l********k
发帖数: 14844 | 1 纯闲聊。首先系统生物学这个概念你们怎么理解？我觉得好模糊，凡是定量的，哪怕是
生物物理，都往上面靠。再有，你们觉得系统生物学是将来生物学发展的方向呢，还是
纯粹是个泡沫？我觉得computer scientist的加入确实解决了不少挺有意思的问题。毕
竟测序、microarray能吐出来海量数据，所含信息的数量级不是跑胶能跑出来的，用眼
睛瞪这些数据更瞪不出所以然。让计算机科学、统计进来作data mining是挺好的事儿
，这几年计算机发展那么块，测序提速度、降成本也发展神速。另一个例子，是
molecular dynamics，尤其是在模拟protein folding中的应用。尽管现在还有点算不
过来，但我老还是看好它的发展。毕竟技术的进步导致很多东西的金钱和时间成本大幅
下降。很多以前的trick，后来都用暴力方法来解决了。
大家也来随便掰扯掰扯。 |
y**********n
发帖数: 478 | 2 不是泡沫，好戏才刚开始
以后会像两个方向发展
一个是跟实验结合，解决各种实际问题
一个是纯抽象方向，像类似理论物理的方向发展
【在 l********k 的大作中提到】
: 纯闲聊。首先系统生物学这个概念你们怎么理解？我觉得好模糊，凡是定量的，哪怕是
: 生物物理，都往上面靠。再有，你们觉得系统生物学是将来生物学发展的方向呢，还是
: 纯粹是个泡沫？我觉得computer scientist的加入确实解决了不少挺有意思的问题。毕
: 竟测序、microarray能吐出来海量数据，所含信息的数量级不是跑胶能跑出来的，用眼
: 睛瞪这些数据更瞪不出所以然。让计算机科学、统计进来作data mining是挺好的事儿
: ，这几年计算机发展那么块，测序提速度、降成本也发展神速。另一个例子，是
: molecular dynamics，尤其是在模拟protein folding中的应用。尽管现在还有点算不
: 过来，但我老还是看好它的发展。毕竟技术的进步导致很多东西的金钱和时间成本大幅
: 下降。很多以前的trick，后来都用暴力方法来解决了。
: 大家也来随便掰扯掰扯。
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w***a
发帖数: 432 | 3
很好的总结。技术只是一个技术，是可以被各个领域的人使用的手段而已。
【在 y**********n 的大作中提到】
: 不是泡沫，好戏才刚开始
: 以后会像两个方向发展
: 一个是跟实验结合，解决各种实际问题
: 一个是纯抽象方向，像类似理论物理的方向发展
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B****m
发帖数: 63 | 4 个人觉得是将来的很好的方向，有助于我们从更高层次把握生物过程。高通量检测和测
序，以及计算手段的引入，让我们的认识更深更广，也提出更有意思的问题。我是做分
子生物学出身的，但最近认识到高通量测序的威力，打算向系统生物学靠拢，以免被时
代抛弃。 |
u**********d
发帖数: 573 | 5 能展开说说你见识的威力么
【在 B****m 的大作中提到】
: 个人觉得是将来的很好的方向，有助于我们从更高层次把握生物过程。高通量检测和测
: 序，以及计算手段的引入，让我们的认识更深更广，也提出更有意思的问题。我是做分
: 子生物学出身的，但最近认识到高通量测序的威力，打算向系统生物学靠拢，以免被时
: 代抛弃。
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l********k
发帖数: 14844 | 6 可以去pubmed一下，或者找两篇review看看。我觉得这几年computational的东西发展
神速。干这个的都是华尔街的脑袋，杀耗子的心，搞出好结果不奇怪。
【在 u**********d 的大作中提到】
: 能展开说说你见识的威力么
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u**********d
发帖数: 573 | 7 没有觉得有特别惊人的结果啊，能给两个例子么？
【在 l********k 的大作中提到】
: 可以去pubmed一下，或者找两篇review看看。我觉得这几年computational的东西发展
: 神速。干这个的都是华尔街的脑袋，杀耗子的心，搞出好结果不奇怪。
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D*a
发帖数: 6830 | 8 赞 华尔街的脑袋，杀耗子的心
【在 l********k 的大作中提到】
: 可以去pubmed一下，或者找两篇review看看。我觉得这几年computational的东西发展
: 神速。干这个的都是华尔街的脑袋，杀耗子的心，搞出好结果不奇怪。
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y****t
发帖数: 577 | 9 个人觉得系统生物学是大势所趋了，跟互联网一样，数据上了海量，把传统行业都打趴
了。 但以后一定会逐渐洗牌，把那些小数据的或没数据的淘汰掉。 也跟互联网一样，
数据就是个烧钱的东西，几年过去烧不起的就裸退了。
【在 l********k 的大作中提到】
: 纯闲聊。首先系统生物学这个概念你们怎么理解？我觉得好模糊，凡是定量的，哪怕是
: 生物物理，都往上面靠。再有，你们觉得系统生物学是将来生物学发展的方向呢，还是
: 纯粹是个泡沫？我觉得computer scientist的加入确实解决了不少挺有意思的问题。毕
: 竟测序、microarray能吐出来海量数据，所含信息的数量级不是跑胶能跑出来的，用眼
: 睛瞪这些数据更瞪不出所以然。让计算机科学、统计进来作data mining是挺好的事儿
: ，这几年计算机发展那么块，测序提速度、降成本也发展神速。另一个例子，是
: molecular dynamics，尤其是在模拟protein folding中的应用。尽管现在还有点算不
: 过来，但我老还是看好它的发展。毕竟技术的进步导致很多东西的金钱和时间成本大幅
: 下降。很多以前的trick，后来都用暴力方法来解决了。
: 大家也来随便掰扯掰扯。
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m********a
发帖数: 12601 | 10 前几天我们组面了一个做PROTEIN FOLDING的，私下给我们说，这个是个DYING FIELD。
怎么在你这里又活过来了
【在 l********k 的大作中提到】
: 纯闲聊。首先系统生物学这个概念你们怎么理解？我觉得好模糊，凡是定量的，哪怕是
: 生物物理，都往上面靠。再有，你们觉得系统生物学是将来生物学发展的方向呢，还是
: 纯粹是个泡沫？我觉得computer scientist的加入确实解决了不少挺有意思的问题。毕
: 竟测序、microarray能吐出来海量数据，所含信息的数量级不是跑胶能跑出来的，用眼
: 睛瞪这些数据更瞪不出所以然。让计算机科学、统计进来作data mining是挺好的事儿
: ，这几年计算机发展那么块，测序提速度、降成本也发展神速。另一个例子，是
: molecular dynamics，尤其是在模拟protein folding中的应用。尽管现在还有点算不
: 过来，但我老还是看好它的发展。毕竟技术的进步导致很多东西的金钱和时间成本大幅
: 下降。很多以前的trick，后来都用暴力方法来解决了。
: 大家也来随便掰扯掰扯。
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z*h
发帖数: 773 | 11 It is a bubble. Most will die. One or two lucky guys get most credits. Even
in vitro systems involving 10 entities cannot be understood or modeled well.
How to model a system more than 1000 entities together? Most of assumptions
as the foundation of systems biology models are plausible. |
