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1
(共1页)
b***k
发帖数: 2673
1
最近遇到一个工程问题,涉及到很多大型矩阵计算,计算量和存储量都很大。
不仅需要matrix自身的matrix vector production计算,
还需要用到其对应的Jacobian矩阵,Hermitian矩阵的计算,
看到文献中说一些matrix approximation的方法和理论可以提高计算效率和减少存储量,
这里学数学的朋友比较多,不知道能否推荐或建议一些这方面的方法,或者资料也行。
尤其是对于Jacobian,Hermitian矩阵计算的。
//bow
s*******g
发帖数: 483
2
也许将秩矩阵逼近有用(low-rank approximation)
b*****6
发帖数: 135
3
并行计算,用LAPACK,BLAS之类的库。
j****x
发帖数: 943
4
second this.
【在 b*****6 的大作中提到】
: 并行计算,用LAPACK,BLAS之类的库。
1
(共1页)
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