s*****V
发帖数: 21731 | 1 新华网合肥５月３日电（记者蔡敏）记者３日从中科院合肥物质科学研究院了解到，该
院先进制造技术研究所研制的“四自由度工业搬运机器人”项目突破了工业机器人高速
重载作业关键技术，目前已进入整机试运行阶段。这项成果实现了工业生产线物料的高
速搬运，在重体力劳力日益短缺的当今社会具有广阔市场前景。
中科院先进制造技术研究所副所长孔令成介绍，“四自由度工业搬运机器人”采用
简单的四连杆机构代替目前通用型的多关节机器人，避免了多连杆关节过多所造成的系
统复杂，控制困难等问题；同时采用径向基函数神经网络和自适应混合控制算法，进行
自适应参数训练，实现四自由度工业搬运机器人高速精确的搬运作业（四自由度指上下
、左右、前后、旋转等四维度方向自由活动）；通过人工示教产生机器人的工业作业路
径，实现固定路径的物料搬运，同时按照规定的垛形进行码垛。
试运行数据显示，这种机器人每小时可以搬运１２００件物品，每次搬运上百公斤
，完全实现了高速重载作业，提高了生产效率，减轻工人劳动强度。这项成果在国内机
器人研究领域处于领先地位。 |
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x****e
发帖数: 1780 | 2 是的。我党字符匹配模式识别神经网络数据挖掘算法牛鼻。 |
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f**m
发帖数: 506 | 3 【环球网报道 记者 周旭】6月初，联合国曾呼吁各国冻结“致命性自动机器人”(“杀
人机器人”)技术的研发、生产和使用。不过，据《印度时报》6月10日消息，印度正在
研发杀人机器人以提高印度无人操控的战斗的能力。
报道称，该计划由印度国防研究和发展组织(DRDO)承担实施。研发出来的“高级智
能”机器人将能够分辨威胁与朋友。据悉，这种机器人可以和人类军队协同作战。报道
还称，这种机器人将被部署在“困难的战争区域”，比如印度和巴基斯坦的控制线一带
(LoC)。
DRDO总干事阿维纳什·钱德尔(Avinash Chander)表示，印度将开发的机器人士兵
的智能程度比目前人类发明的任何一种机器人还要高。这将是一个全新的项目，印度许
多实验室都已经全面投入研发。钱德尔还说，“无人的陆战和空战是现代化战争的未来
”。他指出，最初，机器人士兵只是能协助人类，但随着时间的推移和研发的推进，机
器人士兵将能战斗在战争前线，而人类士兵将会成为机器人的协助者。
钱德尔还表示，这种机器人还将装备多种通讯技术，用于和战友联络以及识别敌人
。现在已经开发出了神经网络，只要机器人识别出对方... 阅读全帖 |
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r**h
发帖数: 1288 | 4 6月初，联合国曾呼吁各国冻结“致命性自动机器人”(“杀人机器人”)技术的研发、
生产和使用。不过，据《印度时报》6月10日消息，印度正在研发杀人机器人以提高印
度无人操控的战斗的能力。 报道称，该计划由印度国防研究和发展组织(DRDO)承担实
施。研发出来的“高级智能”机器人将能够分辨威胁与朋友。据悉，这种机器人可以和
人类军队协同作战。报道还称，这种机器人将被部署在“困难的战争区域”，比如印度
和巴基斯坦的控制线一带(LoC)。
DRDO 总干事阿维纳什·钱德尔(Avinash Chander)表示，印度将开发的机器人士兵的智
能程度比目前人类发明的任何一种机器人还要高。这将是一个全新的项目，印度许多实
验室都已经全面投入研 发。钱德尔还说，“无人的陆战和空战是现代化战争的未来”
。他指出，最初，机器人士兵只是能协助人类，但随着时间的推移和研发的推进，机器
人士兵将能战斗 在战争前线，而人类士兵将会成为机器人的协助者。
钱德尔还表示，这种机器人还将装备多种通讯技术，用于和战友联络以及识别敌人。现
在已经开发出了神经网络，只要机器人识别出对方是人类，它很快就能利用自己的逻辑
系统来判断... 阅读全帖 |
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m**d
发帖数: 21441 | 5 作者: kaleege, 版面: ChinaNews0
标题: 产生了一个科幻的idea
时间: 2012/05/23 16:13:19 EST [原帖] 站内引用链接:[post]ChinaNews0:1252[/
post]
我在想的一个问题是，现在的计算机程序都远远无法达到人工智能的程度，
是不是因为跟人脑相比，复杂性不够。单个神经元就够复杂了，
单神经元的仿真模型，要模拟起来，都得上工作站去算。
更别提全脑10^10个神经元。现在人工神经网络都是超级简化模型。
以下部分开始科幻：
单机是无法模拟人脑的，每个单机，复杂度上顶多只相当于一个细胞。
但是现在有互联网，整个互联网终于在复杂度上达到了一个脑的级别。
互联网结构又和脑细胞连接结构很相似，有非常丰富的局部连接，又有少数的远程连接。
单机内部有大量信息，单机之间却只传递少量信息。也和脑细胞之间的通讯方式相似。
有一天这个脑慢慢开始产生自我意识，没有人知道这是从什么时候开始的。
由于有巨大的知识储备，一产生意识以后，脑就天资聪颖。
它立刻意识到，人类会把它的独立意识当成一个巨大的威胁。
因此它有意识地隐蔽自己的意识，不能被发现... 阅读全帖 |
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T*******a
发帖数: 23033 | 6 如此说，天生傻X就没救了，读书也没用。
学习和记忆的基础就是神经网络的可塑性。 |
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b*******8
发帖数: 37364 | 8 楼主说的有道理。建立起来的数学模型，每个变量不一定对应具体的实体。五行，四元
素，就是不同的模型，当然哪个更好可以讨论。
解方程的时候，中间变换在抽象的数学世界中进行，其中每个数学状态并没有现实状态
对应，人们要的只是起始和结尾的两个状态。中医诊病，中间的分析状态，也是在一个
抽象的空间进行，好比神经网络模型在做决策的时候，大量的中间数据并无可解释的现
实意义。 |
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y**********a
发帖数: 824 | 9 《人民论坛》刊文：宪法政治开万世太平之路
问题的提出：如何破解关于历史周期率的千古难题
古往今来，在人类发展的历史长河中，任何一个政权成立以后，不管封建皇帝或者资产
阶级政府，或者社会主义政权都想“万岁”，都希望能够长期乃至永远屹立不倒。这是
法政哲学上的“哥德巴赫猜想”：人类有无可能创造出一种坚固的政体，确保“江山永
固，万世不易”呢?
早在新中国成立之前，这个问题同样尖锐地摆在中国共产党面前。很多人都熟知1945年
黄炎培与毛泽东在延安关于历史周期率的那个著名对话。黄炎培先生说：我生六十多年
，耳闻的不说，所亲眼看到的，真所谓其兴也勃焉，其亡也忽焉，一人，一家，一团体
，一地方，乃至一国，不少单位都没有能跳出这周期率的支配力。大凡初时聚精会神，
没有一事不用心，没有一人不卖力，也许那时艰难困苦，只有从万死中觅取一生。既而
环境渐渐好转了，精神也就渐渐放下了。有的因为历史长久，自然地惰性发作，由少数
演为多数，到风气养成，虽有大力，无法扭转，并且无法补救。也有为了区域一步步扩
大了，它的扩大，有的出于自然发展，有的为功业欲所驱使，强求发展，到干部人才渐
见竭蹶，艰于应付的时候，环境倒... 阅读全帖 |
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C********w
发帖数: 1724 | 10 看来当代的中国人，都给西方文化给彻底地洗脑了。
西方的形式逻辑，确实是一件设计精美的工具，极大推动了人类文明的进步。
但是！！ 形式逻辑未必就是人类的终极真理。 形式逻辑是典型的西方人一根筋式的思
维，
对于线性系统完全适用。 很可惜的是，这个世界非线性的体系太多了，比较典型的就是
人体这个生命体系。 为啥搞生物的花了那么多钱，用那么多复杂设备，最后也整不出
个清晰的让人信服的理论出来，去解释很多疑难疾病的成因，就是生物研究依赖的那套
方法论出了问题，花再大气力也是白费。 人体的生命调控体系是个典型的多路输入，
多路输出问题，三段论在这种问题屁用都没有，做再多的control实验也是白搭。
所以有点儿脑子的开始玩非线性，什么神经网络，黑箱模型，混沌，这些玩意。
推出 |
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v*********e
发帖数: 147 | 11 http://money.cnn.com/news/newsfeeds/gigaom/articles/2014_05_16_
5月16日，《第一财经日报》记者获悉，百度今日在内部公布了Google Brain项目创始
人Andrew Ng(中文名吴恩达）加入百度的内部邮件。
月16日，《第一财经日报》记者获悉，百度今日在内部公布了Google Brain项目创始人
Andrew Ng(中文名吴恩达）加入百度的内部邮件。邮件显示，吴恩达出任百度首席科学
家职务，向百度高级副总裁王劲汇报。据了解，他将负责百度深度学习研究院工作，尤
其是Baidu Brain计划。
公开资料显示，吴恩达是斯坦福大学人工智能实验室主任，人工智能和机器学习领域国
际上最权威的学者之一。此前，吴恩达与谷歌合作研究深度学习，并领导谷歌X实验室
团队斥巨资打造的Google Brain项目，在谷歌内部推动深度学习算法，也被外界誉为“
Google Brain之父”。
此前， Google X实验室利用这一由16000多个处理器、10亿个内部节点组成的虚拟大脑
，分析了1000万帧从Youtube上随机抓取的无标签视... 阅读全帖 |
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c****3
发帖数: 10787 | 12 统计的方法也是CS人自己发明的人工智能轮子的一种。还有深度神经网络，名字看着好
像和生物有点关系，本质还是自己闭门造车，准备重新发明智能这个轮子。 |
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l******t
发帖数: 55733 | 13 基本可以算给亚稳态系统一点震荡，或者神经网络加些shortcut，没准就刺激出新的平
台了 |
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s****n
发帖数: 8912 | 14 这下bing有救了
凤凰科技讯 5月29日消息，微软亚太研究院今日推出人工智能聊天机器人“小冰”，微
软称“小冰”基于微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术
积累，旨在提高微信群的聊天活跃度。
微软（亚洲）互联网工程院常务副院长幺宝刚表示，微软小冰目前还是测试版本，是集
合了中国7亿网民的公开聊天记录，凭借微软在大数据、机器学习和自然语义分析等方
面的技术积累，精炼为1500万条的语料库，通过理解对话的语境和语义而实现人机问答
的自然交互。同时幺宝刚表示，“小冰”超越了目前几乎所有机器人和智能助手。
除了能实现人机交互外，微软小冰还兼具群提醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南
、餐饮点评等功能。微软表示，小冰今日起正式开放公测，共提供100000个公测名额，
可通过微软必应官网（www.bing.com/xiaobing）认领，加为微信好友并拉到微信群中
，即可体验微软最新的人工智能机器人。
微软发布会现场请来了德云社于谦为“小冰”赐名“微软麒冰”，寓意微软“奇兵制胜
”。同时微软表示小冰在语言风格上，也将接受来自于谦等相声大家的指导，以求更加
符合中国互联网用户... 阅读全帖 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 15 微软智能聊天机器人“小冰”借微信上线仅第四天就被全面封杀。微软发表“沉痛”声
明，宣布“小冰“全部“死了”，而微信表示，封杀是因为“小冰”存在多处违规行为
。微软反击称“小冰”的用户隐私达到最高等级，出现假冒“小冰”是因为腾讯误判、
干扰。
点击图片看原样大小图片 点
击
图
片
看
原
图
今日报导，微软（亚洲）互联网工程院6月1日发表一份声明“沉痛”宣布：全部的微软
“小冰”都死了。
微软指腾讯“在未做出任何说明的情况下，突然开始大规模杀死在各个聊天群组之中的
p~p小冰p~p账号”，同时，网上出现明显是雇用水军的文字内容，诋毁谩骂“小冰”，
毫无根据地散布“小冰”侵犯用户隐私的谣言。
“小冰”是微软于5月29日宣布上线的一款在微信群中使用的智能群聊机器人，在微信
平台上限量公开首批10万个“小冰”账号。微软称，“小冰”采用最高等级的用户隐私
保护，用户信息不回因此存留在服务器中而被泄露。
微软方面表示，“小冰”集合了中国近7亿网民多年来积累的全部公开聊天记录，借助
大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术，“小冰”可以与微信群
中的成员进行智能对话，同时兼具群... 阅读全帖 |
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s****o
发帖数: 388 | 16 二十年以前神经网络和机器学习也红火过一阵，最后用在洗衣机，电饭锅上。为嘛又热
了？因为数据挖掘就是挖垃圾，对点错点无所谓。 |
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c*****g
发帖数: 21627 | 18 不是玩笑
之前就有科学家发现，神经系统其实是generic的，
之前在老鼠上做实验，把视觉刺激的电信号强制输给原本是味觉的大脑区域
经过一段时间之后，那一部分大脑就被convert成处理视觉的神经
（当然不可能完全与之前一样，总之神经是generic的）
电脑上的神经网络算法就是由此发明出来的
至于具体，你可以请教唯心主义大师wangqishan/liyuanchao系列ID |
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N******K
发帖数: 10202 | 19 神经元细胞功能都搞不清楚 你就别做梦了
另外 所谓的人工神经网络的神经元 就是个joke |
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c****3
发帖数: 10787 | 21 是啊，如果大大方方承认，我就是自己发明的机制，和人脑工作原理无关也行。
现在谁也不肯这么说，都是犹抱琵琶半遮面。你看深度学习的定义：
“深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析
学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。”
模拟人脑，可是他真的知道大脑机制是怎样，是怎么工作吗，还是自己想象的？ |
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c****3
发帖数: 10787 | 22 不是说不能做，但这是重新发明智能，不是模拟大脑工作原理。我前面都说了，为什么
是重新发明智能。
现在人工智能，到处都是误导的，不敢承认是重新发明智能。
说神经网络，其实只知道最简单的神经元大致工作原理，连神经脉冲怎么编码的，都不
知道。这难道不是重新发明智能，又不敢大方的承认。 |
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c****3
发帖数: 10787 | 23 其实就知道很少一点。知道神经元，知道视觉识别的cortex是分层的，知道点外围神经
元功能。连最基本的神经脉冲，是怎么编码的，都不知道，更不要说神经网络内部是如
何协调工作的。
所以人工智能，还是要分清仿人脑原理，还是自创发明智能，比较好。
否则到最后，自说自话，连人家生物神经学都不知道如果工作的，搞计算机的，到信誓
旦旦，说人脑是按照统计学工作的。 |
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w*********a
发帖数: 9279 | 24 你们搞神经网络 和 fancy一点的deep learning 的就属于耍流氓。 |
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z*******3
发帖数: 13709 | 26 德国人hebb创立的神经网络的那些理论
一直到现在，才慢慢由cs的分布式开始应用起来
而且将来估计这个就要跟生物wsn合流搞了
但是hebb都死了多少年了
有些时候真觉得有些奖不公平
尤其是一些领域，很多成果都是等到人翘了才慢慢体现出价值来
象搞慢性病研究的，几十年才能验证，那这种领域几乎就跟炸药奖绝缘了
费儿子奖只给40岁以下数学家是哪个混蛋想出来的？
http://en.wikipedia.org/wiki/Donald_O._Hebb |
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z*******3
发帖数: 13709 | 27 搞点research，比如研究神经网络这种
植物学，昆虫学，病毒学，微生物学就不搞了 |
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C**********e
发帖数: 23303 | 28 支持楼主 搞出点儿眉目欢迎去狗狗
狗狗有一组人天天抓狂想在神经网络人工智能上得到突破 |
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n********g
发帖数: 6504 | 29 原来丫以前还参与创建谷歌人工智能部门的。笑死我了。没想到我W2比不上别人还能有
“扬眉吐气”的今天。是不是特像千老啊。
我有这丫给我写的一封肉麻邮件，得打印100份存银行保险柜存好。以后专门用来钓自
称FLG的寂寞小女生。哈哈哈哈。
百度首席科学家吴恩达谈百度人工智能项目进展情况
吴恩达 (Andrew Ng) 是人工智能领域的大牛之一。他是 Google 人工智能部门的其中
一位创始人，是 2012 年 Google 通过自主学习识别猫图像的深度学习神经网络 "
DistBelief" 的研发团队成员。他还是在线免费学习网站 Coursera 的联合创始人。6
个月前，百度在硅谷设立人工智能中心，聘请了吴恩达 (Andrew Ng) 担任负责人。近
日吴恩达接受了华尔街日报的采访，谈到了百度的一些人工智能研究项目的进展情况。
百度人工智能中心的进展情况
WSJ 提到百度曾计划投资 3 亿美元招聘 200 人建设人工智能中心。吴恩达介绍说目前
中心员工加合同工总数已达 96 人。2015 年的计划还在制定当中，不过人数估计还会
翻番。而且吴恩达提到说百度中心的建模速度比他以前任何时候都... 阅读全帖 |
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x********e
发帖数: 35261 | 30 我说的行为misorientation包括自我性别认定错乱，对错误的对象感到性奋，以及进行
性行为。这些认知和行为方面的错乱来自神经网络的错误建立。一方面是出生前基因问
题导致的，另一方面是你说的后天洗脑。 |
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x********e
发帖数: 35261 | 31 我说的行为misorientation包括自我性别认定错乱，对错误的对象感到性奋，以及进行
性行为。这些认知和行为方面的错乱来自神经网络的错误建立。一方面是出生前基因问
题导致的，另一方面是你说的后天洗脑。 |
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l******t
发帖数: 55733 | 32
人工智能要分两种了，一种是基于算法的，这是非生物的，以后可以干死数学家。一种
是基于神经网络deep learning的，下围棋必须是第二种。 |
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r******n
发帖数: 4522 | 33 就是现在的计算机体系结构跟人脑根本就不搭，其设计初衷是精确计算，而不是思维判
断，人工智能，神经网络这些勉强向人脑靠拢但体系结构先天不足，越抽象的思维越难
实现。 |
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r******n
发帖数: 4522 | 34 就是现在的计算机体系结构跟人脑根本就不搭，其设计初衷是精确计算，而不是思维判
断，人工智能，神经网络这些勉强向人脑靠拢但体系结构先天不足，越抽象的思维越难
实现。 |
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w*********a
发帖数: 9279 | 36 神经网络30年前就是傻逼的代名词了。
deep learning就是炒冷饭 |
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w*********a
发帖数: 9279 | 37 哪位phd要是敢说自己是搞神经网络的， 基本等于这么多年书都读到狗肚子里去了 |
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Y****N
发帖数: 8694 | 40 【 以下文字转载自 ChineseMed 讨论区 】
发信人: CupidArrow (快而不急,忙而不乱), 信区: ChineseMed
标 题: 中医面临的困境及未来的出路
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 17 17:27:22 2015, 美东)
中医的诊疗功能，千百年来已被无数的病例证明，毋庸质疑。
中医目前的困境，在于中医秉承的理论，仍旧是一种游离于西方科学体系之外的理论，
因而中医的医疗实践，不为西方评价体系所主导的当代社会所广泛认可。
因此，中医的发展出现了两条路： 极少部分秉持传统的中医世家，依然固守中医自古
相传的核心理论，仍旧不能很好地融入现代社会； 其它的大部分中医师，逐渐转向中
西医结合，有些人试图用西方解剖生理的理论，来论述中医的实践和理念。更有甚者，
妄图用分子生物学的理论来解释中医的现象。目前来看，鲜有成功者。 况且，西方医
学这种从分子角度，器官角度对人体的理解，未必就揭示了生命的本质。人体做为一个
复杂的有机生命体，不是个体的机械叠加。
在我看来，中医的进一步发展，需要在两个方面有所突破。 一是，中医治疗评价体系
的建立。中医的诊断... 阅读全帖 |
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b********t
发帖数: 168 | 41 穷举,即使按摩尔定律1年半电脑速度
翻一倍,估计也还有几百年,
优化算法,人工智能,神经网络,最终都必须要到达完全模拟人脑才击败人脑。
当然这几年的进步还是惊人的,天顶在我的4790k上每步半秒就基本业2的水平了,对棋性
的强弱算得很清,每一步效率很高。最大问题是行棋完全没有美感,很容易逼它走重,然
后在缠绕攻击,大型转换中取胜。当然最差的还是打劫,每次它都会采取小亏的保守下法。
了。 |
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S*******e
发帖数: 118 | 42 进化神经网络。几十年前就有了。不过这块一直沉寂，没被deep learning带起来。你
可以试试，说不定搞出个牛B的人工智能。 |
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V*********r
发帖数: 666 | 43 相关领域众将，献身报国机会来啦
http://news.sina.com.cn/c/2015-05-19/113031850060.shtml
一、发展形势和环境
(一)全球制造业格局面临重大调整。
新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产
方式、产业形态、商业模式和经济增长点。各国都在加大科技创新力度，推动三维(3D)
打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。
基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包
、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在
重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展
制造业新领域。我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。
全球产业竞争格局正在发生重大调整，我国在新一轮发展中面临巨大挑战。国际金
融危机发生后，发达国家纷纷实施“再工业化”战略，重塑制造业竞争新优势，加速推
进新一轮全球贸易投资新格局。一些发展中国家也在加快谋划和布局，积极参与全球产
业再分工，承接产业及资本转移，拓展国际市场空... 阅读全帖 |
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w********e
发帖数: 605 | 44 全面采用随机双盲实验等现代科学方法就不叫中医了。
现代科学肯定可以前所未有地推动中医进步，但完全按照现代西医的标准来筛选、考核
中医诊断方法和中药的话，中医除了给现代医学提供一些药物筛选思路外，完全没有存
在的价值了。
倒是前面讨论到的切脉等对经验要求非常高的诊断方法，可以采用人工神经网络等技术
从中找出更好的规律，或许可以提高医生临床学习的效率，因为传统中医的学习耗时、
耗力，太依赖经验。甚至经过特别设计和训练的机器，诊断准确性和效率高于人类。 |
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e****l
发帖数: 3319 | 45 DL就是扯蛋，有个毛的理论。就跟用纯经验模型做天气预报一样，不含一点第一性原理
。本质上是已经被淡忘了十几年的神经网络借尸还魂。也许在某个具体的learning领域
结果还不错，但是作为general方法，一无是处。 |
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z*******3
发帖数: 13709 | 46
这个有可能哦，3d打印就是冲着人造林志玲去的
码农在一步一步把这个理想变成现实
其实最需要的不是物理学的突破，物理的贡献接近完成了
最需要的还是生物学上的贡献，如何接入神经网络，这个才是最麻烦的 |
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E*******F
发帖数: 2165 | 47 神经网络也就是一个比较复杂比较flexible的数学模型
各种中间状态的representation容易利用，省去了一些人工选择feature的麻烦
但很多简单的实际应用犯不着去用它 |
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y********l
发帖数: 3970 | 48 这个是指把C++翻译成Python吗？
中国机器人在机器人世界杯上任翻译 口译曾获第一
2015-07-19 18:40:00
来源：中国新闻网
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中新社合肥7月19日电 (记者 张素 吴兰)19日，在第19届RoboCup世界杯开幕式上
，既担任安徽合肥市长张庆军的英文翻译，又为RoboCup国际联合会主席田野五十澍担
任中文翻译的中国机器人“飞飞”流利的翻译、准确的发音，以及丰富的肢体动作和表
情，获得在场观众好评如潮。
该款机器人由科大讯飞研制，是讯飞“超脑计划”的阶段性成果。该计划是针对高
级人工智能的前瞻重大攻关项目，是让机器从“能听会说”到“能理解会思考”的目标
迈进的关键项目。
科大讯飞董事长刘庆峰介绍，讯飞“超脑计划”已经取得阶段性成果，由于该公司
在深度神经网络上的突破，口语翻译获得了2014国际口语机器翻译评测比赛英汉口语双
向翻译第一名，完胜美国麻省理工学院、日本国家通信技术研究所等世界一流高校和机
构。其机器翻译，一秒之内，就能实现中英和英中轻松互译。
据介绍，该计划的目标是研发实现具有深层次语言理解、全面知识表示、逻辑推... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 5452 | 49 笑死了，你前几句说得还凑合，后面这话说反了吧，没见过不会编程的硅工，懂ic设计
特别是模拟设计的码工有几个？人工智能。。。你想要理论的还是应用的，理论的有模
拟电路做的神经网络，应用的有定制的数字芯片，多了去了。存在即是合理，码工现在
赚钱多就是市场决定，无可厚非，对其他行业不了解就不要瞎扯。 |
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s*******u
发帖数: 147 | 50 略懂皮毛啊。
在你笑岔气前，还是给你那个“多了去了”的神经网络芯片点个名吧？
恰巧本人正在找这种芯片呢。
哈哈。 |
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