h****n
发帖数: 4960 | 1 川军在安庆又一次停下了脚步，虽然消息不畅，不过邓名还是听说了关于第三封圣旨的
一些传言。停止前进后，邓名又一次召集了三个少校和全部上尉的军官全体会，讨论应
该如何应对。
因为没有舀到圣旨的副本，所以邓名的手下对传言也持将信将疑的态度，不久前周
培公一伙儿还舀着第二封圣旨的副本，向明军信誓旦旦地保证顺治不会坚持亲征，居然
才过了没多久，江南官场就开始流传顺治亲征已基本成定局的说法。
“我军已经同漕运总督、江宁巡抚达成协议，会尽快离开两江，沿途不做停留地返
回夔东。”以前穆谭也是一个兵不厌诈的信奉者，但跟随邓名不断亲身感受到遵守诺言
的好处后，穆谭也在不知不觉中越来越看重名誉：“如果我们逗留不前，恐怕会对提督
的名声有害。”
“或许周培公给我们带来的副本是假的，”任堂很关心舟山军的安危，立刻怀疑到
了周培公的身上，认为可能是他想调虎离山，然后集中兵力打击张煌言、马逢知：“周
培公和蒋国柱他们合伙骗了我们。”
“不会吧，这么做对他们害大于利啊，他们不可能希望鞑子皇帝到南边来的。”穆
谭觉得这个看法有些难以置信，即使没有川军的协助，舟山军也是有战舰的，不是蒋国
... 阅读全帖 |
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a*q
发帖数: 2109 | 2 葛昌纯 粉末冶金和先进陶瓷专家。1934年出生于上海，原籍浙江平湖。1952年毕业于唐
山交通大学，1983年获德国Dresden技术大学博士学位。北京科技大学材料科学与工程学
院教授。长期从事材料科学研究工作。在气体扩散法生产浓缩铀用的分离膜研制中，分析
推导了复合分离膜一系列特性参数和结构参数之间的关系式，提出了一条独特的制造复合
分离膜的工艺路线，为研制后续各种复合分离膜奠定了理论和技术基础。在先进陶瓷研究
中，提出复合氮化物作为氮化硅的新型烧结助剂，提高了材料的高温性能，研制成功高性
能的陶瓷刀具。开展气－固系燃烧合成氮化物基陶瓷的研究，解决了Si3N4、AlN及其复相
陶瓷燃烧合成中的一些关键科学技术问题。 开展耐高温等离子体冲刷的功能梯度材料研
究，开拓了功能梯度材料在核聚变领域的应用前景。 |
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d*****l
发帖数: 8441 | 3 在一定程度上可以这么说. 我想你说的吴文化就
是指吴越文化吧. 隐隐约约觉得是不是叫越文化
可能更加贴切一点, 如果是越影响吴的程度更多
些的话, 实在是很难搞清楚, 尤其是除了方言之
外的许多东西.
1.也许单从方言上讲是最简单的. 如果要从梯度的
观点来看, 我记得有人说过中国的方言的渐变性
是由北向南梯度愈来愈大, 理由是历史上的战争
绝大多数是由北而南进行的, 故压缩饼干的压缩
程度也因此而成. 这有些道理, 也包括为什么南边
的古迹能够较多的保存下来, 确实是和战争与地理
有比较大的关系的. 我不知道在浙闽交界的地带有
没有缓冲区, 其突变性如何, 反正我觉得福建话
和温州(或许也难算?)的差别是比较大的. 因此我
猜测(只能猜测, 实因不懂)南部的边界也许是比较
明显一些的吧.
2.我是江苏偏北的(来此属于客串, 也因贵版比较
活跃), 因此北边情况要略微熟悉些.北部的过渡带
总体来讲是不是要大一些呢, 北方的影响从北而南
渐变比较平缓, 然后遇到长江来一个比较大的突变.
当然这里的例外之一就是南岸的南京吧, 另一个
例外应当是北岸的靖江(说的是吴语, 现在其开
发区也由无 |
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g****t
发帖数: 31659 | 4 我的浅见：
"学习"就两种，一种是使用梯度信息的，属于微积分。
一种是不使用的，多是组合数学，逻辑，代数等等。
微积分里面分两种，一种是一元微积分，一种是多元微
积分。多元微积分和一元微积分有本质不同。牛顿没有发明
偏微分方程，这事后看起来是个怪事，其实很可能是因为他
没有线性代数的概念？
所以不管神经网络也好，deep learning也好，统计也好。
都是类似的，都用了梯度... |
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g****t
发帖数: 31659 | 5 说的很好。
也聊几点个人浅见吧：
(1)
算法其实就两种，一种是用梯度的，一种是不用梯度的。
前者是微积分，后者是组合数学。理论上能说的，我觉得就是这个程度了。
所以理论是分辨不出来，或者说很难分辨什么算法好，什么算法坏的。
很多学界算法的creator,因为是理论驱动，自己都不信自己的算法有啥用。
然后被工程师tweak之后赚钱了，才红起来。这些算法的风范,style和思考方法
反而比算法本身更值得学习。
因为这些算法的成功其实是很偶然的，或者是
瞎蒙的。但是这些creator的风格和品位，那是真的。坚持好的风格或者品味，
我猜迟早会成功。
理论本身不对理论做价值判断。换句话说，理论的value,是理论之外的
课题。
(2)
以理论为基础考虑出来的算法，是不是被认可，是看:
a.人类社会流行什么实践场景。
b.人类对自然界的探索到哪一步。
例如荣格库塔解ODE,在当时是完全没人搭理,完全不被认可的。
以实践为基础的算法，是看是不是满足客户的要求。
例如开发一套做电影的系统，可以得奥斯卡科技奖。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 6 结论：Julia值得试一个月。
0。
最大的信心在于，emacs julia看着还行。
org mode 里julia也还行。
如果有什么坑，我相信在org－mode环境下，
可以用python方便的补一下。
1。
我只打算用最少的，今后不会改变的语法特点。
Julia语法我很满意，熟悉python，matlab的看一下cheat sheet
直接写就可以了。
2。
Python+numpy+numba+cpython等方式
我不会去尝试，因为今后可能会不稳定，并且有不少的ad hoc
trick。
3。
不求Julia性能和C一样。
希望Julia能够让快速开发阶段晚一点结束。
量化来讲。下面有两个情况
情况一：
在某个步骤，例如算梯度，开发10个算法变种，带数据测试比较。
这种情况可以用python。因为就是10个算法跑一下。
慢一点没关系。
情况二：
在某个步骤，例如算梯度，开发10个算法变种，步长10个变种，
带数据测试比较。
这种情况没办法用python。因为是10×10个算法跑。太慢了。
3。
那么快速开发后进行算法变种的较大规模测试的情况，
最后实际上还是只能重写成C++... 阅读全帖 |
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c*******v
发帖数: 2599 | 7 老刑这个垃圾站。写的后半节如何扩展Adam
居然没了
有两个办法。一者是统计梯度的互相关。为避免计算量大，可以只选top 25%的梯度算
一下。adam的平方部分适用于海赛阵的对角元素。那么稍微填一些别的元素。二者是找
高阶统计。Adam of Adam 类似于牛顿法的推广。三者是如果振荡大，可以同一个mini
batch有选择的重复几次当输入。 |
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l******n
发帖数: 105 | 8 做4个点可能误差会大一些。
你最好是3倍梯度稀释（729：243：81：27：9：3：1）做7个点，这样标准曲线的误差
和斜率都会比做4个点10倍梯度稀释（1000：100：10：1）好很多。
add
standard |
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c******y
发帖数: 148 | 9 个人的配方。
13% tris tricine分离胶 stock 4摄氏度不超过4周
40%丙烯酰胺 156ml
3Mtris HCl pH 8.45 160ml
10% SDS 15ml
H2O 113ml
甘油 36ml
每100ml加10%APS 500ul， TEMED 20ul
stacking gel， 现配
40%丙烯酰胺 1ml
3Mtris HCl pH 8.45 3.33ml
10% SDS 0.31ml
H2O 5.35ml
每10ml加10%APS 100ul， TEMED 10ul
15*Anode buffer
3M tris Hcl pH 8.9
5*Kathode buffer pH 8.25 用时稀释1*，加0.1% SDS
0.5M Tris
0.5M Tricine
分离胶可以考虑16%，也可以做成10-16%梯度胶，不过分子量小的话，不梯度也行 |
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f*********r
发帖数: 1233 | 10 我替楼主回答这些问题:
你跑胶是直接看的sybr还是EB staining?
答：是EB
sybr mix是多少乘的？
答：2x
你的dissociation curve从多少度到多少度的范围啊？
答：55-95度。每个梯度0.5度，共80个梯度。 |
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s****a
发帖数: 454 | 11 需要从小鼠的心肌组织提取polysome,然后在提取RNA做RT.比较某个蛋白的翻译在两组
之间的差异.
我看了篇文献,似乎是从组织提取多聚核糖体比较麻烦?RNA容易降解?所以,在组织匀浆
的时候都要用液氮和冷的研钵,
接下来就是要把组织上清上样到梯度蔗糖,然后离心.我的问题是我是要吧polysome都收
集起来,应该在下面的部分,但是不需要很多的fraction(网上看到的是10ml的蔗糖梯度
收集了至少10个franction),那我怎么知道polysome是在那些层?
大家看看能不能推荐一下protocol,或者是给指点一下操作中的注意问题,
不胜感激 |
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k****o
发帖数: 589 | 12 多谢！我还有个问题：用梯度稀释法算扩增效率的时候，严格来说是不是应该每个样品
都做梯度稀释，然后分别算每个样品里目标基因和housekeeping基因的扩增效率？换句
话说，如果用来合成cDNA的RNA纯度不一样，其相应的扩增效率是否也不一样？ |
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a*******a
发帖数: 4233 | 13 加磷干啥，浪费钱。载体是切开的两头就有磷了
合成的oligo加不加无所谓的。
最简单粗暴的方法
两条sequence，反向互补， 末端带粘性末端
干粉稀释成100uM，各取5ul变性梯度退火
然后1/10, 1/100,1/1000三个梯度稀释，直接取1ul做连接
根本不用纯化。 注意oligo浓度高了会抑制连接。 |
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Z******5
发帖数: 435 | 14 我在网上查到一些办法，比如cold PCR富集啥的。
自己试过构建野生型和突变型质粒，然后按照1:1000到1:100梯度稀释，用sybgreen扩
增检测Tm值，然后做标准曲线。 扩增片段80bp，要检测的位点在中间。 发现A到G的突
变Tm值升高了0.5度。G到T的突变Tm值没变化。 然后用梯度稀释的比例值与Tm值做回归
，能得到R方0.95的回归曲线。但是如果加上bar值，各组Tm之间其实根本没有统计差别
。同时又由于用的是ABI7500，又是不饱和染料sybgreen，分辨率也就0.5度，这个方法
也就作罢。
后来尝试在突变位点附件做定点突变PCR，制造出酶切位点（野生型能切，突变型不能
切），结果神奇的发现药物处理第二代后，细胞中积累的突变就有50%至高了，完全不
想一开始自己想象的千分之一、万分之一。 |
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n***w
发帖数: 2405 | 15 我喜欢用invitrogen的。
bio-rad的梯度胶相当不好使，薄，又容易跑歪。
他家的一些非梯度胶还不错。
bio-rad的就比invitrogen的便宜一些，而且保质期长。 |
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a*****x
发帖数: 901 | 16 ****************************************************************************
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区别
不知道大家有没有看上次贴的Wilbrandt的两篇papers, 如果没有看也好, 就看一下标
题吧: Uphill transport induced by counterflow
Carrier transport uphill
除了transport这个没有多少意义的词以外, 两个标题都有的词就是uphill. Upill指的
是逆着势能的梯度, 就像推石头上山的感觉(up hill). 这个词很重要, 因为一般物体
自由运动都是downhill的. 而Carrier的神奇就在于有能力（当然不一定实施）
transport ions (or other cargos) UPHILL, 这也是它和channel的功能上的区别.
那么怎样才能Upill呢？ 那就要付出代价. 对carrier来说，这个代价主要有两种: a.
另一种物质势能的降低（你可以想象瀑布的水降通过传动装置推石头上山）; b. ATP (
就... 阅读全帖 |
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D*a
发帖数: 6830 | 17 我们也在摸条件，前几次用的16.5%的SDS-PAGE跑6KDa的蛋白。有条带但是比较粗，下
边的smear不知道是什么。
今天同时用了4-20%梯度的，梯度的明显跑的好，第一次看见marker的4kDa的带。以前
16.5%看不见这条带。
等结果出来再上来汇报汇报。 |
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L*****t
发帖数: 56 | 18 梯度胶自己配也行，就是要一个梯度混合仪。我闲着没事的时候用三个蠕动泵山寨过，
觉得太麻烦结果还是买4-12%的Novex
顺便说一下Novex做胶的塑料板是好东西，用过了可以用胶水粘起来再配胶一直用下去.
.. |
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l****j
发帖数: 70 | 19 个人理解：
continuous Percoll gradient是在高速离心中由于重力的原因，自身产生连续梯度。
discontinuous Percoll gradient是不同浓度的percoll,比如15%，20%，30%三层梯度
。 |
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h*****u
发帖数: 201 | 20 一般是这样来实现连续梯度的：
在centrifugue tube里先放高浓度的percoll suspension, 比如33%percoll,然后放低
浓度的,比如0% percoll。静置一晚上，扩散过程自然能形成连续梯度。要用的时候，
在上面放样品离心。有的protocol用sucrose gradient, 方法类似 |
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n**********u
发帖数: 77 | 21 这个是我的qPCR标准曲线， 怎么是这样的？不是线性。 共7个梯度，一个梯度3个点：
1 4.496082306
1 4.484809875
1 4.525729656
0.1 5.561143398
0.1 5.41778326
0.1 5.438686371
0.01 5.596251965
0.01 5.594720364
0.01 5.552800655
0.001 5.570918083
0.001 5.653218746
0.001 5.576761723
1E-04 5.676965237
1E-04 5.579387188
1E-04 21.28894424
1E-05 24.55447006
1E-05 24.60056686
1E-05 24.69136047
1E-06 28.44901848
1E-06 27.91756248
1E-06 28.0588932
重复两次了，一样的。 有什么可能的原因呢？ |
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s******y
发帖数: 17729 | 22 你说这个和楼上说的是两回事
质粒DNA和genome DNA的结构和复杂程度不一样，扩增效率差老鼻子了
你用浓度梯度很难做到你所谓adjustment，浓度梯度调节顶多也就是同类型的模板 |
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a********u
发帖数: 325 | 23 谢谢楼上各位大侠，尤其谢谢胖头鱼的详细信息。那个胶我倒腾到今天，后来也借了别
人的专门做蔗糖梯度离心的那种chamber，用来做梯度胶，参考了youtube和一些视频文
献的方法，但是悲摧的没有任何进展，还是一到下三分之一的地方就山峦了
。决定放弃了，明天找老板摊牌，不买我也没办法了。 |
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c******m
发帖数: 884 | 24 你的柱子有多长？梯度？流速？进样溶剂和进样量？你进空白会有峰吗？
我怀疑是
（1）溶剂前峰，把峰接了去做MS就知道了
（2）没有保留，同样去做MS
（3）上一针残留，换梯度和进样溶剂 |
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c****r
发帖数: 126 | 25 走过了，如果只是走10（isocratic),基线是平的；走梯度10到30，基线就漂移； 再到
10，基线又回到开始的水平，并保持平稳。所以我想问题在于走梯度的时候，也许TFA
或者acetonitrile的问题，可是去掉TFA，换acetonitrile还是如此，不知道什么原因。 |
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F****I
发帖数: 270 | 26 这种工作还是挺多的，比如一些新出的方法还没有解析梯度，或者在某些程序包里没有
。把解析梯度写进去可以大大提高计算效率。真是一片广阔的天地.... |
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h********r
发帖数: 821 | 27 好奇地问一句：解析能量梯度应该是提高精度，而不一定提高计算的效率吧？只要有总
能量程序就可以做数值梯度，虽然很不准，但是要算的量还比较少。
Correct me if I'm wrong. |
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h********r
发帖数: 821 | 28 没有深入钻研过，但是算二阶梯度本身的scaling比算总能量的要高吧，这样的话数值
梯度的计算量scaling和总能量的基本一样，所以感觉计算量会小一些。没搞懂你说的
common intermediates是个啥玩意儿，请指教。 |
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h***s
发帖数: 1716 | 29 嗯，SVM和内核机，我编辑改过了。
基于梯度算法的学习，在理论上的问题是，当层数太多，BP到深层时，出现梯度消散或
不稳定的问题，这样不论学习快慢，各层之间的学习进度存在不匹配。这是个基本的理
论瓶颈，无法通过硬件速度来解决。
新的技术手段中，一个很有意思的思路是Hinton本人提出的：去年6月他在牛津做报告
时，提出了一个可能的途经，把BP和非实数值的神经脉冲传导联系起来。这个可能是一
个有意思的基础理论思路。从实际技术角度来说，非管理的非线性自编码器，如果能更
系统有效地，快速地提取特征（尤其低维），这个在当今大数据横行，有目标学习为主
的工业应用中，潜力无穷。这些都是我的个人观点，不见得对。 |
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h****l
发帖数: 7290 | 30 就我浅薄的流体知识看来，密度梯度可以产生涡量应该有重力或
惯性力场的作用才成立。
同样，在运动的流体中粘性才有作用，那么粘性梯度是会改变涡量
的大小的，是否可以说是产生涡量我不敢说，具体表达式我更搞不清...
大
式 |
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D*******a
发帖数: 3688 | 31 假设我有个LP：
min c'x
s.t. Ax=b
x>=0
用lagrange relaxation：
L(x,y)=c'x+y'(Ax-b)
那么dual function就是D(y)=min_{x>=0} c'x+y'(Ax-b)
dual problem就是 max D(y)
即：
max_{y} min_{x>=0} c'x+y'(Ax-b)
如果用梯度法：
任取x_0, y_0 of appropriate dimension,然后对x用下山爬，对y用上山爬
x_{k+1}=max{ x_{k}-\alpha_{k}*(c+y'A), 0}
y_{k+1}=y_{k}+\alpha_{k}*(Ax-b)
其中\alpha_{k}是递减序列
问题是，这样做梯度法得不到原LP的最优解，请问是为什么呢？ |
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s****r
发帖数: 47 | 32 确保你的负梯度是在把负值限幅到0.0001之后重新计算过.另外梯度的方向本来就应该
让函数值增大.最后做一下LINE SEARCH. |
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d******e
发帖数: 7844 | 33 你写错了。对于concave function f(x,y)>=af(x1,1)+(1-a)f(1,y1).
这道题不是这么证明的。
应该是这个思路，由于f(1,1)是S的一个内点，那么可以知道f在(1,1)点的梯度为0，那
么如果f(1,1)为可导凹函数，那么(1,1)就应该是极值点。用Taylor级数的一阶展开证
明f(x+y)<=f(x)+(f的梯度@x)*(y)就行了。
1,
in
any
(1 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 34 丘成桐，汉族客家人，1949年4月4日生于中国广东汕头，丘镇英之子。现为哈佛大学数
学系教授，清华大学数学科学中心主任。1983年获得数学界的“诺贝尔奖”——菲尔兹
奖，是迄今为止仅有的两个获得该奖的华人数学家之一。图为丘成桐（右）和刘克峰先
生。
陈省身先生（1911-2004年）
卡拉比空间
丘成桐与卡拉比先生
刘克峰 1965年12月生，现任浙江大学数学中心执行主任兼数学系主任、光彪讲座
教授、美国加州大学洛杉矶分校数学系教授。专业方向：微分几何、拓扑、数学物理。
现任国际顶尖数学杂志《几何与分析通讯》主编。他荣获了全球华人数学最高奖“晨兴
数学金奖”和2004年教育部十大科技进展奖。他还获得了国际上著名的谷庚海默奖、全
球华人数学家大会银奖、斯隆（Sloan）奖和特曼（Terman）奖等。
演讲人：刘克峰 时间：2月8日 地点：美国加州大学洛杉矶分校
20世纪50年代是几何与拓扑学最辉煌的时代。一批年轻的数学家证明了一系列伟大的数
学定理，开天辟地，创造了一个崭新的时代。他们与他们的定理一起，熠熠生辉，照亮
了整个数学的历史。
卡拉比（Calabi）猜想在数学界的期盼中... 阅读全帖 |
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l********e
发帖数: 413 | 35 丘成桐与卡拉比猜想60年
http://shuangyashan.dbw.cn 2013-02-25 09:54:40
东北网双鸭山2月25日讯 丘成桐，汉族客家人，1949年4月4日生于中国广东汕头
，丘镇英之子。现为哈佛大学数学系教授，清华大学数学科学中心主任。1983年获得数
学界的“诺贝尔奖”——菲尔兹奖，是迄今为止仅有的两个获得该奖的华人数学家之一
。图为丘成桐(右)和刘克峰先生。
陈省身先生(1911-2004年)
卡拉比空间
丘成桐与卡拉比先生
刘克峰1965年12月生，现任浙江大学数学中心执行主任兼数学系主任、光彪讲座教
授、美国加州大学洛杉矶分校数学系教授。专业方向：微分几何、拓扑、数学物理。现
任国际顶尖数学杂志《几何与分析通讯》主编。他荣获了全球华人数学最高奖“晨兴数
学金奖”和2004年教育部十大科技进展奖。他还获得了国际上著名的谷庚海默奖、全球
华人数学家大会银奖、斯隆(Sloan)奖和特曼(Terman)奖等。
演讲人：刘克峰时间：2月8日地点：美国加州大学洛杉矶分校
20世纪50年代是几何与拓扑学最辉煌的时代。一批年轻的数学家证明了一系列... 阅读全帖 |
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f*********n
发帖数: 148 | 36 我对基于二阶导数的最优化算法牛顿法和基于一阶导数的算法例如共轭梯度法很熟悉。
一般认为，使用牛顿法会比基于一阶导数的算法例如共轭梯度法在很多情况下都好一些
，例如更快、更准确、更稳定。（https://cn.mathworks.com/help/optim/ug/fmincon
-interior-point-algorithm-with-analytic-hessian.html?requestedDomain=www.
mathworks.com, "When you supply a Hessian, you may obtain a faster, more
accurate solution to a constrained minimization problem.").
我的问题是，在具体什么情况下，牛顿法比基于一阶导数的算法更好？什么情况下，它
们差不多？
我看了很多书也没明白。
请您回答的时候，顺便提供参考文献。谢谢！ |
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n****t
发帖数: 729 | 37 虽然卡诺定理来源于热能转化为机械能效率的计算，但由于不同能量形式之间可以互相
转换，而在转换过程中能量守恒，卡诺定理给出的结论同样适用于热能向其它能量形式
的转化。
能够持续进行热能转换的装置都可以看作为一个“热机”。如果你的“化学热机”能够
持续地进行热能转换，这就是一个热力学上的可逆过程，根据热力学第二定律，它必须
工作在两个温度不同的热源之间，其转换效率不高于卡诺效率。在没有温度梯度的情况
下，就相当于它只从单一热源吸取热量而对外做功，其本质就是第二类永动机。
如果你的化学热机并不进行持续的能量转换，这不是一个可逆过程。在初始时刻，如果
你的化学热机和热源之间存在温差，它可以输出化学能。随着时间推移，化学热机和热
源必然达到热平衡，即两者温度相等。根据热力学第二定律的克劳修斯表述，化学热机
已经不能再从热源吸收热量，自然无法无中生有地创造出化学能来。
总结一下，无论是否可逆过程，温度梯度的存在都是热能转换能够进行的必要条件，而
且在温度相等的两个物体之间讨论热能是没有意义的。
energy
temperature |
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C********g
发帖数: 9656 | 38 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: Communipig (共产猪), 信区: Military
标 题: 引力时空是弯曲的吗？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 22 10:23:05 2011, 美东)
http://my.cnd.org/modules/wfsection/article.php?articleid=28000
·王令隽·
近代物理的诸多革命性的理论中，最为令人费解而感到莫测高深的概念之一，是引
力时空弯曲的概念。
我把“引力时空弯曲”叫做“概念”而不是“理论”，是因为没有一个系统的理论
证明这一概念。
这可能会让读者们感到惶惑：难道爱因斯坦的广义相对论不是一个证明这一概念的
系统理论吗？广义相对论的数学基础是黎曼几何——曲面几何。爱因斯坦的引力场方程
就是：爱因斯坦张量正比于能动量张量。而爱因斯坦张量就是从时空曲率张量收缩而成
的。既然引力作用可以用黎曼空间中的场方程完全表述，那么就可以认为引力本质上是
几何。难道这还不能说明引力时空是弯曲的吗？
不能。在探讨这个问题之先，我要特别说明，以下的讨论不挑战爱因斯坦引力场方
程... 阅读全帖 |
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a****a
发帖数: 5763 | 39 这个只是个充分条件，不是必须的
f可能是其他形式的，只不过 f= F(H(x)) 能符合等式而已
这个notes写的不是很严谨
实际上
由{f,H}==0
写成possion括号展开，然后把对H 的项用hamilton 方程替换，最后会得到 (1)
\sum_{i} (\frac{\partial f}{\partial p_{i}}*\dot{p_{i}} +
\frac{\partial f}{\partial q_{i}}* \dot{q_{i}}) =0
或者写成 grad(f) \cdot v=0
这里grad 是对相空间所有坐标的梯度算符， 也就是说 f在相空间的梯度必然与相空间
点的运动方向垂直， 因此相空间的点的运动必然只能沿f = constant的曲面
notes那句话只能作为arguement,类似的说法好几本统计物理上都有，都不是很严谨
同样的问题廊道的统计1上也有解释，在得到(1)式之后，因为f 不显含t,实际上
(1)式就是 f对 t的 total derivative. (1)式为零，也就是说 f是 constant over
time
统计物理无好书，... 阅读全帖 |
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l******i
发帖数: 1404 | 40 不知道为什么金融数学的计算里面不怎么引入finite element method.
现在解大部分物理方程已经不用空间上的有限差分了，因为误差原因，
离散时间用显式表达微分项的话，空间离散的程度必须非常高，才能让误差可以接受；
基本上涉及到物理量的扩散和对流的方程都不会再用有限差分了；
目前来说，解每个时间定点上的Stokes问题的话，
还是用有限元比较多（stokes需要用到mixed finite element）或者有限体积（finite
volume），一是算的快，二是误差小，而且符合微分几何里面的真解的一些代数性质，
比如梯度场对应点，散度对应边，正好和离散空间在的基函数配起来；
另外Navier-Stokes最关键的问题还在于解决那个速度和速度的梯度做内积的非线性项，
很多离散问题都避开那个，
也就是避开了速度的空间变化对于速度的时间变化的影响
（即连续介质方程中都要涉及到的对流项），其实是很取巧的；
有限差分（finite difference）和有限元（finite element）区别还是很大的，在一
维你可以认为他们是相同，但在2维以上完全不同，有限差分是把空间离散... 阅读全帖 |
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o*****y
发帖数: 699 | 41 11101433 彭君 中南大学 “补丁”马氏过程
及其相关问题的研究 A0110 青年科学基金项目 22
2012-1-1 2014-12-31
2 11101434 徐勇 中南大学 无限时滞随机泛
函微分方程及其在种群动力系统中的应用 A011003 青年科学基金项目
22 2012-1-1 2014-12-31
3 11101435 周岳 中南大学 三类常数项恒等
式的数学机械化研究 A0116 青年科学基金项目 22
2012-1-1 2014-12-31
4 11102239 李地元 中南大学 ... 阅读全帖 |
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i**i
发帖数: 2042 | 42 1. 正常(Normal)模式
在“正常”模式下，“混合色”的显示与不透明度的设置有关。当“不透明度”为
100%，也就是说完全不透明时，“结果色”的像素将完全由所用的“混合色”代替；当
“不透明度”小于100%时，混合色的像素会透过所用的颜色显示出来，显示的程度取决
于不透明度的设置与“基色”的颜色。如果在处理“位图”颜色模式图像或“索引颜色
”颜色模式图像时，“正常”模式就改称为“阈值”模式了，不过功能是一样的。
2. 溶解(Dissolve)模式
在“溶解”模式中，主要是在编辑或绘制每个像素时，使其成为“结果色”。但是
，根据任何像素位置的不透明度，“结果色”由“基色”或“混合色”的像素随机替换
。因此，“溶解”模式最好是同Photoshop中的一些着色工具一同使用效果比较好，如
“画笔”、“仿制图章”、“橡皮擦”工具等，也可以使用文字。当“混合色”没有羽
化边缘，而且具有一定的透明度时，“混合色”将溶入到“基色”内。如果“混合色”
没有羽化边缘，并且“不透明度”为100%，那么“溶解”模式不起任何作用。如果是用
“画笔”工具或文字创建的“混合色”，同“基色”交替，就可以创建一种... 阅读全帖 |
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r**********e
发帖数: 194 | 46 你需要去读一下相关的材料，理解Gradient Descent，Stochastic Gradient Descent
和Batch Gradient Descent的区别和联系。一般来说，计算梯度如果在数据量很大的时
候根本算不了，就算内存足够大计算速度也很慢，随机梯度下降法减少了每一步计算梯
度所需要的数据量，大大加快了计算速度。尽管需要的iteration增加了指数级别但总
的计算时间缩短了。在很多real-world online learning的问题中SGD很好的解决了由
于数据进来的方式是sequential的导致GD不能work的情况，而且通过增加iteration的
次数来有效减少每一次iteration所需要的计算量，是一个非常有效的算法。 |
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q********g
发帖数: 10694 | 47 相关搜索: 热导率, 文件, 计算
作者： zhxlhdd2008 于 2010-10-28 16:23
看到有不少人在找热导率计算方面的in文件，我就贡献三个in文件吧，仅供参考。
同时，附件里贴出了我的计算结果。EMD的输出结果（compute heat/flux command
+compute tc command的计算结果）中， “ac.dat”（见附件中的"ac.wmf"）是热流自
相关函数（我已经修改了compute_tc.cpp，目前输出的是normalized HCACF，但结果中
给出的还是没有归一化的热流自相关函数，但形状和归一化的是一样的，请注意！）随
m的变化，"tc.dat"(见附件中的"tc.wmf")是热导率随m的变化（m的涵义请参看热导率
计算的Green Kubo离散化公式,见附件"Comparison of atomic-level simulation
methods for computing thermal conductivity”中的(9)式），"tc_time.dat"(见附
件中的"tc_time.wmf")是热导率随时间的变... 阅读全帖 |
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j***h
发帖数: 4412 | 48 环首都将建城市群 河北“特区”政策比深圳优惠？
作者：深圳主义2011 提交日期：2010-11-12 13:43:00
今天看到新京报刊载“环首都经济特区圈”方案！感觉现在的中央发改委基本形
成批发政策的部门了？哈哈!XXX特区，XXX综合改革配套区,xxx金融区等等，无所不有
！原来给予深圳的政策估计也不灵通了！很多内地的人都认为深圳现在的成就完全靠特
殊政策才发展起来的。哈哈！如果他们这样认为就大错特错了！深圳除了当时的天时，
地理，人和外，还有其他内地城市所不具备的移民文化中那种创新精神和开放思想，以
及当时政府部门的那种开拓，创新、勇于破规的精神，现在的中国这种政治家已经基本
灭绝了！哈哈！！
涿州的大街上，关于“100平方公里，新兴产业示范区”的广告宣传牌随处可见。
转载正文如下：
[提要] “环首都经济圈”近日引发媒体关注。河北省委常委、常务副省长赵勇昨
日表示，“环首都经济圈建设的总体思路，是在邻近北京将近1000公里的范围内，建设
一个发展特区，预计在明年初完成。”这个发展特区将包括京东、京南、京北三个新城
以及7个人口在30万人以上的中等规模城市，将... 阅读全帖 |
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t*****g
发帖数: 7455 | 49 上午9:55（7 小时前）税负近期密集调整 加税有理？从 南方周末-热点新闻 “给股市
去泡沫，调高印花税；给房地产降温，酝酿房产税、物业税；为了保护环境，出台新车
船税；加强控烟力度，提高烟草税……不断酝酿出台的各式新税种和各色等待“创收”
的老税种背后总有大条的“理由”支持，这些“理由”冠冕堂皇，却是否是我们真正能
接受的理由？”
车船税、关税、购置税……不同的税种，却有着共同的趋势——上升。
人民日报社下属的《国际金融报》7日的一篇报道列举了近期刺激着人们神经的一次次
税负调整。
“烟草税”
国家税务总局货劳司消费处处长胡先明日前表示，我国正在制订新的烟草税调整方案，
明年有望出台。“为了进一步加大控烟力度，烟草税率肯定会继续提高。”
《南方都市报》6日的社论则指出，中国因为存在公款消费烟草的特殊国情，所以在其
他国家行之有效的价格杠杆用之于中国的烟草市场将黯然失色。去年国家提高烟草产品
消费税的举动没有对控烟起到明显作用就是一个证明。
中国社科院财税研究室副主任杨志勇指出，即使加税后烟草加价，亦只会对低价烟产生
抑制消费的作用，现有国情下，高档烟“越贵越有人买”。而消费低档烟的... 阅读全帖 |
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