x*x 发帖数: 46 | 1
SVD计算时收敛较慢,所以量比较大。事实上SVD是以特征函数为基进行分
解,然后再取主分量实现压缩。曾看过Donoho的文献,用Wavelet-Vaguelette
Decomposition (WVD)来取代SVD,WVD以正交小波作为基,由于小波基是
几何采样,所以WVD比SVD具有更快的的收敛性,计算量要小得多;而且,
小波基比特征函数基(如Fourier基)更能反映数值分布的情况。
参考文献:Donoho, D. L. (1993), Progress in wavelet analysis and
WVD: a ten minute tour, in: Y. Meyer and S. Roques eds. Progress
in wavelet analysis and application, France: Frontieres Ed. pp.109~128
不知道是不是可以先行分块,再采用不同的算法压缩? |
|