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Biology版 - 博后想转NGS测序数据分析和软件开发,可行吗?
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下一代大数据分析技术Re: Alibaba算法工程师内推机会
现在有一个真诚的机会摆在你面前阿里巴巴算法工程师内推
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话题: ngs话题: java话题: 结构话题: 测序话题: data
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q****r
发帖数: 26
1
生物信息硕士。博士是生物物理方向,主要做分子动态模拟,自由能计算相关的课题,
有五篇一作的文章,影响因子不高(2-4)。熟悉linux,以及脚本编程。用java写过一
些中小程序。感觉蛋白结构方向发展已经比较局限,想转目前比较热门的NGS测序数据
分析和软件开发方向,但没有相关的publication。求问转行是否靠谱,如何获得NGS方
向的博后offer,或者其它好的建议?万分感谢!
s******9
发帖数: 283
2
"转目前比较热门的NGS测序数据分析和软件开发方向"
要有预见能力和具体计划。大家都看得见的或者容易的方向一般都饱和或快饱和了。对
于postdoc而言,programming的能力只是其中一环。
q****r
发帖数: 26
3
你的意思是NGS测序数据分析和软件开发方向很快就饱和了?我现在还看不太出哪个方
向位置更多一点。求指点?
最近看了NGS相关的文献,对这一块基本有了了解。具体转的话应该需要有project做才
行吗,不然根本就不知道怎么下手,如何做规划?
能否再讲的细点,除了programming外,什么方面的能力对博后更重要呢?

【在 s******9 的大作中提到】
: "转目前比较热门的NGS测序数据分析和软件开发方向"
: 要有预见能力和具体计划。大家都看得见的或者容易的方向一般都饱和或快饱和了。对
: 于postdoc而言,programming的能力只是其中一环。

b****r
发帖数: 17995
4
我一直是做遗传的,对计算机只是略懂,对计算机模拟结构也只是稍有接触,所以意见
只能供大概参考
我感觉结构和遗传两者需要的计算机技术还是非常非常不一样的
遗传需要的计算机技术似乎并不复杂,只是在调试方面可能会需要计算机人才和遗传学
人才很多的交流调试。对数学要求可能会比较高。人DNA就四个编码,和2进制可能更接
近,和氨基酸之类大分子差别可能反而大很多
我觉得NGS最需要的是超大规模数据库 基本运算能力和存取能力(接下来NGS的数据越
来越会以T衡量了,民用计算机已经越来越无法处理了,哪怕是继续以摩尔速度发展)
。等这个问题基本能解决了,才有比较大的空间讨论算法,结构那些东西
b****r
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5
我一直是做遗传的,对计算机只是略懂,对计算机模拟结构也只是稍有接触,所以意见
只能供大概参考
我感觉结构和遗传两者需要的计算机技术还是非常非常不一样的
遗传需要的计算机技术似乎并不复杂,只是在调试方面可能会需要计算机人才和遗传学
人才很多的交流调试。对数学要求可能会比较高。人DNA就四个编码,和2进制可能更接
近,和氨基酸之类大分子差别可能反而大很多
我觉得NGS最需要的是超大规模数据库 基本运算能力和存取能力(接下来NGS的数据越
来越会以T衡量了,民用计算机已经越来越无法处理了,哪怕是继续以摩尔速度发展)
。等这个问题基本能解决了,才有比较大的空间讨论算法,结构那些东西
y***j
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6
估计饱和还不会,如果能搞算法很好,如果就搞搞帮别人弄个pipeline,做做应用,没
啥太大意思,一般的master就能干。

【在 q****r 的大作中提到】
: 你的意思是NGS测序数据分析和软件开发方向很快就饱和了?我现在还看不太出哪个方
: 向位置更多一点。求指点?
: 最近看了NGS相关的文献,对这一块基本有了了解。具体转的话应该需要有project做才
: 行吗,不然根本就不知道怎么下手,如何做规划?
: 能否再讲的细点,除了programming外,什么方面的能力对博后更重要呢?

a*******n
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7
从Bioinformatics跳到分子模拟这个坑里面来真是吃饱了撑的
f*******e
发帖数: 628
8
感觉你要是会 wetlab 可能性还挺大。还有 ngs 似乎不怎么用 java.

【在 q****r 的大作中提到】
: 生物信息硕士。博士是生物物理方向,主要做分子动态模拟,自由能计算相关的课题,
: 有五篇一作的文章,影响因子不高(2-4)。熟悉linux,以及脚本编程。用java写过一
: 些中小程序。感觉蛋白结构方向发展已经比较局限,想转目前比较热门的NGS测序数据
: 分析和软件开发方向,但没有相关的publication。求问转行是否靠谱,如何获得NGS方
: 向的博后offer,或者其它好的建议?万分感谢!

s******9
发帖数: 283
9
你要说说你打算用NGS做什么应用,大家才好给你做参考。
和NGS相关的可以从做底层的仪器研发,图像处理,一直到各种具体生物应用。只做
programming很难走得远。

【在 q****r 的大作中提到】
: 你的意思是NGS测序数据分析和软件开发方向很快就饱和了?我现在还看不太出哪个方
: 向位置更多一点。求指点?
: 最近看了NGS相关的文献,对这一块基本有了了解。具体转的话应该需要有project做才
: 行吗,不然根本就不知道怎么下手,如何做规划?
: 能否再讲的细点,除了programming外,什么方面的能力对博后更重要呢?

q****r
发帖数: 26
10
以前硕士做过一些生物实验,就是想不做实验转到Bioinformatics。NGS什么语言用的
最多? 目前看到的软件大部分是C/C++,不过也有用到java的比如samtools的java版本
Picard。用java因为java比C/C++简单,容易上手。

【在 f*******e 的大作中提到】
: 感觉你要是会 wetlab 可能性还挺大。还有 ngs 似乎不怎么用 java.
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下一代大数据分析技术Re: Alibaba算法工程师内推机会
现在有一个真诚的机会摆在你面前阿里巴巴算法工程师内推
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q****r
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11
从我的经验来看,做结构算法的需要很强的物理和数学知识,没有多少年的沉淀很难独
立开发新算法和软件。通常大型软件如蛋白结构预测软件rosetta,分子模拟软件amber
都需要多个groups联合开发十几年。最重要的是目前蛋白结构相关软件的精度还太差,
还不能足以指导实验研究,所以用处不大。并且能够再做的新领域不多,因此感觉短期
来看这个方向没有什么大的发展前途了。
测序就不太一样,数据分析是必不可少甚至比本身的实验还重要的一环。感觉做序列分
析的地位要比做结构信息学得高好多。搞结构信息学说实在可有可无,但做序列分析的
却不可缺少。而且测序的应用远远强于做结构,能够直接跟疾病,遗传,发育等关联,
感觉用处很大。目前就是苦于没有办法转到NGS这个领域,主要是没有机会去做这个领
域的东西。所以希望大家能给点建议。

【在 b****r 的大作中提到】
: 我一直是做遗传的,对计算机只是略懂,对计算机模拟结构也只是稍有接触,所以意见
: 只能供大概参考
: 我感觉结构和遗传两者需要的计算机技术还是非常非常不一样的
: 遗传需要的计算机技术似乎并不复杂,只是在调试方面可能会需要计算机人才和遗传学
: 人才很多的交流调试。对数学要求可能会比较高。人DNA就四个编码,和2进制可能更接
: 近,和氨基酸之类大分子差别可能反而大很多
: 我觉得NGS最需要的是超大规模数据库 基本运算能力和存取能力(接下来NGS的数据越
: 来越会以T衡量了,民用计算机已经越来越无法处理了,哪怕是继续以摩尔速度发展)
: 。等这个问题基本能解决了,才有比较大的空间讨论算法,结构那些东西

q****r
发帖数: 26
12
跟一些疾病相关联的应用吧,比如癌症。从基因水平分析疾病的原因给治疗提供参考,
不是说以后医疗要向personalized medicine方向发展吗?当然programming只是手段,
非最终目的。

【在 s******9 的大作中提到】
: 你要说说你打算用NGS做什么应用,大家才好给你做参考。
: 和NGS相关的可以从做底层的仪器研发,图像处理,一直到各种具体生物应用。只做
: programming很难走得远。

x******m
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13
多学data mining吧
N******n
发帖数: 3003
14
方向不一样呀,做MD的用到的tool少,比如charmm, 后续的分析少,应用的范围就小。
做科研,编程是次要的,主要的是algorithm,或者是 multiple source data
integration.
当然,做MD的也可以做bioinformatics, 比如:Wang Wei in UCSD.

【在 q****r 的大作中提到】
: 生物信息硕士。博士是生物物理方向,主要做分子动态模拟,自由能计算相关的课题,
: 有五篇一作的文章,影响因子不高(2-4)。熟悉linux,以及脚本编程。用java写过一
: 些中小程序。感觉蛋白结构方向发展已经比较局限,想转目前比较热门的NGS测序数据
: 分析和软件开发方向,但没有相关的publication。求问转行是否靠谱,如何获得NGS方
: 向的博后offer,或者其它好的建议?万分感谢!

q****r
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生物信息硕士。博士是生物物理方向,主要做分子动态模拟,自由能计算相关的课题,
有五篇一作的文章,影响因子不高(2-4)。熟悉linux,以及脚本编程。用java写过一
些中小程序。感觉蛋白结构方向发展已经比较局限,想转目前比较热门的NGS测序数据
分析和软件开发方向,但没有相关的publication。求问转行是否靠谱,如何获得NGS方
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"转目前比较热门的NGS测序数据分析和软件开发方向"
要有预见能力和具体计划。大家都看得见的或者容易的方向一般都饱和或快饱和了。对
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你的意思是NGS测序数据分析和软件开发方向很快就饱和了?我现在还看不太出哪个方
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最近看了NGS相关的文献,对这一块基本有了了解。具体转的话应该需要有project做才
行吗,不然根本就不知道怎么下手,如何做规划?
能否再讲的细点,除了programming外,什么方面的能力对博后更重要呢?

【在 s******9 的大作中提到】
: "转目前比较热门的NGS测序数据分析和软件开发方向"
: 要有预见能力和具体计划。大家都看得见的或者容易的方向一般都饱和或快饱和了。对
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我一直是做遗传的,对计算机只是略懂,对计算机模拟结构也只是稍有接触,所以意见
只能供大概参考
我感觉结构和遗传两者需要的计算机技术还是非常非常不一样的
遗传需要的计算机技术似乎并不复杂,只是在调试方面可能会需要计算机人才和遗传学
人才很多的交流调试。对数学要求可能会比较高。人DNA就四个编码,和2进制可能更接
近,和氨基酸之类大分子差别可能反而大很多
我觉得NGS最需要的是超大规模数据库 基本运算能力和存取能力(接下来NGS的数据越
来越会以T衡量了,民用计算机已经越来越无法处理了,哪怕是继续以摩尔速度发展)
。等这个问题基本能解决了,才有比较大的空间讨论算法,结构那些东西
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我一直是做遗传的,对计算机只是略懂,对计算机模拟结构也只是稍有接触,所以意见
只能供大概参考
我感觉结构和遗传两者需要的计算机技术还是非常非常不一样的
遗传需要的计算机技术似乎并不复杂,只是在调试方面可能会需要计算机人才和遗传学
人才很多的交流调试。对数学要求可能会比较高。人DNA就四个编码,和2进制可能更接
近,和氨基酸之类大分子差别可能反而大很多
我觉得NGS最需要的是超大规模数据库 基本运算能力和存取能力(接下来NGS的数据越
来越会以T衡量了,民用计算机已经越来越无法处理了,哪怕是继续以摩尔速度发展)
。等这个问题基本能解决了,才有比较大的空间讨论算法,结构那些东西
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估计饱和还不会,如果能搞算法很好,如果就搞搞帮别人弄个pipeline,做做应用,没
啥太大意思,一般的master就能干。

【在 q****r 的大作中提到】
: 你的意思是NGS测序数据分析和软件开发方向很快就饱和了?我现在还看不太出哪个方
: 向位置更多一点。求指点?
: 最近看了NGS相关的文献,对这一块基本有了了解。具体转的话应该需要有project做才
: 行吗,不然根本就不知道怎么下手,如何做规划?
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Re: Alibaba算法工程师内推机会下一代大数据分析技术
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从Bioinformatics跳到分子模拟这个坑里面来真是吃饱了撑的
f*******e
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感觉你要是会 wetlab 可能性还挺大。还有 ngs 似乎不怎么用 java.

【在 q****r 的大作中提到】
: 生物信息硕士。博士是生物物理方向,主要做分子动态模拟,自由能计算相关的课题,
: 有五篇一作的文章,影响因子不高(2-4)。熟悉linux,以及脚本编程。用java写过一
: 些中小程序。感觉蛋白结构方向发展已经比较局限,想转目前比较热门的NGS测序数据
: 分析和软件开发方向,但没有相关的publication。求问转行是否靠谱,如何获得NGS方
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你要说说你打算用NGS做什么应用,大家才好给你做参考。
和NGS相关的可以从做底层的仪器研发,图像处理,一直到各种具体生物应用。只做
programming很难走得远。

【在 q****r 的大作中提到】
: 你的意思是NGS测序数据分析和软件开发方向很快就饱和了?我现在还看不太出哪个方
: 向位置更多一点。求指点?
: 最近看了NGS相关的文献,对这一块基本有了了解。具体转的话应该需要有project做才
: 行吗,不然根本就不知道怎么下手,如何做规划?
: 能否再讲的细点,除了programming外,什么方面的能力对博后更重要呢?

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以前硕士做过一些生物实验,就是想不做实验转到Bioinformatics。NGS什么语言用的
最多? 目前看到的软件大部分是C/C++,不过也有用到java的比如samtools的java版本
Picard。用java因为java比C/C++简单,容易上手。

【在 f*******e 的大作中提到】
: 感觉你要是会 wetlab 可能性还挺大。还有 ngs 似乎不怎么用 java.
q****r
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从我的经验来看,做结构算法的需要很强的物理和数学知识,没有多少年的沉淀很难独
立开发新算法和软件。通常大型软件如蛋白结构预测软件rosetta,分子模拟软件amber
都需要多个groups联合开发十几年。最重要的是目前蛋白结构相关软件的精度还太差,
还不能足以指导实验研究,所以用处不大。并且能够再做的新领域不多,因此感觉短期
来看这个方向没有什么大的发展前途了。
测序就不太一样,数据分析是必不可少甚至比本身的实验还重要的一环。感觉做序列分
析的地位要比做结构信息学得高好多。搞结构信息学说实在可有可无,但做序列分析的
却不可缺少。而且测序的应用远远强于做结构,能够直接跟疾病,遗传,发育等关联,
感觉用处很大。目前就是苦于没有办法转到NGS这个领域,主要是没有机会去做这个领
域的东西。所以希望大家能给点建议。

【在 b****r 的大作中提到】
: 我一直是做遗传的,对计算机只是略懂,对计算机模拟结构也只是稍有接触,所以意见
: 只能供大概参考
: 我感觉结构和遗传两者需要的计算机技术还是非常非常不一样的
: 遗传需要的计算机技术似乎并不复杂,只是在调试方面可能会需要计算机人才和遗传学
: 人才很多的交流调试。对数学要求可能会比较高。人DNA就四个编码,和2进制可能更接
: 近,和氨基酸之类大分子差别可能反而大很多
: 我觉得NGS最需要的是超大规模数据库 基本运算能力和存取能力(接下来NGS的数据越
: 来越会以T衡量了,民用计算机已经越来越无法处理了,哪怕是继续以摩尔速度发展)
: 。等这个问题基本能解决了,才有比较大的空间讨论算法,结构那些东西

q****r
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跟一些疾病相关联的应用吧,比如癌症。从基因水平分析疾病的原因给治疗提供参考,
不是说以后医疗要向personalized medicine方向发展吗?当然programming只是手段,
非最终目的。

【在 s******9 的大作中提到】
: 你要说说你打算用NGS做什么应用,大家才好给你做参考。
: 和NGS相关的可以从做底层的仪器研发,图像处理,一直到各种具体生物应用。只做
: programming很难走得远。

x******m
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多学data mining吧
N******n
发帖数: 3003
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方向不一样呀,做MD的用到的tool少,比如charmm, 后续的分析少,应用的范围就小。
做科研,编程是次要的,主要的是algorithm,或者是 multiple source data
integration.
当然,做MD的也可以做bioinformatics, 比如:Wang Wei in UCSD.

【在 q****r 的大作中提到】
: 生物信息硕士。博士是生物物理方向,主要做分子动态模拟,自由能计算相关的课题,
: 有五篇一作的文章,影响因子不高(2-4)。熟悉linux,以及脚本编程。用java写过一
: 些中小程序。感觉蛋白结构方向发展已经比较局限,想转目前比较热门的NGS测序数据
: 分析和软件开发方向,但没有相关的publication。求问转行是否靠谱,如何获得NGS方
: 向的博后offer,或者其它好的建议?万分感谢!

h*********c
发帖数: 78
29
data mining (machine learning)
high dimensional data analysis
probability theory
statistics
graph theory
popular programming/analysis tools:
python, matlaab, r, java, perl (less popular), c++
most of the NGS software is written in c++, java and python.
Some p[ossible directions if you are interested in software development:
RNA-seq data analysis
ChIP-seq data analysis
data visualization tool
server-based data analysis pipeline
user-friendly GUI development --- for bench folks
b******y
发帖数: 627
30
I think it is a good idea. Much better than MD simulation, which is pretty
much useless. Even the stuff from David Shaw is so so, in my opinion.

【在 q****r 的大作中提到】
: 跟一些疾病相关联的应用吧,比如癌症。从基因水平分析疾病的原因给治疗提供参考,
: 不是说以后医疗要向personalized medicine方向发展吗?当然programming只是手段,
: 非最终目的。

相关主题
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q****r
发帖数: 26
31
要学得东西还真不少。关键是如何能够先找一些projects先做做?在做projects的同时
学这些东西,要不真不知道怎么学,也学不好。

【在 h*********c 的大作中提到】
: data mining (machine learning)
: high dimensional data analysis
: probability theory
: statistics
: graph theory
: popular programming/analysis tools:
: python, matlaab, r, java, perl (less popular), c++
: most of the NGS software is written in c++, java and python.
: Some p[ossible directions if you are interested in software development:
: RNA-seq data analysis

q****r
发帖数: 26
32
同感!

【在 b******y 的大作中提到】
: I think it is a good idea. Much better than MD simulation, which is pretty
: much useless. Even the stuff from David Shaw is so so, in my opinion.

c********e
发帖数: 598
33

NGS的工资太低了,linux or Java 精通一样就行了。
你应该好好学Java, LAMP, database 找web develop 工作.

【在 q****r 的大作中提到】
: 同感!
c********e
发帖数: 598
34

You can learn all these skills without a lab. Just retrieve raw data from
NCBI and run pipelines by yourself. But if you do not know what research
question you want to answer, it is so boring!


【在 q****r 的大作中提到】
: 要学得东西还真不少。关键是如何能够先找一些projects先做做?在做projects的同时
: 学这些东西,要不真不知道怎么学,也学不好。

q****r
发帖数: 26
35
好好研究一下你说的东西,谢谢!

【在 c********e 的大作中提到】
:
: You can learn all these skills without a lab. Just retrieve raw data from
: NCBI and run pipelines by yourself. But if you do not know what research
: question you want to answer, it is so boring!
:

w********m
发帖数: 1137
36
如果core java的基础不错,可以考虑看一框架了,比如Struts2, Spring,
Hibernate。有服务器的话,自己搭一下。
后台的数据库,比如MySQL,oracle,一定要熟悉一种.
前台的jQuery, HTML5可以了解一下
l********7
发帖数: 5
37
目前这一领域过热,请慎重,已经有很多人在做了!预计很快会饱和。
t*****2
发帖数: 213
38
问题是ngs这风马上就结束了啊,哪有那么多病需要做测序的?测完了就完了,不会有
第二个人再做一样的病。
x******m
发帖数: 736
39
无语了,genetic variation不考虑了?一个样品测完了,这个病的机理就清楚了?

【在 t*****2 的大作中提到】
: 问题是ngs这风马上就结束了啊,哪有那么多病需要做测序的?测完了就完了,不会有
: 第二个人再做一样的病。

q****r
发帖数: 26
40
MySQL看了一些。Struts2,Spring,Hibernate重要吗? 主要用在什么方面?

【在 w********m 的大作中提到】
: 如果core java的基础不错,可以考虑看一框架了,比如Struts2, Spring,
: Hibernate。有服务器的话,自己搭一下。
: 后台的数据库,比如MySQL,oracle,一定要熟悉一种.
: 前台的jQuery, HTML5可以了解一下

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l**********1
发帖数: 5204
41
one Bio/Medi application,
Bio macromolecular 3D/4D/5D ?? backbone docking simulation,
pls check,
protein-ligand docking soft,
http://docking.sce.ntu.edu.sg/covcloud/jobs/new/
or
http://docking.sce.ntu.edu.sg/covcloud/
or other bioinformatic application,
likes disease gene identification,
http://www1.i2r.a-star.edu.sg/~xlli/PUDI/PUDI.html
more pls go to,
http://www.ntu.edu.sg/home/asckkwoh/
or refer David Baker his ‘Rosetta’
http://depts.washington.edu/bakerpg/drupal/
which noted on one former post of mitbbs Bio Ban,
http://ipv6.weiming.info/zhuti/Biology/31631075/

【在 q****r 的大作中提到】
: MySQL看了一些。Struts2,Spring,Hibernate重要吗? 主要用在什么方面?
o********r
发帖数: 775
42
Picard is a commonly used java based SAM manipulation tool.

【在 f*******e 的大作中提到】
: 感觉你要是会 wetlab 可能性还挺大。还有 ngs 似乎不怎么用 java.
l**********1
发帖数: 5204
43
Sure !
plus RedeR
PMID 22521049,
cited
Here we present RedeR, an R/Bioconductor package combined with a Java core
engine for representing modular networks. The functionality of RedeR is
demonstrated in two different scenarios: hierarchical and modular
organization in gene co-expression networks and nested structures in time-
course gene expression subnetworks. Our results demonstrate RedeR as a new
framework to deal with the multiple network levels that are inherent to
complex biological systems.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22531049

【在 o********r 的大作中提到】
: Picard is a commonly used java based SAM manipulation tool.
W***o
发帖数: 6519
44
thanks for the info

【在 l**********1 的大作中提到】
: Sure !
: plus RedeR
: PMID 22521049,
: cited
: Here we present RedeR, an R/Bioconductor package combined with a Java core
: engine for representing modular networks. The functionality of RedeR is
: demonstrated in two different scenarios: hierarchical and modular
: organization in gene co-expression networks and nested structures in time-
: course gene expression subnetworks. Our results demonstrate RedeR as a new
: framework to deal with the multiple network levels that are inherent to

w*******w
发帖数: 36
45
Do you mind sending me a copy of your CV? l*****[email protected]
We have one opening in NGS. Depending on the competence, previous experience
with NGS is not the most important thing.

【在 q****r 的大作中提到】
: 生物信息硕士。博士是生物物理方向,主要做分子动态模拟,自由能计算相关的课题,
: 有五篇一作的文章,影响因子不高(2-4)。熟悉linux,以及脚本编程。用java写过一
: 些中小程序。感觉蛋白结构方向发展已经比较局限,想转目前比较热门的NGS测序数据
: 分析和软件开发方向,但没有相关的publication。求问转行是否靠谱,如何获得NGS方
: 向的博后offer,或者其它好的建议?万分感谢!

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