r****y
发帖数: 26819 | 1 去年10月为了战胜欧洲围棋冠军樊麾二段，给AlphaGo输入的并不是职业棋手的棋谱，而
是欧洲业余高手的16万对局棋谱，整理出了3000万个有效局面。去年10月以后AlphaGo必
然以职业棋手棋谱进行学习，而且一直不断。今年1月，Deep Mind团队透露说：Alpha
GO在四周的时间里自我对局了100万局。即Alpha GO一天可以自我对局3万局。应该说到
3月份，Alpha GO能充分做好准备。现在李世石只看去年10月的棋谱，看低Alpha GO的实
力。但是李世石将面对的Alpha GO，是全然不同于去年10月的，全面得到更新的新版本
。李世石如果以为是老版本的Alpha GO，很容易受到心理冲击而发生动摇。 |
r****y
发帖数: 26819 | 2 以前说每天一百万对局看来是讹传。每天三万对局。
，而
AlphaGo必
Alpha
的实
【在 r****y 的大作中提到】
: 去年10月为了战胜欧洲围棋冠军樊麾二段，给AlphaGo输入的并不是职业棋手的棋谱，而
: 是欧洲业余高手的16万对局棋谱，整理出了3000万个有效局面。去年10月以后AlphaGo必
: 然以职业棋手棋谱进行学习，而且一直不断。今年1月，Deep Mind团队透露说：Alpha
: GO在四周的时间里自我对局了100万局。即Alpha GO一天可以自我对局3万局。应该说到
: 3月份，Alpha GO能充分做好准备。现在李世石只看去年10月的棋谱，看低Alpha GO的实
: 力。但是李世石将面对的Alpha GO，是全然不同于去年10月的，全面得到更新的新版本
: 。李世石如果以为是老版本的Alpha GO，很容易受到心理冲击而发生动摇。
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O***p
发帖数: 1333 | |
D*******r
发帖数: 2323 | 4 它的左右互博对局不用计算，全凭“感觉”下棋，毕竟计算机自己和自己比计算没有任
何意义，左手算的和右手算的一模一样。而且计算部分全仰仗算法和速度，不是train
出来的，所以不需要training。
左右互博凭感觉一个月下出上百万对局，等于摆出上百万的变化图，然后一方面是根据
变化图来发现盲点，一方面是根据变化图的结果来调整各个局面下局势判断的精度。
【在 O***p 的大作中提到】
: 兩秒中一局？
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i***h
发帖数: 12655 | |
D*******r
发帖数: 2323 | 6 韩国首尔科学综合研究生院大数据MBA主任教授。
曾用大数据来研究围棋贴目而为围棋界所知。
【在 i***h 的大作中提到】
: 金镇浩是谁？
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i***h
发帖数: 12655 | 7 这人内行啊
我看围棋界都没意识到对李世石的阿狗和对樊麾的啊狗完全是两条狗
【在 D*******r 的大作中提到】
: 韩国首尔科学综合研究生院大数据MBA主任教授。
: 曾用大数据来研究围棋贴目而为围棋界所知。
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D*******r
发帖数: 2323 | 8 三月份的狗肯定是一条成长了的狗，主要是不清楚比去年十月强了多少，神经网络的
training有没有瓶颈？瓶颈的位置大概在哪里？
【在 i***h 的大作中提到】
: 这人内行啊
: 我看围棋界都没意识到对李世石的阿狗和对樊麾的啊狗完全是两条狗
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n******s
发帖数: 104 | 9 据说三月份的狗成长了很多。比十月份的狗凶很多。
只能说： 小李，小心！ |
b*******8
发帖数: 37364 | |
S*******n
发帖数: 10009 | 11 这不一定说狗狗就强了多少。就好比勤奋下棋不一定就能当职业棋手，要有天份。
谁看懂后会来给狗狗输入石头的棋风？
，而
AlphaGo必
Alpha
的实
【在 r****y 的大作中提到】
: 去年10月为了战胜欧洲围棋冠军樊麾二段，给AlphaGo输入的并不是职业棋手的棋谱，而
: 是欧洲业余高手的16万对局棋谱，整理出了3000万个有效局面。去年10月以后AlphaGo必
: 然以职业棋手棋谱进行学习，而且一直不断。今年1月，Deep Mind团队透露说：Alpha
: GO在四周的时间里自我对局了100万局。即Alpha GO一天可以自我对局3万局。应该说到
: 3月份，Alpha GO能充分做好准备。现在李世石只看去年10月的棋谱，看低Alpha GO的实
: 力。但是李世石将面对的Alpha GO，是全然不同于去年10月的，全面得到更新的新版本
: 。李世石如果以为是老版本的Alpha GO，很容易受到心理冲击而发生动摇。
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n*******s
发帖数: 17267 | 12 单纯的模仿和局部的计算就算已经炉火纯青离绝顶高手的境界还是有差距，这个纵观全
局然后动的功力阿发够暂时应该没有，单纯的铺地板也许游戏 |
