: 25790 | 14 EXECEL可以做方差分析，如果做重复数据的方差分析，好像非得重复的次数一样。
如果重复的次数不一样，我怎么也弄不通怎么用EXCEL做。只不是重复次数不等的，
没法做方差分析？
谢谢回答。 |
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i*****r
发帖数: 318 | 15 请问您是在哪个软件作图的？我在用R软件，做因子分析，R得出的结果有loadings，还
有共同因子的方差，特殊因子的方差。
还有SSloadings,这个SSloadings是不是特征值？好像在R当中看不到特征值。
我知道SPSS计算当中把特征值大于1的因子都放入计算当中。但是在R当中作因子分析好
像看不到特征值。
不过在R当中做主成分分析可以看到特征值，R可以得出标准差的平方，等于特征值。 |
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d*********u
发帖数: 8521 | 16 假设在某DSLR市场里，80%的消费者选择A相机，12%选择B相机，8%选择C相机。
所有消费者的各个变量已知，包括性别，年龄，种族，婚否，教育水平，工资收入（连
续变量）等。
如何选择正确方法分析三类消费者某些变量之间是否有显著差异？
做方差分析？不同消费者的case数量差别巨大，且不能满足正态分布与方差齐次……
三组数据之间对不同变量两两做卡方检验？
多元逻辑回归，设定80%的A消费者为参照组，比较B和C的不同？
老猫介绍了个Propensity Score Matching方法，应该挺适合，不过一来现学估计来不
及，二来不考虑这些消费者是DSLR消费者所以肯定和其他人不同，不符合大数法则啥的
，就以这些人为全体，来分析三个类别之间某些变量是否有显著区别，怎么做？
多谢！ |
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d*********u
发帖数: 8521 | 17 假设在某产品市场里，80%的消费者选择A品牌，12%选择B品牌，8%选择C品牌。
所有消费者的各个变量已知，包括性别，年龄，种族，婚否，教育水平，工资收入（连
续变量）等。
如何选择正确方法分析三类消费者某些变量之间是否有显著差异？
做方差分析？不同消费者的case数量差别巨大，且不能满足正态分布与方差齐次……
三组数据之间对不同变量两两做卡方检验？
多元逻辑回归，设定80%的A消费者为参照组，比较B和C的不同？
有人介绍了个Propensity Score Matching方法，应该挺适合，不过一来现学估计来不
及，二来不考虑这些消费者是某产品消费者所以肯定和市场上的其他人不同，不符合大
数法则啥的
，就以这些消费者为全体，来分析三个类别之间某些变量是否有显著区别，怎么做？
多谢！ |
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d******e
发帖数: 17 | 18 可以，直接regression, correlation就行了；
但结论仅对此人成立,且不一定和group-pooled correlation相近；
Denote Z= Individual No
因为你估计的是 corr(X1,X2 | Z=1),
Need corr(X1,X2 | Z=i)=corr(X1,X2 | Z=j), for any i, j
且 corr(X1,X2 | Z=i)！=corr(X1,X2）
所以结论是你的estimator coverge to corr(X1,X2 | Z=1) 且还需假设 n1 ->\infty.
------------------------------------------
1、即使所有人都相同的 correlation within individual, group correlation is
not equal to correlation within individuals. 这和把一个longitudinal data进行
pool算一样；
2. 需要假设individual correlation equa... 阅读全帖 |
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p*******9
发帖数: 1860 | 19 替朋友发个招聘广告。一家国内做政务数据的公司。
优势：国内唯一合法拿到公共医疗数据库的公司，又拥有保险牌照，如果做起来了，潜
在市值可能突破百亿。
劣势：公司刚起步两年，有很多不确定因素。
待遇：高于行业平均水平，依照申请人背景而定。具体内容参见下文：
优易数据研究院（北京）招聘启事（数据科学家）
优易数据研究院（以下简称研究院）是依托国家信息中心和电子科技大学的数据资源、
产业资源和智力资源，于2015年成立的综合性国际化交叉学科研究机构。研究院以推动
大数据理论成果产业化为使命，汇聚高层次科研技术人才，聚焦大数据产业化过程及关
键技术研究。研究院下属大数据宏观决策指数、人工智能、市政交通大数据、数据安全
、大数据法治、医疗大数据、保险大数据等七个研究所。研究院与清华大学、北京交通
大学、华中科技大学、苏州大学、上海大学、厦门大学、英国帝国理工学院、美国宾夕
法尼亚大学、美国麻省理工学院、美国加州大学、新加坡南洋理工大学、澳大利亚悉尼
大学等众多国内外高校科研机构建立了广泛的合作关系。
人类社会正在迈向大数据时代，以数据为驱动的新一轮产业革命正在进行。为在精准保
险、智能保险、医疗大... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 20 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 21 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 22 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 23 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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q*****g
发帖数: 1568 | 24
ft啊ft, 你只要稍微学过一点泛函分析，恐怕就会觉得我说的
实在是太浅显不过的东西了。概率论本质上就是一种特殊的测度论，
如果老是停留在初等直观概率解释的水平上恐怕是难以得到提高的。
如果你能够理解我开头用那个希尔伯特空间中的内积来刻画方差，
就会很容易理解线性回归的本质——就是因变量Y在自变量X生成的
子空间上的射影分解，那个残差(residual)是垂直分量，而回归出来
的参数是水平分量的线性组合系数。
这个优美简练的结论我想你不用泛函光是“直白”
是无法得到的。
我想真正的数学就是在不断的抽象过程中升华，没有抽象，可以
说就没有数学。 |
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q*********u
发帖数: 9501 | 25 “如果是市场没有什么大的负面正面消息，一个板块比重突然超得很多（比如3个方差）
，我考虑的是否可以卖出，如果板块比重突然大跌（比如减了三个方差），而且板块里
面有很好的蓝筹股，那么我考虑是否可以开始建仓”
我的经验告诉我这样胜算不会太大的，不知道lz是否做过统计，你可以不妨
先paper trade，看看市场走势是否符合你的模型。 |
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i***s
发帖数: 39120 | 26 为汉族人建立“体质数据库”
随着年龄的增长，一个人的容貌会发生什么变化？科研人员在对南方汉族成年人进行大规模测量和研究后，给出了一个科学的答案。近日，该成果发表在SCI期刊《科学通报》上，论文的第一作者是内蒙古师范大学的李咏兰副教授。论文研究表明：随年龄增长，中国南方汉族成人的头、额、面的宽度都在变小，头变得狭长些，额头变低，头围变小，面部拉长，面颊皮下脂肪层更厚些；两眼间距离变近，鼻子变宽，上、下红唇变薄，口变宽而显狭长，鼻和口之间的距离加大，耳朵拉长而且变宽。
这一科研项目的意义在于，能为汉族人建立一份详尽的体质档案，这是几千年历史上从未有过的。这份档案，可以把当代汉族人的体质信息保存下来，几百年后，后人将它们与那时的数据对照，就能了解汉族人的体质变化。此外，这些数据对美容、整容业，帽子、眼镜等生产行业有一定的实用价值。
头部随年龄增长变得狭长
2009年至2012年，研究组在南方10个省调查了汉族19个族群13940例成人（男性6735例、女性7205例）的22项头面部体质指标，计算了12项头面部体质指数。
数据采集完成后，研究人员对每个指标进行均数、标准差统计，它能发现各项指标... 阅读全帖 |
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o***s
发帖数: 42149 | 27 为汉族人建立“体质数据库”
随着年龄的增长，一个人的容貌会发生什么变化？科研人员在对南方汉族成年人进行大规模测量和研究后，给出了一个科学的答案。近日，该成果发表在SCI期刊《科学通报》上，论文的第一作者是内蒙古师范大学的李咏兰副教授。
论文研究表明：随年龄增长，中国南方汉族成人的头、额、面的宽度都在变小，头变得狭长些，额头变低，头围变小，面部拉长，面颊皮下脂肪层更厚些；两眼间距离变近，鼻子变宽，上、下红唇变薄，口变宽而显狭长，鼻和口之间的距离加大，耳朵拉长而且变宽。
这一科研项目的意义在于，能为汉族人建立一份详尽的体质档案，这是几千年历史上从未有过的。这份档案，可以把当代汉族人的体质信息保存下来，几百年后，后人将它们与那时的数据对照，就能了解汉族人的体质变化。此外，这些数据对美容、整容业，帽子、眼镜等生产行业有一定的实用价值。
头部随年龄增长变得狭长
2009年至2012年，研究组在南方10个省调查了汉族19个族群13940例成人（男性6735例、女性7205例）的22项头面部体质指标，计算了12项头面部体质指数。
数据采集完成后，研究人员对每个指标进行均数、标准差统计，它能发现各项指... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 28 Formal name: Terry Speed --- The Hero of the World of Statistics
正式名： 泰瑞·速度 --- 统计世界的英雄
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Another version with pictures and music is avialable at:
http://user.qzone.qq.com/176497662/blog/1332220225
题记： 谨以此文，向我们眼中那个儒雅可亲而又坚强勇敢的老人致以最高的敬意！
此文为非正式文，虽然属实，但仅供娱乐。勿拍砖。
--- by 灵致
Note: 请跳过下面两行虚晃一枪的引言直接往下阅读。
*************************** Quote: ***************************************
***
In my opinion, stat... 阅读全帖 |
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f*******d
发帖数: 12693 | 29 至少我家的水质已经大大提高了，这两年回去可以明显感觉到，确实和我住的地方差不
多。 |
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g*****l
发帖数: 424 | 30 【原创】泰瑞·速度 ---- 巨擎今天的演讲及八卦
Formal name: Terry Speed --- The Hero of the World of Statistics
正式名： 泰瑞·速度 --- 统计世界的英雄
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Another version with pictures and music is avialable at:
http://user.qzone.qq.com/176497662/blog/1332220225
题记： 谨以此文，向我们眼中那个儒雅可亲而又坚强勇敢的老人致以最高的敬意！
此文为非正式文，虽然属实，但仅供娱乐。勿拍砖。
--- by 灵致
Note: 请跳过下面两行虚晃一枪的引言直接往下阅读。
*************************** Quote: *************************************... 阅读全帖 |
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m****o
发帖数: 1127 | 31 人家是专业人士，选时机发帖，对于最后结果的显著性分析，都做过方差分析的
你以为呢，不是乱发的，而且他去几个版面都把这个帖子顶起来了。
嘿嘿 |
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C*******g
发帖数: 9288 | 32 t-检验，非配对方差分析，p<0.01
你是如何分析的？ |
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g*****l
发帖数: 424 | 33 Formal name: Terry Speed --- The Hero of the World of Statistics
正式名： 泰瑞·速度 --- 统计世界的英雄
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Another version with pictures and music is avialable at:
http://user.qzone.qq.com/176497662/blog/1332220225
题记： 谨以此文，向我们眼中那个儒雅可亲而又坚强勇敢的老人致以最高的敬意！
此文为非正式文，虽然属实，但仅供娱乐。勿拍砖。
--- by 灵致
Note: 请跳过下面两行虚晃一枪的引言直接往下阅读。
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In my opinion, stat... 阅读全帖 |
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j********o
发帖数: 389 | 34 我一直以来做林业统计模型，现在想转行找统计的工作。统计的学位没有，但是有5年
用sas的工作经验，熟悉用sas建模。具体来说熟悉线性模型、非线性模型、方差分析、
混合效应模型、生存分析、逻辑斯蒂克模型等。
我现在自己做了一份简历，专门用于投统计方面的工作。但是觉得自己的简历还是做得
太偏林业了。希望有人能帮忙看看提提意见。请站内我，我会发简历给你。非常感谢！ |
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T*******I
发帖数: 5138 | 35 你问：“是不是一定有(A)2000-2011的均值也是statistically significant
different from (A+B) 2000-2013的均值？”
这在统计学上没有做检验之前是无法确定的。当你试图去做检验时，又被所谓的（A+B
）与A或B之间的相关性所困惑。其实，样本之间的相关性不是什么棘手的问题，例如，
配对实验中的t-test或方差分析、时间序列、随访病例的生存分析等都会存在着所谓的
样本间处理效应的相关性。
当你要检验A与（A+B）之间的差异性时，可以把这一检验理解为A与其自身受到B的处理
后的效应之间的差异性检验，类似于配对检验。但你没有配对检验中的配对样本的差值
计算这道程序。由此，按照我的理解，一个简单的t-test至少是可以告诉一定的结果的
，尽管它可能不是唯一的判断此类差异性的方法。 |
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g******a
发帖数: 778 | 36 作为一个与朱海洋背景相似的wsn，我老也来谈谈小朱的杀人动机。
如果你出身知识分子家庭，你一定会知道知识分子圈子有比拼孩子大学排名的恶习。更
要命的是，这个圈子里孩子的智力分布图的方差相当大。一起从小玩到大的同学里面，
考上北清这些名校的人不少。这就给那些稍微落在后面一点的同学相当大的压力，因为
他们大多认为自己只要多努力，踮起脚尖拼命够，一定也能上名校。不幸的是，很多同
学最终只能抱着一个很高但不够t大p大录取线的高考分数郁郁寡欢的来到一个烂校，当
然在这些烂校里面，他们是鹤立鸡群的（特指学习方面）。
通过考研或者出国留学，是这些同学们摆脱四年不堪回首的大学生涯的第一选择。如今
知识分子家庭生活一般都说得过去，对金钱有渴望但不是非常强烈。如果子女能够考上
名校研究生或者到美国留学，一般都会支持，因为自己也能在同事朋友面前扬眉吐气。
急于逼着孩子大学一毕业就去找工作挣钱的家庭不多。
据我老推测，自从高考失利朱海洋这辈子最大的理想就是到美国留学，以便在一堆牛比
红红的初高中同学面前重新抬起头,为了这个最高理想，不惜在大学以及读研期间只与
五姑娘做亲密接触。（因为小朱本人玉树临风，成绩又好 |
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M**T
发帖数: 108 | 37 我家是北方的，经济本来就比南方差。
如果是北京上海，可以和马萨诸塞和康涅狄格比，
广东可以和纽约比，江苏可以宾夕法尼亚比，河北和Virginia比，都靠着首都。
山东只能和阿肯色和阿拉巴马比了！ |
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t*******y
发帖数: 21396 | 38 方差这是揣着明白装糊涂，方写paper,不也有不少看个摘要就放进去了？ |
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v*******e
发帖数: 11604 | 39 前面几位对中国音乐和中医的攻击我觉得很对。中国古代音乐整体比西方差远了。二胡
还是参考西方乐器做的。乐理也不行。当然西化后还是有一些好作品的。有些诗词还是
不错的。史书在西方文艺复兴前也比西方强。另外还有些驯化的动植物也算很大的贡献
。 |
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t*******s
发帖数: 605 | 40 你就别扯毛了
90年代，那时候大学生的父母被文革耽误了，要么都是刚解放出生，没受过啥教育，所
以聪明人没有被选拔出来
我这一代，09年入学的，70%来自城市，至少60%的父母是60后大学生，你懂个毛，一点
都不会理性分析
聪明人的孩子是聪明的。在没有高考选拔之前，社会很难分辨出人的智商，这导致社会
智商较为平均，因为聪明人和笨蛋可能结婚。但现在不同了，聪明人只会和聪明人结婚 |
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a*********e
发帖数: 1233 | 41 你确定不是测量误差？两根链条要在同样的环境中静置24小时以上，
要多次测量，取平均值，进行方差分析
你作为一个科学家不能这么不严谨 |
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c*********e
发帖数: 16335 | 42 bipolar disorder
时而哭，时而笑，老板说要这样的结果，就给老板这个结果；老板说要改成那样的结果
，就改成那样的结果。做图有技巧，全靠 方差 来把图表画得合乎论文逻辑。碰上个小
气的犹太pi,每个人抽一管血，更是插管吸血的典范。 |
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C*****z
发帖数: 2050 | 43 我学什么的不重要，没必要一言不合就扣帽子。你如果统计懂得多可以详细说说这个数
据怎么合情合理，也不必在这列举方差分析这样的名词。 |
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W*********n
发帖数: 4624 | 44 游侠这篇该扩展为篇论文:"论苏迪曼杯决赛取林丹舍谌龙之方差分析”。完成后送国家
体委乒羽中心科研所。 |
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K*****2
发帖数: 9308 | 45 要做方差分析，每个组合都要有好几个replicate才行
bf |
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G*********o
发帖数: 49669 | 48 其实这个anova确实挺重要的，p<0.01会比较好。
还anova anlysis (方差分析）呢 |
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