p*****r
发帖数: 1883 | 1 每个句子的index number如果输入数据没有提供你就自己预处理加上就行 |
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l*******s
发帖数: 1258 | 2 提供一些思路
1.用Bag of Words一般就可以，因为毕竟书评和小说里面不少词的分布还是很不一样，
比如某些表示喜欢不喜欢的词。另外可以加上其他的feature，比如文本长短，有无作
者，有无题目，里面的特殊标点符号等。在做文本预处理时，不要用stemmer和全部小
写化，因为这样会丢失很多morphological feature，你想想写评论时肯定跟小说文本
在这些方面有区别。
还有就是Naive Bayes。这里可以用Multinomial NB，应该比Bernoulli NB效果好，因
为文本相对比较多，且用词占vocabulary比重大，因此Multinomial模型好些。
在做feature时，比较一下binary，count，TFIDF，看看那个效果好。一般来说，文本
少的话，binary好些，TFIDF会比较偏向高variation，而降低bias。
另外还可以考虑加紧regularization，L1 L2那套，防止bias和variation问题。
基本上这个问题这么回答，照顾到了各方面。
2.没做过真实project 不清楚。
3.考虑Ordinal reg... 阅读全帖 |
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x*****n
发帖数: 195 | 3 水平不行，已挂。感慨自己工作也好几年了，主持设计开发的项目/feature还是太少。
感谢版上面过sumo logic的大牛的热情咨询。
感觉设计题考cache挺常见的，大家讨论一下？中国大叔主面，很nice，年轻三哥
shadoow。设计一个cache system，要pseduo code，存储结构，API等，不要求LRU等替
换策略，需要考虑concurrent的情况。要求考虑真实的使用场景，也就是这个cache
system码工们用起来很方便。我给的答案就是传统的hashtable的api，加上处理miss、
需要从硬盘或者数据库load的时候，做些处理确保不重复load。感觉让中国大叔失望了
:(
这种完全open的设计题最怕了，面试官很容易从你的解题过程中判断你的老练程度，
problem solving的思维方式，系统设计的基本原理，pro con的tradeoff，用code快速
描述的能力，等等。个人感觉挺难装出来的。
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别的几轮里的算法题：
1. 字典里有大量words，给一个query，如果在字典里能找到one edit... 阅读全帖 |
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A*******e
发帖数: 2419 | 4 0.
设计一个cache system，要pseduo code，存储结构，API等，不要求LRU等替换策略，
需要考
虑concurrent的情况。要求考虑真实的使用场景，也就是这个cache system码工们用起
来很
方便。
-- 这个cache里放什么样的数据？
1. 字典里有大量words，给一个query，如果在字典里能找到one edit distance则返回
那个word。followup是如果是k edit distance呢。不能对字典里的所有word做简单的
预处理（产生所有可能的k edit以后的词加入字典）。
-- 这题有点意思。trie没法做模糊查询吧。
2. 设计带历史记录的哈希表。对于同一个key下出现过的多个value都记录，每个value
都加个timestamp。查找时get（key， ts），输出value，其时间戳是在ts或者ts之前
最近的。
-- unorder_map> hash_table; 查询用upper_bound，平均O(logk)？
之前两轮店面都是树的题目，基本都挺简单的，一个稍微麻烦... 阅读全帖 |
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h********3
发帖数: 2075 | 5 工业应用很小，基本上都是被吹嘘出来的。
现实当中绝大多数分类问题，logistic regression和SVM比deep learning效果更好速
度更快。deep learning只有在超高维的数据，比如图像，声音，和具有海量训练数据
的情况下，才有极微弱的优势战胜logistic regression和SVM。工业应用当中，
feature engineering是最能决定精度的，而不是分类算法。如何做feature是主要问题
，而不是选择什么分类算法。
现实当中很多重要的问题，例如医学生物，训练出一个分类器，只是得到一个基于临床
数据的猜想。专业人员还要对学习出来的coefficient和feature进行专门的隔离和病理
分析验证，最后才能得到可靠的结论。deep learning中间太多层了，所以logistic
regression和SVM更方便一些。
此外，在deep learning吹大之前就有很多基于监督的高维数据的降维和feature
reconstruction的算法。用这些算法先对超高维度的feature进行一个预处理，然后再
用logistic regre... 阅读全帖 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 6 thanks 解释得很专业
我感觉deep learning的一个好处似乎是不用做太多的预处理
比如图像，直接送进去再说，不用去操心用什么filter或者找什么point of interest
里面每一层其实就是一个新的representation，可能会给研究带来一些启发
但说到底也还是data driven
估计绝大多数中小企业都犯不着去用它
logistic regression什么的就是直接去model各数据的边界
所以特征选取比较重要
数学模型相对简单，运算也快
另外deep learning的模型听起来比较酷一点，好多信息论以及物理里的名词
所以门槛稍高，可以培养圈子骗funding |
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l*3
发帖数: 2279 | 7 我认为应该这么做：
考虑这么一个类似的问题：
m x n 的0 ， 1矩阵，要求：
对于每个 "1", 把以这个 “1” 为左上角，以其位置 + (k,k) 为右下角的正方形内所
有点涂色。 要求复杂度 O(m x n)
再说具体一点，我们考虑一个新的问题，这时候对于每个 “1” , 假设位置在 (i,j),
不是要求涂曼哈顿距离了，而是要求 涂 满 (i,j) 为左上角 和 (i+k, j+k) 为右下
角的正方形。
这个问题有什么好处呢？且看如下图形（对应 k = 3 的情形)：
3 2 1
2 2 1
1 1 1
如果我们把原先矩阵里面的每个 “1” 都换成 k，然后用 “从左上角开始，以矩形圈
的方式往外扩散（具体参见上图中 "1" 的位置 对应的圈）” 的loop顺序对当前点右
方和下方最
邻近的三个点进行值的update就行了。在当前的 (i,j)位置时，需要update (i+1,j) (
i,j+1) 和 (i+1,j+1) 的值， update方法就是，如果新的点的值小于 "(i,j)位置的值
-1" 时，那么就把他update成 "(i,j)位置的值 - 1"。 ... 阅读全帖 |
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l*3
发帖数: 2279 | 8 我的c++过了。之前也是超时，改进方法就是要把每一步临时算出来的结果保存，不要
在最后的时候重复算。不过说实话我觉得这个影响不大，理论上讲无非就是把一个最坏
是 O(n * 4^n) 的东西降到了 O(4^n)，少了一个factor而已，不过确实是过例子很快
。。只要44ms（我不知道超时一般判定是多少，不过之前有的题跑了600ms也算过了，
不过也不知道是不是所有题的超时判定都一样?我估计是1000ms，如果这么说的话其实
实际上改进还挺大）
贴一段我的代码，最tricky的地方就是楼上说的，你需要知道这些：
乘法运算的优先级比加减法高，所以你要保存一个 “连乘串” 的结果。直到你某一步
走到了某个你想插入加减法的地方，你才把连乘串的结果去添加到临时的sum结果中，
否则就要一直保留。
另外什么是加法和减法呢？其实就相当于你update你临时的sum，并且把新的乘积起始
点赋值成 1 （对应加法） 或者 -1 （对应减法）
code 如下：
class Solution {
public:
//主函数，没有干什么大事，就是预处理一下字符串，把两个位置之间的字符转换的整
数结果都保存下... 阅读全帖 |
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x*******9
发帖数: 138 | 9 想了个土方法
对于needle为一位或两位的情况，我们用个hashmap预处理出来。
然后将一个10位数拆成8个三位数
for example:
1 234 567 890 => (123) (234) (345) ...(890)
然后建倒排索引。
接下来的每一次查找，对于needle为一位或两位的情况，直接查表来做。
对于needle.length() >= 3的情况，我们用同样的方法将needle进行分拆，拆成多个
key。
之后用这些key拉出倒排链，做一次merge操作。在筛选过后，再暴力检查一下是否真含
有这个子串。
如果数据是随机的，这种方法应该不差。 |
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d******w
发帖数: 2213 | 10 IP black list很多时候你要ban掉一个range ，使用172.16.8.0/24这样的方式表达的
。显然美版用hashset啊，除非你预处理时把所有的ip range都用单个IP表达出来。问
题是，ipv6有128位，你这样怎么玩？
bitmap
error |
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k****r
发帖数: 807 | 11 是check所有的点加预处理mn吧？如果只是查某个点，是O(1)? 貌似union find的方法
，对于重复多次使用function的情形更加efficient，是吧？ |
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r*****s
发帖数: 1815 | 12 我觉得这题，挺简单的。
你说难，只要多想一步，就简单了。说白了不过是说，a，b可以分别写成x^3m和y^3n的
形式，其中m，n不能继续分解成如上形式或为1。
而经过简单替换，(m^2n)和(n^2m)都是整数的三次方，假设将m质因数分解，是q1q2q3.
..qc,n是p1p2p3...pd,则我们知道：m和n的分解中unique质因数一一对应，而且m和n的
分解中每种质因数的出现次数不是1就是2(否则和预处理步骤相悖)
具体考察一个质因数r，它在m里出现t次，在n里出现u次，我们要保证t*2+u和u*2+t都
可以被n整除，且t和u的值域都是1,2
否则就是两个cubic roots无理数相加是不是可能是有理数的问题，我手机实在不能打
了，这里有个链接：http://math.stackexchange.com/questions/437710/cube-roots-dont-sum-up-to-integer
由此可知，对于每一个质因数，要么同时t u都是1，要么同时都是2。
于是可知直觉正确，m和n相等。
于是可知，这两个数有x^3n和y^3n的形式
于是仍然是一道非常简单的题... 阅读全帖 |
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j*****y
发帖数: 2042 | 13 做Mobile相关的infra team，做的东西跟build/ci/test/release都有关系，mobile和
全栈都需要。
因为属于新开的team，从junior到senior都招，有兴趣的pm我，可以帮忙内推，谢谢大
家支持！
＝＝4/2 更新＝＝
mobile infra的主要职责是负责主流平台（安卓苹果）上的各个App的infrastructure
，比如代码编译（类似于jack'n'jill, buck, etc.)，静态分析(类似infer, lint)，
代码评审和代码签入相关的各种预处理后处理，各种打包优化，各种测试框架（类似
mokito, roboletric, espresso, ui-testing），分发（中美应用商店以及内部版本）
以及发布后的与版本相关的数据采集和分析（类似kafka，guage，hive）。
JD:
https://goo.gl/XYmBWQ |
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发帖数: 1 | 14 觉得FPGA做加速在云计算上还是大有可为。发展的大趋势是大数据量在终端预处理，中
小数据量直接放在云端了，简化终端设计。这样对云端的服务能力要求增加了，不是简
单靠增加服务器数量能解决的，对特定应用用FPGA做加速还是有市场的。现在多少公司
因为云端能力不足要租用大公司的云服务呢。貌似谷歌微软IBM都在做云端构架优化。 |
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c********t
发帖数: 5706 | 15 感觉bucket和hashtable预处理都要O(n) 理论上binary search是最快的。但是这个题
Trinary search 会不会快一些？ 选left=(begin+end)/3, right=2*(begin+end)/3,
然后比较看在target在三个区间哪里，再移动begin, end。但是每次选完 left和right
, 都有可能要compare two times, 所以会不会更快好像要证明一下。 |
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j********g
发帖数: 61 | 16 这是个DAG。能否solve，1.是否loop。2.是否全联通。
递归复杂度应该是 (N-1)!，N是 cell数目。
Parsing 字符串是预处理。topology sort代码不长。 |
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r*****s
发帖数: 1815 | 17 再送你一句，不过这句要看一点悟性
KMP算法的预处理是维护一个辅助数组，i位置上的值是原数组0-i等于后缀的最大前缀
；KMP算法的匹配是失配后迅速把等于后缀的最大前缀移动到后缀位置继续试图匹配
所以面试手写KMP也没什么大不了的，写不出来的我都给拒了。
: 这题真心是代码简单逻辑不简单
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r*****s
发帖数: 1815 | 18 Manacher并不是一个通用的算法，除了求回文。。你还用它干啥。。。它的功能可以用
后缀树或者后缀数组来代替。所以我没仔细研究过。
KMP的预处理是对pattern中的每个i，找到0-i范围内的等于后缀的最大前缀长度（利用
0-i-1范围内已经求得的结论进行"动态规划")，此数组记录为P[]
在pattern和实际字符串比较失配的时候，设pattern失配位置为i，则0-i-1范围内把等
于后缀的最大前缀移动到后缀位置，即从P[i - 1] 1 位置开始继续比较，若再次失
配，则重复。
KMP算法的思想是很清晰的。 |
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r*****s
发帖数: 1815 | 19 为了证明不是胡吹大气附上一个刚写的strstr:
https://gist.github.com/anonymous/a949d6a76f6a72432cfc2c3045e5fb4d
: Manacher并不是一个通用的算法，除了求回文。。你还用它干啥。。。它的功能
可以用
: 后缀树或者后缀数组来代替。所以我没仔细研究过。
: KMP的预处理是对pattern中的每个i，找到0-i范围内的等于后缀的最大前缀长度
（利用
: 0-i-1范围内已经求得的结论进行"动态规划")，此数组记录为P[]
: 在pattern和实际字符串比较失配的时候，设pattern失配位置为i，则0-i-1范围
内把等
: 于后缀的最大前缀移动到后缀位置，即从P[i - 1] 1 位置开始继续比较，若
再次失
: 配，则重复。
: KMP算法的思想是很清晰的。
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z*********n
发帖数: 1451 | 20 面试问LCA就是给定一对儿，求LCA吧，不会说让你预处理一下然后query无数遍。
当然lz境界不止于面试，我懂。 |
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r*****s
发帖数: 1815 | 21 那个玩意我也写了，简单。。。
然后LCA转RMQ把我恶心了好几天，就是懒得写。。。
结果刷了点别的题，又把COD打了一半。。。
: 面试问LCA就是给定一对儿，求LCA吧，不会说让你预处理一下然后query无数遍。
: 当然lz境界不止于面试，我懂。
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r*****s
发帖数: 1815 | 22 先预处理每行每列，对于每个点而言，其左方最后一个wall是多少，wall和它之间有多
少enemy，然后对上下右方做同样处理。
最后遍历所有点。
所谓暴力出奇迹 |
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发帖数: 1 | 23 去年的fb hackercup好像也有一道类似的，不过是Floyd做预处理，具体题目忘记了
Dijkstra |
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l***4
发帖数: 228 | 24 一、研究方向：
工业沼气过程团队致力于现代大规模沼气工程技术的开发和推广，旨在通过对沼气发酵
过程的系统优化，解决当前世界范围内沼气系统普遍存在的效率低下、运行不稳和经济
效益差等技术瓶颈问题，为提高工业化沼气生产的效率和稳定性提供理论与技术支持，
进而推动我国沼气生产向规模化、工业化和自动化方向发展。本团队计划在以下三个方
向开展研究工作：
1.工业沼气生产关键技术与优化工艺
沼气生产物料的配比与预处理方法的优化；厌氧消解过程微生物群落结构的解析及稳定
高效沼气生产复合菌系的驯化和构建；易操作的高效厌氧消解工艺装置及沼气提纯设备
的研发及产业化。
2.厌氧实时监测与集成控制系统的研发
借助现代计算机动态仿真和分析诊断技术，研发新型的厌氧消解在线监测传感器，提高
已有传感器的可靠性与使用寿命；开发智能型厌氧实时监控和集成控制系统，提升沼气
发酵装置的机械化和自动化水平。
3.工业沼气的综合利用
以车用燃料和城市户用为目标，开发沼气精制和储存技术；发展沼气精制并入城市天然
气管网及发电上网利用技术；沼气及其副产品的高附加值利用和精深加工技术的研发与
产业化。
二、岗位需求及任职条件：
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l***4
发帖数: 228 | 25 一、研究方向:
生物液体燃料团队主要利用生物技术开发新型生物液体燃料,对关键转化技术进行创新
性改进，并对转化过程进行系统优化，着重解决目前生物液体燃料研究中存在着原料短
缺，转化效率低下，生产成本过高和污染严重等关键问题。
生物液体燃料团队学科方向按终端产品和主要目标分为生物柴油、纤维素降解和生物丁
醇三个重点方向，同时团队规划将会考虑其它新一代的生物液体燃料的发展趋势，根据
实际需要部署新的学科方向。具体规划如下：
1.生物柴油 面向产业化开发利用废油脂、植物油和动物油生产生物柴油的技术，对转
化关键技术提出创新性改进并进行系统优化，同时拓展生物柴油原料来源，利用微生物
油脂生产生物柴油，加强后期产品的开发利用，重点建立生物柴油产业化示范工程，并
探索一条符合我国现状的生物柴油产业化道路。
2.纤维素降解 针对目前利用纤维素原料生产燃料乙醇、生物丁醇和其他生物基材料研
究中存在的纤维素难以降解、水解酶用量过多及产物抑制等关键技术问题，开展纤维质
材料预处理及纤维素酶水解研究。同时开发高效、省水的固态发酵降解纤维质原料的新
技术，对优选菌株进行代谢调控，开发成本低、多组分培养材料，提 |
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l***4
发帖数: 228 | 26 一、团队研究特点及方向
生物质低成本工业化制备生物乙烯、丙烯、乳酸、1，3-丙二醇、丁二醇等生物基化学
品和聚乳酸（PLA）、聚对苯二甲酸丙二醇酯（PTT）纤维、聚羟基脂肪酸酯(PHA)、聚-
3-羟基丁酸酯 (PHB)和PHBV等生物塑料是其中研究与开发的重点。
研究重点：纤维质原料生物法制备燃料乙醇、生物丁醇、乳酸、丁二醇、生物塑料的过
程工艺与放大集成，特别是纤维质原料的预处理技术、新型高效的水解技术、规模化固
态发酵技术及生物反应分离过程耦合技术（如纤维素同步水解与发酵工艺等）及放大集
成技术。
二、岗位需求及任职条件：
1、领域方向带头人
申请领域方向带头人岗位需符合中国科学院“百人计划”招聘条件。
2、项目负责人（若干）
1）具有博士学位或有中级及以上职称；在专业领域内有相关工作经验或作博士后出站；
2）年龄在40周岁以下；
3）至少掌握一门外语，能用外语做学术报告和交流；
4）独立主持过一项以上课题项目，并带领项目组取得了明显的成绩；
5）曾在国内外重要刊物上发表水平较高的一定数量的学术论文或专著并被同行认可或
引用；
3、项目助理（若干）
1）硕士以上学位，相关专业； |
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发帖数: 1 | 27 苏州智核企业简介：
苏州智核生物医药科技有限公司是中国唯一的同时从事基于单域抗体分子影像技
术和代谢组平台技术的肿瘤精准诊断的高新技术企业。智核生物已获得薄荷天使基金投
资，同时已经建立了超过1000平方米研发中心，超过30人的研发团队，其中硕士以上学
历超过90%，同时公司拥有世界一流科学家组成的顾问团队；研发硬件投入超过1000万
元，能够同时进行单域抗体筛选与肿瘤显影剂的精准生产，目前已经具有全套的分子影
像研发管线，包括单域抗体筛选平台、单域抗体人源化平台、影像技术早期评价平台。
同时旗下拥有代谢组学品牌——帕诺米克TM/BionovogeneTM，具有完整的预处理
平台和多台高分辨率质谱平台以及自主知识产权的数据分析系统，已经形成了具备完善
的生物标记物发现能力和临床应用能力；其中BioDeepTM数据分析模块已经完成了流程
化及云平台部署，同时更多的信息模块正在实现整合，“互联网+”的模式增加了代谢
组学产品的互动性。
现有岗位：
一、代谢组学研发总监
工作职责：
1.负责公司整个代谢组学项目运营；
2.根据公司的总体规划，积极有效的安排组员完成代谢... 阅读全帖 |
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a******e
发帖数: 36306 | 28 预处理一下也是为了免得碗里的残渣落在洗碗机理不好清理 |
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h******n
发帖数: 2795 | 30 其实，楼主这个新草坪还是有点技术含量的～
从照片上看，新生长的草坪几乎没有杂草。这暗示：楼主对草坪的预处理做的非常好。
此外，新草坪比较平整，估计使用（或租用）了机械设备（Tiller？）翻土。
在烂草地上补种，麻烦在于清理CrabGrass，三叶草和蒲公英。秋天补种，可以避免CrabGrass一起发芽，但蒲公英无法根除，而随着新草一起生长。 |
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q*******n
发帖数: 20306 | 31 前天我带了８８个空饮料瓶去雪城BUTTERNUT STREET 的一个瓶子店去卖， 被按７８个
计价， 少算十个瓶， 宰了我０。５０元。
这家店在几个月前有次大约是我带４６个瓶子去卖， 按４０个计价， 少算６个， 后
来我就极少再去那家店卖瓶， 几个月后， 好了伤疤忘了疼， 又去卖， 又被宰。
这家店有两个西班牙汉子收瓶子， 几个月前给我少算的是一个， 这次是另一个， 这
次少算的这个是貌似乎较资深的， 也就是说两个人都宰了我， 说明宰客是他们不变的
全店统一的行动。 按我这两次被少算的情况来看， 他们可能一般是少算１５％， 相
当客人每带１００个瓶来卖， 都按８５个付款。
我知道如果顾客带来的瓶子脏或者夹杂非五分瓶， 会若恼工作人员导致故意少算， 但
我每次带去的瓶子， 都经过我预处理， 都是五分瓶， 都很干净， 并且我也都预先点
了数， 他们还是坚持少算。 这样看来， 他们对干净无夹杂的瓶子会少算１５％，
如果瓶子脏， 会少算更多。
瓶子店人工收瓶子总是缺斤短两， 这貌似在美国是普遍现象。 而我看那些去卖瓶子的
美国穷人， 好像很少人察觉被少算， 他们卖之前自己不点数， ... 阅读全帖 |
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s*******y
发帖数: 2977 | 32 预处理时要用烧开的水，5分钟就行，不能用凉水。 |
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F********y
发帖数: 7139 | 33 唉，为什么这么多人迷信洗碗机呢？我有一个朋友，家里所有的碗都是洗碗机洗的，去
他家里吃饭我都忍不住要吐，碗上的水垢那个厚。看在两口子自己带小宝宝又没有老人
帮忙的情况下，我就没有提建议了
我家的碗都是用洗洁精单独洗过再用专门的毛巾擦干的。其实饭后整理厨房洗碗顶多只
有三分之一的时间，清理灶台，餐桌，抽油烟机，地板，都很花时间。只是为了节省也
就不到20分钟的时间让机器轰隆轰隆两个钟头，而且碗放进去之前还得预处理掉80%的
油污，这个洗碗机不用也罢。顺便提一句，这些活都是我做的，所以做饭我从来不插手
，只负责打扫。
洗碗机摆在那里，将来卖房子好卖。我是绝对不用来装碗的，否则洗碗机里面味道太大 |
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a********a
发帖数: 3082 | 34 油多可以用dish detergent预处理一下,然后扔洗衣机里 |
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r******f
发帖数: 413 | 35 准备把地毯掀了，铺floating vinyl plank.把角上检查了下，地毯下面是水泥地面，
还挺平整。不过整块掀开以后，会不会有些残留的胶比较难弄？需要租一个floor
machine吗？有没有前辈有经验的，怎么个步骤来处理——用或者不用机器？
另外，处理好之后，铺vinyl前，需要涂什么coating/sealant吗？
多谢。 |
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D******r
发帖数: 5237 | 36 我以前听一个contractor说水泥地铺地毯就在边上粘，房间中间不粘的。
不知道你这个中间有没有胶。能揭开看看吗？Floating vinyl planks要求
地面非常非常的平滑，胶一定要铲干净的 |
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j**w
发帖数: 42 | 39 可是我怎么知道附近白蚁是否多ou呢？ 我上网search了半天都没有结果，有啥网站可
以查么？
多谢多谢。 |
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j**w
发帖数: 42 | 40 可是怎么知道附近白蚁是否普遍呢？
我上网查了半天没查到，有啥网站可以推荐么？
多谢多谢！ |
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j**w
发帖数: 42 | 41 哎，我在东北，不在南方。
不过房子也都很老，不知道会不会白蚁到处都是。 |
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i********r
发帖数: 99 | 42 直接问问你agent什么不做现在退出能拿回deposit吗？看看合同上有没有contingent
on inspection，有就好办了
他若说不行的的话，你要想退出，就尽快做个inspection （termite可能要另外找人，
另外出钱），我们这儿两三百刀，做完了说不满意结果，推出就好了，你的1000刀
deposit就会退给你。你出个inspection的钱吧 |
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s******n
发帖数: 208 | 43 1. 你的Agent问HOA有多少白蚁处理；
2. Condo的HOA一般负责白蚁处理,你的Agent邦你问一下五月的那栋是不是HOA负的钱.
这个你本人需要读HOA的CC&R（你的agent必须给你一份CC&R预读). |
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t********9
发帖数: 1601 | 44 就算你真的看到白蚁hoa他们派的人没看到就不管的。 |
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m*******r
发帖数: 8950 | 45 白蚁只要做及时的TREATMENT, 不会有问题的... 做HOME INSPECTION的时候, 要
INSPECTOR注意有没有结构被破坏, 例如大梁之类的... 如果没有, 房子可以买... |
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p*****s
发帖数: 1780 | 46 问你的agent能不能退出。俺们州，inspection deadline之前buyer退出不需要理由 |
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z******n
发帖数: 1183 | 47
这种问题还是退出吧
以前租房遇到小强问题，根本就没法解决
一堆堆全生活在墙缝里，冬天就出来到处都是
搬家了还有很多卵附在家具上出生在新的地方 |
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r*g
发帖数: 3159 | 49 油污会渗过油漆。刷前上清洁剂，打磨，加primer. 看你付这些预处理的工钱没有。 |
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J*****m
发帖数: 11 | 50 装修老房子其实比装修新房子要求细致得多，需要多费一些周折，要把一间十多年、二
十多年甚至更老的房子重新按现在的居住要求装饰一番，实际上要对房子做两次处理：
一是保养，二是装修。但是只要能保持工艺标准，巧妙使用装修涂料，同样能弥补旧房
的不足，令旧房重焕光彩。
一、找好装修公司
老房子装修最麻烦的事情就是找装修公司。一些大的装修公司对于装修四五十多平方米
的老房子总是兴趣不足，报价又很离谱；而小的装修公司性价比又不高，所以到最后旧
屋主一般都是找游击队“主刀”。但请游击队装修就必须加强监管力度。虽然比较耗时
劳神但也可充分体验参与的乐趣。
二、认真设计
找到改造的项目旧房装修前，装修公司同样要进行总体设计，涉及到立面墙的处理、天
花板等地方，最好派专业人员对房屋进行实地勘查。如墙面、地面、天花板等有无明显
裂纹，是否平整，有没有脱落和起砂现象。如果存在上述问题，就要对基层进行修补处
理。在修补处理时，最好用环保内墙腻子，该产品环保无毒，无刺激，无论旧墙新墙，
有非常牢固的粘附力，它强大的渗透性，就像是在墙体上打入了无数个钉子，使原开裂
或粉化空鼓的墙面经打磨后光滑细腻，光洁平整，方便乳胶... 阅读全帖 |
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