由买买提看人间百态

topics

全部话题 - 话题: 步骤
首页 上页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)
p*********g
发帖数: 22025
1
【 以下文字转载自 Pics 讨论区 】
发信人: csboy2007 (我叫包守腿,小名一筒,宇宙无敌包子控), 信区: Pics
标 题: 教你做漂亮的樱花,超级简单的步骤~
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 3 10:29:50 2012, 美东)
r*********e
发帖数: 29495
2
听说是部分人上传照片三步骤 第二张好经典 你们同意吗?.jpg
d********f
发帖数: 43471
3
来自主题: Joke版 - Re: 搬运步骤求教 (转载)
【 以下文字转载自 Family 讨论区 】
发信人: netbug (netbug310), 信区: Family
标 题: Re: 搬运步骤求教
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 8 12:57:00 2012, 美东)
美国护照好办啊,直接申请未婚妻签证K1啊,过来先同居几个月再说,别傻乎乎的跑回
去结婚,过来后鸡飞蛋打,这样的事可不少。
u*****w
发帖数: 2306
4
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: usajjww (jjww), 信区: Military
标 题: 谁在Face Book上偷偷关注你? 6个步骤可检验出
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 4 11:53:12 2012, 美东)
M********t
发帖数: 5032
5
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
发帖数: 3938
6
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
y*e
发帖数: 9799
7
来自主题: LES版 - 起床的步骤
漏了一个步骤
按掉闹钟继续睡半小时其间,我必会YY我喜欢的人
s**d
发帖数: 190
8
来自主题: pets版 - 从上海带狗到美国步骤
狗的情况:拉布拉多,四岁,公,上海狗证每年审验。
航空公司:Continental
步骤:
1. 根据狗的大小,购买合适的航空箱,保证狗能在箱内自由转身和站立(见图)。另
外需要购买饮水器。
2. 提前一个月到“动物疫病预防控制中心”注射两个疫苗(一个是Nobivac DHPPI,另
一个是Nobivac Rabies),拿到“上海市区犬类免疫证(附页)”,简称“打针票”,上
面贴有两个疫苗的标签(见图)。去时要带好“养犬许可证”和“上海市犬类免疫证”
,这两个卡片简称“狗证”。
3. 与要乘坐的航空公司联系,航空公司会提供指定的货运代理公司。Continental的指
定代理公司是“华贸国际货运有限公司”
4. 与货运代理公司联络,根据机票时间,给狗订同一航班的舱位。向货运公司提交狗
和航空箱的重量。
5. 与出入境检验检疫局指定的宠物医院联系,预约提前七天的体检,办理“动物卫生
证明”,并要求代办“通关单”。我是在徐家汇路上的“申普宠物医院”办理的。
6. 提前七天,去出入境检验检疫局指定的宠物医院给狗办理体检,需要带狗去,同时
准备下列文件的正本和两份复印件:托运人护照,狗证(养
d********o
发帖数: 1436
9
步骤果然详尽!掌声送上!
I*D
发帖数: 40035
10
来自主题: Piebridge版 - 男人女人性接触的正常步骤
拉手--》拥抱--》接吻--》抚摸--》性交。
我是在无法理解普通男女朋友, 在这5个步骤中占了两个还能说没什么。我彻底的无语
了....
w******t
发帖数: 1604
11
来自主题: Piebridge版 - 男人女人性接触的正常步骤
5个步骤占全了, 也可以说没什么.
一段历史而已, move on 了贝.
M****7
发帖数: 13407
12
来自主题: Piebridge版 - 男人女人性接触的正常步骤
5个步骤中占了3,4其中至少一个, 加上环境允许, 那差不多就水到渠成了. 5个里面只
占了1和2, 不说明啥问题啊.
x****o
发帖数: 29677
13

我说的是你的标题
“我作为过来人,来科普一下从爱情到婚姻的基本步骤”
还reaching呢,哪跟哪
z******2
发帖数: 6
14
来自主题: Piebridge版 - 搬运步骤求教 (转载)
【 以下文字转载自 Family 讨论区 】
发信人: zqxb0412 (从来不寂寞), 信区: Family
标 题: 搬运步骤求教
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 25 17:54:56 2012, 美东)
准备回国搬运,踏踏实实过日子了。
已经物色好了理想老婆。
请问过来的大牛几个问题。
本人持有美国护照一本。
第一,单身证明。这个应该从哪里开始办理?County, State?
第二,按国内要求,我应该护照、单身证明都翻译成中文。还要有领馆的认证。请
问认证的是中文的还是英文件,如果是中文的在哪里翻译?
第三,据说新规定,如果不是纯粹老外,还要证明三代以内无血缘关系。这个需要
怎么搞啊?
不胜感激。如果搬运成功,定然包子答谢。五黄的。
b****z
发帖数: 4485
15
来自主题: Piebridge版 - 搬运步骤求教 (转载)
【 以下文字转载自 BackHome 讨论区 】
发信人: zqxb0412 (从来不寂寞), 信区: BackHome
标 题: 搬运步骤求教
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 25 17:57:49 2012, 美东)
看来这里难找到女友了。都是只想睡不想结婚的。几经周折,体力渐渐不支。准备
回国搬运,踏踏实实过日子了。
已经物色好了年轻漂亮的理想老婆。
请问过来的大牛几个问题。
本人持有美国护照一本。
第一,单身证明。这个应该从哪里开始办理?County, State?
第二,按国内要求,我应该护照、单身证明都翻译成中文。还要有领馆的认证。请
问认证的是中文的还是英文件,如果是中文的在哪里翻译?
第三,据说新规定,如果不是纯粹老外,还要证明三代以内无血缘关系。这个需要
怎么搞啊?
不胜感激。如果搬运成功,定然包子答谢。五黄的。
T********s
发帖数: 203
16
来自主题: Piebridge版 - 正确约炮的步骤
正确约炮的步骤:一般最早都得是上午10点以后,女的得打扮打扮,男的得去取点钱,
见面了,女的得假装不好意思,男的一般都夸女的,比照片里的好看,然后男的问女的
爱吃啥,女的说啥都行,然后男的就领女的吃饭去了,男的就开始展示自己的幽默,然
后就开始溜达,看场电影,一晃就呆一下午,女的也不说回家 。男的寻思这是没跟我
呆够啊,就说咱俩唱歌去吧,女的说太晚了,男的说没事,一会我送你回家。
一般在这个阶段,男的都不会把女的咋地,也许连手都不会牵,男的说你唱歌一定能好
听,你唱,女的这时候就放开了,男的一听,真他么的难听,还得说还行,挺好的。
女的还寻思,这男的挺阳光啊,这时候时间也有点晚了,男的说走吧,我送你回家,女
的还得寻思,这男的是没看上我啊,心里还有点小失落. 两人心里就开始寻思,怎么能
不回家了,男的说这么晚了,你回家我也不放心啊,我有点没待够,女的说我必须得回
家,男的说我送你,结果两人墨迹墨迹的10分钟没走几米。
后来女的说我回不去家了,理由可能是寝室关门了,或者朋友对象回来了,男的会一本
正经的说,要不我给你找个宾馆吧,女的说,不过你得答应不碰我,男的说,放心吧,
我不是坏人,然... 阅读全帖
y****g
发帖数: 47
17
(愚弟多手贴上来,温故知新一下。)
「神拯救的工作乃是将人恢复到可以永远与神相处的地位。」
「对基督徒而言,这些事是信仰的基础,而对非基督徒而言,不过是一段宗教信仰的佳话
罢了。」
[转载]台湾福音书房 http://www.twgbr.org.tw/jubilee/03/003-2-3-2.htm
神拯救人的三个步骤
神对人拯救的工作,不是将坏人,拯救成为好人,把下地狱的人,拯救成为上天堂的人
。神拯救的工作乃是将人恢复到可以永远与神相处的地位。
圣经里所记载的许多事迹,已经成为今日主流文化的一部分。姑且放下信仰不论,耶稣
降生马槽,钉十字架受死,死后复活的神奇事迹,在基督徒与非基督徒中都不陌生。其中
的差异只是,对基督徒而言,这些事是信仰的基础,而对非基督徒而言,不过是一段宗教
信仰的佳话罢了。本文在此所探讨的,乃是针对有相信的倾向,或有意愿相信的人;耶稣
这位二千年前活在巴勒斯坦地,并没有什么丰功伟业的人,到底在神与人之间,扮演的是
什么角色?为什么在祂短短的在地为人生活之中,对全世界竟然能留下如此钜大、不可磨
灭的影响?为什么就时间来说,是千百年以前,就空间而言,是万千里之外的
S**r
发帖数: 2478
18
来自主题: Belief版 - 邪教精神控制的条件和步骤 zt
邪教精神控制的条件和步骤
阿龙 于 2007年11月28日
美国心理学家辛格博士(Margaret Singer)1995在《我们中间的邪教》(Cults in
Our Midst)这本书中提出,精神控制主要是通过瓦解个人对自己的认识,使个体彻底
改变对自己的经历和个性的看法,灌输新的价值观和世界观,从而使个体依赖某个组织
和个体,成为这个组织的工具。
辛格博士认为精神控制有六个条件:
使人意识不到存在着一个控制和改变自己的计划
控制人的时间和生理环境(人际接触和信息)
创造一种无能感、恐惧和依赖性。
压制个性化的行为与态度
灌输新的行为与态度
提出一套循环论证的理论。
1 使人感觉不到存在着一个控制和改变自己的计划
在邪教组织中,个体发现自己一步一步地在改变,被迫捐献金钱、放弃工作、越来
越狂热,但是觉得这一切似乎都很正常,是自己自然而然地变化的,教主或教义在很多
情况下并并明确地提出要求,所有的一切似乎都是自己的选择,然而所有的邪教信徒都
“自发”了一条最符合邪教教主利益、对自己遭成极大伤害的道路。
2 控制人的时间和生理环境(人际接触和信息)
邪教组织控制人的时间和生理环境并非一
B*******a
发帖数: 452
19
来自主题: OperaHouse版 - 林俊卿咽音的八个步骤教学视频
这个是别人推荐我自学练声方法的录像。我刚看完,挺佩服这个老先生的,其实他主要
是教的西洋歌剧的练声方法,我感觉学起来也不是我初想的容易。其实主要是后面两段
介绍具体方法,前面的是介绍生平。整个看起来,挺有意思的。
录像的名字叫“林俊卿咽音的八个步骤教学视频”。大家可以到土豆网上搜一下,共有
4个部分,每个约15分钟。
1. http://www.tudou.com/programs/view/zq0o3APONio/
2. http://www.tudou.com/programs/view/4Qa5jJ1B3F0/
3. http://www.tudou.com/programs/view/ihC4Bj3tfVU/
4. http://www.tudou.com/programs/view/52ncjmOYdj4/
j*****7
发帖数: 10575
20
第一章 首先步骤
难解的案例
一位牧师正在前院除草。他在工作中偶一抬头,正好看到一辆重型垃圾车在邻居车
道上倒车——恰恰辗过蹲在巨轮後面邻居那个一岁半大的儿子!在驶往医院的救护车上
,这位牧师陪着那歇斯底里的母亲和那面如死灰的父亲,眼前的小男孩已被压得几乎无
法辨识,失去生还的希望。
神在哪里?珍妮婚後五年的某晚睡梦中,身边的丈夫丹尼摇醒她,并且指著自己的
嘴。当她好不容易清醒过来时,才知道丈夫乍醒之下因发现自己不能言语正惊惧不已,
於是紧急联络医生火速赶往医院。第二天,医师为丹尼的脑癌进行开刀手术,然而清除
不了多少,手术的结果带来更糟的状况:它抹去了丹尼脑中所有学习性的记忆。丹尼再
也不会讲不会写,也不认识他的小孩。但无论如何,手术带来一个特别的结果,便是癌
细胞停止了生长。但丹尼的个性却转变了,他觉得挫折、气愤且易怒,并且需要人二十
四小时全天候看护他。经历三年间微乎其微的康复之後,癌细胞又再度蔓延生长,四个
月後,终於夺走了他的生命。
神在哪里?一个乡下家庭,养了六个子女,虽然其中四个患有血友病,一家人还是
能顺服喜乐地服事主。然而他们却遭到爱滋病无情的冲击。医生与病人不知道血
b*****n
发帖数: 1463
21
【 以下文字转载自 ChinaNews 讨论区,原文如下 】
发信人: harvestt (hey), 信区: ChinaNews
标 题: 安徽等内地省现在应立即采取步骤。。。
发信站: The unknown SPACE (Sun Apr 27 18:21:02 2003) WWW-POST
1。 多数内地县市根本没条件隔离病人,且处于人口密集地,医护人员也于家人住在一起
, 在这里他们只能更广范的传播这种病给居民和其它人, 最终将无法控制。
建议在各”地区“ 或“市”征用郊区大型疗养院或宾馆改装成隔离医院, 把全部病人和
疑是分别集中治疗,一旦发现怀疑病人,立即专车送去。 医护人员也应和家人和社会隔
离。
考虑到限制传染, 一旦发现怀疑,应电话通知医院派人去检查, 进一部怀疑, 就应送
隔离医院检查, 避开人口密集地。
2。 多数省内院校应让大学生在疾病来到前立即回家, 学校在城市且密集居住, 不利防
病传播。 疾病来到后回家,将带来大问题。
3。 应立即宣布治疗免费。治疗有利社会。
应快快行动!!好运家乡!
P**********e
发帖数: 2964
22
来自主题: Beijing版 - 海龟北京换驾照步骤
【 以下文字转载自 Returnee 讨论区 】
发信人: theta (delta, gamma and vega), 信区: Returnee
标 题: 海龟北京换驾照步骤
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 16 00:03:14 2009, 美东)
刚办完,趁着记得写下来。希望版主mark或赏几个包子。
1.体检, 体检表格在车管所或者医院体检科都有,非常简单, 10元人民币,医生不会
为难你, 即便视力不太过关
2.拿着体检表,身份证(不需要护照,户口本)和美国驾照格去车管所填申请,带两张
一寸照片。先行赴英身份证和驾照,车管所一元复印一张。
3.自己翻译美国驾照, word by word,并提交复印件
4.然后去1号柜台交50块钱,约教规考试,每个周五都可以考
5.考试准备不需要买书,只需要去驾驶员考试网就可以。下拉菜单选择全国2009通用试
题,不要管北京的。题库大概1500道,考100道,必须对90道。大部分题目很容易,有
些有点变态, 比如“发生车祸时先救别人还是先救自己”,答案是别人。记住北京是
社会主义中国一部分, 呵呵。 只要看两到三遍就可以了,
A*L
发帖数: 2357
23
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: Salammbo (Salammbo), 信区: Military
标 题: 白花一朵寄哀思 (制作小白花的详细步骤及图解)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun May 18 14:42:03 2008)
白花一朵寄哀思 -- 为5.12地震遇难同胞沉痛哀悼
看到有朋友问到如何做小白花,索性立即做了一朵,因为材料有限,制作匆忙,下图只
示意大体过程。
1.质地柔软且有韧性的纸最好,色泽纯净剔透的好。临时想到的只有它了。
2.把几张取出,张数越多,最后的花层次越多,我感觉5-6层差不多了,这里我用了5
张。
3.把这5张纸摞起来
4.象折扇子一样从一边折起
5.全部折完
6.用绳子/线/任何可以扎住的东西把中线绑起来。我只有买菜的包装上封口处的金属
丝,外面塑料包裹的那种,颜色无大碍,做完基本上看不出来线的颜色的。所以黑色的
我也没在意。
7.把边缘修剪一下,因为边缘到中间黑线的距离就是花朵的半径,可以根据你想要得
花的大小决定修剪多少。而且也可以修剪出一些锯齿形花边,让成型后的花更美观(我
省略了此修饰)。
8.修剪后,
a*****c
发帖数: 3525
24
来自主题: Fujian版 - 包粽子教程(步骤) (转载)
【 以下文字转载自 Food 讨论区 】
发信人: agostic (对“独”斗争), 信区: Food
标 题: 包粽子教程(步骤)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 3 03:22:13 2008)
之前只贴一个video,显得不够。再贴几张照片和文字。
包粽子教程(左手势):
处理粽子叶,煮开,然后去头去尾,一叶一叶的洗,晾干。
1、拿好叶子,注意手势,让叶头朝外,准备折叠(图1);(里面的是叶尾,留的比较短,外面的是叶头,比较长)
2、折叠好之后,注意手指所指之处,目的防止漏馅(图2);(很关键,折叠多了,包的粽子就比较小,不折叠,在煮的过程中容易漏米)
3、折叠之后的形状(图3);
4、填充陷(图4);(需要用勺子压实,这样包的粽子才不会松松的)
5、合上,注意两边的折边,要盖住整个上面部分,防止漏馅 (图5、图6);(不要填太满,留点边沿用来压盖折叠密封)
6、往左边折(左手势往左)(图7);
7、最后是系绳子。(线先催紧之后,多系2圈即可)
a**********0
发帖数: 126
25
先传步骤图,具体做法下边说.
l****r
发帖数: 14809
26
来自主题: Xibei版 - cavaliere AP238 DIY 步骤。
【 以下文字转载自 Living 讨论区 】
发信人: actinia (actinia), 信区: Living
标 题: cavaliere AP238 DIY 步骤。
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 1 22:12:50 2012, 美东)
1. 先割了个纸板,然后吧要挖的孔都先在纸板上挖好 (pic 1)。位置可一定要定好,
不然装不上。个人觉得厂家提供的螺杆太细,而且没有垫片,所以我到walmart自己买
了大号的螺杆和垫片。把油烟机上的2个小点的孔钻大了(2个大的不用)。
2. 把准备好的纸板用胶带贴到cabinet下面,注意方向,别前后搞倒了。2边各放半寸
(机器只有29寸半)。用铅笔尽量垂直在cabinet下面做好标记。小空用电钻。电源线
空用2寸的孔钻。最大空要放到8村半左右.先用2寸或3村的空钻延大圆边缘钻尽量多的
孔( pic 2).然后用hand saw锯。(因为空间限制,jigsaw没法用)。全部锯完如pic
3. 一定要带dust mask and gaoggle!!
3. cabinet上面是2层,一层厚的复合板和最顶层的甲板。用pio... 阅读全帖
m**i
发帖数: 8296
27
【 以下文字转载自 Food 讨论区 】
发信人: Rodimus (忍者神龟), 信区: Food
标 题: 今日晚餐(水煮牛肉/虾仁蚕豆/番茄蛋汤)附步骤图
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 22 02:15:45 2010, 美东)
做法都不复杂, 做出来牛肉和虾仁都非常嫩 :D
几个tip:
水煮牛肉
1。牛肉要先加酒, 盐, 水, 淀粉多揉一下, 牛肉片不要切太薄。。
2。白菜先开水焯一下, 牛肉片不要煮久了, 水开了一会儿就可以了。。
3。最后为了好看浇了一勺红油, 其实不照相的话没必要。。
虾仁蚕豆
4。虾仁和蚕豆都是现成的冰冻的, 解冻一下。。
5。虾仁先放盐, 胡椒, 料酒, 淀粉腌一下。。
6。我放了番茄酱, 带点甜酸味儿, 热油爆虾, 切勿炒久了。。
7。蚕豆放进去翻炒几下, 熟了即可, 不要加水煮, 不然虾就不嫩了。。
番茄蛋汤
8。番茄先用油炒下, 把营养味道吸出来, 再放水烧开, 放蛋。。
that's it, 健康又好吃, 方便又快捷。。
l******u
发帖数: 1068
28
想卖掉老的IPHONE5,要做些什么步骤让手机恢复原始状态。谢谢啊!
v*********g
发帖数: 235
29
如果想用asp.net做一个自己的网站,有什么步骤呢? 哪里的服务器支持asp.net呢?
n****g
发帖数: 58
30
来自主题: EmergingNetworking版 - 学习OPNET的步骤zz
本人学习OPNET有3年多了,自己也搭建过几个比较大的仿真模型(从物理层到应用层)
,在OPNET的学习上积累了一些经验,也指导过实验室的师弟师妹们学习OPNET。个人觉
得OPNET已经是网络仿真工具里面比较容易上手的,只要方法正确,努力一点,一个月
的时间都可以上手。本人在当时学习OPNET的时候没有人指导,没有一本中文书,当时
会OPNET的也相当之少,更别说去论坛问问题了。我完全靠读OPNET几千页的英文帮助上
手,大概花了3个月才上手。个人觉得OPNET的帮助写的相当的好,确实不愧几万美金的
软件。个人总结的学习步骤其实很简单,大家觉得有用可以借鉴一下:
1、学习不要指望看中文资料,首先要认真的学习英文的OPNET帮助里面的General
Tutorials。(以OPNET 10.0.A为例)必须边看边做!Tutorials里面的3部分,Basic
Lessons的前5节必须做,Modeler Lessons的前4节必须做,第3部分可以先不作,以上
各小节,边做边归纳,可以保证大家对OPNET整个建模的了解。
2、现在开始练兵了,不要指望马上进入你要做的模型,也不要太急,盲
首页 上页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)