O****s
发帖数: 463 | 1 很赞同。科学计算中很多是用Fortran, C, 和C++的混合编程。
Fortran虽然不够灵活，但是数值计算的性能很好：
http://annwm.lbl.gov/bench/talk.ppt;
http://stackoverflow.com/questions/13078736/fortran-vs-c-does-f
因为对于物理中的大体系，是几乎不可能用量子力学去精确求解的，所以实际处理只能
用微扰近似去计算
（即便在漂亮的string theory里，想得到实际有用的信息，当前也多是用微扰去处理
，还没有较好的non-perturbative的理论）
以前做过几年的第一性原理分子动力学模拟计算,因为需要根据薛定谔方程去求解波函
数，用平面波展开去拟合做自洽计算，体系每个周期性结构原子数几十个左右还可以在
32节点每节点16GB内存的并行机上在几天内跑出结果，体系稍大点，上百个原子，就要
个把月了，，，而且很容易出问题，特别是IO是个很大的瓶颈，虽然总体数据量不大，
但计算量非常大，现在国内各大HPC中心不少任务就是跑这个的
类似的，在粒子物理中，Lattice ... 阅读全帖 |
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O****s
发帖数: 463 | 2 很赞同。科学计算中很多是用Fortran, C, 和C++的混合编程。
Fortran虽然不够灵活，但是数值计算的性能很好：
http://annwm.lbl.gov/bench/talk.ppt;
http://stackoverflow.com/questions/13078736/fortran-vs-c-does-f
因为对于物理中的大体系，是几乎不可能用量子力学去精确求解的，所以实际处理只能
用微扰近似去计算
（即便在漂亮的string theory里，想得到实际有用的信息，当前也多是用微扰去处理
，还没有较好的non-perturbative的理论）
以前做过几年的第一性原理分子动力学模拟计算,因为需要根据薛定谔方程去求解波函
数，用平面波展开去拟合做自洽计算，体系每个周期性结构原子数几十个左右还可以在
32节点每节点16GB内存的并行机上在几天内跑出结果，体系稍大点，上百个原子，就要
个把月了，，，而且很容易出问题，特别是IO是个很大的瓶颈，虽然总体数据量不大，
但计算量非常大，现在国内各大HPC中心不少任务就是跑这个的
类似的，在粒子物理中，Lattice ... 阅读全帖 |
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t*****z
发帖数: 1598 | 3 你好，希望你能够改进下说话语气。我是菜鸟所以上这个版来发问，术业有专攻，你不
必如此有优越感。
我看的纸面数据包括PassMark、3DMark的评测结果，各种评测文章给出的各种项目的结
果，以及官网上列举的原始参数等。我看的时候着重关注科学计算的性能而不仅仅是一
般桌面应用的性能。
就你所举的例子而言，Xeon E5系列里单核性能最高的2687W v2，8核16线程，主频最高
4GHz，25M缓存，官网标价2108美元一个，组个双Xeon工作站就是四千多。我的i7-
4820K，4核8线程，同为Ivy Bridge，和内存通信的最大带宽同为59.7 GB/s，同样支持
最多四通道1866MHz的内存。我看不出跟双Xeon工作站有什么差距了。主频最高3.9GHz
，我还可以超频。我推测单线程性能应该不弱于Xeon。本来能用到双Xeon的32个线程的
程序就不多。我又不是搞服务器，线程太多显得浪费。缓存少些10MB。我也不清楚缓存
大小对科学计算的重要性，所以上来问。这样一颗芯片我在ebay上300块钱就可以拿下。
再说显卡。专业卡里最高端的Tesla K40和民用卡里最高端的泰坦显卡比... 阅读全帖 |
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j**u
发帖数: 6059 | 4 【 以下文字转载自 Computation 讨论区 】
发信人: jzxu (自然), 信区: Computation
标 题: [有奖活动]介绍您的科学计算相关背景
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 31 20:22:20 2007), 转信
computation版举办有奖参与活动“介绍您的科学计算背景”，参与者每人奖励
20伪币。
格式：列举您在科研中常常使用到的科学计算工具，以及您对其掌握的熟练程度
(例如：精通，熟练，够自己用了，入门)。
举例：
jzxu
C+gsl+MPI 熟练
MATLAB 熟练 |
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m**********e
发帖数: 12525 | 5 唉,楼主是杀老鼠的,
它的计算机做的其实根本不是传统意义上的科学计算,
而是对离散数据的mining,所以正确性不能有闪失.
你看本贴许多跟帖的也是杀老鼠的,所以一再提及内存种类选择的重要性.
你说,我们这些在传统数值计算领域混了这么多年的,可曾听说过内存可靠性要求吗?
从来没有,因为正如你所说的,科学计算算法都要求内禀收敛,除非涉及临界点边缘
的计算,machine error都不需要考虑. |
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t*****z
发帖数: 1598 | 6 我年前琢磨了一圈，看的都是面向玩家的网站，没有摸到门道。机器都组装好了，现在
才想起来应该来这个版上问。怎么样的机器（仅限个人电脑，预算不多）适合科学计算
（特别是生物信息学）？
我现在的配置是：
Core i7-4820K（不加电压稳定超频到4.3GHz，感觉虽然核不多，但是单核性能挺强，
只不知科学运算里多线程的普及程度如何），
2x8GB双通道1866MHz内存（原本想插四通道，但是有个内存插槽好像坏掉了，不知四通
道比起双通道对于科学计算的影响大不大）
GTX650显卡（从别的机器上拆下来的，似乎比较低端。听说新的Maxwell架构发展了
CUDA和双精度运算，想等它出来买）
硬盘是SSD+HDD组合，一套Ubuntu装在SSD里。
各位大神点评下？谢谢！ |
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t*****z
发帖数: 1598 | 7 谢谢！我倒不是杀老鼠的。我目前的主要用途是做进化树，要用贝叶斯推断，CPU满负
荷，内存消耗很少。我想这算是科学计算吧。其他各种计算里也有消耗很大内存的，比
如模拟基因组进化，的确经常遇到内存不够用而卡住的情况。所以我想要的是比较通用
的配置。谢谢你指出科学计算算法的特点，让我学到了东西。 |
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c***r
发帖数: 1570 | 8 小弟斗胆谈谈看法，
1. 解PDE/ODE,
牛顿老哥在巨人肩膀上发明了微积分后，PDE/ODE就铺天盖地的发展起来了，
计算机的发展，数值PDE解越发流行，无外乎就是放到不同空间里看看，求求莫是不是
bounded,再用几种用了20年常规的解积分解导数的数值方法凑起来，解出变量值而已。
能解的方程早被解光了，不能解的大家还是搞不懂，谁能站出来说出cahn-hilliard方
程的真正内涵？
2. 统计解
两大类，分子动力学和monte carlo,
先说md,就是搞出个十几个势能函数，求导就是力，二阶导就是弹性常数，再引入20-30
个系数，最有创意的无外乎ewarld和fft处理带有周期边界的长程力， 算么，结果其实
没意义，顶多搞搞药物设计和动画，现在最强的电脑也就是算指甲盖大小的玩意。
再说monte carlo -- 玩来玩去就是搞个随机数，上次有个兄弟说monte carlo并行后有
问题，我一看随机数不是并行的怎么跑并行monte carlo，帮他加了两行c++代码，搞定
。低于20维的问题，mc基本没优势。
3. 量子力学/化学
理论分析而已，电子的引入，使得计算尺度小... 阅读全帖 |
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S*********g
发帖数: 5298 | 9 问题在于,用效率换取超平台性对于科学计算来说,是否合算.
对于汇编的问题,我想用计算效率换取简便性从而换取编程的效率
对于科学计算来说,显然是合算的. |
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f*******r
发帖数: 901 | 10 请问大牛们做科学计算用什么语言合适？
我是搞mechanical engineering的。现在要做一用来计算HVAC系统能耗的分析软件。我
之前写了一个类似的软件，用Qt C++写的，大概一万多行。现在要给客户编一个用来计
算HVAC系统能耗的分析软件，我想到下面三种开发的方式；
1. VBA for Excel
大家不要笑话，在这个业内很多老工程师使用Excel来做很多计算，用这个就是考
虑到简单易用。
2. C++
以前编过类似的软件，有很多现成的函数可以用。 大家可能要问为什么不用
Fortran,而是C++，这是因为面向对象的语言极适用于HVAC系统，因为HVAC系统就是由
许多对象组成的。
3. 前两个Option都是直接提供给客户使用，第三准备让软件在我们公司的服务器上运
行，客户通过网络来输入所需数据，然后下在计算的结果。我能想到的就是Java，
Python,等等。
我们这个软件GUI就是一些基本的简单的几个数据，几个button之类，输出就是在屏幕
显示一个图，然后保存一个PDF的分析报告。程序主要的还是大量的计算。想请问大牛
们针对我这个问题... 阅读全帖 |
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f*******r
发帖数: 901 | 11 请问大牛们做科学计算用什么语言合适？
我是搞mechanical engineering的。现在要做一用来计算HVAC系统能耗的分析软件。我
之前写了一个类似的软件，用Qt C++写的，大概一万多行。现在要给客户编一个用来计
算HVAC系统能耗的分析软件，我想到下面三种开发的方式；
1. VBA for Excel
大家不要笑话，在这个业内很多老工程师使用Excel来做很多计算，用这个就是考
虑到简单易用。
2. C++
以前编过类似的软件，有很多现成的函数可以用。 大家可能要问为什么不用
Fortran,而是C++，这是因为面向对象的语言极适用于HVAC系统，因为HVAC系统就是由
许多对象组成的。
3. 前两个Option都是直接提供给客户使用，第三准备让软件在我们公司的服务器上运
行，客户通过网络来输入所需数据，然后下在计算的结果。我能想到的就是Java，
Python,等等。
我们这个软件GUI就是一些基本的简单的几个数据，几个button之类，输出就是在屏幕
显示一个图，然后保存一个PDF的分析报告。程序主要的还是大量的计算。想请问大牛
们针对我这个问题... 阅读全帖 |
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n****a
发帖数: 33 | 12 各位大哥大姐，本菜鸟小硕一枚，目前在美帝读农业工程，因为实验室偏生物，所以工
作没什么指望。目前对科研也逐渐失去了兴趣。想读一个cs或者其他比较容易找工作的
专业，但是家里又没钱支持（小硕运气好，有奖学金），所以想到了德国留学。
我问了几个国际硕士项目，一般大学cs系master的答复都是不行，但是HF学校的cs可能
是可以。但是做科学计算的话，比较好的学校也能去。不知道这样的情况下我应该做什
么样的选择？科学计算在德国就业怎么样？或者HF大学的cs硕士怎么样？本人不会德语
。真心求建议！ |
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n****a
发帖数: 33 | 13 各位大哥大姐，本菜鸟小硕一枚，目前在美帝读农业工程，因为实验室偏生物，所以工
作没什么指望。目前对科研也逐渐失去了兴趣。想读一个cs或者其他比较容易找工作的
专业，但是家里又没钱支持（小硕运气好，有奖学金），所以想到了德国留学。
我问了几个国际硕士项目，一般大学cs系master的答复都是不行，但是HF学校的cs可能
是可以。但是做科学计算的话，比较好的学校也能去。不知道这样的情况下我应该做什
么样的选择？科学计算在德国就业怎么样？或者HF大学的cs硕士怎么样？本人不会德语
。真心求建议！ |
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z****e
发帖数: 54598 | 14 科学计算要看应用
现在最大的科学计算是生物学
基因库的海量数据，但是搞生物又太没意思了
统计里面应用最广泛的应该是精算
精算主要是r和sas，r现在已经慢慢蚕食掉了sas的市场
现在主要focus在如何把r搬到jvm上
然后下一步再把精算自动化给做出来
最后再搞定统计，然后统计到物理，生物，这个还有一段距离要走
事情得一步步做，饭一口口吃，一口也吃不成胖子
图形处理最大得应用是游戏产业
现在javafx也在慢慢地搬运这些东西
ml也需要用到统计，而且ml主要的一个产品是weka |
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z****e
发帖数: 54598 | 15 科学计算要看应用
现在最大的科学计算是生物学
基因库的海量数据，但是搞生物又太没意思了
统计里面应用最广泛的应该是精算
精算主要是r和sas，r现在已经慢慢蚕食掉了sas的市场
现在主要focus在如何把r搬到jvm上
然后下一步再把精算自动化给做出来
最后再搞定统计，然后统计到物理，生物，这个还有一段距离要走
事情得一步步做，饭一口口吃，一口也吃不成胖子
图形处理最大得应用是游戏产业
现在javafx也在慢慢地搬运这些东西
ml也需要用到统计，而且ml主要的一个产品是weka |
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j**u
发帖数: 6059 | 16 ☆─────────────────────────────────────☆
jzxu (自然) 于 (Wed Jan 31 20:22:20 2007) 提到:
computation版举办有奖参与活动“介绍您的科学计算背景”，参与者每人奖励
20伪币。
格式：列举您在科研中常常使用到的科学计算工具，以及您对其掌握的熟练程度
(例如：精通，熟练，够自己用了，入门)。
举例：
jzxu
C+gsl+MPI 熟练
MATLAB 熟练
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Reduce (再生瘸子) 于 (Wed Jan 31 20:46:38 2007) 提到:
java, fortran, c, c++, corba, shell script, perl, python, java script,
matlab, maple, labview, epics 入门
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jzxu (自然) 于 (Wed Jan 31 20:54:44 20 |
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T***y
发帖数: 43 | 17 【 以下文字转载自 Linux 讨论区 】
发信人: Tukey (突击), 信区: Linux
标 题: 请教作科学计算哪种Linux比较好？
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 9 11:07:14 2007), 转信
主要是自己写C或者Fortran的程序
还有Matlab等科学计算软件
谢谢！ |
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b*****y
发帖数: 26 | 18 【 以下文字转载自 Hardware 讨论区 】
发信人: babycry (babycry), 信区: Hardware
标 题: 推荐用于科学计算的计算机？
关键字: '工作站，比较，价格，性能'
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 20 13:28:36 2009)
我们组（<10人）想买用于科学计算的计算机（2000 USD到5000 USD），不过我们对于
行情不是很了解，想听听大家的看法。
我们用于参考的计算机是Dell PowerEdge T300：5000 USD, 双核 Xeon 3GHz CPU, 24G
内存,4T SATA 7200rpm RAID6硬盘，windows 2003 server，3年服务。我们一年半以
前自己装的机器：1500 USD, 两个四核 Xeon 3GHz CPU,32G 内存,3T SCSI 10000rpm
RAID5硬盘，ubuntu linux。我觉得有点奇怪：Dell的东西不是据说性价比很高吗，怎
么卖这么贵呢，好像比Apple的Xserver卖得还贵？
我们一年半以前自己装的机器有如下问题，是否可以解决得了？ |
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n****a
发帖数: 33 | 19 各位大神，小弟菜鸟农业工程硕士，本科是念的环境。虽然是小硕在读，但是经历的一
些事情让我对科研失去了兴趣。想转个能快点找得到工作能赚钱的专业。
家里没什么钱，不想给老爸老妈增添太多负担，就想到了留学德国。我问过慕尼黑工业
大学的科学计算专业，我的硬件是符合标准的。不知道科学计算的就业前景怎么样，在
美帝，德国，国内？有谁知道？
望各位不吝赐教！ |
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t*****z
发帖数: 1598 | 20 谢谢各位的回复！不看你们的专业意见，我想不到程序纠错方面去。以前也考察过服务
器和工作站的配法，听闻ECC内存的性能不如同指标的普通内存，甚至故意回避。
我面对的计算的确时间比较长，在一般的机器上长到两个星期。我有超算服务器可以用
，但是也需要三到六天（视人品）。如果要改程序加参数，时间甚至更长。而服务器上
提交任务不能超过两个星期。所以我才考虑自己搭建计算平台。用了i7-4820K加GTX650
的平台，的确时间缩短到服务器的一半左右，而且我自己想怎么改参数都可以，服务器
上的却有限制。
i7-4820K这款CPU，超频到4.3GHz，发热和能耗甚至比额定频率下更低。我是看了攻略
才买的，结果诚不我欺。我用的很普通的风冷散热器，全核满负荷运行温度不超过50度。
显卡我还是需要的，因为所用的几个程序可以利用显卡资源。在A卡的OpenCL和N卡的
CUDA+OpenCL之间犹豫。两种技术都可以用。虽然A卡挖矿远强于N卡，但是科学计算毕
竟不只是挖矿，当然我也不知道本质上有何区别。 |
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m****s
发帖数: 1481 | 21 xeon做科学计算是不错的，ecc内存其实不一定了，的确基本上以计算性能为卖点的工
作站都配了ecc内存，但是就算是普通内存的设计容错率也是非常低基本上在寿命范围
内可以忽略的。
telsa是啥？我只知道tesla，这个也是典型的公家钱不宰白不宰。其实如果是小单位
budget有限或者个人用，就用geforce,radeon这些游戏卡就足够了，价格便宜量又足。
花一块tesla的钱买3块geforce速度快多了，就是多用点儿电。
挖矿可能a卡快些，我个人觉得是挖矿软件的问题。从我组里的经验来看，用opencl标
准库写的程序跑仿真，在同级别/价位的a卡和n卡上速度差别并不大，毕竟物理计算能
力都差不多。 |
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M****N
发帖数: 27 | 22 要看你的分析软件的科学计算用的复杂程度：如果简单的静态分析，没有复杂的大型矩
阵或者大型微分方程组的求解话，java或者python就可以比较灵活，或者不追求实时性
，否则还是用Fortran把算法做成一个计算引擎放在服务器，通过前台及数据库操作来
调用计算引擎。
如果你需要详细的建议的话，需要更多的信息，可以和我联系 |
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m********5
发帖数: 17667 | 23 生物不清楚
生物上我觉得数据量和计算量并不大， 而且不需要实时
统计方面除了蒙特卡洛和一些模型拟合， 分类算法之外， 计算量其实都不算太强
医学图像处理， 比如CT之类， 有没有用java的？ 有，QA和GUI, 反正不是核心。
流体力学，分子模拟，解谱，这些才是科学计算的大头, 你们应该接触不到; 德国一个
软件一个执照几百万美金， 照样卖得很火, 这些都是吃硬件的， 硬件发展再快都满足
不了， 效能能高一点是一点 C++还是有很大用处的，这些软件也有用java做GUI的，但
是那个不是核心竞争力。
SAS应该是C++写的。 取代不了R， 因为新的算法都在R里面。
综上， C++还是在很高端的地方，不是普通马农和大众消费公司能接触的，这些地方除
了编程技能更需要的是对该领域的Insight.
当年搞这些， 有时候我一天才写两行代码 LoL, 语言的productivity 对我来说一点不
重要 |
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M****N
发帖数: 27 | 24 要看你的分析软件的科学计算用的复杂程度：如果简单的静态分析，没有复杂的大型矩
阵或者大型微分方程组的求解话，java或者python就可以比较灵活，或者不追求实时性
，否则还是用Fortran把算法做成一个计算引擎放在服务器，通过前台及数据库操作来
调用计算引擎。
如果你需要详细的建议的话，需要更多的信息，可以和我联系 |
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m********5
发帖数: 17667 | 25 生物不清楚
生物上我觉得数据量和计算量并不大， 而且不需要实时
统计方面除了蒙特卡洛和一些模型拟合， 分类算法之外， 计算量其实都不算太强
医学图像处理， 比如CT之类， 有没有用java的？ 有，QA和GUI, 反正不是核心。
流体力学，分子模拟，解谱，这些才是科学计算的大头, 你们应该接触不到; 德国一个
软件一个执照几百万美金， 照样卖得很火, 这些都是吃硬件的， 硬件发展再快都满足
不了， 效能能高一点是一点 C++还是有很大用处的，这些软件也有用java做GUI的，但
是那个不是核心竞争力。
SAS应该是C++写的。 取代不了R， 因为新的算法都在R里面。
综上， C++还是在很高端的地方，不是普通马农和大众消费公司能接触的，这些地方除
了编程技能更需要的是对该领域的Insight.
当年搞这些， 有时候我一天才写两行代码 LoL, 语言的productivity 对我来说一点不
重要 |
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s********g
发帖数: 889 | 26 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: snappyyang (snappy), 信区: CS
标 题: 云有没有可能代替超级计算机进行科学计算？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 21 09:25:55 2010, 美东)
前两天看了一个文章讲在ec2上做平行计算。这东西有没有前途？ |
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m********5
发帖数: 17667 | 27 算法依赖比较强的东西还是得C++
C不是很好做
我做科学计算, 图形处理， ML都是C++
做计算的没有template, lambda这些很难受的 |
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m********5
发帖数: 17667 | 28 算法依赖比较强的东西还是得C++
C不是很好做
我做科学计算, 图形处理， ML都是C++
做计算的没有template, lambda这些很难受的 |
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y***r
发帖数: 1845 | 29 你要多大规模的？按照GFLOPS*seconds计算，多大的算你的大规模科学计算？ |
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w****a
发帖数: 155 | 30 组里需要添置一个用于科学计算的cluster, 请推荐一个型号。
研究方向主要是分子模拟和力学计算。谢谢。 |
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L*******t
发帖数: 2385 | 31 科学计算就是Diablo3还有古剑奇谭2,这些都需要冷静的计算还有一点点地激情阿~~ |
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g****y
发帖数: 199 | 32 申请科学计算(computation)板斧
本人情况: 数值计算出身, 熟悉fortran,C/C++, Matlab等工具, 有足够上网时间, 希
望有机会为大家服务,同时认识更多朋友.
希望大家支持, 谢谢!:) |
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s**********d
发帖数: 36899 | 34 这个是本科生论文吧？
里面数据假设太多，跟实际相差太大。几个主要缺陷是高铁电输送损失，飞机油耗估算
，飞机客机同时载货的利益。
：
：基于科学计算得出的结论 |
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p********e
发帖数: 55 | 36 如果同样budget，觉得用imac pro，自己多个终端可以兼作个人电脑。
就是不知道花同样的买imac pro的钱，买的其他server是不是比imac pro 强很多？
对硬件了解的老师门帮忙说说吧。
server主要就是用来科学计算跑程序之类的
谢谢 |
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w*******6
发帖数: 392 | 38 神马叫科学计算？难道就是拿些数据过来用些现成的tool来run一下？ 这个不需要专门
招人做吧。。。 |
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w***f
发帖数: 903 | 39 你那个经验恐怕不在计算机的“科学计算”范畴内。简单说，你的经验在大多数公司没
有啥用。 |
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b*****y
发帖数: 26 | 41 我们组（<10人）想买用于科学计算的计算机（2000 USD到5000 USD），不过我们对于
行情不是很了解，想听听大家的看法。
我们用于参考的计算机是Dell PowerEdge T300：5000 USD, 双核 Xeon 3GHz CPU, 24G
内存,4T SATA 7200rpm RAID6硬盘，windows 2003 server，3年服务。我们一年半以
前自己装的机器：1500 USD, 两个四核 Xeon 3GHz CPU,32G 内存,3T SCSI 10000rpm
RAID5硬盘，ubuntu linux。我觉得有点奇怪：Dell的东西不是据说性价比很高吗，怎
么卖这么贵呢，好像比Apple的Xserver卖得还贵？
我们一年半以前自己装的机器有如下问题，是否可以解决得了？
1。风扇噪音太大并且计算机散热有问题。是否有安静，安全，强力的风扇或其他有效
的散热办法？——这台机器的主板设计有些问题，内存和CPU太近了，我们必须打开侧
盖（side cover）运行才能让计算机在八个核都满负荷工作的时候不死机。
2。有关数据备份。我们会产生大量的数据。以下数据备份 |
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l***e
发帖数: 480 | 42 别买机器了。
科学计算中间数据这么大，多半是矩阵运算。
如果你们自己整整算法，能用MAP/REDUCE搞定。
就重写一下。
扔给GOOGLE或AMAZON的云去算吧。
又安静又省心，而且还快。
下班前扔上去，早上来，大概就好了。 |
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w*x
发帖数: 3456 | 44 科学计算大部分都是直接在服务器上算吧...
不用GPU的话显卡无所谓
内存我觉得还是越大越重要，速度反而不太重要。
要是xeon+ECC的应该是最好的，可是估计这个价钱就太贵了。
超频我觉得也没有太大意义... |
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x********o
发帖数: 2092 | 45 E7-4820不错啊，双cpu或者四cpu科学计算挺好的 |
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m****s
发帖数: 1481 | 46 如果算法可以并行的话，我推荐用gpu，相对于cpu搞并行用多线程比如mpi这些，gpu跑
并行的上手难度小多了。而且速度提升还是很大的，特别是不需要非常高精度的。
我之前把组里的通信仿真从c转成opencl，速度提升有10-40倍，当然是跑的单精度，因
为通信的最终硬件实现只有6-7位，所以单精度，甚至半精度都是绰绰有余的。其他的
科学计算我就不确定了，不过即使都是跑双精度，gpu一般也能比cpu快5-10倍，我是说
同价位的一个cpu和一个gpu比。
当然最快的还是fpga，不过那个开发起来费时间一些，design重复利用率也不高，不像
code |
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P****S
发帖数: 2286 | 47 科学计算机器最重要的指标是内存的大小。你需要估计一下你的数据量然后决定内存大
小。至于几个通道比起内存不够用硬盘充数都是小问题。
如果有条件上ECC比较好。ECC真正的好处是内存出错之后能让你立刻知道。非ECC内存
一般都是系统频繁死机之后，才会去测内存是否有问题。从内存出问题，到你知道内存
出问题这段时间里出的结果就都浪费了。另外你也很难知道内存到底啥时候出的问题。
你需要搞清楚你的运算是整数，单精度还是双精度。用户级的N卡GTX5xx系列双精度强
，GTX6xx系列单精度强。GTX7xx情况不太清楚，有知道的欢迎补充一下。
如果code能用Matlab写，还是上Matlab，编程和调试都很方便。如果你的数据内部比较
独立的话，Matlab里很容易实现并行，而且效率非常高。
现在一两万美金就能买到4-way服务器。最好是组里出钱买个机器，你在家里能远程登
录上去用就行了。如果数据量比较大，multiple copy之间的同步其实挺麻烦的。 |
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ay
发帖数: 2267 | 48 其实没必要吧，科学计算通常算法都会收敛
出点小差错最后对结果一般没啥大影响。 |
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c******n
发帖数: 16666 | 50 passmark上只有6y30的 和2代i3差不多
科学计算起码拿个xeon吧 否则等起来也是成本啊 |
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