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d***y
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1
代国内友发贴,多谢!
推测一组数据为某分布,要拟合求出对应分布函数的参数值
观察值该如何计算?
一般好像都是先对数据分组
然后计算各组对应概率或相对概率
然后以此为观察值来拟合
但是这种做法的拟合结果很大程度上依赖于分组的组距和组数
我想问一下能不能用累积概率作为观察值来做
(当然拟合的函数也要改成对应分布的累积概率函数)
这样对分组的方法依赖较小,而且好像也不太受数据中噪声的干扰
哪位能替我解答一下,这样做有没有问题?
是不是存在样点之间不独立的问题?
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