d**********9
发帖数: 165 | 1 我只知道是做交通信号灯优化的，没有实际用过。请问它做信号灯时长分配优化(
optimization)的原理是什么？
前段时间看鸿观第77期宋鸿兵讲说可以用人工智能的方法优化整个城市公路网络的信号
灯系统。做交通信号优化的时候得假设o-d travel demand固定吧？如果做整个系统的
信号灯优化就不能做这样的假设了吧？希望专家出来解读一下宋鸿兵的说法有一定道理
还是忽悠？ |
y******r
发帖数: 2986 | 2 针对问题3，工程类的标准答案：it depends... |
d**********9
发帖数: 165 | 3 我只知道是做交通信号灯优化的，没有实际用过。请问它做信号灯时长分配优化(
optimization)的原理是什么？
前段时间看鸿观第77期宋鸿兵讲说可以用人工智能的方法优化整个城市公路网络的信号
灯系统。做交通信号优化的时候得假设o-d travel demand固定吧？如果做整个系统的
信号灯优化就不能做这样的假设了吧？希望专家出来解读一下宋鸿兵的说法有一定道理
还是忽悠？ |
y******r
发帖数: 2986 | 4 针对问题3，工程类的标准答案：it depends... |
h***r
发帖数: 156 | 5 不用假设o-d travel demand，而是实时监控计算最佳方案。也就是说整个系统完全是
动态的。我猜想他提到的“人工智能”是指的实时计算的算法。这个肯定是未来发展的
方向。现在世界很多城市都已经或多或少开始做这个了。 |
G****t
发帖数: 1799 | 6 实时优化是有应用，但是绝大部分局限在路口，主干道可以优化就不错了，网络级的优
化短期可能性不大，学校里灌水发文章可以。
再过二十年所有的车都智能化了，城市控制中心知道每个车的行车计划还差不多。
现在的travel demand modeling，还停留在毛估估的层次吧。 |
w***1
发帖数: 1951 | 7 Synchro 能做的只是微观优化，只能说是针对有限网络有限节点。用于Synchro model
的traffic 输入，大多数情况是根据实测流量数据采来的，比如traffic count
station 得来，temporary的 tube counter，或者人工手动采集，对于新建路段design
phase没有真实数据的，也可以用模型预测的forecasting 数据。Synchro分析通常不
用O-D data. O-D是做network planning model 用的，也就是为了得到forecasting 数
据作为input数据，这个数据也是固定的或者已知的，而不是可变的。
我没有看宋鸿兵的鸿观，但是仅从说用AI来优化网络信号是有理论可行性的。十几年前
我读graduate school的时候，一师兄就是用神经元网络做signal optimization. 我当
时听了答辩，觉得理论上 make sense,但是实际应用不靠谱，原因是数据采集和传输端
不能做到实时，决策处理端不够快。
回到楼主的问题，说简单点，交通问题就是个决策问题，主要就是option research这
块。到现如今鉴于AI,智能手机,马上要来的5G和无人驾驶汽车，这种数据输入端的问题
就越来越可能被解决。而且我预感交通问题最后很大可能是被IT公司解决，而不是被
engineering解决。
现在比较流行的工程系统解决方案叫 TSM&O-Transportation Systems Management &
Operations, 实际上在干的事儿是实现更多的路况数据采集，最终到大规模AI应用时代
都会成为AI的一部分data input。这样看的话，AlphaGo能在19x19的围棋网格上做决策
，对于城市交通问题就是一个更大的网格，输入条件更多，判断逻辑更复杂的围棋问题
而已。只要运算能力更强，数据输入更快，加上AI可以通过自我学习来train决策判断
，那就一定能实现。
Btw, 我回头看看鸿观这一期，再来更新对宋鸿兵说法的评价。
【在 d**********9 的大作中提到】
: 我只知道是做交通信号灯优化的，没有实际用过。请问它做信号灯时长分配优化(
: optimization)的原理是什么？
: 前段时间看鸿观第77期宋鸿兵讲说可以用人工智能的方法优化整个城市公路网络的信号
: 灯系统。做交通信号优化的时候得假设o-d travel demand固定吧？如果做整个系统的
: 信号灯优化就不能做这样的假设了吧？希望专家出来解读一下宋鸿兵的说法有一定道理
: 还是忽悠？
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d**********9
发帖数: 165 | 8 感谢大家回帖，受教了!
整个网络的“实时”优化，这个太玄乎了吧。这个需要大量的实时数据来支撑。问题是
如果路上跑的都是智能汽车或是无人汽车而且可以互相通讯的话，连信号灯都不需要了
吧。
如果有每个路口的Average Weekday/Peak Hour交通量数据的话，用AI来做整个网络信
号灯基于平均交通流的优化看起来还是可以实现的。synchro是不是已经可以做这事儿
了？当然，这个事儿实现的前提是交通量数据采集技术的提高。INRIX什么的已经可以
提供大规模的车流速度数据了，但是交通量数据还是没有什么技术可以快速便宜地拿到。 |
