k***o
发帖数: 125 | 1 If independent variables are ordinal, is SAS code the same as if independent
variable are continuous? If they are the same, how to explain coefficients
(beta)? Can I also use SPSS to run the data? Thank you. | d*****n
发帖数: 65 | 2 如果你的排序够多，我觉得可以直接OLS，有的paper也这么做了。
毕竟就算所谓的连续数据，其实也只不过是更密集ordinal形式。
或者更规范的方法是把你的ordinal variable分成0，1格式的dummy variables
这个写程序也简单的很。
independent
coefficients
【在 k***o 的大作中提到】
: If independent variables are ordinal, is SAS code the same as if independent
: variable are continuous? If they are the same, how to explain coefficients
: (beta)? Can I also use SPSS to run the data? Thank you.
| k***o
发帖数: 125 | 3 如果我的explanory variable (CR) 有4个order,如果想写成0 1形式，是按照let CR1=
1 if CR=1, and CR1=0 otherwise; CR2=1 IF CR=2, and CR2=0 otherwise;...这样来
写吗 这样我就可以得到model
Y=Βo+δ1CR1 +δ2CR2+δ3CR3 +δ4CR4 + other factors， 请问是这样吗？
请指导SAScode,多谢！ | d*****n
发帖数: 65 | 4 /* sas程序很罗嗦的*/
data new_data;
set old_data;
if cr=1 then cr1=1; else cr1=0;
if cr=2 then cr2=1; else cr2=0;
if cr=3 then cr3=1; else cr3=0;
proc reg data=new_data;
model y=cr1 cr2 cr3 other_variables;
run;
比如用matlab简单多了
for i=1:3,cr(:,i+1)=(cr(:,1)==i);end
b=regress(y,[cr other_variables]);
CR1=
【在 k***o 的大作中提到】
: 如果我的explanory variable (CR) 有4个order,如果想写成0 1形式，是按照let CR1=
: 1 if CR=1, and CR1=0 otherwise; CR2=1 IF CR=2, and CR2=0 otherwise;...这样来
: 写吗 这样我就可以得到model
: Y=Βo+δ1CR1 +δ2CR2+δ3CR3 +δ4CR4 + other factors， 请问是这样吗？
: 请指导SAScode,多谢！
| k***o
发帖数: 125 | | k***o
发帖数: 125 | | d*****n
发帖数: 65 | 7 对了，刚刚错了一点，不应把dummy variabls加满的。
应该空一个。改过来了
其实sas你还可以用array，但是你的dummy不超过5个，也不会节省篇幅/
【在 k***o 的大作中提到】
: 多谢指点!
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